将来を見越した設計。
エンベデッド開発者は、確実性、性能、帯域幅、産業レベルの耐久性を備えた単一のデバイスを必要としています。また、それを達成するために、ある要件を別の要件にすり替えるべきではありません。
AMD Ryzen™ AI Embedded X100 シリーズ CPU を採用することで、設計者は演算、グラフィックス、AI を 1 つのエンベデッド x86 プラットフォームに統合すると同時に、リアルタイム アプリケーションの予測可能なパフォーマンスを維持できます。フルパフォーマンスの AMD "Zen 5" コア、AVX-512 サポート、統合メモリ、および共有 32 MB の MALL キャッシュにより、要求の厳しいワークロードでも、性能、確定性、統合の複雑さの間でトレードオフを強いられることなく、処理を滞りなく継続できます。
Ryzen AI Embedded X199 CPU が新しいエンベデッド パフォーマンスのスタンダードを確立
Intel® Core™ Ultra X7 358H との比較
SPECrate®2017_int_base
ワークロードを 1 つの APU に統合し、予測可能なスループットを実現するように設計されたフルパフォーマンス コアでスケジューリングを簡素化。
ストリーミング
センサー フュージョン、AI、およびグラフィックスのワークロードを 1 つの共有メモリ プールを介して継続的にデータを移動。
GFXBench®
演算と制御を実行している同じ APU 上で、リアルタイム ビジュアライゼーションをスムーズにレンダリング。
llama-bench
同じ APU でローカル LLM 推論を高速実行することで、複雑さを増すことなく、エッジ システムの応答時間を短縮。
Ryzen AI Embedded X100 と Intel Ultra X7 358H の比較
- CPU パフォーマンス
- グラフィックス
- メモリ スループット
- AI 推論
CPU マルチスレッド パフォーマンス
45W TDP、インテルに合わせて正規化 = 1.0
AMD Ryzen AI Embedded X199
Intel Ultra X7 358H
2026 年 5 月時点の AMD テストのベンチマーク スコアに基づく。詳細については、脚注の REX-007、REX-010、REX-006、REX-005 を参照してください。
グラフィックス パフォーマンス
45W TDP、インテルに合わせて正規化 = 1.0
AMD Ryzen AI Embedded X199
Intel Ultra X7 358H
2026 年 5 月時点の AMD テストのベンチマーク スコアに基づく。詳細については、脚注の REX-008、REX-002、REX-003、REX-004 を参照してください。
持続メモリ スループット
Geomean、GCC15
AMD Ryzen AI Embedded X199
Intel Ultra X7 358H
2026 年 5 月時点の AMD テストのベンチマーク スコアに基づく。詳細については、脚注の REX-009 を参照してください。
トークン生成 (トークン/秒)
Vulkan バックエンドによる Llama-bench
AMD Ryzen AI Embedded X199
Intel Ultra X9 358H
2026 年 5 月時点の AMD テストのベンチマーク スコアに基づく。詳細については、脚注の REX-017 を参照してください。
AMD Ryzen AI Embedded X100 シリーズ: エッジにおける演算、グラフィックス、AI の統合
1 基の AMD x86 APU がエンベデッド システムの能力を向上させるために、演算、グラフィックス、AI のワークロードを統合しています。これにより、データの移動が減り、拡張性の高いプラットフォームになります。その仕組みについて詳しく説明します。
APU 1 基であらゆるワークロードに対応。フル パフォーマンス。
Ryzen AI Embedded X100 プロセッサは、エンベデッド設計が求める確定性、フルパフォーマンス コア、および長いライフサイクルを提供します。
| AMD Ryzen AI Embedded X100 |
Intel Core Ultra シリーズ 3 |
NVIDIA® Jetson Orin™ および Thor™ |
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| 1 つのアーキテクチャで、あらゆるワークロードに対応 |
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| 一度導入すれば、10 年間稼働 |
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| 全コアがフル パワーを発揮 | 全コアで完全な AVX-512 をサポートし、ダブルポンピングは不要 | AVX-256 | 128 ビット ベクトル幅 (NEON) |
| スレッド数が 2 倍 | すべてのコアで同時マルチスレッディング (SMT) | SMT なし | SMT なし |
コードの書き直しは不要。スムーズに移行。
CUDA® への投資をそのまま活かせます
AMD HIPIFY とオープンな AMD ROCm™ ソフトウェア スタックにより、既存の CUDA への投資をより多く維持できます。HIPIFY で CUDA コードを移植性の高い HIP C++ に変換できるため、AMD プラットフォームに迅速に移行すると同時に、書き換え作業を減らし、独自仕様による縛りを回避できます。
CUDA
// CUDA Source
// Declare I/O vector pointers
float *a, *b, *c;
// Allocate managed memory
cudaMallocManaged(&a, bytes);
cudaMallocManaged(&b, bytes);
cudaMallocManaged(&c, bytes);
// CPU writes directly
