專為您的下一步所打造。
嵌入式開發人員需要能同時提供決定性、效能、頻寬與工業級耐用性的單一裝置。而且不應為了滿足其中一項需求，而犧牲另一項需求。
透過 AMD Ryzen™ AI 嵌入式 X100 系列處理器，設計人員可將運算、顯示卡與 AI 合併到單一嵌入式 x86 平台，同時為即時應用維持可預測的效能。完整效能的 AMD "Zen 5" 核心、AVX-512 支援、整合式記憶體與共用的 32 MB MALL 快取，可讓高要求工作負載持續流暢執行，無需被迫在效能、決定性與整合複雜性之間做出取捨。
Ryzen AI 嵌入式 X199 處理器樹立嵌入式效能新標準
相較於 Intel® Core™ Ultra X7 358H
SPECrate®2017_int_base
將工作負載合併到單一 APU，並運用專為提供可預測輸送量所設計的完整效能核心，簡化排程。
串流
透過單一共用記憶體，讓感測器融合、AI 與顯示卡工作負載持續流暢執行。
GFXBench®
使用同一個執行運算與控制工作的 APU，流暢渲染即時視覺化內容。
llama-bench
使用同一個 APU 更快速地執行本機 LLM 推論，協助邊緣系統更快做出反應，且不會增加複雜性。
Ryzen AI 嵌入式 X100 對比 Intel Ultra X7 358H
- 處理器效能
- 顯示卡
- 記憶體輸送量
- AI 推論
處理器多執行緒效能
45 W TDP，正規化為 Intel = 1.0
AMD Ryzen AI 嵌入式 X199
Intel Ultra X7 358H
根據 AMD 截至 2026 年 5 月的基準測試分數。如需詳細資訊，請參閱尾註 REX-007、REX-010、REX-006 與 REX-005。
顯示卡效能
45 W TDP，正規化為 Intel = 1.0
AMD Ryzen AI 嵌入式 X199
Intel Ultra X7 358H
根據 AMD 截至 2026 年 5 月的基準測試分數。如需詳細資訊，請參閱註腳 REX-008、REX-002、REX-003 與 REX-004。
持續記憶體輸送量
幾何平均值，GCC15
AMD Ryzen AI 嵌入式 X199
Intel Ultra X7 358H
根據 AMD 截至 2026 年 5 月的基準測試分數。如需詳細資訊，請參閱尾註 REX-009。
符元產生（每秒符元數）
採用 Vulkan 後端的 Llama-bench
AMD Ryzen AI 嵌入式 X199
Intel Ultra X9 358H
根據 AMD 截至 2026 年 5 月的基準測試分數。如需詳細資訊，請參閱註腳 REX-017。
AMD Ryzen AI 嵌入式 X100 系列：在邊緣合併運算、顯示卡與 AI
瞭解單一 AMD x86 APU 如何透過合併運算、顯示卡與 AI 工作負載、減少資料移動，並提供可擴充的單一平台，協助團隊打造功能更強大的嵌入式系統。
一個 APU。支援各種工作負載。完整效能。
Ryzen AI 嵌入式 X100 處理器提供嵌入式設計所需的決定性、完整效能核心與長生命週期。
| AMD Ryzen AI 嵌入式 X100 |
Intel Core Ultra 系列 3 |
NVIDIA® Jetson Orin™ 與 Thor™ |
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| 單一架構，支援各種工作負載 |
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| 一次部署，運作十年 |
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| 每個核心都能發揮完整效能 | 所有核心皆完整支援 AVX-512，無雙倍頻 | AVX-256 | 128 位元向量寬度 (NEON) |
| 執行緒數量加倍 | 所有核心皆支援同步多執行緒處理 (SMT) | 無 SMT | 無 SMT |
不必改寫。直接移轉。
保留您現有的 CUDA® 資產
運用 AMD HIPIFY 與開放式 AMD ROCm™ 軟體堆疊，保留更多現有的 CUDA 資產。HIPIFY 可將 CUDA 程式碼轉換為可移植的 HIP C++，讓團隊能快速移轉至 AMD 平台，同時減少程式碼改寫工作，並避免受限於單一專有技術。
CUDA
// CUDA Source
// Declare I/O vector pointers
float *a, *b, *c;
// Allocate managed memory
cudaMallocManaged(&a, bytes);
cudaMallocManaged(&b, bytes);
cudaMallocManaged(&c, bytes);
// CPU writes directly
for (int i = 0; i < n; ++i) { a[i] = ...; b[i] = ...; }
// GPU uses the same pointers
vecAdd<<<blocks, threads>>>(a, b, c, n);
cudaDeviceSynchronize();
// CPU reads results directly
use(c);
HIPIFY
HIP
// HIP Source
// Declare I/O vector pointers
float *a, *b, *c;
// Allocate managed memory
hipMallocManaged(&a, bytes);
hipMallocManaged(&b, bytes);
hipMallocManaged(&c, bytes);
// CPU writes directly
for (int i = 0; i < n; ++i) { a[i] = ...; b[i] = ...; }
// GPU uses the same pointers
vecAdd<<<blocks, threads>>>(a, b, c, n);
hipDeviceSynchronize();
// CPU reads results directly
use(c);
Ryzen AI X100 系列嵌入式處理器為您提供充裕的效能餘裕
