Aceleração facilitada

Aplicativos acelerados para plataformas adaptativas

Fácil instalação

Os aplicativos são empacotados em estruturas de implantação Linux para fácil instalação pelo ar por meio de mecanismos de código aberto

Avaliação grátis

Avaliação grátis com documentação compatível, fluxos de iniciação e ferramentas e recursos adicionais, sem necessidade de experiência em hardware

Desenvolva e implante

Comece o desenvolvimento em um ponto de partida avançado e implante no kit inicial ou no SOM de produção

Atualizações fáceis

Atualize dinamicamente para a versão mais recente do aplicativo acelerado, seja para o kit inicial ou para o SOM de produção implantado

Como explorar

1. Selecione o aplicativo
Escolha um aplicativo e explore a funcionalidade, as especificações e a documentação

2. Baixe o aplicativo
Baixe o aplicativo gratuitamente e avalie o Kit inicial do KV260, KR260 ou KD240

3. Siga o passo a passo
Use nosso Guia de introdução para colocar o sistema em funcionamento em menos de uma hora

4. Adquira o aplicativo
Para a implantação em produção do SOM de produção K24 ou K26 (todos os aplicativos AMD são gratuitos)

Aplicativos acelerados Kria

 Permitem que os desenvolvedores programem e diferenciem seus projetos no nível do software, sem a necessidade de experiência em programação FPGA.

Aplicativos de visão e robótica para Kria K26

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cargo ship

Rastreamento de marcadores ativos de LED

Este Aplicativo de rastreamento de marcadores ativos de LED plug-and-play mostra as tecnologias Metavision baseadas em eventos da PROPHESEE. Ele se destaca na detecção e no rastreamento de alta velocidade de pulsos de luz de LED, na remoção completa do plano de fundo e em informações de pose 3D em tempo real, desbloqueando novos aplicativos de rastreamento de velocidade ultra-alta.
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LogicTronix object detection

Detecção e rastreamento de objetos com sensores baseados em visão de eventos

A detecção baseada em visão de eventos (EVB) oferece velocidades de detecção aceleradas, operação aprimorada em condições de iluminação imprevisíveis e demandas de comunicação reduzidas em comparação com sensores baseados em frames.1 Este aplicativo apresenta um sensor de EVB integrado via MIPI para o Kit inicial AMD Kria™ KV260 Vision AI, executando detecção e rastreamento de objetos para aceleração simplificada e completa por pipeline.

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Machine Vision
Smart Camera Accelerated Application

Smart Camera

Esta câmera inteligente UltraHD implementa a detecção de rosto com funcionalidade de rede e exibição. Ele vem com aprendizado de máquina integrado para aplicações como detecção de pedestres, detecção de rostos e contagem de pessoas com display local e transmissão RTSP.
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10GigE Vision Camera Accelerated Application

10GigE Vision Camera

Este aplicativo implementa um design de câmera industrial usando um sensor Sony IMX SLVS-EC e o amplamente utilizado protocolo GigE Vision. O GigE Vision permite que o usuário configure a câmera pela rede e transmita dados de vídeo, medidos atualmente até 10Gb/s. O fluxo é totalmente processado em hardware para obter a taxa máxima de dados e liberar a unidade de processamento de quaisquer tarefas adicionais de processamento de imagem.
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Machine Vision
pedestrian detection

AI Box with ReID

O aplicativo de aceleração AI Box with ReID executa o rastreamento e a reidentificação distribuídos, escaláveis e de vários fluxos. O aplicativo utiliza o aprendizado de máquina para rastreamento de pedestres e decodificação de vários fluxos de câmera e realiza detecção e rastreamento de pedestres em todos os feeds de câmera. Os aplicativos comuns incluem cidades inteligentes, análise de varejo e análise de vídeo.
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Machine Vision
produce defect detection

Defect Detection

O aplicativo de aceleração Defect Detection é um aplicativo de visão mecânica que automatiza a detecção de defeitos (por exemplo, frutas, PCBs) e a classificação em pipelines de fábrica de alta velocidade usando as funções da biblioteca Vitis Vision.
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Machine Vision
Aupera Face Recognition for Kria SOM Accelerated Application