for (int i = 0; i < n; ++i) { a[i] = ...; b[i] = ...; }
// GPU uses the same pointers
vecAdd<<<blocks, threads>>>(a, b, c, n);
cudaDeviceSynchronize();
// CPU reads results directly
use(c);
HIPIFY
HIP
// HIP Source
// Declare I/O vector pointers
float *a, *b, *c;
// Allocate managed memory
hipMallocManaged(&a, bytes);
hipMallocManaged(&b, bytes);
hipMallocManaged(&c, bytes);
// CPU writes directly
for (int i = 0; i < n; ++i) { a[i] = ...; b[i] = ...; }
// GPU uses the same pointers
vecAdd<<<blocks, threads>>>(a, b, c, n);
hipDeviceSynchronize();
// CPU reads results directly
use(c);
Ryzen AI X100 シリーズ Embedded プロセッサは、余裕のある処理余力を提供します
認識、推論、制御がすべて同時に実行されると、GPU 負荷の高いプラットフォームでは CPU が制約を受けることがあります。X100 がロボティクス ナビゲーションにより多くの処理余力をどのように実現するかをご覧ください。
機能が固定されている AV ラックを排除
1 つの x86 APU で、マルチチャネル 4K エンコード/デコード、AV-over-IP ルーティング、およびオンデバイス AI を実行します。新しいハードウェアではなく、ソフトウェアにコーデックと機能を追加します。
エージェント型 AI
AMD Ryzen AI Embedded X100 シリーズ プロセッサがエッジでのエージェント型 AI のスケール展開を実現
mimik Agentix Operating Engine (mimOE) を使用
AMD がスポンサーとなった新たな第三者技術論文において、mimik はヘテロジニアス SoC 上での本番規模のエージェント型 AI をモデル化し、Ryzen AI Embedded X100 シリーズ プロセッサと mimOE を組み合わせることで、同じエッジ プラットフォーム上でより多くの同時実行エージェント型 AI ワークフローをどのようにサポートできるかを示しています。これにより、開発者はハードウェアを過剰にプロビジョニングすることなく、ローカルなインテリジェンスを拡張できるようになります。
ロボティクス
AMD Ryzen AI Embedded X100 シリーズ プロセッサで結果がリアルタイムに
高性能な自律型ロボットを実現
AMD の後援を受けて Open Navigation が開発した新しいフルシステム ベンチマークは、最新の自律型ロボット アプリケーションにはバランスのとれたパフォーマンスが必要であることを示しています。この結果、Ryzen AI Embedded X100 シリーズ プロセッサは、最新のロボティクス ワークロードに対応する優れたリアルタイム パフォーマンスと CPU の余力を提供していることがわかりました。
よくある質問 (FAQ)
AMD Ryzen AI Embedded X100 シリーズ プロセッサは、フィジカル AI システムやリアルタイム エッジ システムに対応できるよう、x86 CPU コア、統合グラフィックス、NPU アクセラレーション、統合メモリ、エンベデッドのライフサイクル機能を組み合わせた高性能のエンベデッド APU です。
AMD Ryzen AI Embedded X100 シリーズ プロセッサは、フルパフォーマンスの x86 CPU コアと、統合グラフィックス、NPU、統合メモリを 1 つの APU に搭載しています。これにより、ロボティクス開発者は、認識、計画、制御を AI 推論と並行して実行するための CPU 余力を得られ、NVIDIA Jetson モジュールに見られるような CPU/GPU の不均衡や世代間の非互換性に悩まされることがなくなります。6
はい。Ryzen AI Embedded X100 シリーズ プロセッサは、CPU、GPU、NPU を、統合メモリを搭載した 1 つの x86 APU に統合し、Orin に欠けている CPU 余力を提供することで、ナビゲーションと制御のスタック全体を実行することを可能にします。6 オープンな ROCm ソフトウェアと HIP ツールにより、独自仕様に縛られずに既存のコードを移行できます。
Ryzen AI Embedded X100 シリーズ プロセッサは、P コア/E コアのスケジューリング推測に頼らずに、最大 16 の均一な AMD "Zen 5" コアを統合しており、完全な AVX-512、SMT、統合メモリ、長期的な産業用ライフサイクルを実現します。これにより、開発者は、Intel のモバイルファースト設計と比較して、スケジューリングの複雑さを軽減するリアルタイム システムを構築できます。
ピーク時の最大 TOPS は、デバイスの潜在能力のピークを示す理論的なマーケティング指標です。これは、I/O 帯域幅、メモリ帯域幅、メモリおよびキャッシュ アーキテクチャといった要素を無視しています。このような要素はすべて、GPU およびシステム レベルの効率を決定づける要因です。Ryzen AI Embedded X100 シリーズは、バランスのとれた確定的な演算を必要とする実際のワークロードを想定した設計になっています。
Intel Core Ultra シリーズ 3 が、Intel と TSMC という 2 つの異なるファウンドリ、3 つのプロセス ジオメトリ、そして Intel の複雑で独自仕様の Foveros-S パッケージングに依存しているのとは異なり、Ryzen AI Embedded X100 シリーズ プロセッサは、成熟した TSMC Arizona の 4 nm プロセスで製造され、実績のある成熟したチップレット パッケージングを採用しています。
