Desenvolvido para o que vem a seguir.

Desenvolvedores de sistemas incorporados precisam de determinismo, desempenho, largura de banda e durabilidade industrial em um único dispositivo capaz de oferecer tudo isso. E eles não deveriam precisar abrir mão de um requisito para atender a outro.

Com as CPUs AMD Ryzen™ AI Embedded Série X100, os projetistas podem consolidar computação, gráficos e IA em uma única plataforma x86 incorporada, preservando o desempenho previsível para aplicações em tempo real. Os núcleos AMD "Zen 5" de desempenho total, o suporte AVX-512, a memória unificada e um cache compartilhado MALL de 32 MB ajudam a manter as cargas de trabalho exigentes em movimento sem prejuízos de desempenho, determinismo e complexidade de integração.

CPU Ryzen AI Embedded X199 define um novo padrão de desempenho para tecnologias incorporadas

em comparação com o Intel® Core™ Ultra X7 358H

Cerca de
1,5x
Produtividade da CPU multi-thread¹

SPECrate®2017_int_base

Consolide cargas de trabalho em uma APU e simplifique o agendamento com núcleos de desempenho total projetados para oferecer uma produtividade estável.

Média geométrica
1,3x
Largura de banda de memória contínua²

STREAM

Mantenha o fluxo de cargas de trabalho de fusão de sensores, IA e gráficos em um pool de memória compartilhada.

Média geométrica estimada
1,4x
Desempenho gráfico do Vulkan®³

GFXBench®

Renderize tranquilamente a visualização em tempo real na mesma APU que executa computação e controle.

Média geométrica
3,5x
Desempenho de geração de tokens⁴

llama-bench

Execute inferência de LLM local mais rapidamente na mesma APU e ajude os sistemas de borda a responder em menos tempo, sem complexidade adicional.

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Ryzen AI Embedded X100 em comparação com o Intel Ultra X7 358H

Desempenho de CPU multi-thread

45 W TDP, normalizada para Intel = 1,0

CoreMark®
Até 2,1x mais rápido
SPECrate®
Até 1,5x mais rápido (est.)
PassMark®
Até 1,3x mais rápido
Geekbench®
Até 1,2x mais rápido

AMD Ryzen AI Embedded X199

Intel Ultra X7 358H

Com base nas pontuações de avaliação de desempenho obtidas em testes realizados pela AMD em maio de 2026. Consulte as notas de rodapé REX-007, REX-010, REX-006 e REX-005 para saber mais detalhes.

Desempenho gráfico

45 W TDP, normalizada para Intel = 1,0

Phoronix Test Suite
Até 2,1x mais rápido
GFXBench (OpenGL)
Até 1,7x mais rápido
Unigine Heaven Pro "Extreme"
Até 1,6x mais rápido
GFXBench (Vulkan)
Até 1,4x mais rápido

AMD Ryzen AI Embedded X199

Intel Ultra X7 358H

Com base nas pontuações de avaliação de desempenho obtidas em testes realizados pela AMD em maio de 2026. Consulte as notas de rodapé REX-008, REX-002, REX-003 e REX-004 para saber mais detalhes.

Produtividade de memória contínua

Média geométrica, GCC15

STREAM
1,3x mais alto

AMD Ryzen AI Embedded X199

Intel Ultra X7 358H

Com base nas pontuações de avaliação de desempenho obtidas em testes realizados pela AMD em maio de 2026. Consulte a nota de rodapé REX-009 para saber mais detalhes.

Geração de tokens (tokens/segundo)

Llama-bench com back-end Vulkan

qwen35moe 35B.A3B Q4_K - Medium
57
16
qwen35moe 35B.A3B MXFP4 MoE
55
16
gemma4 26B.A4B Q4_K - Medium
47
16
gemma4 26B.A4B MXFP4 MoE
46
13
Llama 3.1 8B Q4_K - Medium
43
12
qwen35 27B Q4_K - Medium
12
3

AMD Ryzen AI Embedded X199

Intel Ultra X9 358H

Com base nas pontuações de avaliação de desempenho obtidas em testes realizados pela AMD em maio de 2026. Consulte a Nota de rodapé REX-017 para saber mais detalhes.

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AMD Ryzen AI Embedded Série X100: consolidação de computação, gráficos e IA na borda

Veja como uma única APU AMD x86 ajuda a construir sistemas incorporados mais capazes consolidando cargas de trabalho de computação, gráficos e IA, reduzindo a movimentação de dados e oferecendo às equipes uma plataforma dimensionável.

