Aceleración simplificada

Aplicaciones aceleradas para plataformas adaptables

Instalación sencilla

Las aplicaciones se incluyen en marcos de implementación de Linux para una instalación sencilla de forma inalámbrica a través de mecanismos de código abierto

Evaluación gratuita

Evaluación gratuita con documentación respaldada, flujos iniciales y herramientas y recursos adicionales, no se requiere experiencia en hardware

Desarrollo e implementación

Comienza el desarrollo en un punto de partida superior y aplica la implementación en el kit de inicio o en el SOM de producción

Actualizaciones simples

Actualiza dinámicamente a la versión más reciente de la aplicación acelerada, ya sea en el kit de inicio o el SoM de producción implementado

Exploración

1. Selecciona la aplicación
Elige una aplicación y explora su funcionalidad, las especificaciones y la documentación

2. Descarga la aplicación
Descarga la aplicación de forma gratuita y evalúala en el kit de inicio KV260, KR260 o KD240

3. Sigue todas las instrucciones
Lee nuestra guía de introducción y estarás listo en menos de una hora

4. Compra la aplicación
Para la implementación de producción del SoM (System on module, sistema en módulo) de producción K24 o K26 (todas las aplicaciones AMD son gratuitas)

Aplicaciones aceleradas para Kria

 Permiten a los desarrolladores programar y diferenciar sus diseños a nivel de software, sin necesitar experiencia en programación FPGA (Field-Programmable Gate Arrays, matriz de puertas lógicas programable en campo).

Aplicaciones de visión y robótica para Kria K26

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cargo ship

Seguimiento de marcadores activos LED

Esta aplicación de seguimiento de marcadores activos LED de conexión rápida (plug-and-play) muestra las tecnologías de Metavision basadas en eventos de PROPHESEE. Se destaca en la detección y el seguimiento de alta velocidad de pulsos de luz LED, la eliminación completa del fondo y la información de pose 3D en tiempo real, lo que permite desbloquear nuevas aplicaciones de seguimiento de velocidad ultrarrápida.
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LogicTronix object detection

Detección y seguimiento de objetos con sensores basados en la visión de eventos

La detección EVB (Event Vision-Based, basada en la visión de eventos) ofrece velocidades de detección aceleradas, un mejor funcionamiento en condiciones de iluminación impredecibles y menores demandas de comunicación en comparación con los sensores basados en cuadros1. En esta aplicación, se muestra un sensor EVB integrado a través de MIPI en el kit de inicio de IA para visión AMD Kria™ KV260, que ejecuta la detección y el seguimiento de objetos para una aceleración en canal optimizada e integral.

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Machine Vision
Smart Camera Accelerated Application

Cámara inteligente

Esta cámara inteligente UltraHD implementa la detección de rostros con funcionalidad de red y pantalla. Viene con aprendizaje automático incorporado para aplicaciones como detección de peatones, detección de rostros y conteo de personas con pantalla local y transmisión en vivo de RTSP.
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10GigE Vision Camera Accelerated Application

Cámara de 10GigE Vision

Esta aplicación implementa un diseño de cámara industrial con un sensor Sony IMX SLVS-EC y el protocolo de GigE Vision ampliamente utilizado. GigE Vision permite al usuario configurar la cámara a través de la red y transmitir datos de video, medidos actualmente hasta 10 Gb/s. La transmisión en vivo se maneja completamente en el hardware para obtener la máxima velocidad de transferencia de datos y liberar la unidad de procesamiento de todas las tareas de procesamiento de imágenes adicionales.
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Machine Vision
pedestrian detection

Caja de IA con ReID

La caja de IA con aplicación acelerada ReID realiza seguimiento y reidentificación distribuidos, escalables y de transmisiones múltiples. La aplicación aprovecha el aprendizaje automático para rastrear y decodificar varias transmisiones de cámara de peatones y realiza detección y seguimiento de peatones a través de las fuentes de cámara. Las aplicaciones comunes incluyen ciudades inteligentes, análisis para el sector minorista y análisis de video.
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Machine Vision
produce defect detection

Detección de defectos

La aplicación acelerada de detección de defectos es una aplicación de visión de máquinas que automatiza la detección de defectos (p. ej., frutas, PCB) y la clasificación en tuberías de fábrica de alta velocidad mediante el uso de las funciones de la biblioteca de Vitis Vision.
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Machine Vision
Phoenix HDR ISP Accelerated Application

