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 AMD 发布新版 ROCm 成为 GPU 计算方面最通用的开源平台

支持全新 GPU 硬件、数学库和现代编程语言,进一步释放 GPU 计算力量

盐湖城 2016/11/14

在2016全球超算大会(SC16)上, AMD(纳斯达克股票代码:AMD)今天宣布推出新版Radeon开放计算平台(ROCm),其中包括对全新Radeon GPU硬件的软件支持,全新数学库和基础雄厚的现代编程语言,旨在加速高性能,高能效异构计算系统开发。 AMD还宣布计划在即将发布的ROCm当中支持OpenCL™和各种CPU,包括支持AMD即将推出的"Zen"架构CPU,Cavium ThunderX CPU和IBM Power 8 CPU,巩固了ROCm作为GPU计算最通用开源平台的地位。

AMD高级副总裁、Radeon技术事业部首席架构师Raja Koduri表示:"Radeon开放计算为利用GPU解决问题的新时代提供强大平台,旨在利用开源软件力量为HPC和超大规模计算提供全新解决方案。今天发布的ROCm让开发者在使用GPU计算方式方法上拥有无比灵活性。我们很高兴能够在2016全球超算大会(SC16)上展示这些令人难以置信的应用程序。"

红帽平台工程副总裁Denise Dumas表示:"异构计算开源方法可以帮助将高性能计算优势直接带给开发人员,为他们提供灵活性,使他们能够利用可用的计算资源并从可用的硬件中提取最佳性能。作为培养和维护开源社区的领导者,我们很高兴看到AMD在ROCm上采取以开源社区为重的方法。"

Cavium公司软件生态系统和解决方案集团副总裁Larry Wikelius表示:"AMD GPU支持ThunderX®,并结合ROCm海量功能,这是对Cavium HPC和Hyperscale服务器市场整体解决方案有价值的补充。ROCm是对ThunderX®创新特性极好补充,这些创新特性包括48个ARMv8内核,I/O集成和双插槽配置,我们客户和合作伙伴目前在市场上部署这些创新特性。"

 ROCm 新版本引入了各种更新,其中包括:

  • 扩大GPU支持范围 - ROCm现在支持所有基于Polaris架构的图形产品,包括Radeon™ RX 460、470和480显卡,以及Radeon™ Pro WX 7100、5100和4100 GPU,丰富了ROCm支持的设备产品组合。Polaris架构专为底层编程而设计,有助于开发人员从硬件中获得最大的利益。
  • ROCm通过操作系统容器和Linux®内核虚拟机(KVM)虚拟化GPU硬件 - ROCm现在支持Docker容器化,允许终端用户在启用了ROCm的Linux服务器环境中简化应用程序的部署。ROCm还通过KVM直通支持GPU硬件虚拟化,以便在虚拟化解决方案中实现GPU硬件加速计算优势。
  • 异构计算编译器(HCC - HCC是用于CPU和GPU的单源ISO C ++ 11/14编译器,支持C ++ 17"并行标准模板库"。它基于丰富的编译器基础架构,包括基于LLVM的GCN ISA代码生成以及汇编器和反汇编程序支持。
  • 便携异构计算接口(HIP - HIP让开发人员能够使用HIPIFY将CUDA应用程序移植到ROCm,HIPIFY会自动转换CUDA应用程序成为HIP内核语言和运行时API,使用NVIDIA的CUDA编译器或HCC创建可在任何GPU上运行的便携式应用程序。
  • 新的数学加速库 – ROCm开始支持全新高级数学加速库,支持BLAS,FFT和N维张量收缩。

除了今天发布的ROCm,AMD还宣布计划支持更多服务器CPU,计划支持OpenCL,来扩展ROCm生态系统。即将发布的ROCm将支持AMD"Zen" x86 CPU,ARM AArch64 CPU架构为基础的Cavium ThunderX处理器,以及IBM Power 8 CPU和服务器,以满足客户日益增长的超大规模和高性能计算需求。OpenCL构建于ROCm运行时和编译器基础之上,通过其DTM访问功能,让开发者可以更好地进行GPU底层控制。

新版Radeon开放计算可以通过以下地址获得: https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm

SC16演示

在2016全球超算大会(SC16)1431号展台, AMD将展示:

  • 在Supermicro®服务器上运行机器学习代码的ROCm技术群集
  • 通过HIP移植工具移植CUDA应用程序Caffe
  • 使用AMD FirePro™ S9300 X2和Radeon™ R9 Nano GPU演示针对HPC的光线追踪和VR虚拟化
  • 针对多GPU和多平台的OpenMP 4.5互操作
  • IBM Power8 服务器和AMD FirePro™ S9170 服务器GPU运行ROCm
  • 基于ARMv8 ThunderX的企鹅Tundra™ Extreme服务器采用Radeon™ RX 460运行ROCm
  • 在ROCm上使用无导的OpenGL / EGL 互操作 OpenCL进行原位渲染

 

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