Construido para lo que harás a continuación.

Los desarrolladores de Embedded necesitan determinismo, rendimiento, ancho de banda y resistencia industrial en un solo dispositivo que lo ofrezca todo. Y no deberían tener que intercambiar un requisito por otro para obtenerlo.

Con las CPU AMD Ryzen™ AI Embedded Serie X100, los diseñadores pueden consolidar el procesamiento, los gráficos y la IA en una plataforma x86 integrada, a la vez que mantienen un rendimiento predecible para aplicaciones en tiempo real. Los núcleos AMD “Zen 5” de rendimiento completo, la compatibilidad con AVX-512, la memoria unificada y una caché MALL (Memory Attached Last Level, de último nivel conectada a la memoria) compartida de 32 MB ayudan a mantener las cargas de trabajo exigentes en movimiento sin tener que sacrificar rendimiento, determinismo o complejidad de integración.

La CPU Ryzen AI Embedded X199 fija un nuevo estándar de rendimiento integrado

en comparación con Intel® Core™ Ultra X7 358H

Estimación
1,5 veces
Rendimiento de CPU de múltiples subprocesos¹

SPECrate®2017_int_base

Consolida las cargas de trabajo en una APU y simplifica la programación con núcleos de rendimiento completo diseñados para un rendimiento predecible.

Media geométrica
1,3 veces
Ancho de banda de memoria sostenido²

STREAM

Mantén las cargas de trabajo de fusión de sensores, IA y gráficos en movimiento a través de un grupo de memoria compartido.

Media geométrica estimada
1,4 veces
Rendimiento gráfico Vulkan®³

GFXBench®

Haz que la visualización en tiempo real sea fluida en la misma APU que ejecuta el procesamiento y el control.

Media geométrica
3,5 veces
Rendimiento de la generación de tokens⁴

llama-bench

Ejecuta la inferencia local de LLM más rápido en la misma APU, lo que ayuda a los sistemas perimetrales a responder antes sin complejidad adicional.

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Ryzen AI Embedded X100 en comparación con Intel Ultra X7 358H

Rendimiento de múltiples subprocesos de CPU

TDP (Thermal Design Power, potencia de diseño térmico) de 45 W, normalizado a Intel = 1,0

CoreMark®
Hasta 2,1 veces más rápido
SPECrate®
Hasta 1,5 veces más rápido (est.)
PassMark®
Hasta 1,3 veces más rápido
Geekbench®
Hasta 1,2 veces más rápido

AMD Ryzen AI Embedded X199

Intel Ultra X7 358H

Según los resultados de la evaluación comparativa de las pruebas de AMD realizadas al mes de mayo del 2026. Consulta las notas de pie de página REX-007, REX-010, REX-006 y REX-005 para obtener más detalles.

Rendimiento de gráficos

TDP (Thermal Design Power, potencia de diseño térmico) de 45 W, normalizado a Intel = 1,0

Phoronix Test Suite
Hasta 2,1 veces más rápido
GFXBench (OpenGL)
Hasta 1,7 veces más rápido
Unigine Heaven Pro “Extreme”
Hasta 1,6 veces más rápido
GFXBench (Vulkan)
Hasta 1,4 veces más rápido

AMD Ryzen AI Embedded X199

Intel Ultra X7 358H

Según los resultados de la evaluación comparativa de las pruebas de AMD realizadas al mes de mayo del 2026. Consulta las notas de pie de página REX-008, REX-002, REX-003 y REX-004 para obtener más detalles.

Rendimiento de la memoria sostenido

Media geométrica, GCC15

STREAM
1,3 veces más alto

AMD Ryzen AI Embedded X199

Intel Ultra X7 358H

Según los resultados de la evaluación comparativa de las pruebas de AMD realizadas al mes de mayo del 2026. Consulta la nota de pie de página REX-009 para obtener más detalles.

