Entwickelt für das, was Sie als Nächstes planen.
Embedded Entwickler benötigen Determinismus, Performance, Bandbreite und industrielle Lebensdauer in einem einzigen Chip, der alles liefert. Und sie sollten bei den Anforderungen keine Kompromisse machen müssen, um dies zu erreichen.
Mit AMD Ryzen™ AI Embedded X100-Serie CPUs können Entwickler Rechenleistung, Grafik und KI auf einer eingebetteten x86-Plattform konsolidieren und gleichzeitig eine vorhersagbare Performance für Echtzeitanwendungen erhalten. Leistungsstarke AMD „Zen 5“ Kerne, AVX-512-Unterstützung, gemeinsamer Speicher und ein gemeinsam genutzter 32 MB MALL-Cache tragen dazu bei, anspruchsvolle Workloads zu bewegen, ohne Kompromisse bei Performance, Determinismus und Integrationskomplexität eingehen zu müssen.
Ryzen AI Embedded X199 CPU setzt einen neuen Standard für Embedded Performance
im Vergleich zu Intel® Core™ Ultra X7 358H
SPECrate®2017_int_base
Konsolidieren Sie Workloads auf einer APU, und vereinfachen Sie die Planung mit leistungsstarken Kernen, die für einen vorhersagbaren Durchsatz ausgelegt sind.
STREAM
Sorgen Sie dafür, dass Sensorfusion, KI und Grafik-Workloads über einen gemeinsamen Speicherpool übertragen werden.
GFXBench®
Rendern Sie die Echtzeitvisualisierung reibungslos auf derselben APU, auf der auch Rechen- und Steuerungsfunktionen ausgeführt werden.
llama-bench
Führen Sie die lokale LLM-Inferenz schneller auf derselben APU aus, sodass Edge-Systeme schneller ohne höhere Komplexität reagieren können.
Ryzen AI Embedded X100 im Vergleich zu Intel Ultra X7 358H
- CPU-Performance
- Grafikkarten
- Speicherdurchsatz
- KI-Inferenz
CPU-Multithreading-Performance
45 W TDP, normalisiert auf Intel = 1,0
AMD Ryzen AI Embedded X199
Intel Ultra X7 358H
Basierend auf Benchmark-Ergebnissen aus AMD Tests im Mai 2026. Weitere Informationen in den Fußnoten REX-007, REX-010, REX-006 und REX-005.
Grafik-Performance
45 W TDP, normalisiert auf Intel = 1,0
AMD Ryzen AI Embedded X199
Intel Ultra X7 358H
Basierend auf Benchmark-Ergebnissen aus AMD Tests im Mai 2026. Weitere Informationen in den Fußnoten REX-008, REX-002, REX-003 und REX-004.
Kontinuierlicher Speicherdurchsatz
Geometrisches Mittel, GCC15
AMD Ryzen AI Embedded X199
Intel Ultra X7 358H
Basierend auf Benchmark-Ergebnissen aus AMD Tests im Mai 2026. Weitere Informationen in Fußnote REX-009.
Tokengenerierung (Token/s)
Llama-bench mit Vulkan Backend
AMD Ryzen AI Embedded X199
Intel Ultra X9 358H
Basierend auf Benchmark-Ergebnissen aus AMD Tests im Mai 2026. Weitere Informationen in Fußnote REX-017.
AMD Ryzen AI Embedded X100-Serie: Computing, Grafik und KI an der Edge konsolidieren
Erfahren Sie, wie Sie mit einer einzigen AMD x86 APU leistungsfähigere Embedded-Systeme aufbauen können, indem Sie Computing-, Grafik- und KI-Workloads konsolidieren, Datenbewegungen reduzieren und Teams eine Plattform zur Skalierung bereitstellen.
Eine APU. Jeder Workload. Volle Performance.
Ryzen AI Embedded X100 Prozessoren bieten das, was Embedded Designs brauchen: Determinismus, Kerne mit voller Performance und lange Lebensdauer.
| AMD Ryzen AI Embedded X100 |
Intel Core Ultra Series 3 |
NVIDIA® Jetson Orin™ und Thor™ |
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| Eine Architektur, jeder Workload |
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| Einmal bereitstellen, zehn Jahre lang ausführen |
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| Jeder Kern gibt sein Bestes | Volle AVX-512-Unterstützung auf allen Kernen, kein doppelter Takt | AVX-256. | 128-Bit-Vektorbreite (NEON) |
| Doppelt so viele Threads | Simultanes Multithreading (SMT) auf allen Kernen | Keine SMT | Keine SMT |
Nicht neu schreiben. Migrieren.