Phoenix HDR ISP

Phoenix es un procesador de señal de imagen (ISP) HDR optimizado para el kit de inicio de IA para visión Kria™ KV260. Cuando se combina con el módulo de sensor de imagen Xfuse, los usuarios pueden aprovechar este ISP completo para personalizar aplicaciones de desarrollo de visión y aprendizaje profundo con rendimiento en tiempo real en entornos de alto contraste con hasta 120 dB de rango dinámico. Diseñado para un rendimiento de inicio automático con el SOM Kria, el módulo y el sistema de imágenes están listos para una rápida implementación en entornos difíciles que se encuentran en aplicaciones de IA, seguridad, robótica o consumidores.
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Machine Vision
Aupera Face Recognition for Kria SOM Accelerated Application

Reconocimiento facial de Aupera

La solución de reconocimiento facial Aupera es una solución integral e implementable en el mercado para el reconocimiento facial en el campo. Equipada con el modelo de IA con mejor capacitación de su tipo, exclusivo de Aupera, la solución ha sido instalada en la implementación en campo por clientes de nivel 1. Viene con aprendizaje automático integrado para aplicaciones como detección facial, reconocimiento facial, detección de máscara, reconocimiento facial con máscara, transmisión en vivo RTSP/RTMMP e interfaz ONVIF.
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Machine Vision
ROS 2 multi node

Comunicaciones multinodo ROS 2 a través de TSN

Los relojes sincronizados en tiempo real son un factor clave para la automatización de procesos complejos y un comportamiento determinista de un sistema con diversos sensores, actuadores y controladores. El subsistema de redes con temporizador (TSN) de AMD ofrece sincronización y transmisión de tiempo de tramas Ethernet con baja fluctuación. Dado que viene con dos interfaces externas, se puede utilizar en redes más grandes sin usar un switch TSN externo.
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Robotics
robot arm

Nodo de percepción de ROS 2

La aplicación acelerada del nodo de percepción de ROS 2 implementa un subconjunto de image_pipeline, que es uno de los paquetes más populares en el ecosistema de ROS 2 y un componente principal de la pila de percepción de ROS. Crea un gráfico computacional simple que consta de dos nodos acelerados de hardware, redimensionar y rectificar, y aprovecha la infraestructura KRS para realizar el seguimiento y la comparación.
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Robotics

Aplicaciones de demostración

Las aplicaciones de demostración son similares a las aplicaciones aceleradas, excepto que están diseñadas solo para fines de evaluación. Evalúa sus capacidades en un kit de inicio y haz preguntas acerca de los próximos pasos al proveedor de la aplicación acelerada.

Minerva Systems screen image

Minerva Systems Architect

Minerva Systems Architect helps identify and solve memory-related interference problems during the integration phases of complex, mixed-criticality workloads. The Architect tool provides a framework designed to profile, visualize, and analyze memory accesses performed by user applications.
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Machine Vision
AMD Kria DFX

Aceleradores de DFX

Dynamic Function eXchange (DFX) utiliza la flexibilidad de los dispositivos de lógica programable (PL), lo que permite la modificación del tiempo de ejecución de un diseño de hardware operativo. Un diseño particionado permite reconfigurar una parte de PL mientras otra parte del sistema permanece en ejecución. La aplicación acelerada de DFX ilustra la premisa detrás de DFX aprovechando la capacidad de un mayor tiempo de hardware múltiple de forma dinámica en Kria™.
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Machine Vision
Robotics
Avnet SMS diagram

Smart Model Select

La aplicación Smart Model Select es un ejemplo tutorial sobre cómo crear una aplicación personalizada para el SOM Kria™. La aplicación Smart Model Select cuenta con uno de los ejemplos de Vitis™ Video Analytics SDK (VVAS), que se adaptó al kit de inicio de IA para visión Kria KV260.
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Machine Vision
speech recognition

NLP-SmartVision

La aplicación SmartVision de procesamiento de lenguaje natural (NLP) detecta continuamente las palabras clave dichas por el usuario y muestra el cambio dinámico basado en palabras clave entre varias tareas de la visión o cambia las propiedades de la pantalla.
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Machine Vision
covid prediction

Plataforma de atención médica inteligente de código bajo

La plataforma de atención médica inteligente de código bajo Spline.ai que se presenta aquí es una demostración que utiliza aplicaciones de aprendizaje profundo de neumonía y COVID-19. El modelo se recopila y optimiza con la plataforma de software de IA Vitis™ para ejecutar la inferencia en el kit de inicio Kria™ KV260 con el sistema operativo Ubuntu 22.04. Este marco de código bajo está diseñado para desarrollar aplicaciones independientes o con una gran flota de dispositivos perimetrales basados en el SOM Kria K26 en una plataforma AWS IoT Greengrass v2.
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Machine Vision
GL Studio High Fidelity HMI Quad Demonstration Application

