Transformando vidas com fidelidade de imagem e desempenho de nível internacional

Visão Geral

Os engenheiros de sistemas de geração de imagens médicas exercem uma função inestimável na melhoria da assistência médica, utilizando todas as vantagens tecnológicas disponíveis para assegurar que os profissionais médicos possam avaliar as imagens médicas dos pacientes com o máximo possível de resolução e precisão. Da geração de imagens para diagnósticos aos procedimentos médicos auxiliados por imagens, a capacidade de maximizar a clareza e fidelidade visuais é essencialmente importante. Ao mesmo tempo, os engenheiros sofrem cada vez mais pressão para ampliar os recursos de visualização avançada e incluí-los em produtos mais simples, reduzindo ainda os custos gerais do sistema em todos os portfólios. A agilidade do design é outra consideração central, especialmente para os designers que migram para arquiteturas definidas por software que comportam recursos de produtos sofisticados e de última geração.

As soluções da AMD se concentram nos requisitos exclusivos de rendimento dos dados, transformação de imagens e pós-processamento que os aplicativos de geração de imagens médicas – inclusive sistemas de ultrassonografia móveis e baseados em carrinhos, sistemas de endoscopia e aparelhos de ressonância magnética e tomografia computadorizada de ponta – exigem.

Depoimentos dos clientes


Última geração em imagens médicas


Monitors Showing Medical Images and X-Rays

Aprimorando os cuidados com os pacientes com desempenho superior, visualização em vários monitores e fidelidade de imagem em alta resolução. As soluções AMD Embedded oferecem os recursos necessários para atender aos requisitos dos aplicativos de geração de imagens médicas com ofertas escaláveis que podem ajudar a reduzir os custos de desenvolvimento e do sistema e, ao mesmo tempo, fornecer uma solução definida por software versátil e de alto desempenho compatível com recursos de última geração.

Hand Held Imaging Medical Equipment

Móvel

Requisitos mínimos de processamento de imagens

Requisitos de gravação em baixa resolução

Embedded Solutions G-Series Logo
Hand Held Sonogram Devices

Portátil

Taxa de dados e computação modestas

Requisitos modestos de processamento de imagens

Embedded Solutions G-Series and R-Series Logos
Mobile Sonogram Equipment

Baseado em cartão

Alta taxa de dados e computação

Altos requisitos de processamento de imagens

Gravação FHD/4K a 60 fps

RYZEN Embedded Logo and Radeon Embedded Badge
MRI

Imagens de ponta

Taxa extrema de dados e computação

Requisitos de exibição e alto processamento de imagem

CPU de classe de servidor com GPU

EPYC Embedded Logo and Radeon Embedded Badge

Os benefícios da aceleração da GPU

Todas as modalidades de aplicativos de geração de imagens médicas destacadas acima envolvem a reconstrução de imagens a partir de ondas sonoras, de rádio e de raio-X. Um pipeline típico de imagem por ultrassonografia exige um grande volume de processamento de sinais e imagens. Todo esse processamento ocorre em paralelo e, portanto, é adequado à aceleração de GPU. A combinação de GPU e CPU pode ser uma opção ideal para processar um pipeline como esse. Mesmo que esse pipeline seja representativo de um aparelho de ultrassonografia, os princípio subjacentes são aplicáveis também a outras modalidades. As imagens de endoscopia, tomografia computadorizada, ressonância magnética e raio-X contêm níveis semelhantes de processamento de imagens e sinais, o que faz da computação de GPU uma opção ideal para os aplicativos de geração de imagens médicas..

Desempenho superior a um custo modesto

A computação de GPU – que pode atender à necessidade de aumento da potência de processamento e à necessidade de redução do custo dos sistemas – pode possibilitar evoluções expressivas na complexidade dos algoritmos e na qualidade das imagens. O processamento de GPU, usando uma GPU integrada em um processador AMD Embedded ou uma GPU AMD Embedded Radeon™ dedicada, pode influenciar significativamente o desempenho dos algoritmos de processamento de imagens relacionados ao processamento apenas da CPU. Esse aumento de desempenho se traduz em mais fidelidade das imagens, mais precisão e, consequentemente, diagnósticos mais precisos para os pacientes. A computação de GPU pode ajudar os fabricantes de equipamentos médicos a oferecer desempenho superior a faixas de preço econômicas, além de ajudar a obter um sólido retorno sobre o investimento.


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