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Uma APU. Cada carga de trabalho. Desempenho total.

Os processadores Ryzen AI Embedded X100 oferecem o que os designs incorporados exigem: determinismo, núcleos de desempenho total e ciclo de vida longo.

AMD Ryzen AI Embedded X100
Intel Core Ultra Série 3
NVIDIA® Jetson Orin™ e Thor™
Uma arquitetura para cada carga de trabalho
  • APU x86 unificada — CPU, GPU e NPU, sem concessões
  • Até 16 núcleos e desempenho superior
  • 112 MB de cache total, com cache MALL unificado de 32 MB e memória
  • Desempenho dimensionável (TDP de 45 a 120 W)
  • O Ryzen AI Embedded pode ser expandido de 4C a 16C com 8 SKUs industriais
  • Arquitetura fragmentada
  • Design pensado para mobilidade
  • Escolha entre núcleos de desempenho ou núcleos de eficiência
  • Projetado para eficiência, não determinismo
  • Limitado a aproximadamente 50 MB de cache total
  • Incompatibilidade de hardware entre gerações Espaço limitado da CPU6
  • Desequilíbrio de desempenho entre GPU/CPU6
  • Limitado a aproximadamente 30 MB de cache total
  • Menos opções industriais apesar do roteiro de T2000/T3000 (1º trimestre de 2027)
Implante uma vez, execute por uma década
  • Até 10 anos de operação contínua 24/7, de -40 °C a 105 °C
  • Pronto para uso em chips, SOM AMD Kria™ AI, ecossistema ODM
  • Tecnologia SMC Arizona de 4 nm madura
  • Primeiro roteiro do cliente
  • Duas fábricas, três nós e empacotamento próprio
  • Faixa de TDP limitada
  • Vida operacional comercial limitada de 5 anos para SOM
  • Faixa de temperatura limitada (-25 °C)
  • Sem suporte oficial para configurações de "chip-down"
Cada núcleo entrega máximo desempenho Suporte total AVX-512 em todos os núcleos, sem bombeamento duplo AVX-256 Largura do vetor de 128 bits (NEON)
Duas vezes mais threads Multiprocessamento simultâneo (SMT) em todos os núcleos Sem SMT Sem SMT

Não reescreva. Migre.

Seu investimento CUDA® acompanha você

Preserve mais o seu investimento CUDA atual com o AMD HIPIFY e a pilha de software de código aberto AMD ROCm™. O HIPIFY converte o código CUDA em um HIP C++ portátil, permitindo que as equipes migrem rapidamente para plataformas AMD, reduzindo o esforço de reescrita e evitando a dependência de tecnologias proprietárias.

CUDA

		// CUDA Source
// Declare I/O vector pointers
float *a, *b, *c;

// Allocate managed memory
cudaMallocManaged(&a, bytes);
cudaMallocManaged(&b, bytes);
cudaMallocManaged(&c, bytes);

// CPU writes directly
for (int i = 0; i < n; ++i) { a[i] = ...; b[i] = ...; } 

// GPU uses the same pointers
vecAdd<<<blocks, threads>>>(a, b, c, n);         
cudaDeviceSynchronize();

// CPU reads results directly
use(c);                         
	

HIPIFY

Outline arrow icon pointing right, with a horizontal gradient from light blue on the left to dark blue on the right.

HIP

		// HIP Source
// Declare I/O vector pointers
float *a, *b, *c;

// Allocate managed memory
hipMallocManaged(&a, bytes);
hipMallocManaged(&b, bytes);
hipMallocManaged(&c, bytes);

// CPU writes directly
for (int i = 0; i < n; ++i) { a[i] = ...; b[i] = ...; } 

// GPU uses the same pointers
vecAdd<<<blocks, threads>>>(a, b, c, n);         
hipDeviceSynchronize();

// CPU reads results directly
use(c);                         
	
AMD Ryzen™ AI Embedded X100 APU infographic

Processadores incorporados Ryzen AI Série X100 oferecem espaço de sobra

Quando percepção, inferência e controle são executados de uma só vez, as plataformas com uso intenso de GPU podem ficar limitadas pela CPU. Saiba como o X100 oferece mais espaço para a navegação robótica.

