고성능 컴퓨팅을 위한 AMD 파이어프로(FirePro)™ 가속기

1TB/s 메모리 대역폭을 자랑하는 세계 최초의 GPU 가속기

데이터 분석이나 지진 분석에서의 복잡한 HPC 작업을 세계에서 가장 빠른 단정밀도 컴퓨팅 GPU 가속기인 AMD 파이어프로(FirePro)™ S9300 x2 서버 GPU에서 가속하세요.6,7

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AMD 파이어프로(FirePro) 가속기는 HPC에 적합한 뛰어난 솔루션으로서, 높은 밀도와 우수한 와트당 성능을 자랑합니다. 연구 기관, 정부 기관, 그리고 다른 과학 및 건축 회사들이 GPU 가속화로 복잡한 데이터세트를 처리하면 편리하다는 사실을 알고 있기 때문에 매년 GPU 가속기가 탑재된 슈퍼컴퓨터가 Green500™ 목록에 더욱 많이 올라옵니다.

AMD는 최신 기술을 HPC 커뮤니티에 도입하여 업계 발전에 지속적으로 기여하고 있습니다. 2014년 전 세계에서 가장 에너지 효율이 좋은 슈퍼컴퓨터를 보여주는 Green500에서 AMD 파이어프로(FirePro)™ S9150이 탑재된 L-CSC 슈퍼컴퓨터가 1등을 차지했습니다. 2015년 AMD는 32GB의 대용량 GDDR5 메모리가 장착된 GPU 즉, 파이어프로(FirePro)™ S9170을 출시하였으며, 2016년에는 최신 HBM 메모리 기술을 사용하여 업계 최초로 1TB/s의 메모리 대역폭을 제공하는 AMD 파이어프로(FirePro)™ S9300 x2를 새롭게 선보였습니다. 이 모든 신제품과 기능들 덕분에 데이터 센터에서 가속기의 성능을 더욱 향상시킬 수 있으며, 기업들이 이러한 솔루션의 성능 잠재력과 효과를 알게 되면서 더욱 많이 채택하고 있습니다.

GPUOpen 및 Radeon 오픈 컴퓨트 플랫폼(ROCm)

HSA Foundation logo ​ ROCm Platform logo

ROCm 플랫폼은 GPU 컴퓨팅 연구에 새로운 기회를 선사합니다. ROCm은 3가지 핵심 기본 요소 즉,

  • 새로운 Linux® 드라이버, HPC 및 초대형 컴퓨팅에 최적화된 런타임 스택,
  • CUDA 코드 변환이 가능한 단일 기기 HIP 도구만이 아닌 시스템 전체까지도 최적으로 관리하는 이기종 C 및 C++ 컴파일러로
  • 구성되어 있으며, GPU 컴퓨팅 API를 활용할 때 플랫폼 선택의 필요성을 알고 있습니다.

AMD는 HSA 표준, 그리고 더욱 중요한 HSA 1.0 런타임 지식을 활용하여 NUMA 클래스 가속화의 핵심 기능으로 가속기를 성공적으로 확대 지원할 수 있었습니다. 그 결과로, Radeon 오픈 컴퓨트 커넬(ROCK) 드라이버는 새로운 AMD GPU 드라이버, 커넬 퓨전 드라이버(KFD), HSA+ 런타임, 핵심 언어 지원용 LLVM 기반 호환 스택을 포함하여 APU용 이기종 시스템 아키텍처를 개발하려는 AMD의 의지에 따라 몇 가지 구성요소로 구성되어 있습니다. 이제 ROCm이 파이어프로(FirePro)™ S9300 x2, S9170, S9150, W9100 그래픽 카드뿐만 아니라 Radeon™ RX 시리즈, R9 Nano, Pro Duo 그래픽 카드도 지원합니다.​

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OpenCL™, OpenMP, OpenACC 지원

OpenCL

AMD는 이러한 표준을 최신 제품군을 통해 지속적으로 지원합니다1. 대부분의 HPC 커뮤니티는 사실상 프로젝트와 시뮬레이션을 실행하는 방식으로 공개 표준을 원한다고 믿고 있으며 AMD는 이러한 목표를 지지하고 있고 공개 표준을 발전시키기 위해 공동체와 협력하고 있습니다.

 AMD 파이어프로(FirePro)™ S 시리즈 가속기

AMD FirePro™ S9300 x2

데이터 분석이나 지진 분석에서의 복잡한 HPC 작업을 세계에서 가장 빠른 단정밀도 컴퓨팅 GPU 가속기인 AMD 파이어프로(FirePro)™ S9300 x2 서버 GPU에서 가속하세요.2,3 개발자 페이지 www.gpuopen.com에서 ROCm 도구 등 수많은 도구와 라이브러리를 활용해 보세요.