感知、推論和控制全都同時執行時，高度仰賴顯示卡的平台可能會受到處理器效能限制。瞭解 X100 如何為機器人導航提供更多餘裕。
淘汰固定功能的 AV 機架
使用單一 x86 APU 執行多通道 4K 編碼/解碼、AV-over-IP 路由與裝置上 AI。透過軟體新增編解碼器與功能，無需添購新硬體。
代理式 AI
AMD Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器可在邊緣擴充代理式 AI
（搭配 mimik Agentix Operating Engine (mimOE)）
在 AMD 贊助的全新第三方技術報告中，mimik 針對各種異質 SoC 上的生產規模代理式 AI 進行模型化分析，並說明搭配 mimOE 的 Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器，如何在同一邊緣平台上支援更多同時執行的代理式 AI 工作流程，協助開發人員擴充本機智慧，無需過度佈建硬體。
機器人
AMD Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器可提供即時成果
（適用於高效能自主機器人）
由 Open Navigation 開發並獲 AMD 贊助的全新完整系統基準測試，顯示現代自主機器人應用需要平衡的效能。結果顯示，Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器可為現代機器人工作負載提供更出色的即時效能，以及更多處理器餘裕。
常見問答
AMD Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器是高效能嵌入式 APU，結合 x86 處理器核心、整合式顯示卡、NPU 加速、整合式記憶體，以及適用於實體 AI 與即時邊緣系統的嵌入式生命週期功能。
AMD Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器在單一 APU 中，結合了完整效能的 x86 處理器核心、整合式顯示卡、NPU 與整合式記憶體，為機器人開發人員提供充裕的處理器餘裕，可同時執行感知、規劃、控制與 AI 推論，且不會面臨 NVIDIA Jetson 模組的處理器/顯示卡效能失衡及不同世代硬體不相容問題6。
可以。Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器將處理器、顯示卡與 NPU 合併到配備整合式記憶體的單一 x86 APU 中，提供 Orin 所欠缺的處理器餘裕，讓您能執行完整的導航與控制技術堆疊6。開放式 ROCm 軟體與 HIP 工具可協助您移轉現有程式碼，不再受限於單一專有技術。
Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器整合最多 16 個一致化的 AMD "Zen 5" 核心，無需費心處理效能核心/效率核心排程，並完整支援 AVX-512、SMT、整合式記憶體與長期工業產品生命週期，協助開發人員打造即時系統，相較於 Intel 的行動優先設計，可降低排程複雜性。
峰值 TOPS 是一項理論性行銷指標，用來呈現裝置可能達到的最高處理能力。此指標並未考量 I/O 頻寬、記憶體頻寬，以及記憶體與快取架構，而這些因素都會影響顯示卡與系統層級的效率。Ryzen AI 嵌入式 X100 系列專為需要平衡之決定性運算的實際工作負載所設計。
Intel Core Ultra 系列 3 仰賴兩家不同的晶圓代工廠（Intel 與台積電）、三種製程幾何尺寸，以及 Intel 專有的複雜 Foveros-S 封裝；Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器與之不同，採用成熟的台積電亞利桑那州 4 奈米製程製造，並使用經驗證且成熟的小晶片封裝技術。
AMD Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器的供應期最長可達 10 年。針對工業設計，X100 處理器支援最長 10 年全天候持續運作，作業溫度範圍可達 -40°C 至 105°C，並提供精簡晶片設計選項、Kria AI SOM、完善的 ODM 生態系統與成熟的台積電 4 奈米技術，適用於長生命週期的嵌入式部署。
AMD HIPIFY 可將 CUDA 轉換為能在 AMD Ryzen AI 嵌入式 X100 系列上執行且可移植的 HIP C++，而開放式 ROCm 軟體堆疊則讓您能延續現有的 CUDA 資產，且不受限於單一專有技術。
x86 相容性讓開發人員能保留現有軟體資產、沿用熟悉的開發與驗證流程，並將應用程式從工作站擴充至已部署的邊緣機群。許多舊有實體 AI 系統會將獨立顯示卡與個別的 x86 處理器搭配使用；Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器則將兩者整合至單一裝置，以提供高度決定性。
共用的整合式記憶體讓處理器、顯示卡與 NPU 能更有效率地共用資料，有助於減少感測器融合、AI 推論、顯示卡、規劃與即時控制工作負載之間的資料移動。
Ryzen AI 嵌入式 X100 系列專為開放式 AI 軟體生態系統所設計，包括 ROCm 軟體堆疊、ONNX Runtime、PyTorch、Ryzen AI 軟體，以及嵌入式開發人員熟悉的 x86 工具。
Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器專為機器人、工業自動化、機器視覺、專業影音、賭場遊戲、醫療照護成像、航太與國防、雷達、無人機，以及測試與測量系統所設計。
尾註
- AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) 進行的估算，設定為 45 W SPL (sPPT=45 W、fPPT=64 W)，比較對象是 Intel Core Ultra 7 358H，設定為 30 W SPL (PL1=45 W、PL2=64 W)，測式基準為 SPEC CPU2017_int_base（配置：GCC-15、rate、cpu2017-1.1.9 測試架構、int base 子分數）；測試系統配置如下：Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199)：AMD Ryzen AI Embedded X100 Series Reference board，64 GB LPDDR5X-8000 SK Hynix 記憶體，Kingston Technology KV3000 NVMe SSD 512 GB PCIe Gen4 儲存裝置，搭載內核 6.18.15-14-amd (x86_64) 的 Linux® Ubuntu® 24.04，Insyde BIOS REM60070A，啟用 SMT，停用 STAPM。Intel Core Ultra X7 358H：MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622 筆記型電腦，32 GB LPDDR5X-8533 SK Hynix 記憶體，Kingston Technology KV3000 NVMe SSD 512 GB PCIe Gen4 儲存裝置，搭載內核 6.17.0-23-generic (x86_64) 的 Linux Ubuntu 24.04，MSI BIOS E2622IMS.10E。Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) 裝置的配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格。Intel 資料由 AMD 以 30 W 測得。45 W 預估值係根據公開的基準測試資料，由 AMD 的 30 W 測量結果推估而得。OEM 發佈的分數會因系統配置、所採用的決定性模式（預設效能設定檔）及其他因素而異。(REX-010) 測試由 AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395（OPN 100-000002199）進行，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（停用 STAPM；45 W SPL；sPPT 45 W；fPPT 64 W；LPDDR5X-8000），並與 Intel Core Ultra X7 358H（30 W；PL1 45 W；PL2 64 W；LPDDR5X-8533）進行比較。結果反映的是在 Ubuntu 24.04 上執行 STREAM (GCC 15) 所得的相對幾何平均效能。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-009)
- 測量與預測由 AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器 (OPN 100-000002199) 進行，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（AMD Maple CRB，5.1 GHz 處理器，2.9 GHz 顯示卡，以 45 W TDP/sPPT/fPPT 持續運作，停用 STAPM，以及 64 GB 焊接式 LPDDR5X-8000），並與 Intel Core Ultra X7 358H（MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622，5.1 GHz 處理器，2.5 GHz 顯示卡，PL1 = 45 W，PL2 = 64 W，MSI BIOS E2622IMS.10E，32 GB LPDDR5X-8533，實測 OEM 持續功耗限制為 30 W）進行比較。結果反映的是 GFXBench 5.0.0 在 Ubuntu 24.04 上進行無畫面 Vulkan 基準測試所得畫面刷新率的相對幾何平均值，比較 AMD 在 45 W 持續功耗下的實測效能，以及根據 30 W 持續功耗測量結果推估的 Intel 45 W 效能；推估所採用的縮放係數來自 358H 的公開基準測試資料。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-002)
- 根據 AMD 截至 2026 年 7 月的內部測試，本測試用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器測量推論輸送量，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（AMD Maple CRB、5.1 GHz 處理器、2.9 GHz 顯示卡、以 45 W TDP/sPPT/fPPT 持續運作，以及 64 GB 焊接式 LPDDR5X-8000）。結果與 Intel Core Ultra X7 358H（MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622，5.1 GHz 處理器，2.5 GHz 顯示卡，PL1 = 45 W，PL2 = 64 W，MSI BIOS E2622IMS.10E，32 GB LPDDR5X-8533，效能模式）進行比較，反映的是 llama-bench（組建版本：llama-b9453-vulkan）在 gemma4 26B.A4B MXFP4 MoE，gemma4 26B.A4B Q4_K - Medium，Llama 3.1 8B Q4_K - Medium，qwen35 27B Q4_K - Medium，qwen35moe 35B.A3B MXFP4 MoE，以及 qwen35moe 35B.A3B Q4_K - Medium 這些模型上的效能幾何平均值。所有模型所需的記憶體容量均低於 24 GB。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-017)
- 依據 mimik 白皮書《異質 SoC 架構是否適合生產規模的代理式 AI》，由 AMD 委託 mimik 撰寫並由 mimik 於 2026 年 7 月 23 日發佈；針對兩類器件 (X100、NVIDIA Jetson T5000) 進行 455 種可行代理式 AI 工作流程的模型化掃描，並檢查剩餘處理器、顯示卡與記憶體資源。如需更多資訊，請參閱：https://www.mimik.com/agentix-compute-benchmarking (REX-019)