Software-Defined Broadcast Av with AMD Ryzen™ And EPYC™ Embedded Processors

Desative o rack AV de função fixa

Execute codificação/decodificação 4K em vários canais, roteamento AV sobre IP e IA no dispositivo em uma única APU x86. Adicione codecs e recursos no software, e não no novo hardware.

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Até
2,3x
Mais agentes simultâneos do que o NVIDIA Jetson T5000⁵

IA agêntica

Os processadores AMD Ryzen AI Embedded Série X100 dimensionam a IA agêntica na borda

Com mimOE (mimik Agentix Operating Engine)

Mimik logo

Em novos documentos técnicos de terceiros patrocinados pela AMD, a mimik modela a IA agêntica em escala de produção em SoCs heterogêneos e mostra como os processadores Ryzen AI Embedded Série X100 com mimOE são capazes de executar mais fluxos de trabalho de IA agêntica simultâneos na mesma plataforma de borda, ajudando os desenvolvedores a dimensionar a inteligência local sem provisionamento excessivo de hardware.

Até
3,4 vezes
Melhores resultados em tempo real do que o NVIDIA Jetson T5000¹³

Robótica

Os processadores AMD Ryzen AI Embedded Série X100 oferecem resultados em tempo real

para robótica autônoma de alto desempenho

Open Navigation logo

Uma nova avaliação de desempenho de sistema completa desenvolvida pela Open Navigation e patrocinada pela AMD demonstra a necessidade de desempenho equilibrado em aplicações robóticas autônomas modernas. Os resultados mostram que os processadores Ryzen AI Embedded Série X100 oferecem desempenho superior em tempo real e maior capacidade de processamento da CPU para cargas de trabalho modernas de robótica.

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Comece já

Conheça os processadores Ryzen AI Embedded

Criados para sistemas de borda que exigem processamento de IA em tempo real, gráficos, controle e disponibilidade de longa duração.

Eleve seu próximo projeto

Precisa de ajuda? Preencha nosso formulário online para ser contatado pela equipe de Computação Incorporada da AMD.

Perguntas frequentes

Os processadores AMD Ryzen AI Embedded Série X100 são APUs incorporadas de alto desempenho que combinam núcleos de CPU x86, placas de vídeo integradas, aceleração de NPU, memória unificada e recursos de ciclo de vida incorporados para IA física e sistemas de borda em tempo real.

Os processadores AMD Ryzen AI Embedded Série X100 combinam desempenho total de núcleos de CPU x86 com placa gráfica integrada, NPU e memória unificada em uma APU, dando aos desenvolvedores de robótica espaço de CPU para executar percepção, planejamento e controle junto com inferência de IA, sem o desequilíbrio entre CPU/GPU e sem incompatibilidade entre gerações dos módulos NVIDIA Jetson.6

Sim. Os processadores Ryzen AI Embedded Série X100 consolidam CPU, GPU e NPU em uma APU x86 com memória unificada, proporcionando espaço de CPU que o Orin precisa para executar a pilha completa de navegação e controle.6 O software ROCm de código aberto e as ferramentas HIP permitem que você traga o código existente sem dependências proprietárias.

Os processadores Ryzen AI Embedded Série X100 integram até 16 núcleos AMD "Zen 5" homogêneos, eliminando a necessidade de lidar com a complexidade do agendamento entre núcleos P e E, além de oferecer suporte completo a AVX-512, SMT, memória unificada e um longo ciclo de vida industrial. Isso ajuda os desenvolvedores a criar sistemas em tempo real projetados para reduzir a complexidade do agendamento em comparação com a arquitetura da Intel, desenvolvida originalmente para dispositivos móveis.

O pico de TOPS é uma métrica de marketing teórica que mostra a capacidade potencial máxima de um dispositivo. Ela ignora largura de banda de E/S, largura de banda de memória e a arquitetura de memória e cache, fatores que impulsionam a eficiência da GPU e do sistema como um todo. O Ryzen AI Embedded Série X100 foi projetado para cargas de trabalho reais que exigem computação equilibrada e determinística.

Ao contrário do Intel Core Ultra Série 3, que conta com duas fundições separadas (Intel e TSMC), três geometrias de processo e o complexo encapsulamento exclusivo Foveros-S da Intel, os processadores Ryzen AI Embedded Série X100 são fabricados no maduro processo de 4 nm da TSMC Arizona e usam um encapsulamento de chiplet maduro, testado e aprovado.