Ihre CUDA®-Investition begleitet Sie
Schützen Sie mit AMD HIPIFY und dem offenen AMD ROCm™ Software-Stack einen größeren Teil Ihrer bestehenden CUDA-Investitionen. HIPIFY konvertiert CUDA-Code in portables HIP C++, sodass Teams schnell auf AMD Plattformen umsteigen können, während der Aufwand für das Umschreiben reduziert und eine proprietäre Bindung vermieden wird.
CUDA
// CUDA Source
// Declare I/O vector pointers
float *a, *b, *c;
// Allocate managed memory
cudaMallocManaged(&a, bytes);
cudaMallocManaged(&b, bytes);
cudaMallocManaged(&c, bytes);
// CPU writes directly
for (int i = 0; i < n; ++i) { a[i] = ...; b[i] = ...; }
// GPU uses the same pointers
vecAdd<<<blocks, threads>>>(a, b, c, n);
cudaDeviceSynchronize();
// CPU reads results directly
use(c);
HIPIFY
HIP
// HIP Source
// Declare I/O vector pointers
float *a, *b, *c;
// Allocate managed memory
hipMallocManaged(&a, bytes);
hipMallocManaged(&b, bytes);
hipMallocManaged(&c, bytes);
// CPU writes directly
for (int i = 0; i < n; ++i) { a[i] = ...; b[i] = ...; }
// GPU uses the same pointers
vecAdd<<<blocks, threads>>>(a, b, c, n);
hipDeviceSynchronize();
// CPU reads results directly
use(c);
Ryzen AI X100-Serie Embedded-Prozessoren bieten reichlich Spielraum
Wenn Wahrnehmung, Inferenz und Steuerung gleichzeitig ausgeführt werden, können GPU-starke Plattformen an ihre CPU-Grenzen stoßen. Erfahren Sie, wie die X100 mehr Spielraum für die Robotics-Navigation bieten.
Das AV-Rack mit fester Funktion ausmustern
Führen Sie Multi-Channel-4K-Kodierung/Dekodierung, AV-over-IP-Routing und geräteinterne KI auf einer einzigen x86-APU aus. Fügen Sie Codecs und Funktionen in der Software hinzu, nicht in neuer Hardware.
Agentische KI
AMD Ryzen AI Embedded X100-Serie Prozessoren skalieren agentische KI an der Edge
mit der mimik Agentix Operating Engine (mimOE)
In neuen, von AMD gesponserten technischen Artikeln von Drittanbietern modelliert mimik agentenbasierte KI im Produktionsmaßstab auf heterogenen SoCs und zeigt, wie Ryzen AI Embedded X100-Serie Prozessoren mit mimOE mehr gleichzeitige agentische KI-Workflows auf derselben Edge-Plattform unterstützen können, sodass Entwickler lokale Intelligenz skalieren können, ohne Hardware übermäßig bereitzustellen.
Robotics
AMD Ryzen AI Embedded X100-Serie Prozessoren liefern Echtzeitergebnisse
für autonome High-Performance-Robotics
Ein neuer Benchmark für das gesamte System, der von Open Navigation entwickelt und von AMD gesponsert wurde, zeigt, wie wichtig eine ausgewogene Performance in modernen autonomen Robotics-Anwendungen ist. Die Ergebnisse zeigen, dass Ryzen AI Embedded X100-Serie Prozessoren überragende Echtzeit-Performance und mehr CPU-Spielraum für moderne Robotics-Workloads bieten.
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Häufig gestellte Fragen
AMD Ryzen AI Embedded X100-Serie Prozessoren sind leistungsstarke Embedded APUs, die x86-CPU-Kerne, integrierte Grafikeinheiten, NPU-Beschleunigung, gemeinsamen Speicher und integrierte Lebenszyklusfunktionen für physische KI- und Echtzeit-Edge-Systeme kombinieren.