AMD Ryzen AI Embedded X100 シリーズ プロセッサは、最大 10 年間利用可能です。産業用設計において、X100 プロセッサは、最大 10 年間の 24 時間 365 日連続稼働と、-40°C から 105°C までの温度範囲をサポートします。さらに、チップダウン設計オプション、Kria AI SOM、堅牢な ODM エコシステム、そして長寿命の組み込み導入向けに成熟した TSMC 4 nm テクノロジを備えています。
AMD HIPIFY は CUDA を AMD Ryzen AI Embedded X100 シリーズ上で実行可能なポータブルな HIP C++ に変換し、オープンな ROCm ソフトウェア スタックにより、独自仕様による縛りなしで既存の CUDA 投資を活用できます。
x86 互換性により、開発者は既存のソフトウェア資産を維持し、慣れ親しんだ開発と、検証フローを再利用し、ワークステーションから導入済みのエッジ フリートまでアプリケーションを拡張できます。多くのレガシ フィジカル AI システムは、ディスクリート GPU と個別の x86 CPU を組み合わせていますが、Ryzen AI Embedded X100 シリーズ プロセッサは、これらを 1 つのデバイスに統合して高い決定力を発揮します。
統合型のメモリ プールにより、CPU、GPU、NPU のデータ共有が効率化されるため、センサー フュージョン、AI 推論、グラフィックス、計画、リアルタイム制御の各ワークロード間のデータ移動が少なくなります。
Ryzen AI Embedded X100 シリーズは、ROCm ソフトウェア スタック、ONNX Runtime、PyTorch、Ryzen AI ソフトウェア、エンベデッド開発用の使い慣れた x86 ツールなど、オープン AI ソフトウェア エコシステム向けに設計されています。
Ryzen AI Embedded X100 シリーズ プロセッサは、ロボティクス、産業オートメーション、マシン ビジョン、業務用 AV、カジノ ゲーム、医用画像処理、航空宇宙および防衛、レーダー、ドローン、試験および測定システム向けに設計されています。
脚注
- 2026 年 5 月時点で AMD によって推定された値です。AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199、45W SPL [sPPT=45W、fPPT=64W]) および Intel Core Ultra X7 358H (30W SPL [PL1=45W、PL2=64W]) において、SPEC CPU2017_int_base (構成: GCC-15、rate、harness cpu2017-1.1.9、int base サブ スコア) を使用して測定。テスト システムの構成は次の通りです。Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199): AMD Ryzen AI Embedded X100 シリーズ リファレンス ボード、64 GB LPDDR5X-8000 SK ハイニックス製 RAM、Kingston Technology 製 KV3000 NVMe SSD 512 GB (PCIe Gen4 512 GB ストレージ)、Linux® Ubuntu® 24.04 (カーネル 6.18.15-14-amd、x86_64)、Insyde BIOS REM60070A、SMT 有効、STAPM 無効。Intel Core Ultra X7 358H: MSI Prestige 16 Flip AI+ ノート PC C3MTG MS-2622、32 GB LPDDR5X-8533 SK ハイニックス製 RAM、Kingston Technology 製 KV3000 NVMe SSD 512 GB (PCIe Gen4 512 GB ストレージ)、Linux Ubuntu 24.04 (カーネル 6.17.0-23-generic、x86_64)、MSI BIOS E2622IMS.10E。Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) デバイスは Ryzen AI Embedded X199 仕様を反映するよう構成されています。Intel のデータは、AMD が 30 W で測定したものです。45 W における推定値は、一般に入手可能なベンチマーク データに基づいた AMD 30 W の測定値に基づいています。OEM が公開しているスコアは、システム構成と使用される決定モード (デフォルトのパフォーマンス プロファイル) などの要因によって異なります。(REX-010) 本テストは、2026 年 5 月に AMD によって実施されました。Ryzen AI Embedded X199 の仕様を反映するよう構成された AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) (STAPM 無効、45W SPL、sPPT 45W、fPPT 64W、LPDDR5X-8000) と、Intel Core Ultra X7 358H (30W、PL1 45W、PL2 64W、LPDDR5X-8533) を比較しています。この結果は、Ubuntu 24.04 におけるストリーミング (GCC 15) 全体を通した相対的な幾何平均性能を表しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-009)
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。結果は、Ubuntu 24.04 上の GFXBench 5.0.0 におけるオフスクリーン Vulkan ベンチマークのフレーム レートの相対的な幾何平均を示しています。AMD の 45 W 持続電力での測定性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出されたスケーリング係数を用いて 30 W 持続電力測定値から投影した Intel の 45 W 時の性能を比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-002)