Os processadores AMD Ryzen AI Embedded Série X100 estarão disponíveis por até 10 anos. Para designs industriais, os processadores X100 suportam até 10 anos de operação contínua 24 horas por dia, 7 dias por semana, e faixas de temperatura de até -40 °C a 105 °C, com opções de design do tipo chip-down, SOMs Kria AI, um robusto ecossistema ODM e a madura tecnologia de 4 nm da TSMC para implantações incorporadas no longo ciclo de vida

O AMD HIPIFY converte CUDA em um HIP C++ portátil que é executado no processador AMD Ryzen AI Embedded Série X100, e a pilha de software de código aberto ROCm permite que você aproveite seu investimento no CUDA sem dependências proprietárias.

A compatibilidade com x86 permite que os desenvolvedores preservem os investimentos atuais em software, reutilizem fluxos de desenvolvimento e validação conhecidos e dimensionem aplicações de estações de trabalho para frotas de borda implantadas. Enquanto muitos sistemas legados de IA física dependem de uma GPU dedicada e de uma CPU x86 separada, os processadores Ryzen™ AI Embedded Série X100 reúnem esses componentes em um único dispositivo, proporcionando um nível mais elevado de determinismo..

Um pool de memória unificado permite que a CPU, a GPU e a NPU compartilhem dados com mais eficiência, ajudando a reduzir a movimentação de dados em cargas de trabalho de fusão de sensores, inferência de IA, gráficos, planejamento e controle em tempo real.

O Ryzen AI Embedded Série X100 foi desenvolvido para um ecossistema aberto de software de IA, incluindo a pilha de software ROCm, ONNX Runtime, PyTorch, software Ryzen AI e ferramentas x86 conhecidas para desenvolvimento incorporado.

Os processadores Ryzen™ AI Embedded Série X100 foram desenvolvidos para aplicações em robótica, automação industrial, visão computacional, AV profissional, jogos de cassino, diagnóstico por imagem na área da saúde, aeroespacial e defesa, radares, drones e sistemas de teste e medição.