- 依據 OpenNav 機器人工作負載基準測試，由 AMD 委託進行並由 Open Navigation LLC 於 2026 年 7 月 23 日發佈；測試使用 GMKtec EVO-X2 AI Mini PC，搭載 AMD Ryzen AI Max+ 395，並配置為反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（5.1 GHz 處理器、2.9 GHz 顯示卡、120 W TDP、LPDDR5X-7500），與 NVIDIA Jetson AGX Thor 開發人員套件進行比較：https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-016)
- 測量與預測由 AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器 (OPN 100-000002199) 進行，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（AMD Maple CRB，5.1 GHz 處理器，2.9 GHz 顯示卡，以 45 W TDP/sPPT/fPPT 持續運作，停用 STAPM，以及 64 GB 焊接式 LPDDR5X-8000），並與 Intel Core Ultra X7 358H（MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622，5.1 GHz 處理器，2.5 GHz 顯示卡，PL1 = 45 W，PL2 = 64 W，MSI BIOS E2622IMS.10E，32 GB LPDDR5X-8533，實測 OEM 持續功耗限制為 30 W）進行比較。結果反映的是 CoreMark v1.01 在 Ubuntu 24.04 上的預估相對多執行緒效能，比較 AMD 在 45 W 持續功耗下的實測效能，以及根據 30 W 持續功耗測量結果推估的 Intel 45 W 效能；推估所採用的縮放係數來自 358H 的公開基準測試資料。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-007)
- 測量與預測由 AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器 (OPN 100-000002199) 進行，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（AMD Maple CRB，5.1 GHz 處理器，2.9 GHz 顯示卡，以 45 W TDP/sPPT/fPPT 持續運作，停用 STAPM，以及 64 GB 焊接式 LPDDR5X-8000），並與 Intel Core Ultra X7 358H（MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622，5.1 GHz 處理器，2.5 GHz 顯示卡，PL1 = 45 W，PL2 = 64 W，MSI BIOS E2622IMS.10E，32 GB LPDDR5X-8533，實測 OEM 持續功耗限制為 30 W）進行比較。 結果反映的是 PassMark 11.0.1002 在 Ubuntu 24.04 上的預估相對多執行緒效能，比較 AMD 在 45 W 持續功耗下的實測效能，以及根據 30 W 持續功耗測量結果推估的 Intel 45 W 效能；推估所採用的縮放係數來自 358H 的公開基準測試資料。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-006)
- 測量與預測由 AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器 (OPN 100-000002199) 進行，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（AMD Maple CRB，5.1 GHz 處理器，2.9 GHz 顯示卡，以 45 W TDP/sPPT/fPPT 持續運作，停用 STAPM，以及 64 GB 焊接式 LPDDR5X-8000），並與 Intel Core Ultra X7 358H（MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622，5.1 GHz 處理器，2.5 GHz 顯示卡，PL1 = 45 W，PL2 = 64 W，MSI BIOS E2622IMS.10E，32 GB LPDDR5X-8533，實測 OEM 持續功耗限制為 30 W）進行比較。結果反映 Geekbench 6.1.0 在 Ubuntu 24.04 上的預估相對多執行緒效能，比較 AMD 在 45 W 持續功耗下的實測效能，以及根據 30 W 持續功耗測量結果推估的 Intel 45 W 效能；推估所採用的縮放係數來自 358H 的公開基準測試資料。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-005)
- 測量與預測由 AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器 (OPN 100-000002199) 進行，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（AMD Maple CRB，5.1 GHz 處理器，2.9 GHz 顯示卡，以 45 W TDP/sPPT/fPPT 持續運作，停用 STAPM，以及 64 GB 焊接式 LPDDR5X-8000），並與 Intel Core Ultra X7 358H（MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622，5.1 GHz 處理器，2.5 GHz 顯示卡，PL1 = 45 W，PL2 = 64 W，MSI BIOS E2622IMS.10E，32 GB LPDDR5X-8533，實測 OEM 持續功耗限制為 30 W）進行比較。結果反映的是 Phoronix Test Suite 10.8.6 在 Ubuntu 24.04 上執行各項基準測試（GravityMark、Unigine Heaven/Valley、Unvanquished、GLmark2、ParaView 與 GpuTest）所得的相對幾何平均值，比較 AMD 在 45 W 持續功耗下的實測效能，以及根據 30 W 持續功耗測量結果推估的 Intel 45 W 效能；推估所採用的縮放係數來自 358H 的公開基準測試資料。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-008)