Generación de tokens (tokens/s)

Llama-bench con backend Vulkan

qwen35moe 35B.A3B Q4_K - Medium
57
16
qwen35moe 35B.A3B MXFP4 MoE
55
16
gemma4 26B.A4B Q4_K - Medium
47
16
gemma4 26B.A4B MXFP4 MoE
46
13
Llama 3.1 8B Q4_K - Medium
43
12
qwen35 27B Q4_K - Medium
12
3

AMD Ryzen AI Embedded X199

Intel Ultra X9 358H

Según los resultados de la evaluación comparativa de las pruebas de AMD realizadas al mes de mayo del 2026. Consulta la nota de pie de página REX-017 para obtener más detalles.

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AMD Ryzen AI Embedded Serie X100: Procesamiento, gráficos e IA consolidados en el perímetro

Descubre cómo una sola APU x86 AMD te ayuda a crear sistemas integrados más capaces al consolidar cargas de trabajo de procesamiento, gráficos e IA, reducir el movimiento de datos y proporcionar a los equipos una plataforma escalable.

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Una APU. Todas las cargas de trabajo. Rendimiento completo.

Los procesadores Ryzen AI Embedded X100 ofrecen lo que los diseños integrados exigen: determinismo, núcleos de rendimiento completo y ciclo de vida largo.

  AMD Ryzen AI Embedded X100
Intel Core Ultra Serie 3
NVIDIA® Jetson Orin™ y Thor™
Una arquitectura, todas las cargas de trabajo
  • APU x86 unificada: CPU, GPU y NPU, sin concesiones
  • Hasta 16 núcleos, todo el rendimiento
  • 112 MB de caché total con 32 MB de caché y memoria MALL unificadas
  • Rendimiento escalable (TDP de 45 a 120 W)
  • Ryzen AI Embedded escala de 4 núcleos a 16 núcleos con 8 SKU industriales
  • Arquitectura fragmentada
  • Diseño que prioriza la movilidad
  • Elige entre núcleos de rendimiento o núcleos de eficiencia
  • Diseñado para la eficiencia, no para el determinismo
  • Limitado a ≈50 MB de caché total
  • Incompatibilidad de hardware entre generaciones Margen de ampliación de CPU limitado6
  • Desequilibrio de rendimiento de GPU/CPU6
  • Limitado a ≈30 MB de caché total
  • Menos opciones industriales a pesar de la hoja de ruta T2000/T3000 (primer trimestre del 2027)
Implementa una vez, ejecuta durante una década
  • Hasta 10 años de operación continua 24/7, de −40 °C a 105 °C
  • Listo para la integración de chips, SoM AMD Kria™ AI, ecosistema ODM
  • Tecnología madura de 4 nm de TSMC
  • Primera hoja de ruta del cliente
  • Dos fábricas, tres nodos, empaque patentado
  • Rango de TDP limitado
  • Vida útil operativa limitada de SoM comercial de 5 años
  • Rango de temperatura limitado (−25 °C)
  • Sin compatibilidad anunciada para montaje directo del chip
Cada núcleo rinde al máximo Compatibilidad con AVX-512 completa en todos los núcleos, sin necesidad de bombeo doble AVX-256 Ancho del vector de 128 bits (NEON)
El doble de subprocesos Múltiples subprocesos simultáneos (SMT) en todos los núcleos Sin SMT Sin SMT

No vuelvas a escribir. Migra.

Tu inversión en CUDA® te acompaña

Preserva más de tu inversión existente en CUDA con AMD HIPIFY y la pila de software abierto AMD ROCm™. HIPIFY convierte el código CUDA en HIP C++ portátil, de modo que los equipos pueden pasar a plataformas de AMD con rapidez y así reducir el esfuerzo de reescritura sin quedar atados a dependencias de propiedad.

