VISÃO GERAL
O que é o AMD Ross™ Agentic AI Assistant
O AMD Ross™ é um assistente de IA agêntica projetado para ajudar os desenvolvedores a trabalhar com as ferramentas AMD Embedded usando interação em linguagem natural. Ele ajuda os desenvolvedores a solucionar desafios comuns de desenvolvimento, incluindo a interpretação de mensagens de erro, a otimização de projetos para desempenho, consumo de energia e outras caraterísticas, e a depuração de projetos em hardware.
O AMD Ross pesquisa bases de conhecimento confiáveis da AMD, interage com ferramentas incorporadas compatíveis e executa fluxos de trabalho comprovados para ajudar os desenvolvedores a projetar, depurar e otimizar sistemas para atingir as metas desejadas de qualidade dos resultados (QoR).
O AMD Ross combina quatro componentes para impulsionar fluxos de trabalho de desenvolvimento incorporados e assistidos por IA:
Servidores MCP para ferramentas AMD Embedded
Os servidores MCP conectam o AMD Ross a ferramentas AMD Embedded compatíveis, permitindo a interação em linguagem natural com sessões de ferramentas e o acesso à documentação relevante.
Base de conhecimento da AMD
A base de conhecimento da AMD ajuda o AMD Ross a pesquisar documentação pública compatível usando RAG (Retrieval-Augmented Generation, geração aumentada por recuperação), com acesso local ou em nuvem para ambientes compatíveis.
Habilidades de agentes
As habilidades de agentes são fluxos de trabalho estruturados e compartilháveis criados por especialistas que orientam os LLMs por meio de tarefas de projeto, otimização e depuração compatíveis usando as ferramentas AMD Embedded.
Exemplos de projeto
Os exemplos de projeto são projetos de referência testados e prontos para execução que demonstram como as habilidades de agentes podem ser aplicadas aos casos de uso de desenvolvimento compatíveis.
Benefícios do AMD Ross
O AMD Ross combina conhecimento especializado em ferramentas, conhecimento sobre a AMD e habilidades de agentes desenvolvidas por especialistas para ajudar os desenvolvedores a automatizar fluxos de trabalho complexos de desenvolvimento de sistemas incorporados. Fluxos de trabalho guiados e reutilizáveis, juntamente com o conhecimento da AMD, fornecem aos LLMs o contexto certo, maior precisão e uso otimizado de tokens.
Acelere fluxos de trabalho complexos de engenharia
Use exemplos prontos para execução, habilidades de agentes criadas por especialistas e servidores MCP padronizados para automatizar tarefas repetitivas e agilizar fluxos de trabalho complexos de engenharia.
Amplie o conhecimento especializado em toda a equipe
Transforme procedimentos especializados em habilidades de agentes reutilizáveis com o apoio do conhecimento da AMD, ajudando as equipes a aplicar fluxos de trabalho comprovados e práticas de desenvolvimento de forma mais consistente.
Habilite os fluxos de trabalho de desenvolvimento de ponta a ponta
Use a interação de linguagem natural entre os estágios suportados do desenvolvimento incorporado, desde o projeto de hardware e a implementação de IA de ponta até o desenvolvimento e a implantação de software.
Veja como ele funciona
Faça perguntas. Comece pelo básico e aprofunde-se o quanto quiser. Cada camada se baseia na anterior.
SELECIONE
Seu próprio IDE/CLI e LLM preferido
Use o IDE/CLI de sua escolha e selecione o LLM certo com base em seus requisitos.
VS Code | Cursor | Devin | Claude Code | Copilot CLI | Codex CLI.
PERGUNTE
Base de conhecimento da AMD
Perguntas reais. Respostas de especialistas. O agente pesquisa em milhares de documentos oficiais e retorna respostas fundamentadas e citadas.
Não é necessário instalar ferramentas. Basta configurar e perguntar.
EXECUTE
Gerencie as ferramentas AMD Embedded
Conecte-se às sessões de ferramentas ao vivo e execute comandos de forma conversacional. Abra projetos, verifique a utilização e leia relatórios sem memorizar a sintaxe do comando.