AMD Ryzen AI Embedded X100-Serie Prozessoren kombinieren x86-CPU-Kerne mit voller Performance mit integrierter Grafikeinheit, NPU und gemeinsamem Speicher auf einer APU, wodurch Robotics-Entwicklern CPU-Spielraum zur Ausführung von Wahrnehmung, Planung und Steuerung neben KI-Inferenz erhalten, ohne dass ein CPU/GPU-Ungleichgewicht und generationsübergreifende Inkompatibilität von NVIDIA Jetson Modulen entstehen.6
Ja. Ryzen AI Embedded X100-Serie Prozessoren konsolidieren CPU, GPU und NPU auf einer x86-APU mit gemeinsamem Speicher. So erhalten Sie den CPU-Spielraum, den Orin für die vollständige Navigation und Steuerung nicht bietet.6 Mit der Open ROCm-Software und HIP-Tools können Sie vorhandenen Code ohne proprietäre Bindung übertragen.
Ryzen AI Embedded X100-Serie Prozessoren integrieren bis zu 16 einheitliche AMD „Zen 5“ Kerne ohne Vermutungen zur P-Core-/E-Core-Planung, vollständige AVX-512, SMT, gemeinsamen Speicher und einen langen industriellen Lebenszyklus. So können Entwickler Echtzeitsysteme entwickeln, die die Komplexität der Planung im Vergleich zum Mobile-First-Design von Intel reduzieren.
Maximale TOPS sind eine theoretische Marketingmetrik, die die potenzielle Spitzenkapazität eines Chips anzeigt. Die E/A-Bandbreite, die Speicherbandbreite sowie die Speicher- und Cache-Architektur werden ignoriert, die alle die GPU und die Effizienz auf Systemebene antreiben. Die Ryzen AI Embedded X100-Serie ist für echte Workloads konzipiert, die eine ausgewogene, deterministische Rechenleistung erfordern.
Im Gegensatz zu Intel Core Ultra Series 3, die auf zwei separaten Fertigungsbetrieben (Intel und TSMC), drei Prozessgeometrien und dem komplexen proprietären Foveros-S-Gehäuse von Intel basiert, werden die Ryzen AI Embedded X100-Serie Prozessoren auf einem ausgereiften TSMC Arizona 4-nm-Prozess hergestellt und verwenden bewährte und ausgereifte Chiplet-Gehäuse.
AMD Ryzen AI Embedded X100-Serie Prozessoren sind bis zu 10 Jahre erhältlich. Für industrielle Designs unterstützen X100 Prozessoren bis zu 10 Jahre kontinuierlichen Betrieb rund um die Uhr und Temperaturbereiche von bis zu –40 °C bis 105 °C, mit Chip-Down-Designoptionen, Kria AI SOMs, einem robusten ODM-Ökosystem und ausgereifter TSMC 4-nm-Technologie für Embedded Bereitstellungen mit langer Lebensdauer.
AMD HIPIFY wandelt CUDA in portables HIP C++ um, das auf der AMD Ryzen AI Embedded X100-Serie ausgeführt wird. Mit dem offenen ROCm Software-Stack können Sie Ihre CUDA-Investition ohne proprietäre Bindung nutzen.
Mit der x86-Kompatibilität können Entwickler vorhandene Softwareinvestitionen sichern, bekannte Entwicklungs- und Validierungsabläufe wiederverwenden und Anwendungen von Workstations bis hin zu bereitgestellten Edge-Flotten skalieren. Viele ältere physische KI-Systeme kombinieren eine diskrete GPU mit einer separaten x86-CPU; Ryzen AI Embedded X100-Serie Prozessoren integrieren diese in einen Chip, um einen hohen Determinismus zu erzielen.
Durch einen gemeinsamen Speicherpool können CPU, GPU und NPU Daten effizienter gemeinsam nutzen, wodurch die Datenbewegung bei Workloads für Sensorfusion, KI-Inferenz, Grafik, Planung und Echtzeitsteuerung reduziert wird.
Die Ryzen AI Embedded X100-Serie wurde für ein offenes KI-Softwareökosystem entwickelt, einschließlich ROCm Software-Stack, ONNX Runtime, PyTorch, Ryzen AI Software und bekannter x86-Tools für die Embedded-Entwicklung.
Ryzen AI Embedded X100-Serie Prozessoren wurden für Robotics, industrielle Automatisierung, Machine Vision, Pro AV, Casino-Gaming, Bildgebung im Gesundheitswesen, Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung, Radar, Drohnen sowie Prüf- und Messsysteme konzipiert.