CUDA

		// CUDA Source
// Declare I/O vector pointers
float *a, *b, *c;

// Allocate managed memory
cudaMallocManaged(&a, bytes);
cudaMallocManaged(&b, bytes);
cudaMallocManaged(&c, bytes);

// CPU writes directly
for (int i = 0; i < n; ++i) { a[i] = ...; b[i] = ...; } 

// GPU uses the same pointers
vecAdd<<<blocks, threads>>>(a, b, c, n);         
cudaDeviceSynchronize();

// CPU reads results directly
use(c);                         
	

HIPIFY

Outline arrow icon pointing right, with a horizontal gradient from light blue on the left to dark blue on the right.

HIP

		// HIP Source
// Declare I/O vector pointers
float *a, *b, *c;

// Allocate managed memory
hipMallocManaged(&a, bytes);
hipMallocManaged(&b, bytes);
hipMallocManaged(&c, bytes);

// CPU writes directly
for (int i = 0; i < n; ++i) { a[i] = ...; b[i] = ...; } 

// GPU uses the same pointers
vecAdd<<<blocks, threads>>>(a, b, c, n);         
hipDeviceSynchronize();

// CPU reads results directly
use(c);                         
	
AMD Ryzen™ AI Embedded X100 APU infographic

Los procesadores Ryzen AI Embedded Serie X100 te dan margen de sobra

Cuando se ejecutan simultáneamente las funciones de percepción, inferencia y control, las plataformas con mucha GPU pueden verse limitadas por la CPU. Descubre cómo X100 ofrece más margen para la navegación robótica.

Software-Defined Broadcast Av with AMD Ryzen™ And EPYC™ Embedded Processors

Deja atrás el rack de AV de función fija

Ejecuta codificación/decodificación 4K multicanal, enrutamiento AV-over-IP e IA en el dispositivo en una sola APU x86. Agrega códecs y funciones en el software, no en hardware nuevo.

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Hasta un
2,3 veces
Más agentes simultáneos que NVIDIA Jetson T5000⁵

IA agéntica

Los procesadores integrados AMD Ryzen AI Embedded Serie X100 escalan IA agéntica en el perímetro

con Agentix Operating Engine (mimOE) de mimik

Mimik logo

En los nuevos documentos técnicos de terceros patrocinados por AMD, mimik modela IA agéntica a escala de producción en diversos SoC heterogéneos y muestra el modo en que los procesadores Ryzen AI Embedded Serie X100 con mimOE pueden admitir más flujos de trabajo de IA agéntica concurrentes en la misma plataforma en el perímetro, lo que ayuda a los desarrolladores a escalar la inteligencia local sin sobreaprovisionamiento de hardware.

Hasta un
3,4 veces
Mejores resultados en tiempo real que NVIDIA Jetson T5000¹³

Robótica

Los procesadores AMD Ryzen AI Embedded Serie X100 ofrecen resultados en tiempo real

para robótica autónoma de alto rendimiento

Open Navigation logo

Una nueva evaluación comparativa de rendimiento de sistema completo desarrollada por Open Navigation y patrocinada por AMD demuestra la necesidad de un rendimiento equilibrado en aplicaciones de robótica autónomas modernas. Los resultados muestran que los procesadores Ryzen AI Embedded Serie X100 ofrecen un rendimiento superior en tiempo real y más margen de CPU para cargas de trabajo de robótica modernas.

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Explorar procesadores Ryzen AI Embedded

Diseñados para sistemas perimetrales exigentes que requieren procesamiento de IA en tiempo real, gráficos, control y disponibilidad de larga duración.

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Preguntas frecuentes

Los procesadores AMD Ryzen AI Embedded Serie X100 son APU integradas de alto rendimiento que combinan núcleos de CPU x86, tarjetas gráficas integradas, aceleración de NPU, memoria unificada y características de ciclo de vida integrado para sistemas de IA física y perimetrales en tiempo real.

Los procesadores AMD Ryzen AI Embedded Serie X100 combinan núcleos de CPU x86 de rendimiento completo con tarjetas gráficas integradas, una NPU y memoria unificada en una APU, lo que proporciona a los desarrolladores de robótica el margen de CPU necesario para ejecutar la percepción, la planificación y el control junto con la inferencia de IA, sin el desequilibrio de CPU/GPU ni la incompatibilidad intergeneracional de los módulos NVIDIA Jetson6.