- 測量與預測由 AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器 (OPN 100-000002199) 進行，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（AMD Maple CRB，5.1 GHz 處理器，2.9 GHz 顯示卡，以 45 W TDP/sPPT/fPPT 持續運作，停用 STAPM，以及 64 GB 焊接式 LPDDR5X-8000），並與 Intel Core Ultra X7 358H（MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622，5.1 GHz 處理器，2.5 GHz 顯示卡，PL1 = 45 W，PL2 = 64 W，MSI BIOS E2622IMS.10E，32 GB LPDDR5X-8533，實測 OEM 持續功耗限制為 30 W）進行比較。結果反映的是 GFXBench 5.0.0 在 Ubuntu 24.04 上進行無畫面 OpenGL 基準測試所得畫面刷新率的相對幾何平均值，比較 AMD 在 45 W 持續功耗下的實測效能，以及根據 30 W 持續功耗測量結果推估的 Intel 45 W 效能；推估所採用的縮放係數來自 358H 的公開基準測試資料。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-003)
- 測量與預測由 AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器 (OPN 100-000002199) 進行，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（AMD Maple CRB，5.1 GHz 處理器，2.9 GHz 顯示卡，以 45 W TDP/sPPT/fPPT 持續運作，停用 STAPM，以及 64 GB 焊接式 LPDDR5X-8000），並與 Intel Core Ultra X7 358H（MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622，5.1 GHz 處理器，2.5 GHz 顯示卡，PL1 = 45 W，PL2 = 64 W，MSI BIOS E2622IMS.10E，32 GB LPDDR5X-8533，實測 OEM 持續功耗限制為 30 W）進行比較。 結果反映的是，在 Ubuntu 24.04 上使用 Unigine Heaven 4.0 Pro “Extreme” 預設定執行測試所得的預估相對效能，比較 AMD 在 45 W 持續功耗下的實測效能，以及根據 30 W 持續功耗測量結果推估的 Intel 45 W 效能；推估所採用的縮放係數來自 358H 的公開基準測試資料。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-004)
- 依據 OpenNav 機器人工作負載基準測試，由 AMD 委託進行並由 Open Navigation LLC 於 2026 年 7 月 23 日發佈；測試使用 GMKtec EVO-X2 AI Mini PC，搭載 AMD Ryzen AI Max+ 395，並配置為反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（5.1 GHz 處理器、2.9 GHz 顯示卡、120 W TDP、LPDDR5X-7500），與 NVIDIA Jetson AGX Thor 開發人員套件進行比較：https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-018)
© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. 保留所有權利。AMD、AMD 箭頭標誌、EPYC、Ryzen 及其相關組合為 Advanced Micro Devices, Inc. 的商標。CUDA、NVIDIA、Orin 與 Thor 為 NVIDIA Corporation 的商標。Core 與 Intel 為 Intel Corporation 的商標。CoreMark 為 Embedded Microprocessor Benchmark Consortium (EEMBC) 的註冊商標。Linux 是 Linus Torvalds 在美國及其他國家或地區的註冊商標。OpenGL® 和橢圓形標誌是 Hewlett Packard Enterprise 在美國和/或全球其他國家/地區的商標或註冊商標。PassMark 為 PassMark Software Pty Ltd. 的註冊商標。SPEC CPU 與 SPECrate 為 Standard Performance Evaluation Corporation (SPEC) 的商標或註冊商標。Ubuntu 與 Ubuntu 標誌為 Canonical Ltd. 的註冊商標。Vulkan 為 Khronos Group 的商標。本文使用的其他產品名稱僅用於識別目的，可能屬於各自所有者的商標。
- AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) 進行的估算，設定為 45 W SPL (sPPT=45 W、fPPT=64 W)，比較對象是 Intel Core Ultra 7 358H，設定為 30 W SPL (PL1=45 W、PL2=64 W)，測式基準為 SPEC CPU2017_int_base（配置：GCC-15、rate、cpu2017-1.1.9 測試架構、int base 子分數）；測試系統配置如下：Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199)：AMD Ryzen AI Embedded X100 Series Reference board，64 GB LPDDR5X-8000 SK Hynix 記憶體，Kingston Technology KV3000 NVMe SSD 512 GB PCIe Gen4 儲存裝置，搭載內核 6.18.15-14-amd (x86_64) 的 Linux® Ubuntu® 24.04，Insyde BIOS REM60070A，啟用 SMT，停用 STAPM。Intel Core Ultra X7 358H：MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622 筆記型電腦，32 GB LPDDR5X-8533 SK Hynix 記憶體，Kingston Technology KV3000 NVMe SSD 512 GB PCIe Gen4 儲存裝置，搭載內核 6.17.0-23-generic (x86_64) 的 Linux Ubuntu 24.04，MSI BIOS E2622IMS.10E。Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) 裝置的配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格。Intel 資料由 AMD 以 30 W 測得。45 W 預估值係根據公開的基準測試資料，由 AMD 的 30 W 測量結果推估而得。OEM 發佈的分數會因系統配置、所採用的決定性模式（預設效能設定檔）及其他因素而異。(REX-010) 測試由 AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395（OPN 100-000002199）進行，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（停用 STAPM；45 W SPL；sPPT 45 W；fPPT 64 W；LPDDR5X-8000），並與 Intel Core Ultra X7 358H（30 W；PL1 45 W；PL2 64 W；LPDDR5X-8533）進行比較。結果反映的是在 Ubuntu 24.04 上執行 STREAM (GCC 15) 所得的相對幾何平均效能。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-009)
- 測量與預測由 AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器 (OPN 100-000002199) 進行，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（AMD Maple CRB，5.1 GHz 處理器，2.9 GHz 顯示卡，以 45 W TDP/sPPT/fPPT 持續運作，停用 STAPM，以及 64 GB 焊接式 LPDDR5X-8000），並與 Intel Core Ultra X7 358H（MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622，5.1 GHz 處理器，2.5 GHz 顯示卡，PL1 = 45 W，PL2 = 64 W，MSI BIOS E2622IMS.10E，32 GB LPDDR5X-8533，實測 OEM 持續功耗限制為 30 W）進行比較。結果反映的是 GFXBench 5.0.0 在 Ubuntu 24.04 上進行無畫面 Vulkan 基準測試所得畫面刷新率的相對幾何平均值，比較 AMD 在 45 W 持續功耗下的實測效能，以及根據 30 W 持續功耗測量結果推估的 Intel 45 W 效能；推估所採用的縮放係數來自 358H 的公開基準測試資料。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-002)
- 根據 AMD 截至 2026 年 7 月的內部測試，本測試用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器測量推論輸送量，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（AMD Maple CRB、5.1 GHz 處理器、2.9 GHz 顯示卡、以 45 W TDP/sPPT/fPPT 持續運作，以及 64 GB 焊接式 LPDDR5X-8000）。結果與 Intel Core Ultra X7 358H（MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622，5.1 GHz 處理器，2.5 GHz 顯示卡，PL1 = 45 W，PL2 = 64 W，MSI BIOS E2622IMS.10E，32 GB LPDDR5X-8533，效能模式）進行比較，反映的是 llama-bench（組建版本：llama-b9453-vulkan）在 gemma4 26B.A4B MXFP4 MoE，gemma4 26B.A4B Q4_K - Medium，Llama 3.1 8B Q4_K - Medium，qwen35 27B Q4_K - Medium，qwen35moe 35B.A3B MXFP4 MoE，以及 qwen35moe 35B.A3B Q4_K - Medium 這些模型上的效能幾何平均值。所有模型所需的記憶體容量均低於 24 GB。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-017)
