IA no dispositivo para empresas com processadores AMD Ryzen™ AI PRO

Um PC com IA da AMD é um sistema que inclui uma NPU (Neural Processing Unit, Unidade de processamento neural) dedicada, além da CPU e da GPU. Embora muitos PCs tradicionais possam executar cargas de trabalho de IA usando a CPU ou a GPU, um PC com IA da AMD é projetado especificamente para executar tarefas de IA em seus três mecanismos de processamento, de acordo com as características da carga de trabalho. Os PCs sem IA normalmente dependem da CPU, da placa de vídeo integrada ou de uma GPU discreta para executar cargas de trabalho de IA. Em contrapartida, os PCs com IA da AMD incluem um mecanismo de IA integrado que permite maior flexibilidade e potencial de eficiência ao transferir cargas de trabalho de IA adequadas para a NPU. Isso permite que as tarefas de IA sejam executadas com menor impacto no consumo de energia, deixando a CPU e a GPU disponíveis para outros processos do sistema. A diferença não está em saber se um PC pode executar cargas de trabalho de IA, mas se ele inclui hardware dedicado a essa tecnologia, projetado para suportá-la de maneira eficiente e simultânea.

O AMD Ryzen AI combina hardware com capacidade para IA e software de suporte integrado aos processadores AMD Ryzen. Isso inclui um mecanismo de IA dedicado (NPU), uma placa de vídeo AMD Radeon e núcleos de CPU Ryzen, que trabalham em conjunto para habilitar recursos de IA em uma ampla variedade de cargas de trabalho. Em termos práticos, o AMD Ryzen AI abrange tanto os recursos de chip que aceleram o processamento de IA quanto a pilha de software necessária para aproveitá-los. As cargas de trabalho de IA podem ser executadas na CPU, GPU ou NPU, dependendo do desempenho, da latência e dos requisitos de energia. Os processadores AMD Ryzen com NPUs utilizam as arquiteturas AMD XDNA™ e AMD XDNA2™, projetadas para suportar cargas de trabalho de IA em constante evolução. A transferência de tarefas de IA para a NPU permite a execução de várias tarefas com impacto mínimo no desempenho, mantendo o sistema dinâmico enquanto o processamento de IA é executado em paralelo.

As cargas de trabalho de IA geralmente se enquadram em duas categorias: treinamento e inferência. O treinamento envolve a criação ou o aprimoramento de um modelo de IA por meio de grandes conjuntos de dados e normalmente requer recursos computacionais substanciais, muitas vezes utilizando clusters de GPUs ou aceleradores especializados. Esse trabalho é geralmente realizado em data centers ou ambientes em nuvem. A inferência é o processo de aplicar um modelo treinado a novos dados. As cargas de trabalho de inferência são muito mais comuns no uso diário e podem ser executadas em uma ampla variedade de hardware, incluindo CPUs, GPUs e NPUs. Muitas aplicações de IA são projetadas para realizar inferência localmente em PCs, em vez de depender da nuvem.

Os sistemas baseados em AMD Ryzen AI são otimizados para suportar cargas de trabalho de inferência local, executando-as no mecanismo de processamento mais apropriado. A NPU é particularmente adequada para inferência de IA sustentada e de baixo consumo de energia, enquanto a CPU e a GPU lidam com tarefas que se beneficiam de processamento de uso geral ou altamente paralelo.

"Mais de 100 experiências impulsionadas por IA" refere-se ao crescente ecossistema de aplicativos e serviços que aproveitam a aceleração da IA em sistemas baseados em processadores AMD Ryzen AI. Isso inclui a colaboração com ISVs (Independent Software Vendors, Fornecedores independentes de software), parceiros de sistemas operacionais e desenvolvedores de plataformas para habilitar recursos de IA em fluxos de trabalho técnicos, de produtividade, de segurança e de criação. Essas experiências abrangem aplicativos que utilizam inferência local, processamento híbrido local e em nuvem, além de integração de IA no nível do sistema operacional. A amplitude desse ecossistema reflete a abordagem da AMD de habilitar a IA em várias camadas da pilha de software, e não apenas em um único aplicativo ou caso de uso. Conforme novos softwares habilitados para IA são lançados, o suporte para o AMD Ryzen AI continua a se expandir por meio de atualizações de software e da colaboração do ecossistema, de modo que os sistemas se adaptem à medida que os modelos e as cargas de trabalho de IA evoluem.

A execução de cargas de trabalho de IA localmente no PC pode proporcionar menor latência, maior capacidade de resposta e maior controle sobre os dados. A IA no dispositivo permite que a inferência ocorra sem depender da conectividade da rede ou de serviços em nuvem, o que pode ser importante para tarefas urgentes ou que exigem atenção à privacidade. Os sistemas baseados em AMD Ryzen AI suportam IA no dispositivo, distribuindo cargas de trabalho entre a CPU, a GPU e a NPU. A NPU foi projetada para lidar com inferência de IA sustentada de maneira eficiente, reduzindo o consumo de energia e mantendo outros recursos do sistema disponíveis. Essa abordagem permite que uma gama mais ampla de casos de uso de IA seja executada diretamente no PC, complementando os serviços baseados em nuvem, em vez de substituí-los.