Por supuesto. Los procesadores Ryzen AI Embedded Serie X100 consolidan la CPU, la GPU y la NPU en una APU x86 con memoria unificada, lo que te proporciona el margen de rendimiento de CPU que le falta a Orin para ejecutar toda la pila de navegación y control6. El software abierto ROCm y las herramientas HIP te permiten migrar el código existente sin quedar atado a dependencias de propiedad.

Los procesadores Ryzen AI Embedded Serie X100 integran hasta 16 núcleos uniformes AMD “Zen 5” sin las conjeturas de planificación entre núcleos P y E, con compatibilidad total con AVX-512, SMT (Simultaneous Multithreading, múltiples subprocesos simultáneos), memoria unificada y un largo ciclo de vida industrial, lo que ayuda a los desarrolladores a crear sistemas en tiempo real diseñados para reducir la complejidad de la planificación en comparación con el diseño de Intel orientado principalmente a dispositivos móviles.

Las TOPS máximas son una métrica teórica de marketing que muestra la capacidad potencial máxima de un dispositivo. Ignora el ancho de banda de E/S, el ancho de banda de memoria y la arquitectura de memoria y caché, todo lo cual impulsa la eficiencia de la GPU y del sistema. Ryzen AI Embedded Serie X100 se diseñó para cargas de trabajo reales que requieren un procesamiento equilibrado y determinista.

A diferencia de Intel Core Ultra Serie 3, que se basa en dos fundiciones separadas (Intel y TSMC), tres geometrías de proceso y el complejo encapsulado Foveros-S de propiedad de Intel, los procesadores Ryzen AI Embedded Serie X100 se fabrican con un proceso maduro de 4 nm de TSMC Arizona y utilizan un encapsulado de chiplets probado y maduro.

Los procesadores AMD Ryzen AI Embedded Serie X100 estarán disponibles hasta por 10 años. Para diseños industriales, los procesadores X100 admiten hasta 10 años de funcionamiento continuo e ininterrumpido 24/7 y rangos de temperatura de −40 °C a 105 °C, con opciones de diseño con montaje directo del chip, SoM (System-on-Modules, sistemas en módulo) Kria AI, un ecosistema de ODM (Original Design Manufacturers, fabricantes de diseños originales) sólido y una tecnología de TSMC madura de 4 nm para implementaciones integradas de ciclos de vida prolongados

AMD HIPIFY convierte CUDA en HIP C++ portátil que se ejecuta en los procesadores AMD Ryzen AI Embedded Serie X100, y el conjunto de software abierto ROCm te permite aprovechar tu inversión en CUDA sin quedar atado a dependencias de propiedad.

La compatibilidad con x86 permite a los desarrolladores preservar las inversiones de software existentes, reutilizar los flujos de desarrollo y validación conocidos, y escalar aplicaciones desde workstations hasta equipamientos perimetrales implementados. Muchos sistemas de IA física heredados emparejan una GPU independiente con una CPU x86 separada; los procesadores Ryzen AI Embedded Serie X100 las integran en un solo dispositivo para un alto nivel de determinismo.

Un grupo de memoria unificado permite que la CPU, la GPU y la NPU compartan datos de manera más eficiente, lo que ayuda a reducir el movimiento de datos a través de la fusión de sensores, la inferencia de IA, los gráficos, la planificación y las cargas de trabajo de control en tiempo real.

Los Ryzen AI Embedded Serie X100 están diseñados para un ecosistema de software de IA abierto, que incluye la pila de software ROCm, ONNX Runtime, PyTorch, software Ryzen AI y herramientas x86 familiares para el desarrollo integrado.

Los procesadores Ryzen AI Embedded Serie X100 están diseñados para la robótica, la automatización industrial, la visión de máquina, sistemas audiovisuales profesionales, juegos de casino, toma de imágenes médicas, sistemas de defensa y aeroespaciales, radares, drones y sistemas de prueba y medición.