Notas de rodapé
  1. Estimado pela AMD em maio de 2026 no AMD Ryzen AI Max 395 (OPN 100-000002199) com SPL de 45 W (sPPT= 45 W, fPPT= 64 W) e no Intel Core Ultra 7 358H com SPL de 30 W (PL1= 45 W, PL2= 64 W) usando a especificação CPU2017_int_base (configuração: GCC-15, rate, harness cpu2017-1.1.9, subpontuação int base) em sistemas de teste que abrangem: Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199): Placa-mãe de referência AMD Ryzen AI Embedded Série X100, 64 GB de memória RAM LPDDR5X-8000 da SK Hynix, SSD NVMe Kingston Technology KV3000 de 512 GB, PCIe de 4ª geração com 512 GB de armazenamento, Linux® Ubuntu® 24.04 com kernel 6.18.15-14-amd (x86_64), BIOS Insyde REM60070A, SMT habilitado e STAPM desabilitado. Intel Core Ultra X7 358H: Notebook MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 32 GB de memória RAM LPDDR5X-8533 da SK Hynix, SSD NVMe Kingston Technology KV3000 de 512 GB, PCIe de 4ª geração, Linux Ubuntu 24.04 com kernel 6.17.0-23-generic (x86_64) e BIOS MSI E2622IMS.10E. O dispositivo Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) está configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199. Dados da Intel medidos pela AMD a 30 W. As estimativas de 45 W foram obtidas a partir das medições da AMD a 30 W, com base em dados de avaliações de desempenho disponíveis publicamente. Os valores publicados pelo OEM variam com base na configuração do sistema, no modo de determinismo usado (perfil de desempenho padrão) em outros fatores. (REX-010) Testes conduzidos pela AMD em maio de 2026 em um AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (STAPM desabilitado; SPL de 45 W; sPPT de 45 W; fPPT de 64 W; LPDDR5X-8000), em comparação com um Intel Core Ultra X7 358H (30 W; PL1 de 45 W; PL2 de 64 W; LPDDR5X-8533). Os resultados refletem o desempenho da média geométrica relativa no STREAM (GCC 15) no Ubuntu 24.04. Os fabricantes de sistemas podem variar as configurações, gerando resultados diferentes. Os resultados reais variam com base na configuração, nas definições, no uso e em outros fatores. (REX-009)
  2. Medições e projeções realizadas pela AMD em maio de 2026 com um processador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, com operação contínua a um TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM desabilitado e 64 GB de memória LPDDR5X-8000 soldada), em comparação com um Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1= 45 W, PL2= 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memória LPDDR5X-8533 e limite de potência contínua do OEM medido em 30 W). Os resultados refletem a média geométrica relativa das taxa de frames da avaliação de desempenho off-screen Vulkan a partir do GFXBench 5.0.0 no Ubuntu 24.04, comparando o desempenho medido da AMD com 45 W de potência contínua ao desempenho da Intel a 45 W, projetado a partir de medições de potência contínua de 30 W, usando fatores de escala derivados de dados de avaliações de desempenho públicas para o 358H. Os fabricantes de sistemas podem variar as configurações, gerando resultados diferentes. Os resultados reais variam com base na configuração, nas definições, no uso e em outros fatores. (REX-002)
  3. Com base em testes internos da AMD realizados em julho de 2026, foi utilizado um processador AMD Ryzen AI Max+ 395, configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, com operação contínua a um TDP/sPPT/fPPT de 45 W e 64 GB de memória LPDDR5X-8000 soldada), para medir a produtividade de inferência. Os resultados são comparados com o Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1= 45 W, PL2= 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, memória LPDDR5X-8533 de 32 GB, modo de desempenho) e refletem a média geométrica do desempenho do llama-bench (compilação: llama-b9453-vulkan) nos modelos gemma4 26B.A4B MXFP4 MoE, gemma4 26B.A4B Q4_K - Medium, Llama 3.1 8B Q4_K - Medium, qwen35 27B Q4_K - Medium, qwen35moe 35B.A3B MXFP4 MoE, qwen35moe 35B.A3B Q4_K - Medium. Todos os modelos cabem em menos de 24 GB de RAM. Os fabricantes de sistemas podem variar as configurações, gerando resultados diferentes. Os resultados reais variam com base na configuração, nas definições, no uso e em outros fatores. (REX-017)
  4. Com base no white paper da mimik "Architectural Fit for Production-Scale Agentic AI on Heterogeneous SoCs" ("Adequação arquitetônica para IA agêntica em escala de produção em SoCs heterogêneos"), encomendado pela AMD e publicado pela mimik em 23 de julho de 2026. O documento é baseado em uma varredura modelada de 455 fluxos de trabalho viáveis de IA agêntica em duas classes de dispositivos (X100 e NVIDIA Jetson T5000), com verificação da capacidade disponível de CPU, GPU e memória. Para obter mais informações, consulte: https://www.mimik.com/agentix-compute-benchmarking (REX-019)
  5. Com base na avaliação de desempenho OpenNav Robotics Workload, encomendada pela AMD, publicada pela Open Navigation LLC em 23 de julho de 2026, conforme medido no Mini PC GMKtec EVO-X2 AI com AMD Ryzen AI Max+ 395, configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, TDP de 120 W, LPDDR5X-7500), em comparação com o Kit de desenvolvedor do NVIDIA Jetson AGX: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-016)
  6. Medições e projeções realizadas pela AMD em maio de 2026 com um processador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, com operação contínua a um TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM desabilitado e 64 GB de memória LPDDR5X-8000 soldada), em comparação com um Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1= 45 W, PL2= 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memória LPDDR5X-8533 e limite de potência contínua do OEM medido em 30 W). Os resultados refletem o desempenho relativo projetado do CoreMark v1.01 com vários threads no Ubuntu 24.04, comparando o desempenho medido da AMD com 45 W de potência contínua ao desempenho da Intel a 45 W, projetado a partir de medições de potência contínua de 30 W, usando fatores de escala derivados de dados de avaliações de desempenho públicas para o 358H. Os fabricantes de sistemas podem variar as configurações, gerando resultados diferentes. Os resultados reais variam com base na configuração, nas definições, no uso e em outros fatores. (REX-007)
