Radeon Vega 7nm

Le premier GPU « Vega 7 nm » au monde

Radeon MI60 versus MI25

Performances par watt améliorées

Le premier GPU utilisant la technologie 7nm du secteur permet d'obtenir des performances par watt radicalement supérieures par rapport aux produits de la génération précédente !1

autonomous driving car

Des opérations de Deep learning

Pour l'apprentissage et l'inférence

Les opérations de Deep Learning optimisées, avec capacités FP16, FP32 et INT8 mixtes, offrent aux clients des capacités de calcul surpuissantes permettant de traiter de grands volumes de données efficacement pour la formation des réseaux neuronaux complexes utilisés pour le Deep learning, et pour les soumettre à des opérations d'inférence.

Ten Tech aerodynamics test

Le meilleur accélérateur PCIe® double précision au monde

Idéal pour les charges de travail HPC

Les performances en double précision ultra-rapides du GPU de calcul AMD Radeon Instinct™ MI60, qui peut atteindre 7,4 TFLOPS en FP64 permettent aux scientifiques et aux chercheurs du monde entier de traiter de manière efficace les codes parallèles de HPC pour divers secteurs comme les sciences du vivant, l'énergie, la finance, l'automobile et l'aérospatiale, la recherche et l'administration, la défense, etc.

Radeon Instinct MI50

AMD Infinity Fabric™ Link

Pour des communications GPU peer-to-peer avancées

Deux liens Infinity Fabric™ par GPU pour les clusters GPU ultrarapides en connexion directe, avec une bande passante GPU peer-to-peer pouvant atteindre 200 Go/s.            

Des technologies pour la prochaine génération de tâches de calcul

Compatible PCIe® Gen 4

Surveillance système avancée du GPU

Mémoire HBM2 ultrarapide

ECC Full-chip et RAS de niveau Entreprise

Surveillance système avancée du GPU

Calculs virtualisés MxGPU

Prise en charge « Large BAR » (grands registres d'adresses de base)

Écosystème ROCm ouvert

Radeon™ Instinct™

L'accélérateur Radeon Instinct™ MI60

Ouvrez les portes de la découverte grâce à l'accélérateur à double précision PCIe® le plus rapide au monde1

L'accélérateur Radeon Instinct™ MI50 

Ouvrez les portes de la découverte Deep learning  

Notes
  1. Mesures réalisées par AMD Performance Labs le 16 octobre 2018 sur les accélérateurs Radeon Instinct™ MI50 et MI60, basés sur l'architecture “Vega20”.  Les résultats ne sont que des estimations et peuvent varier. Les performances peuvent être différentes si des versions plus récentes des pilotes sont utilisées. Les configurations pouvant changer selon les fabricants de PC/système, les résultats peuvent varier en conséquence. La Radeon Instinct MI60 a obtenu des performances en virgule flottante de crête de 29,5 TFLOPS en demi-précision (FP16de 14,75 TFLOPS en simple précision (FP32) et de 7,3 TFLOPS en double précision (FP64). La Radeon Instinct MI50 a obtenu des performances de crête en virgule flottante de 24,96 TFLOPS en demi-précision (FP16), de 12,48 TFLOPS en simple précision (FP32) et de 6,24 TFLOPS en double précision (FP64). Les calculs de TFLOPS d'AMD sont réalisés avec l'équation suivante pour les GPU Radeon Instinct MI50 | MI60 : les calculs de FLOPS sont réalisés en mesurant la vitesse d'horloge du moteur à partir de l'état DPM le plus élevé et en la multipliant par xx UC par GPU. Puis, en multipliant ce nombre par xx processeurs de flux, au sein de chaque UC. Ce nombre est ensuite multiplié par 2 FLOPS par horloge en FP32. Pour calculer les TFLOPS en FP16, 4 FLOPS par horloge ont été utilisés.  Le taux en TFLOPS FP64 est calculé en utilisant le ratio 1/2. La Radeon Instinct MI25 a obtenu des performances en virgule flottante de crête de 24,96 TFLOPS en demi-précision (FP16), de 12,3 TFLOPS en simple précision (FP32) et de 768 GFLOPS en double précision (FP64). Les calculs de TFLOPS d'AMD sont effectués avec l'équation suivante pour les GPU Radeon Instinct MI25 | MI60 : les calculs de FLOPS sont réalisés en mesurant la vitesse d'horloge du moteur à partir de l'état DPM le plus élevé et en la multipliant par xx UC par GPU. Puis, en multipliant ce nombre par xx processeurs de flux, au sein de chaque UC. Ce nombre est ensuite multiplié par 2 FLOPS par horloge en FP32. Pour calculer les TFLOPS en FP16, 4 FLOPS par horloge ont été utilisés.  Le taux de TFLOPS en FP64 est calculé en utilisant le ratio 1/16. documents / pages web à l'appui du secteur : http://www.tsmc.com/english/dedicatedFoundry/technology/7nm.htm https://www.globalfoundries.com/sites/default/files/product-briefs/product-brief-7lp-7nm-finfet-technology.pdf AMD n'a pas testé ou vérifié de manière indépendante les résultats/données externes ou de tiers et n'assume aucune responsabilité pour les éventuelles erreurs ou omissions.