Notas al pie
  1. Estimación de AMD al mes de mayo del 2026 con el procesador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) configurado con un SPL de 45 W (sPPT = 45 W, fPPT = 64 W), y el procesador Intel Core Ultra 7 358H configurado con un SPL de 30 W (PL1 = 45 W, PL2 = 64 W) mediante SPEC CPU2017_int_base (configuración: GCC-15 (frecuencia), entorno de pruebas cpu2017-1.1.9 y subpuntaje int base) en sistemas de prueba compuestos por: Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199): AMD Ryzen AI Embedded X100 Series Reference board, 64 GB de RAM LPDDR5X-8000 SK Hynix, 512 GB de almacenamiento en SSD NVMe Kingston Technology KV3000 PCIe Gen 4, Linux® Ubuntu® 24.04 con Kernel 6.18.15-14-amd (x86_64), BIOS Insyde REM60070A, SMT habilitado, STAPM deshabilitado. Intel Core Ultra X7 358H: laptop MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 32 GB de RAM SK Hynix LPDDR5X-8533, 512 GB de almacenamiento en SSD NVMe Kingston Technology KV3000 PCIe Gen 4, Linux Ubuntu 24.04 con Kernel 6.17.0-23-generic (x86_64) y BIOS MSI E2622IMS.10E. El dispositivo Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) está configurado para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199. Datos de Intel medidos por AMD a 30 W. Las estimaciones de 45 W se obtuvieron a partir de mediciones de AMD de 30 W basadas en datos de evaluaciones comparativas disponibles públicamente. Los resultados publicados de los OEM (Original Equipment Manufacturers, fabricantes de equipos originales) variarán según la configuración del sistema, el modo de determinismo utilizado (perfil de rendimiento predeterminado) y otros factores. (REX-010) Pruebas realizadas por AMD al mes de mayo del 2026 en un AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) configurado para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (STAPM deshabilitado; SPL de 45 W; sPPT de 45 W; fPPT de 64 W; LPDDR5X-8000), en comparación con Intel Core Ultra X7 358H (30 W; PL1 de 45 W; PL2 de 64 W; LPDDR5X-8533). Los resultados reflejan la media geométrica del rendimiento relativo en STREAM (GCC 15) en Ubuntu 24.04. Los fabricantes de sistemas pueden variar las configuraciones, lo que arroja resultados diferentes. Los resultados pueden variar según la configuración, los ajustes, el uso y otros factores. (REX-009)
  2. Mediciones y proyecciones realizadas por AMD al mes de mayo del 2026 con un procesador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, funcionamiento sostenido con TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM deshabilitado y 64 GB de memoria LPDDR5X-8000 soldada), en comparación con un procesador Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memoria LPDDR5X-8533 y límite de potencia sostenida del OEM medido en 30 W). Los resultados reflejan la media geométrica relativa de las frecuencias de cuadros de las evaluaciones comparativas Vulkan fuera de pantalla de GFXBench 5.0.0 en Ubuntu 24.04 mediante la comparación del rendimiento medido de AMD con una potencia sostenida de 45 W con el rendimiento de Intel a 45 W proyectado a partir de mediciones con una potencia sostenida de 30 W, con el uso de factores de escalado derivados de datos públicos de evaluaciones comparativas del 358H. Los fabricantes de sistemas pueden variar las configuraciones, lo que arroja resultados diferentes. Los resultados pueden variar según la configuración, los ajustes, el uso y otros factores. (REX-002)
  3. Basado en las pruebas internas de AMD realizadas al mes de julio del 2026, en las que se utilizó un procesador AMD Ryzen AI Max+ 395, configurado para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, con funcionamiento sostenido de TDP/sPPT/fPPT a 45 W y 64 GB de memoria LPDDR5X-8000 soldada) para medir el rendimiento de la inferencia. Los resultados se comparan con los del procesador Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memoria LPDDR5X-8533 y modo de rendimiento) y reflejan la media geométrica del rendimiento de llama-bench (compilación: llama-b9453-vulkan) en los modelos gemma4 26B.A4B MXFP4 MoE, gemma4 26B.A4B Q4_K - Medium, Llama 3.1 8B Q4_K - Medium, qwen35 27B Q4_K - Medium, qwen35moe 35B.A3B MXFP4 MoE y qwen35moe 35B.A3B Q4_K - Medium. Todos los modelos se adaptan a <24 GB de RAM. Los fabricantes de sistemas pueden variar las configuraciones, lo que arroja resultados diferentes. Los resultados pueden variar según la configuración, los ajustes, el uso y otros factores. (REX-017)