최근에 AMD의 고객사인 CGG에서 시험을 했습니다. CGG는 최첨단 지구과학 분야의 선두업체이며, 새로 출시된 AMD 파이어프로(FirePro)™ S9300 x2 GPU가 포함된 몇 가지 GPU 가속기를 벤치마킹한 독점 파동 방정식 모델링을 최근에 실시했습니다. 파동 방정식이 점점 복잡해짐에 따라 AMD 파이어프로(FirePro)™ S9300 x2 GPU가 다른 카드에 비해 2배나 빠른 성능 우위를 보였습니다.4

Wave Table 

CGG에서 제공한 차트

AMD 파이어프로(FirePro)™ S9100, S9150, S9170 가속기

뛰어난 배정밀도 성능을 원한다면 AMD 파이어프로(FirePro)™ S9100 시리즈 가속기를 추천합니다. AMD 파이어프로(FirePro)™ S9150은 2014년 Green500 목록에서 최고의 슈퍼컴퓨터로 선정되었으며, 경쟁 대상인 Tesla K40보다 50% 뛰어난 배정밀도 성능을 발휘하여 경쟁업체를 가볍게 물리쳤습니다. 5

2014년 Green500에서 1위를 차지한 슈퍼컴퓨터 L-CSC 클러스터에 관한 David Rohr 박사와 Lindenstruth 교수의 인터뷰 비디오를 시청해 보세요.

 

 

DGEMM(배정밀도 일반 행렬-행렬) 곱셈은 배정밀도 실제 행렬-행렬 곱셈의 유동 소수점 실행률을 측정합니다. 배정밀도 행렬 작업을 활용한 실제 사례가 많이 있습니다. 여기에는 계산 유체 역학, 유한 요소 분석법, 구조적 모델링, 분자 역학이 포함됩니다.

AMD는 OpenCL BLAS 이행을 통해 AMD 파이어프로(FirePro)™ S9150 GPU에서 2 TFLOPS의 지속 가능한 DGEMM 성능을 발휘하지만, Tesla K40은 1.3 TFLOPS DGEMM만 발휘합니다.

AMD 파이어프로(FirePro)™ S9170 GPU는 대규모 행렬-행렬 곱셈 기능이 필요한 경우에 적합하며, 카드에 내장된 32GB GDDR5 메모리를 활용합니다. 24GB와 12GB 메모리가 각각 장착된 Nvidia K80과 K40은 내장된 메모리 용량보다 큰 행렬은 계산할 수 없습니다.

 AMD 파이어프로(FirePro)™ S 시리즈 사양

고성능 컴퓨팅을 위한 AMD 파이어프로™ 서버 GPU 시뮬레이션

전산 유체 역학의 학문적 연구부터 지진 처리와 저유층 시뮬레이션을 이용하는 석유 및 가스 산업에 이르기까지 AMD 파이어프로™ S-시리즈 서버 GPU는 어떤 요구도 실용적으로 충족시킬 수 있는 완벽한 제품 포트폴리오를 제공합니다. 첨단 단정도 및 배정도 컴퓨팅 성능을 발휘하는 AMD 파이어프로 서버 GPU는 GPU의 대량 병렬 처리 성능이 요구되는 복잡한 연산 프로젝트에서 확실한 솔루션입니다.2​

​S9100​S9150S9170​S9300 X2​
​GCN 스트림 프로세서​2560​2816​2816​8192​
단정도(GFLOPS)​4220​5070​5240​13900​​
​배정도(GFLOPS)​2110​2530​2620​870​
​온보드 메모리​12GB GDDR5​16GB GDDR532​GB GDDR5​8GB HBM​
​ECC예(외부)예(외부)예(외부)​아니오​​
​메모리 대역폭(GB/S)​320​320​320​​1024
​인터페이스PCIe 3.0, 이중 슬롯​PCIe 3.0, 이중 슬롯​PCIe 3.0, 이중 슬롯​PCIe 3.0, 이중 슬롯
최대 전력​225W​235W​2​75W​300W
​냉각패시브 방열판패시브 방열판패시브 방열판​패시브 방열판
권장 분야

​다음과 같은 배정도 워크플로우:

연구 및 정부 클러스터

석유 및 가스 – 저유층 시뮬레이션

​다음과 같은 배정도 워크플로우:

연구 및 정부 클러스터

석유 및 가스 – 저유층 시뮬레이션

​다음과 같은 배정도 워크플로우:

연구 및 정부 클러스터

석유 및 가스 – 저유층 시뮬레이션​

다음과 같은 단정밀도 작업:

분자 역학

지구 과학

 구입처

AMD 파이어프로(FirePro)™ 가속기는 Dell, HPE, SuperMicro 등 수많은 OEM 및 SI 업체를 통해서 구입할 수 있습니다. ​

Dell ​ ​ ​ ​​ ​HPE
 ​ ​ ​ ​​  ​ ​ ​ ​​  ​ ​ ​ ​​  ​ ​ ​ ​​ SuperMicro ​ ​ ​ ​​ 
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AMD 파이어프로(FirePro)™ GPU가 탑재된 Dell 서버에 대한 자세한 내용은 www.amd.com/dell-server를 방문

AMD 파이어프로(FirePro)™ GPU가 탑재된 HPE 서버에 대한 자세한 내용은 www.amd.com/hpe를 방문

  

  

  

  

  

보충설명