Radeon Instinct™ MI6 Accelerator

인공 지능과 딥 러닝을 위한 다목적 트레이닝 및 유추 가속기.

“Polaris” 그래픽 아키텍처를 기반으로 트레이닝과 유추 작업을 처리합니다

학습된 딥 러닝 신경망에 대해 여러 개의 작은 데이터 배치를 동시에 실행할 수 있는36개의 컴퓨팅 유닛

연산 중심의 인공 지능 속도를 높이는 최대 5.7 TFLOPS의 피크 FP32 및 FP16 컴퓨팅 성능

38 GFLOPS/와트 피크 FP16/FP32 성능. 유추와 엣지 트레이닝을 위한 저렴한 고효율 서버 솔루션 제공

16GB GDDR5 메모리, 최대 224GB/초메모리 대역폭

자연 냉각, 150W TDP 보드 전력 – 대부분의 표준 서버에 맞도록 설계된 싱글 슬롯 보드

가상 컴퓨팅 작업을 위한 MxGPU – 데이터센터의 활용도와 용량 증대

ROCm 소프트웨어 플랫폼에서 오픈 소스 하이퍼스케일 및 HPC 클래스 솔루션 제공

ROCm logo

ROCm, 오픈 GPU 컴퓨팅의 새로운 시대

GPU를 이용 가능한 HPC와 울트라스케일 컴퓨팅을 위한 플랫폼

컴퓨팅 니즈를 위한 궁극의 솔루션

machine intelligence digital brain abstract image

딥 러닝을 위한 유추 및 에지 트레이닝

  • ROCm 소프트웨어 플랫폼에서 오픈 소스 하이퍼스케일 플랫폼 제공
  • 메탈 포워드에서 완전한 제어를 위한 오픈 소스 Linux 드라이버, HCC 컴파일러, 도구, 라이브러리
  • 최적화된 MIOpen 딥 러닝 프레임워크 라이브러리
  • mGPU P2P를 위한 대규모 BAR 지원
  • 최적화된 시스템 가동을 위한 MxGPU SR-IOV 하드웨어 가상화
  • 다양한 아키텍처와 산업 표준 상호연결 기술에 대한 개방형 산업 표준 지원
HPC

HPC의 일반 목적 및 개발

  • ROCm 소프트웨어 플랫폼에서 오픈 소스 HPC 클래스 플랫폼 제공
  • 메탈 포워드에서 완전한 제어를 위한 오픈 소스 Linux® 드라이버, HCC 컴파일러, 도구, 라이브러리
  • 최적화된 시스템 가동을 위한 MxGPU SR-IOV 하드웨어 가상화

Instinct™ MI6

GPU Specifications
GPU Architecture
Polaris
Lithography
14nm FinFET
스트림 프로세서
2304
Peak Half Precision (FP16) Performance
5.73 TFLOPs
Peak Single Precision (FP32) Performance
5.73 TFLOPs
Peak Double Precision (FP64) Performance
358 GFLOPs
GPU 메모리
Memory Size
16 GB
메모리 유형
GDDR5
Memory Bandwidth
224 GB/s
Memory ECC Support
아니요
Board Specifications
폼 팩터
PCIe Add-in Card
Bus Type
PCIe 3.0 x16
TDP
150W
Cooling
Passive
Board Width
Single Slot
Board Length
9.5" (241 mm)
Board Height
Full Height
External Power Connectors
1x PCIe 6-pin
Additional Features
OpenCL 2.0
HPC and Machine Intelligence
Software API Support
DirectX
12.0 (feature level 12_0)
OpenGL
4.6
OpenCL
2.0
Vulkan
Product Basics
Radeon Instinct™
Radeon Instinct™ MI Series
플랫폼
Server
출시일
June 2017