Fußnoten
- Geschätzt von AMD im Mai 2026 auf dem AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) mit 45 W SPL (sPPT=45 W, fPPT=64 W) und dem Intel Core Ultra 7 358H mit 30 W SPL (PL1=45 W, PL2=64 W) unter Verwendung von SPEC CPU2017_int_base (Konfiguration: GCC-15, rate, harness cpu2017-1.1.9, int base sub score) auf Testsystemen, die Folgendes umfassen: Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199): AMD Ryzen AI Embedded X100 Series Reference Board, 64 GB LPDDR5X-8000 SK Hynix RAM, Kingston Technology KV3000 NVMe SSD 512 GB PCIe Gen4 512 GB Speicher, Linux® Ubuntu® 24.04 mit Kernel 6.18.15-14-amd (x86_64), Insyde BIOS REM60070A, SMT aktiviert, STAPM deaktiviert. Intel Core Ultra X7 358H: MSI Prestige 16 Flip AI+ Notebook C3MTG MS-2622, 32 GB LPDDR5X-8533 SK Hynix RAM, Kingston Technology KV3000 NVMe SSD 512 GB PCIe Gen4 512 GB Speicher, Linux Ubuntu 24.04 mit Kernel 6.17.0-23-generic (x86_64), MSI BIOS E2622IMS.10E. Der Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) Chip ist so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt. Intel Daten wurden von AMD bei 30 W gemessen. Die 45-W-Schätzungen wurden aus AMD 30-W-Messungen abgeleitet, die auf öffentlich verfügbaren Benchmark-Daten basierten. Von OEMs veröffentlichte Ergebnisse weichen je nach Systemkonfiguration und verwendetem Determinismusmodus (Standard-Performance-Profil) sowie weiteren Faktoren ab. (REX-010) Tests durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (STAPM deaktiviert; 45 W SPL; sPPT 45 W; fPPT 64 W; LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (30 W; PL1 45 W; PL2 64 W; LPDDR5X-8533). Die Ergebnisse spiegeln das relative geometrische Mittel der Performance über STREAM (GCC 15) auf Ubuntu 24.04 wider. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-009)
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln das relative geometrische Mittel der Offscreen Vulkan Benchmark-Bildraten von GFXBench 5.0.0 auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-002)
- Basierend auf internen Tests von AMD im Juli 2026 wurde ein AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor so konfiguriert, dass er die Spezifikationen für Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT und 64 GB gelötetem LPDDR5X-8000). Dieser wurde verwendet, um den Inferenzdurchsatz zu messen. Die Ergebnisse werden mit dem Intel Core Ultra X7 358H verglichen (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, Performance-Modus) und spiegeln das geometrische Mittel der Performance von llama-bench (Build: llama-b9453-vulkan) bei den Modellen gemma4 26B.A4B MXFP4 MoE, gemma4 26B.A4B Q4_K – Medium, Llama 3.1 8B Q4_K – Medium, qwen35 27B Q4_K – Medium, qwen35moe 35B.A3B MXFP4 MoE, qwen35moe 35B.A3B Q4_K – Medium wider. Alle Modelle passen in <24 GB RAM. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-017)
- Basierend auf dem von AMD in Auftrag gegebenen mimik Whitepaper „Architectural Fit for Production-Scale Agentic AI on Heterogeneous SoCs“, das am 23. Juli 2026 von mimik veröffentlicht wurde, basierend auf einem modellierten Vergleich von 455 durchführbaren agentischen KI-Workflows über zwei Chipklassen (X100, NVIDIA Jetson T5000), bei dem verfügbare CPU-, GPU- und Speicherressourcen überprüft wurden. Weitere Informationen unter https://www.mimik.com/agentix-compute-benchmarking (REX-019)
- Basierend auf dem von AMD in Auftrag gegebenen OpenNav Robotics Workload Benchmark, veröffentlicht von Open Navigation LLC am 23. Juli 2026, gemessen auf dem GMKtec EVO-X2 KI-Mini-PC AMD Ryzen AI Max+ 395 so konfiguriert, dass es den Ryzen AI Embedded X199 Spezifikationen (5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, 120 W TDP, LPDDR5X-7500) entspricht, im Vergleich zum NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-016)
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln die prognostizierte relative CoreMark v1.01 Multi-Thread-Performance auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-007)
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln die prognostizierte relative PassMark 11.0.1002 Multi-Thread Performance auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfigurationen, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-006)
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln die prognostizierte relative Geekbench 6.1.0 Multi-Thread-Performance auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-005)