Acesse as ferramentas AMD Embedded por meio de interações de linguagem natural.
AUTOMATIZE
Fluxos de trabalho orientados por habilidades
As habilidades são arquivos de metodologia criados por especialistas que codificam os comandos exatos, as estratégias de análise e os padrões de correção para fluxos de trabalho de projeto completos.
Use habilidades para analisar, depurar e otimizar seu projeto.
Comece já
Comece a trabalhar nestas etapas simples
Antes de começar — pré-requisitos:
- Baixe, instale e licencie as ferramentas AMD necessárias, incluindo as ferramentas Vivado™ e Vitis™.
- Instale um cliente de IDE/CLI compatível, como VS Code, Cursor, Devin, Claude Code, GitHub Copilot CLI ou Codex CLI.
- Garanta o acesso ao LLM de sua preferência, seja ele um modelo de pesos abertos ou de fronteira.
Etapa 1
Baixe os servidores MCP de sua escolha.
Faça login com suas credenciais AMD e, em seguida, baixe os executáveis do servidor MCP para seu sistema operacional (Windows® ou Linux®).
Etapa 2
Obtenha habilidades de agentes e exemplos de projetos.
As habilidades de agentes que abrangem os diferentes fluxos de trabalho são armazenadas em um repositório do GitHub. Clone este repositório do GitHub ou baixe o arquivo ZIP para acessar as habilidades de agentes, a documentação e os exemplos de projetos para ferramentas incorporadas compatíveis.
Etapa 3
Execute seu primeiro fluxo de trabalho.
Siga o exemplo de projeto e comece sua jornada de IA agêntica com as ferramentas da AMD.
Opções de configuração
Configuração alternativa somente para usuários de código VS:
O download e a configuração são simplificados e realizados em uma única etapa. Os usuários podem baixar e instalar a extensão de código VS (.vSix) para acessar o servidor MCP do Vivado e a base de conhecimento AMD habilitada para RAG.
Acesse a base de dados de conhecimento da AMD
Solução isolada da Internet:
para executar o fluxo de trabalho de IA agêntica com Ross e acessar a base de conhecimento da AMD sem conexão com a Internet, implante o banco de dados uma vez com o modelo de incorporação e o servidor MCP, depois use-o com qualquer modelo de geração de respostas que se adapte à sua política de hardware e rede. Guia de configuração detalhado e recursos relacionados disponíveis no GitHub.
Recursos
Perguntas frequentes
As versões compatíveis variam de acordo com as ferramentas AMD:
- Vivado™: Todas as versões
- Vitis™ HLS: Versão 2025.2 e posteriores
O AMD Ross Agentic AI Assistant é independente de cliente. Você pode usar qualquer IDE ou ferramenta de CLI de sua preferência que seja compatível com os servidores MCP.
Não. As habilidades de HLS trabalham diretamente com seu código-fonte e com os arquivos de projeto de HLS por meio de ferramentas de linha de comando padrão (V++, vitis-run), e não pelo MCP.
O AMD Ross terá uma cadência de lançamento mensal. Observe que esta versão Ross será independente de nossas versões habituais da ferramenta AMD Vivado/Vitis.
Nenhuma licença adicional é necessária. Você só precisa das licenças aplicáveis para as ferramentas AMD que usa.
Um SKILL.md é um arquivo de instruções estruturado que ensina a um agente de IA como executar uma tarefa específica de projeto de FPGA. Ele contém fluxos de trabalho passo a passo, guias de interpretação e recomendações de correção. Os agentes leem esses arquivos para obter conhecimento especializado do domínio. Essas habilidades estão localizadas em .claude/skills/ em seu espaço de trabalho.
As habilidades seguem o padrão aberto Agent Skills. Você pode expandir as habilidades existentes ou criar suas próprias habilidades.
*** Os fluxos de trabalho de IA não são determinísticos — os resultados podem variar entre execuções, modelos e formulações de prompts.