  4. Con base en el informe técnico “Architectural Fit for Production-Scale Agentic AI on Heterogeneous SoCs” encargado por AMD y publicado por mimik el 23 de julio del 2026, basado en una evaluación sistemática mediante modelos de 455 flujos de trabajo factibles de IA agéntica en dos clases de dispositivos (X100 y NVIDIA Jetson T5000), en el que se realizaron comprobaciones de la capacidad disponible de CPU, GPU y memoria. Para obtener más información, consulta: https://www.mimik.com/agentix-compute-benchmarking (REX-019)
  5. Información basada en la evaluación comparativa OpenNav Robotics Workload Benchmark encargada por AMD y publicada por Open Navigation LLC el 23 de julio del 2026, de acuerdo con mediciones realizadas en la mini PC GMKtec EVO-X2 AI con AMD Ryzen AI Max+ 395 configurada para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, TDP de 120 W, LPDDR5X-7500), en comparación con el kit para desarrolladores NVIDIA Jetson AGX Thor: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-016)
  6. Mediciones y proyecciones realizadas por AMD al mes de mayo del 2026 con un procesador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, funcionamiento sostenido con TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM deshabilitado y 64 GB de memoria LPDDR5X-8000 soldada), en comparación con un procesador Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memoria LPDDR5X-8533 y límite de potencia sostenida del OEM medido en 30 W). Los resultados reflejan el rendimiento de múltiples subprocesos relativo proyectado de CoreMark v1.01 en Ubuntu 24.04 mediante la comparación del rendimiento medido de AMD con una potencia sostenida de 45 W con el rendimiento de Intel a 45 W proyectado a partir de mediciones con una potencia sostenida de 30 W, con el uso de factores de escalado derivados de datos públicos de evaluaciones comparativas del 358H. Los fabricantes de sistemas pueden variar las configuraciones, lo que arroja resultados diferentes. Los resultados pueden variar según la configuración, los ajustes, el uso y otros factores. (REX-007)
  7. Mediciones y proyecciones realizadas por AMD al mes de mayo del 2026 con un procesador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, funcionamiento sostenido con TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM deshabilitado y 64 GB de memoria LPDDR5X-8000 soldada), en comparación con un procesador Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memoria LPDDR5X-8533 y límite de potencia sostenida del OEM medido en 30 W). Los resultados reflejan el rendimiento de múltiples subprocesos relativo proyectado de PassMark 11.0.1002 en Ubuntu 24.04 mediante la comparación del rendimiento medido de AMD con una potencia sostenida de 45 W con el rendimiento de Intel a 45 W proyectado a partir de mediciones con una potencia sostenida de 30 W, con el uso de factores de escalado derivados de datos públicos de evaluaciones comparativas del 358H. Los fabricantes de sistemas pueden variar las configuraciones, lo que arroja resultados diferentes. Los resultados pueden variar según la configuración, los ajustes, el uso y otros factores. (REX-006)
  8. Mediciones y proyecciones realizadas por AMD al mes de mayo del 2026 con un procesador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, funcionamiento sostenido con TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM deshabilitado y 64 GB de memoria LPDDR5X-8000 soldada), en comparación con un procesador Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memoria LPDDR5X-8533 y límite de potencia sostenida del OEM medido en 30 W). Los resultados reflejan el rendimiento proyectado relativo de múltiples subprocesos Geekbench 6.1.0 en Ubuntu 24.04 mediante la comparación del rendimiento medido de AMD a 45 W de potencia sostenida con 45 W de rendimiento de Intel proyectado a partir de mediciones de potencia sostenida a 30 W, con el uso de factores de escalado derivados de datos públicos de evaluaciones comparativas para el 358H. Los fabricantes de sistemas pueden variar las configuraciones, lo que arroja resultados diferentes. Los resultados pueden variar según la configuración, los ajustes, el uso y otros factores. (REX-005)