- 2026 年 7 月時点の AMD 社内テストに基づき、Ryzen AI Embedded X199 の仕様を反映するよう構成された AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT での持続動作、64 GB 基板実装 LPDDR5X-8000) を使用して、推論スループットを測定しました。結果は、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、パフォーマンス モード) との比較であり、次のモデルにおける llama-bench (ビルド: llama-b9453-vulkan) のパフォーマンスの幾何平均を示しています。gemma4 26B.A4B MXFP4 MoE、gemma4 26B.A4B Q4_K - Medium、Llama 3.1 8B Q4_K - Medium、qwen35 27B Q4_K - Medium、qwen35moe 35B.A3B MXFP4 MoE、qwen35moe 35B.A3B Q4_K - Medium。すべてのモデルは 24 GB 未満の RAM に対応しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-017)
- 本内容は、AMD の委託により mimik 社が 2026 年 7 月 23 日に発行したホワイトペーパー「Architectural Fit for Production-Scale Agentic AI on Heterogeneous SoCs (ヘテロジニアス SoC における本番スケール エージェント型 AI のアーキテクチャ適合性)」に基づいており、2 つのデバイス クラス (X100、NVIDIA Jetson T5000) における 455 件の実行可能なエージェント型 AI ワークフローのモデル網羅的調査を通じて、CPU、GPU、メモリの余剰リソースを検証したものです。詳細については、https://www.mimik.com/agentix-compute-benchmarking (REX-019) を参照してください。
- AMD の委託により Open Navigation LLC が 2026 年 7 月 23 日に公開した「OpenNav Robotics Workload Benchmark」に基づきます。このベンチマークは、GMKtec EVO-X2 AI Mini PC (AMD Ryzen AI Max+ 395 搭載) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、120W TDP、LPDDR5X-7500) を反映するよう構成したシステムと、NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit 上で測定されています (参照: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark、REX-016)。
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。結果は、Ubuntu 24.04 上の CoreMark v1.01 マルチスレッドの推計相対性能を反映したものです。持続電力 45 W での AMD の実測性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出したスケーリング係数を使用して持続電力 30 W から推計した、Intel の 45 W 性能とを比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-007)
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。 結果は、Ubuntu 24.04 上での PassMark 11.0.1002 マルチスレッド性能の相対的な投影値を示しています。AMD の 45 W 持続電力での測定性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出されたスケーリング係数を用いて 30 W 持続電力測定値から投影した Intel の 45 W 時の性能を比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因によって異なる場合があります。(REX-006)
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。結果は、Ubuntu 24.04 上での Geekbench 6.1.0 マルチスレッド性能の相対的な投影値を示しています。AMD の 45 W 持続電力での測定性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出されたスケーリング係数を用いて 30 W 持続電力測定値から投影した Intel の 45 W 時の性能を比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-005)
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。結果は、Ubuntu 24.04 上での Phoronix Test Suite 10.8.6 ベンチマーク (GravityMark、Unigine Heaven/Valley、Unvanquished、GLmark2、ParaView、GpuTest) にわたる相対的な幾何平均を示しています。AMD の 45 W 持続電力での測定性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出されたスケーリング係数を用いて 30 W 持続電力測定値から投影した Intel の 45 W 時の性能を比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-008)