- 依據 mimik 白皮書《異質 SoC 架構是否適合生產規模的代理式 AI》，由 AMD 委託 mimik 撰寫並由 mimik 於 2026 年 7 月 23 日發佈；針對兩類器件 (X100、NVIDIA Jetson T5000) 進行 455 種可行代理式 AI 工作流程的模型化掃描，並檢查剩餘處理器、顯示卡與記憶體資源。如需更多資訊，請參閱：https://www.mimik.com/agentix-compute-benchmarking (REX-019)
- 依據 OpenNav 機器人工作負載基準測試，由 AMD 委託進行並由 Open Navigation LLC 於 2026 年 7 月 23 日發佈；測試使用 GMKtec EVO-X2 AI Mini PC，搭載 AMD Ryzen AI Max+ 395，並配置為反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（5.1 GHz 處理器、2.9 GHz 顯示卡、120 W TDP、LPDDR5X-7500），與 NVIDIA Jetson AGX Thor 開發人員套件進行比較：https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-016)
- 測量與預測由 AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器 (OPN 100-000002199) 進行，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（AMD Maple CRB，5.1 GHz 處理器，2.9 GHz 顯示卡，以 45 W TDP/sPPT/fPPT 持續運作，停用 STAPM，以及 64 GB 焊接式 LPDDR5X-8000），並與 Intel Core Ultra X7 358H（MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622，5.1 GHz 處理器，2.5 GHz 顯示卡，PL1 = 45 W，PL2 = 64 W，MSI BIOS E2622IMS.10E，32 GB LPDDR5X-8533，實測 OEM 持續功耗限制為 30 W）進行比較。結果反映的是 CoreMark v1.01 在 Ubuntu 24.04 上的預估相對多執行緒效能，比較 AMD 在 45 W 持續功耗下的實測效能，以及根據 30 W 持續功耗測量結果推估的 Intel 45 W 效能；推估所採用的縮放係數來自 358H 的公開基準測試資料。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-007)
- 測量與預測由 AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器 (OPN 100-000002199) 進行，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（AMD Maple CRB，5.1 GHz 處理器，2.9 GHz 顯示卡，以 45 W TDP/sPPT/fPPT 持續運作，停用 STAPM，以及 64 GB 焊接式 LPDDR5X-8000），並與 Intel Core Ultra X7 358H（MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622，5.1 GHz 處理器，2.5 GHz 顯示卡，PL1 = 45 W，PL2 = 64 W，MSI BIOS E2622IMS.10E，32 GB LPDDR5X-8533，實測 OEM 持續功耗限制為 30 W）進行比較。 結果反映的是 PassMark 11.0.1002 在 Ubuntu 24.04 上的預估相對多執行緒效能，比較 AMD 在 45 W 持續功耗下的實測效能，以及根據 30 W 持續功耗測量結果推估的 Intel 45 W 效能；推估所採用的縮放係數來自 358H 的公開基準測試資料。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-006)
- 測量與預測由 AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器 (OPN 100-000002199) 進行，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（AMD Maple CRB，5.1 GHz 處理器，2.9 GHz 顯示卡，以 45 W TDP/sPPT/fPPT 持續運作，停用 STAPM，以及 64 GB 焊接式 LPDDR5X-8000），並與 Intel Core Ultra X7 358H（MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622，5.1 GHz 處理器，2.5 GHz 顯示卡，PL1 = 45 W，PL2 = 64 W，MSI BIOS E2622IMS.10E，32 GB LPDDR5X-8533，實測 OEM 持續功耗限制為 30 W）進行比較。結果反映 Geekbench 6.1.0 在 Ubuntu 24.04 上的預估相對多執行緒效能，比較 AMD 在 45 W 持續功耗下的實測效能，以及根據 30 W 持續功耗測量結果推估的 Intel 45 W 效能；推估所採用的縮放係數來自 358H 的公開基準測試資料。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-005)
