Descripción general

Habilitar el análisis de imágenes basado en ML y la aceleración para la reconstrucción de imágenes con un uso de procesamiento intensivo

SoC adaptables AMD Versal™

Las máquinas de resonancia magnética (RM) y tomografía computarizada (TC) son máquinas grandes y altamente síncronas que requieren capacidades de procesamiento significativas en varios subsistemas. Las plataformas de SoC adaptables AMD, como las Series Versal™ AI Edge y Versal™ AI Core, pueden acelerar incluso la reconstrucción de imágenes con mayor intensidad de procesamiento (FFT en 2D para RM y retroproyección para TC) y ayudar a integrar el análisis de imágenes basado en ML.

Integración de AMD Zynq™

La integración en los SoC adaptables AMD Zynq™ UltraScale+™ proporciona una plataforma para el control del inversor SiC de alta velocidad requerido en los amplificadores de gradiente, para la síntesis de la forma de onda de RF requerida en la cadena de transmisión de RF, y para las interfaces ADC masivamente paralelas y el procesamiento de señal necesario en el lado de recepción de RF. El acoplamiento de un sistema de procesamiento ARM® en cada subsistema permite la implementación de funciones críticas de comunicaciones, mantenimiento y coprocesamiento de baja latencia en un entorno de SO rico.

Ejemplos de diseño

Zoom de imagen
CT system architecture diagram
Zoom de imagen
MRI system architecture diagram

Compatibilidad de dispositivos

Versal Serie AI Core

Inferencia de IA líder con motores de IA integrados que brindan un excelente rendimiento de procesamiento.

MPSoC Zynq UltraScale+

Plataforma de multiprocesamiento heterogénea para una amplia gama de aplicaciones integradas.

AMD Virtex™

FPGA Virtex UltraScale+

Proporcionar el más alto rendimiento y capacidades de integración en un nodo FinFET de 14 nm/16 nm.

Caso de estudio

AMD Zynq™ SoCs Power Mindray's Medical Imaging Solutions

Caso de estudio destacado

Mindray

Descubre cómo Mindray ofrece dispositivos y soluciones de imágenes médicas de primer nivel con tecnología de los SoC AMD Zynq 7000.

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