Aupera Face Recognition

O Aupera Facial Recognition Solution é uma solução de ponta a ponta para reconhecimento facial em campo. Equipado com o melhor modelo de IA Aupera, a solução está em implementação de campo por clientes Tier-1. Ele vem com aprendizado de máquina integrado para aplicações como detecção de rosto, reconhecimento de rosto, detecção de máscara, reconhecimento de rosto com máscara, fluxos RTSP / RTMP e interface ONVIF.
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Machine Vision
ROS 2 multi node

Comunicação de várias nós ROS 2 via TSN

Os relógios em tempo real sincronizados são um fator-chave para a automação de processos complexos e um comportamento determinístico de um sistema com vários sensores, agentes e controladores. O subsistema de rede de tempo crítico (TSN) da AMD oferece sincronização de tempo e a transmissão de quadros Ethernet com baixo jitter. Como inclui duas interfaces externas, ele pode ser usado para redes maiores sem a necessidade de um switch TSN externo.
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Robotics
robot arm

ROS 2 Perception Node

O aplicativo de aceleração ROS 2 Perception Node implementa um subconjunto de image_pipeline, que é um dos pacotes mais populares no ecossistema ROS 2 e uma parte central da pilha de percepção ROS. Ele cria um gráfico computacional simples que consiste em dois nós acelerados por hardware, redimensiona e retifica, e utiliza a estrutura KRS para rastreamento e benchmarking.
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Robotics

Aplicativos de demonstração

Os aplicativos de demonstração são semelhantes aos aplicativos acelerados, com a exceção de que se destinam apenas para fins de avaliação. Avalie os recursos em um kit inicial e pergunte ao provedor de aplicativos acelerados sobre os próximos passos.

Minerva Systems screen image

Minerva Systems Architect

Minerva Systems Architect helps identify and solve memory-related interference problems during the integration phases of complex, mixed-criticality workloads. The Architect tool provides a framework designed to profile, visualize, and analyze memory accesses performed by user applications.
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Machine Vision
AMD Kria DFX

Aceleradores de DFX

A troca dinâmica de funções (DFX) utiliza flexibilidade de dispositivos de Lógica Programável (PL), permitindo a modificação do tempo de execução de um projeto de hardware operacional. Um projeto particionado permite que uma parte do PL seja reconfigurada enquanto outra parte do sistema permanece em execução. O aplicativo de aceleração DFX ilustra a premissa por trás do DFX, utilizando a capacidade de multiplexar o tempo do hardware dinamicamente no Kria™.
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Machine Vision
Robotics
Avnet SMS diagram

Smart Model Select

O aplicativo Smart Model Select é um exemplo de tutorial sobre como criar um aplicativo personalizado para o Kria™ SOM. O aplicativo Smart Model Select apresenta um dos exemplos do Vitis™ Video Analytics SDK (VVAS), que foi incluído no kit de instalação do Kria KV260 Vision AI.
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Machine Vision
speech recognition

NLP-SmartVision

O aplicativo SmartVision de processamento de linguagem natural (PNL) detecta continuamente palavras-chave faladas pelo usuário e apresenta a comutação dinâmica baseada em palavras-chave entre várias tarefas de visão e/ou altera as propriedades de visualização.
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Machine Vision
covid prediction

Low-Code Smart Healthcare Platform

A Spline.ai Low-Code Smart Healthcare Platform apresentada aqui é uma demonstração usando pneumonia e aplicações de aprendizagem profunda sobre COVID-19. O modelo é compilado e otimizado usando a plataforma de software Vitis™ AI para executar inferência no kit de instalação do Kria™ KV260 com o sistema operacional Ubuntu 22.04. Essa estrutura sem programação foi projetada para desenvolver aplicativos como autônomos ou com uma grande frota de dispositivos de borda baseados em K26 SOM em uma plataforma AWS IoT Greengrass v2.
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Machine Vision
GL Studio High Fidelity HMI Quad Demonstration Application

