Ускорители AMD FirePro™ для высокопроизводительных вычислений

​​​​​​​​​Первый в мире графический ускоритель с пропускной способностью памяти 1 ТБ/с

Ускорьте наиболее сложные высокопроизводительные вычисления в рамках заданий по анализу данных или обработке сейсмических данных с помощью самого быстрого в мире графического ускорителя с обработкой чисел одинарной точности — серверного графического процессора AMD FirePro™ S9300 x2.6,7

​Подробнее

​Ускорители AMD FirePro™ прекрасно подходят для высокопроизводительных вычислений, отличаются огромной плотностью установки и выдают великолепную производительность на ватт. С каждым годом все больше суперкомпьютеров, оснащенных ускорителями графических процессоров, появляются в списке Green500™, по мере того как научно-исследовательские институты, государственные учреждения и научно-технические организации осознают преимущества использования ускорения графических процессоров для обработки комплексных наборов данных.

​Компания AMD продолжает задавать тон в этой отрасли, предлагая вниманию специалистов в области высокопроизводительных вычислений самые современные технологии. В 2014 году суперкомпьютер L-CSC, оснащенный видеокартой AMD FirePro™ S9150, занял первое место в списке Green500, куда входят самые энергоэффективные суперкомпьютеры в мире. В 2015 году компания AMD представила FirePro™ S9170, видеокарту с рекордным на сегодняшний день объемом памяти GDDR5 в 32 ГБ, а в 2016 был выпущен AMD FirePro™ S9300 x2 — первый в мире акселератор, пропускная способность памяти которого достигает 1 ТБ/с благодаря использованию передовой технологии HBM. Все эти новые продукты и функции повышают эффективность использования ускорителей в центре обработки данных, и все больше компаний осознают потенциал и преимущества данных решений.

GPUOpen и платформа Radeon Open Compute (ROCm)

HSA Foundation logo ​ ROCm Platform logo

​Платформа ROCm открывает новые возможности в области вычислений с помощью графических процессоров. Платформа ROCm включает три базовых элемента:

  • Новый драйвер Linux® и стек для переменных исполняемой программы, оптимизированные для высоко- и ультравысокопроизводительных вычислений
  • Гетерогенные компиляторы C и C ++, которые наилучшим образом работают со всей системой, а не с отдельным устройством
  • Гетерогенный вычислительный интерфейс AMD (HIP), который обеспечивает преобразование кода CUDA, признавая необходимость выбора платформы при использовании программного интерфейса для вычислений с помощью графических процессоров

Используя свои знания о стандарте архитектуры гетерогенных систем и, что более важно, о спецификации HSA 1.0 Runtime, компания AMD смогла успешно расширить поддержку ускорителей с критическими функциями для класса ускорения NUMA. В результате в драйвер ядра Radeon Open Compute (ROCK) было включено несколько компонентов, основанных на наших разработках в области архитектуры гетерогенных систем для гибридных процессоров, в числе которых новый драйвер для видеокарт AMD, драйвер Kernel Fusion Driver (KFD), HSA+ Runtime и стек компилятора на базе LLVM для создания поддержки ключевого языка. Платформа ROCm теперь поддерживает видеокарты FirePro™ S9300 x2, S9170, S9150 и W9100, а также видеокарты Radeon™ RX-серии, R9 Nano и Pro Duo.

Подробнее

 

Поддержка стандартов OpenCL™, OpenMP и OpenACC​​

OpenCL 

Компания AMD продолжает поддерживать эти стандарты в своих новейших продуктах1. Мы убеждены, что большинство специалистов в области высокопроизводительных вычислений хотят использовать открытые стандарты в своих проектах и модельных экспериментах. Компания AMD стремится поддерживать эту цель и, продвигая открытые стандарты, активно работает с пользователями.

 Ускорители AMD FirePro™ S-серии

AMD FirePro™ S9300 x2  

У​скорьте работу при высочайших нагрузках, связанных с высокопроизводительными вычислениями в области анализа информации или обработки сейсмических данных с помощью самого быстрого в мире ускорителя для вычислений с одинарной точностью, серверной видеокарты AMD FirePro™ S9300 x22,3. Воспользуйтесь многочисленными инструментами и библиотеками, включая инструменты ROCm, доступными на странице разработчиков на сайте www.gpuopen.com

Недавно один из наших клиентов, компания CGG, являющаяся лидером в области современных геофизических исследований, провела сравнительный тест по моделированию решения волнового уравнения на различных ускорителях графических процессоров, включая новую видеокарту AMD FirePro™ S9300 x2. По мере увеличения сложности волнового уравнения возрастало и преимущество видеокарты AMD FirePro™ S9300 x2, скорость которой превысила все другие тестируемые видеокарты в 2 раза.4

Wave Table 

Диаграмма предоставлена компанией CGG

Ускорители AMD FirePro™ S9100, S9150 и S9170

 ​Тем, кому нужна превосходная производительность при обработке чисел двойной точности, следует обратить внимание на серию видеокарт AMD FirePro™ S9100. Видеокарта AMD FirePro™ S9150, установленная в суперкомпьютере, занявшем в 2014 году первое место в списке Green500, обеспечивает более чем 50%-ное превосходство в производительности при обработке чисел двойной точности по сравнению с видеокартой Tesla K40. 5

Посмотрите интервью с доктором наук Дэвидом Рором и профессором Линденcтрутом о кластере L-CSC — №1 в списке суперкомпьютеров Green500 за 2014 год.

