Radeon Vega 7nm

世界初の「Vega 7nm」GPU

Radeon MI60 versus MI25

ワットあたりの性能を向上

業界初の7nm GPU設計により、前世代の製品よりもワットあたりの性能が飛躍的に向上します。1

autonomous driving car

最適化されたディープラーニング運用

トレーニング&推論向け

FP16、FP32、INT8を合体した最適なディープラーニング運用により、ディープラーニングで使用されるこれらの複雑なニューラル・ネットワークをトレーニングし、それらに対する推論を実行するために、大容量のデータを効率的に処理する今日の厳しいシステム要件を満たすことができます。

Ten Tech aerodynamics test

世界をリードする倍精度PCIe®アクセラレーター

HPCワークロードに最適

AMD Radeon Instinct™ MI60演算GPUで最大7.4 TFLOPS FP64性能を実現する超高速倍精度性能を利用すれば、世界中の科学者や研究者は、ライフサイエンス、エネルギー、金融 、自動車、航空宇宙、学術、政府、防衛など複数の業界でHPC並列コードをより効率的に処理することができます。

Radeon Instinct MI50

AMD Infinity Fabric™ Link

高度なGPUピアツーピア通信

GPUクラスターの高速直接接続を実現するGPUあたり2つのInfinity Fabric™ Linkにより、最大200GB/秒のGPUピアツーピア帯域幅が可能となります。

演算の次世代を支えるテクノロジー

PCIe® 4.0対応

超高速HBM2メモリー

1TB/秒のメモリー帯域幅

フルチップECCおよびエンタープライズ・クラスのRAS

高度なシステムGPU監視

MxGPU仮想演算

大規模なBARサポート

ROCmオープン・エコシステム

Radeon Instinct MI60

Radeon Instinct™ MI60アクセラレーター

世界最速の倍精度PCIe®アクセラレーターでディスカバリーを解き放とう1

Radeon Instinct™ MI50アクセラレーター

ディープラーニング・ディスカバリーを解き放とう

脚注
  1. 2018年10月16日にAMDパフォーマンスラボでRadeon Instinct™ MI50およびMI60「Vega20」アーキテクチャー・ベースのアクセラレーターを使用して測定を実施しました。 結果は推定に過ぎず、変わる場合があります。 性能は、最新ドライバーの使用の有無によって異なる可能性があります。 PC/システム・メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。 Radeon Instinct MI60について計算された結果は、29.5 TFLOPSピーク半精度(FP16)、14.75 TFLOPSピーク時単精度(FP32)、7.3 TFLOPSピーク時倍精度(FP64)浮動小数点性能となりました。 Radeon Instinct MI50について計算された結果は、24.96 TFLOPSピーク時半精度(FP16)、12.48 TFLOPSピーク単精度(FP32)、6.24 TFLOPSピーク時倍精度(FP64)浮動小数点性能となりました。 Radeon Instinct MI50 | MI60 GPUにおけるAMD TFLOPSの計算は以下の式を使用して行われました。FLOPSの計算は、最高のDPM状態からエンジン・クロックを取り出し、GPUごとにxx Cuで乗算することによって実行されます。次に、各CUに存在するxxストリーム・プロセッサーでその数を乗算します。次に、その数にFP32の1クロックあたり2 FLOPSを乗算します。 FP16のTFLOPSの計算では、1クロックあたり4 FLOPSを使用しました。 FP64 TFLOPSレートは、1/2レートを使用して計算されます。 Radeon Instinct MI25について計算された結果は、24.6 TFLOPSピーク時半精度(FP16)、12.3 TFLOPSピーク時単精度(FP32)、768 GFLOPSピーク時倍精度(FP64)浮動小数点性能となりました。 Radeon Instinct MI25 GPUにおけるAMD TFLOPSの計算は以下の式を使用して行われました。FLOPSの計算は、最高のDPM状態からエンジン・クロックを取り出し、GPUごとにxx Cuで乗算することによって実行されます。次に、各CUに存在するxxストリーム・プロセッサーでその数を乗算します。次に、その数にFP32の1クロックあたり2 FLOPSを乗算します。 FP16のTFLOPSの計算では、1クロックあたり4 FLOPSを使用しました。 FP64 TFLOPSレートは、1/16thレートを使用して計算されます。 業界裏付文書/ウェブページ:http://www.tsmc.com/english/dedicatedFoundry/technology/7nm.htm https://www.globalfoundries.com/sites/default/files/product-briefs/product-brief-7lp-7nm-finfet-technology.pdf。AMDは、外部/第三者の結果/データを独自にテストまたは検証しておらず、その中のエラーまたは省略について一切責任を負いません。