GL Studio High Fidelity HMI Quad

O GL Studio HMI Quad Demonstration apresenta a flexibilidade e o poder do GL Studio, destacando quatro das infinitas possibilidades HMI que podem ser criadas usando a ferramenta. Cada demonstração Full HD é executada a 60hz e é embalado com widgets interativos que são movidos por dados simulados. Visualize as demonstrações uma de cada vez, aumentando o zoom ou visualize as quatro de uma só vez. Estão incluídos os domínios médico, industrial e automotivo. Deixe que o poder do software GL Studio e do hardware AMD levar seu projeto do protótipo à produção em tempo recorde com o melhor desempenho em tempo de execução da classe.
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Machine Vision

Aplicativos para Kria K24

Todos os aplicativos
ROS 2 multi node

Comunicação de vários nós ROS 2 pelo aplicativo TSN Accelerated para KD240

Os relógios em tempo real sincronizados são um fator-chave para a automação de processos complexos e um comportamento determinístico de um sistema com vários sensores, agentes e controladores. O subsistema de rede de tempo crítico (TSN) da AMD oferece sincronização de tempo e a transmissão de quadros Ethernet com baixo jitter. Como inclui duas interfaces externas, ele pode ser usado para redes maiores sem a necessidade de um switch TSN externo.
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Vision AI DPU-PYNQ diagram

Vision AI DPU-PYNQ

O PYNQ é uma estrutura de produtividade de código aberto construída em Python, Jupyter e um extenso ecossistema de bibliotecas associadas. Aumenta a produtividade dos engenheiros de software e hardware usando a família de dispositivos Zynq™ para construir sistemas mais capazes e inteligentes. O aplicativo de aceleração DPU-PYNQ inclui uma Vitis™ AI DPU (Unidade de processador de aprendizagem profunda) com notebooks de inferência de IA prontos para uso.
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field oriented motor

Adaptable Field-Oriented Control

Este aplicativo de unidades elétricas de alto desempenho traz o nível certo de integração e densidade para alcançar desempenho difícil em tempo real em aplicativos de controle de motor de missão crítica. Ao descarregar tarefas de CPU para modulação de vetor espacial independente, aquisição analógica e outras tarefas relacionadas de E/S de motor, esta implementação de um algoritmo de controle orientado a campo (FOC) rico e modo deslizante SFOC em HDL oferece uma plataforma extremamente versátil para aprendizado e design.
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control arm

Field-Oriented Control

O controle baseado em sensores é um componente chave de muitas implementações de sistemas de motor. No contexto de motores CC sem escovas, o controle orientado a campo (FOC) se destaca como uma metodologia de controle significativa. O aplicativo de aceleração Field-Oriented Control with Position Sensor da AMD utiliza a Vitis™ Motor Control Library para oferecer controle determinístico e de baixa latência de motores síncronos. O sistema integra o codificador de quadratura, a tensão CC e as leituras de corrente para assegurar o controle preciso da velocidade e do torque sobre os motores alvo.
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Tem interesse em se tornar um parceiro de tecnologia?

A Kria App Store oferece uma plataforma poderosa para comercializar seus aplicativos de borda exclusivos, algoritmos e núcleos de IP usando uma infraestrutura padrão: contêineres Docker hospedados no Docker Hub. O formato de aplicativo acelerado para entrega de projetos é a maneira mais fácil para os clientes da AMD avaliarem sua solução. Além disso, ele é simplificado para o desenvolvedor de soluções focadas em aplicativos em comparação com o processo de desenvolvimento de produtos IP tradicional.

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System-on-Modules (SOMs) Kria

Os SOMs Kria, um portfólio criado para implantação de borda, do kit inicial à produção, simplificam o desenvolvimento do sistema, ajudando você a colocar seu produto no mercado mais rapidamente.

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Sistema em módulos Kria
Notas de rodapé
  1. Todas as declarações sobre benefícios de desempenho e/ou economia de tempo são fornecidas pela PROPHESEE e/ou LogicTronix Technologies e não foram testadas ou comprovadas de forma independente pela AMD. Os benefícios de desempenho e a economia de tempo são afetados por diversas variáveis. Os resultados neste documento são específicos para a PROPHESEE e/ou a LogicTronix Technologies e podem não ser padrão. GD-181