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。結果は、Ubuntu 24.04 上の GFXBench 5.0.0 におけるオフスクリーン OpenGL のフレーム レートの相対的な幾何平均を示しています。AMD の 45 W 持続電力での測定性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出されたスケーリング係数を用いて 30 W 持続電力測定値から投影した Intel の 45 W 時の性能を比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-003)
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。 結果は、Ubuntu 24.04 上で Unigine Heaven 4.0 Pro を「Extreme」プリセットで実行した場合の推計相対性能を反映したものです。持続電力 45 W での AMD の実測性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出したスケーリング係数を使用して持続電力 30 W から推計した、Intel の 45 W 性能とを比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-004)
- AMD の委託により Open Navigation LLC が 2026 年 7 月 23 日に公開した「OpenNav Robotics Workload Benchmark」に基づきます。このベンチマークは、GMKtec EVO-X2 AI Mini PC (AMD Ryzen AI Max+ 395 搭載) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、120W TDP、LPDDR5X-7500) を反映するよう構成したシステムと、NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit 上で測定されています (参照: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark、REX-018)。
© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. All Rights Reserved．AMD、AMD Arrow ロゴ、EPYC、Ryzen、およびその組み合わせは、Advanced Micro Devices, Inc. の商標です。CUDA、NVIDIA、Orin、Thor は、NVIDIA Corporation の商標です。Core および Intel は、Intel Corporation の商標です。CoreMark は、Embedded Microprocessor Benchmark Consortium (EEMBC) の登録商標です。Linux は、米国またはその他の国における Linus Torvalds の登録商標です。OpenGL® および楕円形のロゴは、米国および/または世界中のほかの国における Hewlett Packard Enterprise の商標または登録商標です。PassMark は PassMark Software Pty Ltd. の登録商標です。SPEC CPU および SPECrate は、Standard Performance Evaluation Corporation (SPEC) の商標または登録商標です。Ubuntu および Ubuntu ロゴは Canonical Ltd. の登録商標です。Vulkan は Khronos Group の商標です。本ドキュメントに使用されているその他の製品名は情報提供のみを目的としており、各所有者の商標である可能性があります。
- 2026 年 5 月時点で AMD によって推定された値です。AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199、45W SPL [sPPT=45W、fPPT=64W]) および Intel Core Ultra X7 358H (30W SPL [PL1=45W、PL2=64W]) において、SPEC CPU2017_int_base (構成: GCC-15、rate、harness cpu2017-1.1.9、int base サブ スコア) を使用して測定。テスト システムの構成は次の通りです。Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199): AMD Ryzen AI Embedded X100 シリーズ リファレンス ボード、64 GB LPDDR5X-8000 SK ハイニックス製 RAM、Kingston Technology 製 KV3000 NVMe SSD 512 GB (PCIe Gen4 512 GB ストレージ)、Linux® Ubuntu® 24.04 (カーネル 6.18.15-14-amd、x86_64)、Insyde BIOS REM60070A、SMT 有効、STAPM 無効。Intel Core Ultra X7 358H: MSI Prestige 16 Flip AI+ ノート PC C3MTG MS-2622、32 GB LPDDR5X-8533 SK ハイニックス製 RAM、Kingston Technology 製 KV3000 NVMe SSD 512 GB (PCIe Gen4 512 GB ストレージ)、Linux Ubuntu 24.04 (カーネル 6.17.0-23-generic、x86_64)、MSI BIOS E2622IMS.10E。Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) デバイスは Ryzen AI Embedded X199 仕様を反映するよう構成されています。Intel のデータは、AMD が 30 W で測定したものです。45 W における推定値は、一般に入手可能なベンチマーク データに基づいた AMD 30 W の測定値に基づいています。OEM が公開しているスコアは、システム構成と使用される決定モード (デフォルトのパフォーマンス プロファイル) などの要因によって異なります。(REX-010) 本テストは、2026 年 5 月に AMD によって実施されました。Ryzen AI Embedded X199 の仕様を反映するよう構成された AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) (STAPM 無効、45W SPL、sPPT 45W、fPPT 64W、LPDDR5X-8000) と、Intel Core Ultra X7 358H (30W、PL1 45W、PL2 64W、LPDDR5X-8533) を比較しています。この結果は、Ubuntu 24.04 におけるストリーミング (GCC 15) 全体を通した相対的な幾何平均性能を表しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-009)
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。結果は、Ubuntu 24.04 上の GFXBench 5.0.0 におけるオフスクリーン Vulkan ベンチマークのフレーム レートの相対的な幾何平均を示しています。AMD の 45 W 持続電力での測定性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出されたスケーリング係数を用いて 30 W 持続電力測定値から投影した Intel の 45 W 時の性能を比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-002)
- 2026 年 7 月時点の AMD 社内テストに基づき、Ryzen AI Embedded X199 の仕様を反映するよう構成された AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT での持続動作、64 GB 基板実装 LPDDR5X-8000) を使用して、推論スループットを測定しました。結果は、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、パフォーマンス モード) との比較であり、次のモデルにおける llama-bench (ビルド: llama-b9453-vulkan) のパフォーマンスの幾何平均を示しています。gemma4 26B.A4B MXFP4 MoE、gemma4 26B.A4B Q4_K - Medium、Llama 3.1 8B Q4_K - Medium、qwen35 27B Q4_K - Medium、qwen35moe 35B.A3B MXFP4 MoE、qwen35moe 35B.A3B Q4_K - Medium。すべてのモデルは 24 GB 未満の RAM に対応しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-017)
- 本内容は、AMD の委託により mimik 社が 2026 年 7 月 23 日に発行したホワイトペーパー「Architectural Fit for Production-Scale Agentic AI on Heterogeneous SoCs (ヘテロジニアス SoC における本番スケール エージェント型 AI のアーキテクチャ適合性)」に基づいており、2 つのデバイス クラス (X100、NVIDIA Jetson T5000) における 455 件の実行可能なエージェント型 AI ワークフローのモデル網羅的調査を通じて、CPU、GPU、メモリの余剰リソースを検証したものです。詳細については、https://www.mimik.com/agentix-compute-benchmarking (REX-019) を参照してください。
- AMD の委託により Open Navigation LLC が 2026 年 7 月 23 日に公開した「OpenNav Robotics Workload Benchmark」に基づきます。このベンチマークは、GMKtec EVO-X2 AI Mini PC (AMD Ryzen AI Max+ 395 搭載) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、120W TDP、LPDDR5X-7500) を反映するよう構成したシステムと、NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit 上で測定されています (参照: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark、REX-016)。
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。結果は、Ubuntu 24.04 上の CoreMark v1.01 マルチスレッドの推計相対性能を反映したものです。持続電力 45 W での AMD の実測性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出したスケーリング係数を使用して持続電力 30 W から推計した、Intel の 45 W 性能とを比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-007)