- 測量與預測由 AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器 (OPN 100-000002199) 進行，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（AMD Maple CRB，5.1 GHz 處理器，2.9 GHz 顯示卡，以 45 W TDP/sPPT/fPPT 持續運作，停用 STAPM，以及 64 GB 焊接式 LPDDR5X-8000），並與 Intel Core Ultra X7 358H（MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622，5.1 GHz 處理器，2.5 GHz 顯示卡，PL1 = 45 W，PL2 = 64 W，MSI BIOS E2622IMS.10E，32 GB LPDDR5X-8533，實測 OEM 持續功耗限制為 30 W）進行比較。結果反映的是 Phoronix Test Suite 10.8.6 在 Ubuntu 24.04 上執行各項基準測試（GravityMark、Unigine Heaven/Valley、Unvanquished、GLmark2、ParaView 與 GpuTest）所得的相對幾何平均值，比較 AMD 在 45 W 持續功耗下的實測效能，以及根據 30 W 持續功耗測量結果推估的 Intel 45 W 效能；推估所採用的縮放係數來自 358H 的公開基準測試資料。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-008)
- 測量與預測由 AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器 (OPN 100-000002199) 進行，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（AMD Maple CRB，5.1 GHz 處理器，2.9 GHz 顯示卡，以 45 W TDP/sPPT/fPPT 持續運作，停用 STAPM，以及 64 GB 焊接式 LPDDR5X-8000），並與 Intel Core Ultra X7 358H（MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622，5.1 GHz 處理器，2.5 GHz 顯示卡，PL1 = 45 W，PL2 = 64 W，MSI BIOS E2622IMS.10E，32 GB LPDDR5X-8533，實測 OEM 持續功耗限制為 30 W）進行比較。結果反映的是 GFXBench 5.0.0 在 Ubuntu 24.04 上進行無畫面 OpenGL 基準測試所得畫面刷新率的相對幾何平均值，比較 AMD 在 45 W 持續功耗下的實測效能，以及根據 30 W 持續功耗測量結果推估的 Intel 45 W 效能；推估所採用的縮放係數來自 358H 的公開基準測試資料。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-003)
- 測量與預測由 AMD 於 2026 年 5 月使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器 (OPN 100-000002199) 進行，其配置可反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（AMD Maple CRB，5.1 GHz 處理器，2.9 GHz 顯示卡，以 45 W TDP/sPPT/fPPT 持續運作，停用 STAPM，以及 64 GB 焊接式 LPDDR5X-8000），並與 Intel Core Ultra X7 358H（MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622，5.1 GHz 處理器，2.5 GHz 顯示卡，PL1 = 45 W，PL2 = 64 W，MSI BIOS E2622IMS.10E，32 GB LPDDR5X-8533，實測 OEM 持續功耗限制為 30 W）進行比較。 結果反映的是，在 Ubuntu 24.04 上使用 Unigine Heaven 4.0 Pro “Extreme” 預設定執行測試所得的預估相對效能，比較 AMD 在 45 W 持續功耗下的實測效能，以及根據 30 W 持續功耗測量結果推估的 Intel 45 W 效能；推估所採用的縮放係數來自 358H 的公開基準測試資料。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。結果可能會因配置、設定、使用方式及其他因素而異。(REX-004)
- 依據 OpenNav 機器人工作負載基準測試，由 AMD 委託進行並由 Open Navigation LLC 於 2026 年 7 月 23 日發佈；測試使用 GMKtec EVO-X2 AI Mini PC，搭載 AMD Ryzen AI Max+ 395，並配置為反映 Ryzen AI 嵌入式 X199 規格（5.1 GHz 處理器、2.9 GHz 顯示卡、120 W TDP、LPDDR5X-7500），與 NVIDIA Jetson AGX Thor 開發人員套件進行比較：https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-018)
© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. 保留所有權利。AMD、AMD 箭頭標誌、EPYC、Ryzen 及其相關組合為 Advanced Micro Devices, Inc. 的商標。CUDA、NVIDIA、Orin 與 Thor 為 NVIDIA Corporation 的商標。Core 與 Intel 為 Intel Corporation 的商標。CoreMark 為 Embedded Microprocessor Benchmark Consortium (EEMBC) 的註冊商標。Linux 是 Linus Torvalds 在美國及其他國家或地區的註冊商標。OpenGL® 和橢圓形標誌是 Hewlett Packard Enterprise 在美國和/或全球其他國家/地區的商標或註冊商標。PassMark 為 PassMark Software Pty Ltd. 的註冊商標。SPEC CPU 與 SPECrate 為 Standard Performance Evaluation Corporation (SPEC) 的商標或註冊商標。Ubuntu 與 Ubuntu 標誌為 Canonical Ltd. 的註冊商標。Vulkan 為 Khronos Group 的商標。本文使用的其他產品名稱僅用於識別目的，可能屬於各自所有者的商標。