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln das relative geometrische Mittel der Phoronix Test Suite 10.8.6 Benchmarks (GravityMark, Unigine Heaven/Valley, Unvanquished, GLmark2, ParaView und GpuTest) auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-008)
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln das relative geometrische Mittel der Offscreen OpenGL-Bildraten von GFXBench 5.0.0 auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-003)
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln die prognostizierte relative Performance bei Ausführung von Unigine Heaven 4.0 Pro, Voreinstellung „Extrem“, auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-004)
- Basierend auf dem von AMD in Auftrag gegebenen OpenNav Robotics Workload Benchmark, veröffentlicht von Open Navigation LLC am 23. Juli 2026, gemessen auf dem GMKtec EVO-X2 KI-Mini-PC AMD Ryzen AI Max+ 395 so konfiguriert, dass es den Ryzen AI Embedded X199 Spezifikationen (5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, 120 W TDP, LPDDR5X-7500) entspricht, im Vergleich zum NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-018)
© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. Alle Rechte vorbehalten. AMD, das AMD Pfeillogo, EPYC, Ryzen und deren Kombinationen sind Marken von Advanced Micro Devices, Inc. CUDA, NVIDIA, Orin und Thor sind Marken der NVIDIA Corporation. Core und Intel sind Marken der Intel Corporation. CoreMark ist eine eingetragene Marke des Embedded Microprocessor Benchmark Consortium (EEMBC). Linux ist eine eingetragene Marke von Linus Torvalds in den USA und anderen Ländern. OpenGL® und das ovale Logo sind weltweite Marken oder eingetragene Marken von Hewlett Packard Enterprise in den USA und/oder anderen Ländern. PassMark ist eine eingetragene Marke von PassMark Software Pty Ltd. SPEC CPU und SPECrate sind Marken oder eingetragene Marken der Standard Performance Evaluation Corporation (SPEC). Ubuntu und das Ubuntu-Logo sind eingetragene Marken von Canonical Ltd. Vulkan ist eine Marke der Khronos Group. Andere Produktnamen in diesem Dokument dienen nur zur Information und können Marken ihrer jeweiligen Inhaber sein.
- Geschätzt von AMD im Mai 2026 auf dem AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) mit 45 W SPL (sPPT=45 W, fPPT=64 W) und dem Intel Core Ultra 7 358H mit 30 W SPL (PL1=45 W, PL2=64 W) unter Verwendung von SPEC CPU2017_int_base (Konfiguration: GCC-15, rate, harness cpu2017-1.1.9, int base sub score) auf Testsystemen, die Folgendes umfassen: Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199): AMD Ryzen AI Embedded X100 Series Reference Board, 64 GB LPDDR5X-8000 SK Hynix RAM, Kingston Technology KV3000 NVMe SSD 512 GB PCIe Gen4 512 GB Speicher, Linux® Ubuntu® 24.04 mit Kernel 6.18.15-14-amd (x86_64), Insyde BIOS REM60070A, SMT aktiviert, STAPM deaktiviert. Intel Core Ultra X7 358H: MSI Prestige 16 Flip AI+ Notebook C3MTG MS-2622, 32 GB LPDDR5X-8533 SK Hynix RAM, Kingston Technology KV3000 NVMe SSD 512 GB PCIe Gen4 512 GB Speicher, Linux Ubuntu 24.04 mit Kernel 6.17.0-23-generic (x86_64), MSI BIOS E2622IMS.10E. Der Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) Chip ist so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt. Intel Daten wurden von AMD bei 30 W gemessen. Die 45-W-Schätzungen wurden aus AMD 30-W-Messungen abgeleitet, die auf öffentlich verfügbaren Benchmark-Daten basierten. Von OEMs veröffentlichte Ergebnisse weichen je nach Systemkonfiguration und verwendetem Determinismusmodus (Standard-Performance-Profil) sowie weiteren Faktoren ab. (REX-010) Tests durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (STAPM deaktiviert; 45 W SPL; sPPT 45 W; fPPT 64 W; LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (30 W; PL1 45 W; PL2 64 W; LPDDR5X-8533). Die Ergebnisse spiegeln das relative geometrische Mittel der Performance über STREAM (GCC 15) auf Ubuntu 24.04 wider. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-009)
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln das relative geometrische Mittel der Offscreen Vulkan Benchmark-Bildraten von GFXBench 5.0.0 auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-002)