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。 結果は、Ubuntu 24.04 上での PassMark 11.0.1002 マルチスレッド性能の相対的な投影値を示しています。AMD の 45 W 持続電力での測定性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出されたスケーリング係数を用いて 30 W 持続電力測定値から投影した Intel の 45 W 時の性能を比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因によって異なる場合があります。(REX-006)
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。結果は、Ubuntu 24.04 上での Geekbench 6.1.0 マルチスレッド性能の相対的な投影値を示しています。AMD の 45 W 持続電力での測定性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出されたスケーリング係数を用いて 30 W 持続電力測定値から投影した Intel の 45 W 時の性能を比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-005)
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。結果は、Ubuntu 24.04 上での Phoronix Test Suite 10.8.6 ベンチマーク (GravityMark、Unigine Heaven/Valley、Unvanquished、GLmark2、ParaView、GpuTest) にわたる相対的な幾何平均を示しています。AMD の 45 W 持続電力での測定性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出されたスケーリング係数を用いて 30 W 持続電力測定値から投影した Intel の 45 W 時の性能を比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-008)
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。結果は、Ubuntu 24.04 上の GFXBench 5.0.0 におけるオフスクリーン OpenGL のフレーム レートの相対的な幾何平均を示しています。AMD の 45 W 持続電力での測定性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出されたスケーリング係数を用いて 30 W 持続電力測定値から投影した Intel の 45 W 時の性能を比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-003)
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。 結果は、Ubuntu 24.04 上で Unigine Heaven 4.0 Pro を「Extreme」プリセットで実行した場合の推計相対性能を反映したものです。持続電力 45 W での AMD の実測性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出したスケーリング係数を使用して持続電力 30 W から推計した、Intel の 45 W 性能とを比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-004)
- AMD の委託により Open Navigation LLC が 2026 年 7 月 23 日に公開した「OpenNav Robotics Workload Benchmark」に基づきます。このベンチマークは、GMKtec EVO-X2 AI Mini PC (AMD Ryzen AI Max+ 395 搭載) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、120W TDP、LPDDR5X-7500) を反映するよう構成したシステムと、NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit 上で測定されています (参照: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark、REX-018)。
© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. All Rights Reserved．AMD、AMD Arrow ロゴ、EPYC、Ryzen、およびその組み合わせは、Advanced Micro Devices, Inc. の商標です。CUDA、NVIDIA、Orin、Thor は、NVIDIA Corporation の商標です。Core および Intel は、Intel Corporation の商標です。CoreMark は、Embedded Microprocessor Benchmark Consortium (EEMBC) の登録商標です。Linux は、米国またはその他の国における Linus Torvalds の登録商標です。OpenGL® および楕円形のロゴは、米国および/または世界中のほかの国における Hewlett Packard Enterprise の商標または登録商標です。PassMark は PassMark Software Pty Ltd. の登録商標です。SPEC CPU および SPECrate は、Standard Performance Evaluation Corporation (SPEC) の商標または登録商標です。Ubuntu および Ubuntu ロゴは Canonical Ltd. の登録商標です。Vulkan は Khronos Group の商標です。本ドキュメントに使用されているその他の製品名は情報提供のみを目的としており、各所有者の商標である可能性があります。