Cuatro HMI de alta fidelidad

La demostración cuádruple HMI de alta fidelidad GL Studio presenta la flexibilidad y la potencia de GL Studio, destacando cuatro de las infinitas posibilidades de HMI que se pueden crear con la herramienta. Cada demostración de alta definición se ejecuta a 60 Hz y cuenta con widgets interactivos que se impulsan por datos simulados. Visualiza una demostración a la vez mediante la función de acercamiento o visualiza las cuatro a la vez. Se presentan dominios del sector médico, industrial y automotor. Deja que la potencia del software GL Studio y el hardware AMD lleven tu proyecto del prototipo a la producción en tiempo récord con el mejor rendimiento de tiempo de ejecución de su tipo.
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Machine Vision

Impulsa aplicaciones para Kria K24

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ROS 2 multi node

Aplicación Comunicaciones multinodo ROS 2 a través de un TSN acelerado para KD240

Los relojes sincronizados en tiempo real son un factor clave para la automatización de procesos complejos y un comportamiento determinista de un sistema con diversos sensores, actuadores y controladores. El subsistema de redes con temporizador (TSN) de AMD ofrece sincronización y transmisión de tiempo de tramas Ethernet con baja fluctuación. Dado que viene con dos interfaces externas, se puede utilizar en redes más grandes sin usar un switch TSN externo.
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Vision AI DPU-PYNQ diagram

IA para visión DPU-PYNQ

PYNQ es un marco de productividad de código abierto desarrollado con Python, Jupyter y un amplio ecosistema de bibliotecas asociadas. Aumenta la productividad de los ingenieros de software y hardware mediante el uso de la familia de dispositivos Zynq™ para crear sistemas más capaces e inteligentes. La aplicación acelerada DPU-PYNQ incluye una unidad procesadora de aprendizaje profundo (DPU) de IA de Vitis™, con listas de inferencia de IA preparadas para salir de la caja.
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field oriented motor

Control adaptable orientado al campo

Esta aplicación de unidades eléctricas de alto rendimiento ofrece el nivel correcto de integración y densidad para lograr un alto rendimiento en tiempo real en aplicaciones de control de motores indispensables. Mediante la descarga de tareas de la CPU para modulación de vectores de espacio independientes, adquisición analógica y otras tareas de I/O de motor relacionadas, esta implementación de un algoritmo enriquecido de control orientado al campo (FOC) y SFOC de modo deslizante en HDL ofrece una plataforma extremadamente versátil para el aprendizaje y el diseño.
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control arm

Control orientado al campo

El control basado en sensores es un componente clave de muchas implementaciones de sistemas de motor. En el contexto de motores de CC sin escobillas, el control orientado al campo (FOC) es una metodología de control significativa. La aplicación acelerada de control orientado al campo con sensor de posición de AMD utiliza la biblioteca de control de motores Vitis™ para ofrecer un control determinista y de baja latencia de los motores sincrónicos. El sistema integra un codificador de cuadratura, voltaje de CC y lecturas de corriente para garantizar un control preciso de la velocidad y el par sobre los motores objetivo.
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¿Interesado en convertirte en socio tecnológico?

La tienda de aplicaciones para Kria ofrece una potente plataforma para comercializar tus núcleos IP, algoritmos y aplicaciones de borde únicos con una infraestructura estándar: contenedores Docker alojados en un concentrador Docker. El formato de aplicación acelerada para ofrecer diseños es la forma más fácil para que los clientes de AMD evalúen tu solución y también está optimizado para el desarrollador de soluciones enfocado en aplicaciones en comparación con el proceso de desarrollo de productos IP tradicional.

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Sistemas en módulos (SoM) Kria

Los SoM Kria, una cartera diseñada para implementaciones de borde desde el kit de inicio hasta la producción, simplifican el desarrollo de sistemas, lo que permite que tu producto se comercialice más rápido.

Descubre los SoM Kria
Sistemas en módulos Kria
Notas al pie
  1. Toda la información sobre rendimiento o reducción de tiempo la proporcionó PROPHESEE o LogicTronix Technologies. AMD no la verificó por su cuenta. Los beneficios de rendimiento y las reducciones de tiempo están sujetos a variables de diversos tipos. Los resultados expuestos en este documento son específicos de PROPHESEE o LogicTronix Technologies y es posible que no sean típicos. GD-181.