Núcleos de cómputo de AMD

Una nueva era de cómputos

AMD permite que los núcleos de CPU y GPU trabajen en conjunto en un único chip de APU

Compute Cores Diagram
 

¿Qué son los núcleos de cómputo?

Históricamente, los núcleos procesan datos dentro de un procesador. Cuantos más núcleos funcionen en conjunto, más rápido un equipo realizará las tareas. Los núcleos de CPU han sido diseñados para tareas en serie como aplicaciones de productividad, mientras que las GPU fueron diseñadas para tareas más paralelas y con gráficos intensos como la edición de videos, juegos y una rica navegación en la web.

La más reciente tecnología revolucionaria de procesamiento de AMD, la Arquitectura de Sistema Heterogéneo (HSA), reduce la distancia entre los núcleos de CPU y GPU y ofrece una nueva innovación denominada núcleos de cómputo.

Esta revolucionaria tecnología permite que los núcleos de CPU y GPU hablen el mismo idioma y compartan cargas de trabajo y la misma memoria. Con HSA, los núcleos de CPU y GPU están diseñados para trabajar en conjunto en una única unidad de procesamiento acelerado (APU), al crear una forma más rápida, eficiente y uniforme de acelerar aplicaciones al tiempo que se alcanza un rendimiento excelente y un entretenimiento pleno.

Obtén más información sobre los beneficios de HSA y núcleos de cómputo

 

HSA, hUMA y hQ: revolución de la memoria y la computación

Esta nueva arquitectura revolucionaria, HSA, ahora permite que la CPU y la GPU en la misma APU compartan datos en la misma memoria, al lograr que la comunicación entre ellas sea más rápida y eficiente. Esta tecnología se denomina acceso a la memoria uniforme heterogénea o “hUMA”.

Otro gran logro de esta arquitectura es la cola heterogénea, o “hQ,” que revoluciona la forma en que los procesadores dentro de una APU interactúan entre sí para manejar las tareas de cómputo. Antes de HSA, la CPU era la principal y la GPU era la secundaria, pero ahora las dos pueden asignar y realizar tareas, al convertirse en socios equivalentes y al permitir que las cargas de trabajo sean administradas por el núcleo más adecuado para una tarea específica.

 

Un nuevo término para un nuevo tipo de núcleo

Los clientes tradicionalmente pensaban en los procesadores (CPU) en términos de cantidad de núcleos en cada procesador y, muy raras veces, se comprendía el potencial del GPU. Este enfoque centrado en la CPU ofrece a los clientes una base para comparar la capacidad de procesamiento de la PC.

Sin embargo, en la actualidad las APU de AMD realizan el trabajo de forma diferente. Al utilizar la revolucionaria HSA con las tecnologías hUMA y hQ, las APU de AMD usan los núcleos de CPU y GPU para trabajar funcionalmente e incluso acelerar las cargas de trabajo modernas de la actualidad. La pregunta para esta nueva arquitectura y nuevo enfoque para el procesamiento es cómo mencionar actualmente el número combinado total de núcleos (CPU + GPU) en una APU determinada.

Para responder esta pregunta, AMD ha desarrollado el término "núcleo de cómputo". La definición del término "núcleo de cómputo" describe de forma coherente y transparente el número total de núcleos disponibles para hacer el trabajo y ejecutar aplicaciones en nuestros procesadores acelerados de última generación.

Un núcleo de cómputo es: cualquier núcleo capaz de ejecutar al menos un proceso en su propio contexto y espacio de memoria virtual, independientemente de otros núcleos.

De acuerdo con la definición anterior, un único núcleo de cómputo puede ser un núcleo de CPU o un núcleo de GPU.

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​Como ejemplo, podemos describir una APU determinada, por ejemplo la ​AMD A10-7850K APU, como con 12 núcleos de cómputo, formada por 4 núcleos de CPU y 8 núcleos de GPU.

Nomenclatura del núcleo de cómputo

A partir de 2014, con la primera generación de los procesadores acelerados heterogéneos AMD serie 7000 basados en la arquitectura de la APU, AMD comenzó a designar el número de núcleos de cómputo de la siguiente manera:

APU AMD A10-7850K con gráficos AMD Radeon™ R7

  • 12 núcleos de cómputo (4 CPU + 8 GPU)

Para obtener información más completa sobre las características del núcleo, lee nuestro artículo sobre núcleos de cómputo

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