 

 

DGEMM, или умножение матриц с двойной точностью, измеряет скорость обработки чисел двойной точности с плавающей запятой при реальном умножении матриц. Существует множество областей, в которых используются матричные операции с числами двойной точности. К ним относятся расчеты в области гидродинамики, анализ методом конечных элементов, структурное моделирование и молекулярная динамика.

Внедрив библиотеку AMD OpenCL BLAS, мы можем получить 2 терафлопс производительности умножения матриц с двойной точностью (DGEMM) при использовании видеокарты AMD FirePro™ S9150, в то время как у Tesla K40 этот показатель составил 1,3 терафлопс.

Благодаря наличию памяти GDDR5 объемом 32 ГБ видеокарта AMD FirePro™ S9170 отлично подходит тем, кому требуется выполнять умножение больших матриц. Видеокарты Nvidia K80 и K40, с объемом памяти 24 ГБ и 12 ГБ соответственно, не способны выполнять вычисления с матрицами, слишком большими для их встроенной памяти.

 Технические характеристики ускорителей AMD FirePro™ S-серии

Решения для высокопроизводительных вычислений на базе серверных видеокарт AMD FirePro™

Серверные видеокарты AMD FirePro™ S-серии используются в продуктах, способных удовлетворить практически любые потребности: от научных исследований в области расчетной гидродинамики до обработки сейсмических данных и моделирования пластов в нефтегазовой отрасли. Благодаря высочайшей производительности при обработке чисел одинарной и двойной точности серверные видеокарты AMD FirePro подходят для любых сложных с вычислительной точки зрения проектов, которые требуют использования возможностей графических процессоров производить массивную параллельную обработку.2​

​​​​​S9100​S9150​​S9170​S9300 X2​
AMD FirePro™ S9300 x2
​Потоковые Процессоры с Архитектурой GCN​2560​28162816​​​8192​
Одинарная точность (Гигафлопс)​4220​5070​5240​​​13900​
Двойная точность (Гигафлопс)​2110​2530​2620​​​​870​
Встроенная память12 ГБ GDDR5​16 ГБ GDDR532 ГБ GDDR5​8 ГБ​ HBM
​ECC​Да (внеш.)Да (внеш.)​Да (внеш.)​​​Нет​
Пропускная способность памяти (Гб/с):​320​320​320​​1024​
Интерфейс​PCIe 3.0,
два разъема
​PCIe 3.0,
два разъема
​PCIe 3.0,
два разъема
​PCIe 3.0,
два разъема​
Максимальное энергопот-pебление​225 Вт​235 Вт​275​ Вт​​300 Вт​
Охлаждение​Пассивный
радиатор
​Пассивный
радиатор
​Пассивный
радиатор
​​Пассивный
радиатор​
Реко
​менуется для

Процессы,
требующие
обработки чисел двойной точности:

Кластеры научных и правительственных организаций

Нефтегазовая
отрасль — моделирование
пластов

Процессы,
требующие
обработки чисел двойной точности:

Кластеры научных и правительственных организаций

Нефтегазовая
отрасль — моделирование
пластов

Процессы,
требующие
обработки чисел двойной точности:

Кластеры научных и правительственных организаций

Нефтегазовая
отрасль — моделирование
пластов​

Процессы,
требующие
​обработки
чисел одинарной
точности:

Молекулярная динамика

Геофизика​

Глубокие
нейронные сети / Машинное
обучение

 Где купить?

Ускорители AMD FirePro™ можно приобрести у различных производителей и системных интеграторов, в том числе у компаний Dell, HPE и SuperMicro.

Dell ​ ​ ​ ​​ ​HPE
 ​ ​ ​ ​​  ​ ​ ​ ​​  ​ ​ ​ ​​  ​ ​ ​ ​​ SuperMicro ​ ​ ​ ​​ 
​​

Дополнительную информацию о серверах Dell с видеокартами AMD FirePro™ см. на сайте www.amd.com/dell-server

Дополнительную информацию о серверах HPE с видеокартами AMD FirePro™ см. на сайте ​ www.amd.com/hpe

  

  

  

  

  

Сноски