  7. Medições e projeções realizadas pela AMD em maio de 2026 com um processador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, com operação contínua a um TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM desabilitado e 64 GB de memória LPDDR5X-8000 soldada), em comparação com um Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1= 45 W, PL2= 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memória LPDDR5X-8533 e limite de potência contínua do OEM medido em 30 W). Os resultados refletem o desempenho relativo projetado do PassMark 11.0.1002 com vários threads no Ubuntu 24.04, comparando o desempenho medido da AMD com 45 W de potência contínua ao desempenho da Intel a 45 W, projetado a partir de medições de potência contínua de 30 W, usando fatores de escala derivados de dados de avaliações de desempenho públicas para o 358H. Os fabricantes de sistemas podem variar as configurações, gerando resultados diferentes. Os resultados reais variam com base na configuração, nas definições, no uso e em outros fatores. (REX-006)
  8. Medições e projeções realizadas pela AMD em maio de 2026 com um processador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, com operação contínua a um TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM desabilitado e 64 GB de memória LPDDR5X-8000 soldada), em comparação com um Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1= 45 W, PL2= 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memória LPDDR5X-8533 e limite de potência contínua do OEM medido em 30 W). Os resultados refletem o desempenho relativo projetado do Geekbench 6.1.0 com vários threads no Ubuntu 24.04, comparando o desempenho medido da AMD com 45 W de potência contínua ao desempenho da Intel a 45 W, projetado a partir de medições de potência contínua de 30 W, usando fatores de escala derivados de dados de avaliações de desempenho públicas para o 358H. Os fabricantes de sistemas podem variar as configurações, gerando resultados diferentes. Os resultados reais variam com base na configuração, nas definições, no uso e em outros fatores. (REX-005)
  9. Medições e projeções realizadas pela AMD em maio de 2026 com um processador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, com operação contínua a um TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM desabilitado e 64 GB de memória LPDDR5X-8000 soldada), em comparação com um Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1= 45 W, PL2= 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memória LPDDR5X-8533 e limite de potência contínua do OEM medido em 30 W). Os resultados refletem a média geométrica relativa das avaliações de desempenho Phoronix Test Suite 10.8.6 (GravityMark, Unigine Heaven/Valley, Unvanquished, GLmark2, ParaView e GpuTest) no Ubuntu 24.04, comparando o desempenho medido da AMD com 45 W de potência contínua ao desempenho da Intel a 45 W, projetado a partir de medições de potência contínua de 30 W, usando fatores de escala derivados de dados de avaliações de desempenho públicas para o 358H. Os fabricantes de sistemas podem variar as configurações, gerando resultados diferentes. Os resultados reais variam com base na configuração, nas definições, no uso e em outros fatores. (REX-008)
  10. Medições e projeções realizadas pela AMD em maio de 2026 com um processador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, com operação contínua a um TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM desabilitado e 64 GB de memória LPDDR5X-8000 soldada), em comparação com um Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1= 45 W, PL2= 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memória LPDDR5X-8533 e limite de potência contínua do OEM medido em 30 W). Os resultados refletem a média geométrica relativa das taxa de frames do OpenGL a partir do GFXBench 5.0.0 no Ubuntu 24.04, comparando o desempenho medido da AMD com 45 W de potência contínua ao desempenho da Intel a 45 W, projetado a partir de medições de potência contínua de 30 W, usando fatores de escala derivados de dados de avaliações de desempenho públicas para o 358H. Os fabricantes de sistemas podem variar as configurações, gerando resultados diferentes. Os resultados reais variam com base na configuração, nas definições, no uso e em outros fatores. (REX-003)
  11. Medições e projeções realizadas pela AMD em maio de 2026 com um processador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, com operação contínua a um TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM desabilitado e 64 GB de memória LPDDR5X-8000 soldada), em comparação com um Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1= 45 W, PL2= 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memória LPDDR5X-8533 e limite de potência contínua do OEM medido em 30 W). Os resultados refletem o desempenho relativo projetado executando a predefinição do Unigine Heaven 4.0 Pro "Extreme" no Ubuntu 24.04, comparando o desempenho medido da AMD com 45 W de potência contínua ao desempenho da Intel a 45 W, projetado a partir de medições de potência contínua de 30 W, usando fatores de escala derivados de dados de avaliações de desempenho públicas para o 358H. Os fabricantes de sistemas podem variar as configurações, gerando resultados diferentes. Os resultados reais variam com base na configuração, nas definições, no uso e em outros fatores. (REX-004)
  12. Com base na avaliação de desempenho OpenNav Robotics Workload, encomendada pela AMD, publicada pela Open Navigation LLC em 23 de julho de 2026, conforme medido no Mini PC GMKtec EVO-X2 AI com AMD Ryzen AI Max+ 395, configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, TDP de 120 W, LPDDR5X-7500), em comparação com o Kit de desenvolvedor do NVIDIA Jetson AGX: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-018)

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