  9. Mediciones y proyecciones realizadas por AMD al mes de mayo del 2026 con un procesador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, funcionamiento sostenido con TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM deshabilitado y 64 GB de memoria LPDDR5X-8000 soldada), en comparación con un procesador Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memoria LPDDR5X-8533 y límite de potencia sostenida del OEM medido en 30 W). Los resultados reflejan la media geométrica relativa de las pruebas comparativas de Phoronix Test Suite 10.8.6 (GravityMark, Unigine Heaven/Valley, Unvanquished, GLmark2, ParaView y GpuTest) en Ubuntu 24.04 y comparan el rendimiento medido de AMD con una potencia sostenida de 45 W con el rendimiento de Intel a 45 W proyectado a partir de mediciones con una potencia sostenida de 30 W, mediante factores de escalado derivados de datos públicos de evaluaciones comparativas del 358H. Los fabricantes de sistemas pueden variar las configuraciones, lo que arroja resultados diferentes. Los resultados pueden variar según la configuración, los ajustes, el uso y otros factores. (REX-008)
  10. Mediciones y proyecciones realizadas por AMD al mes de mayo del 2026 con un procesador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, funcionamiento sostenido con TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM deshabilitado y 64 GB de memoria LPDDR5X-8000 soldada), en comparación con un procesador Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memoria LPDDR5X-8533 y límite de potencia sostenida del OEM medido en 30 W). Los resultados reflejan la media geométrica relativa de las tasas de cuadros de las pruebas de OpenGL fuera de pantalla de GFXBench 5.0.0 en Ubuntu 24.04, y comparan el rendimiento medido de AMD con una potencia sostenida de 45 W con el rendimiento de Intel a 45 W proyectado a partir de mediciones con una potencia sostenida de 30 W mediante factores de escalado derivados de datos públicos de evaluaciones comparativas del 358H. Los fabricantes de sistemas pueden variar las configuraciones, lo que arroja resultados diferentes. Los resultados pueden variar según la configuración, los ajustes, el uso y otros factores. (REX-003)
  11. Mediciones y proyecciones realizadas por AMD al mes de mayo del 2026 con un procesador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, funcionamiento sostenido con TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM deshabilitado y 64 GB de memoria LPDDR5X-8000 soldada), en comparación con un procesador Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memoria LPDDR5X-8533 y límite de potencia sostenida del OEM medido en 30 W). Los resultados reflejan el rendimiento relativo proyectado con la ejecución del valor predeterminado Unigine Heaven 4.0 Pro “Extreme” en Ubuntu 24.04 mediante la comparación del rendimiento medido de AMD a 45 W de potencia sostenida con 45 W de rendimiento de Intel proyectado a partir de mediciones de potencia sostenida de 30 W, con el uso de factores de escalado derivados de datos públicos de evaluaciones comparativas para el 358H. Los fabricantes de sistemas pueden variar las configuraciones, lo que arroja resultados diferentes. Los resultados pueden variar según la configuración, los ajustes, el uso y otros factores. (REX-004)
  12. Información basada en la evaluación comparativa OpenNav Robotics Workload Benchmark encargada por AMD y publicada por Open Navigation LLC el 23 de julio del 2026, de acuerdo con mediciones realizadas en la mini PC GMKtec EVO-X2 AI con AMD Ryzen AI Max+ 395 configurada para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, TDP de 120 W, LPDDR5X-7500), en comparación con el kit para desarrolladores NVIDIA Jetson AGX Thor: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-018)

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