- Basierend auf internen Tests von AMD im Juli 2026 wurde ein AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor so konfiguriert, dass er die Spezifikationen für Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT und 64 GB gelötetem LPDDR5X-8000). Dieser wurde verwendet, um den Inferenzdurchsatz zu messen. Die Ergebnisse werden mit dem Intel Core Ultra X7 358H verglichen (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, Performance-Modus) und spiegeln das geometrische Mittel der Performance von llama-bench (Build: llama-b9453-vulkan) bei den Modellen gemma4 26B.A4B MXFP4 MoE, gemma4 26B.A4B Q4_K – Medium, Llama 3.1 8B Q4_K – Medium, qwen35 27B Q4_K – Medium, qwen35moe 35B.A3B MXFP4 MoE, qwen35moe 35B.A3B Q4_K – Medium wider. Alle Modelle passen in <24 GB RAM. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-017)
- Basierend auf dem von AMD in Auftrag gegebenen mimik Whitepaper „Architectural Fit for Production-Scale Agentic AI on Heterogeneous SoCs“, das am 23. Juli 2026 von mimik veröffentlicht wurde, basierend auf einem modellierten Vergleich von 455 durchführbaren agentischen KI-Workflows über zwei Chipklassen (X100, NVIDIA Jetson T5000), bei dem verfügbare CPU-, GPU- und Speicherressourcen überprüft wurden. Weitere Informationen unter https://www.mimik.com/agentix-compute-benchmarking (REX-019)
- Basierend auf dem von AMD in Auftrag gegebenen OpenNav Robotics Workload Benchmark, veröffentlicht von Open Navigation LLC am 23. Juli 2026, gemessen auf dem GMKtec EVO-X2 KI-Mini-PC AMD Ryzen AI Max+ 395 so konfiguriert, dass es den Ryzen AI Embedded X199 Spezifikationen (5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, 120 W TDP, LPDDR5X-7500) entspricht, im Vergleich zum NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-016)
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln die prognostizierte relative CoreMark v1.01 Multi-Thread-Performance auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-007)
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln die prognostizierte relative PassMark 11.0.1002 Multi-Thread Performance auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfigurationen, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-006)
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln die prognostizierte relative Geekbench 6.1.0 Multi-Thread-Performance auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-005)
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln das relative geometrische Mittel der Phoronix Test Suite 10.8.6 Benchmarks (GravityMark, Unigine Heaven/Valley, Unvanquished, GLmark2, ParaView und GpuTest) auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-008)
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln das relative geometrische Mittel der Offscreen OpenGL-Bildraten von GFXBench 5.0.0 auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-003)
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln die prognostizierte relative Performance bei Ausführung von Unigine Heaven 4.0 Pro, Voreinstellung „Extrem“, auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-004)
- Basierend auf dem von AMD in Auftrag gegebenen OpenNav Robotics Workload Benchmark, veröffentlicht von Open Navigation LLC am 23. Juli 2026, gemessen auf dem GMKtec EVO-X2 KI-Mini-PC AMD Ryzen AI Max+ 395 so konfiguriert, dass es den Ryzen AI Embedded X199 Spezifikationen (5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, 120 W TDP, LPDDR5X-7500) entspricht, im Vergleich zum NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-018)
© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. Alle Rechte vorbehalten. AMD, das AMD Pfeillogo, EPYC, Ryzen und deren Kombinationen sind Marken von Advanced Micro Devices, Inc. CUDA, NVIDIA, Orin und Thor sind Marken der NVIDIA Corporation. Core und Intel sind Marken der Intel Corporation. CoreMark ist eine eingetragene Marke des Embedded Microprocessor Benchmark Consortium (EEMBC). Linux ist eine eingetragene Marke von Linus Torvalds in den USA und anderen Ländern. OpenGL® und das ovale Logo sind weltweite Marken oder eingetragene Marken von Hewlett Packard Enterprise in den USA und/oder anderen Ländern. PassMark ist eine eingetragene Marke von PassMark Software Pty Ltd. SPEC CPU und SPECrate sind Marken oder eingetragene Marken der Standard Performance Evaluation Corporation (SPEC). Ubuntu und das Ubuntu-Logo sind eingetragene Marken von Canonical Ltd. Vulkan ist eine Marke der Khronos Group. Andere Produktnamen in diesem Dokument dienen nur zur Information und können Marken ihrer jeweiligen Inhaber sein.