개요
AMD Ross™ Agentic AI Assistant 소개
AMD Ross™는 개발자가 AMD 임베디드 도구를 자연어로 다룰 수 있도록 지원하는 에이전틱 AI 어시스턴트입니다. 오류 메시지를 해독하고, 성능과 전력 등 여러 특성에 맞춰 디자인을 최적화하고, 하드웨어에서 디자인을 디버깅하는 등 개발자가 흔히 겪는 문제를 해결하도록 돕습니다.
AMD Ross는 신뢰할 수 있는 AMD 지식을 검색하고, 지원 대상 임베디드 도구와 상호작용하며, 검증된 워크플로를 실행해 개발자가 원하는 QoR(Quality-of-Results) 목표에 맞춰 시스템을 설계하고 디버깅하고 최적화하도록 돕습니다.
AMD Ross는 다음 네 가지 구성 요소를 결합해 AI 지원 임베디드 개발 워크플로를 지원합니다.
AMD 임베디드 도구용 MCP 서버
MCP 서버는 AMD Ross를 지원 대상 AMD 임베디드 도구에 연결하여 도구 세션을 자연어로 다루고 관련 문서에 접근할 수 있게 합니다.
AMD 지식 베이스
AMD 지식 베이스는 AMD Ross가 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 활용해 지원 대상 공개 문서를 검색하도록 지원하며, 지원 환경에서는 클라우드 또는 로컬 방식으로 접근할 수 있습니다.
에이전트 스킬
에이전트 스킬은 전문가가 작성해 구조화한 공유 가능 워크플로로, LLM이 AMD 임베디드 도구를 사용해 지원 대상 디자인, 최적화, 디버깅 작업을 단계대로 수행하도록 안내합니다.
설계 예제
설계 예제는 바로 실행할 수 있는 검증된 레퍼런스 설계로, 에이전트 스킬을 지원 대상 개발 사용 사례에 어떻게 적용하는지 보여 줍니다.
AMD Ross의 이점
AMD Ross는 도구에 특화된 전문 지식, AMD 지식, 전문가가 작성한 에이전트 스킬을 결합해 개발자가 복잡한 임베디드 개발 워크플로를 자동화할 수 있도록 지원합니다. 재사용 가능한 단계별 안내 워크플로에 AMD 지식이 더해져 LLM이 올바른 컨텍스트를 확보하고, 정확도를 높이며, 토큰 사용을 최적화하도록 돕습니다.
복잡한 엔지니어링 워크플로 가속화
바로 실행할 수 있는 예제, 전문가가 작성한 에이전트 스킬, 표준화된 MCP 서버를 활용해 반복 작업을 자동화하고 복잡한 엔지니어링 워크플로를 원활하게 진행하세요.
팀 전체로 전문성 확장
전문가가 작성한 절차를 AMD 지식이 뒷받침하는 재사용 가능 에이전트 스킬로 전환해 팀이 검증된 워크플로와 개발 관행을 더 일관되게 적용하도록 돕습니다.
포괄적인 개발 워크플로 구현
하드웨어 디자인과 엣지 AI 구현에서 소프트웨어 개발과 배포에 이르기까지 지원 대상 임베디드 개발 단계 전반에서 자연어로 작업하세요.
작동 방식 살펴보기
무엇이든 물어보세요. 간단하게 시작해 원하는 만큼 깊이 들어가세요. 각 단계는 앞 단계를 바탕으로 쌓입니다.
선택
원하는 IDE/CLI와 선호하는 LLM
원하는 IDE/CLI를 사용하고 요구 사항에 맞는 LLM을 선택하세요.
VS Code | Cursor | Devin | Claude Code | Copilot CLI | Codex CLI.
질문
AMD 지식
현장의 질문. 전문가 수준의 답변. 에이전트가 수천 건의 공신력 있는 문서를 검색해 근거와 출처가 밝혀진 답변을 제공합니다.
도구를 설치할 필요가 없습니다. 설정하고 질문하기만 하면 됩니다.
실행
AMD 임베디드 도구 제어
실행 중인 도구 세션에 연결해 대화하듯 명령을 실행하세요. 명령 구문을 외우지 않아도 프로젝트를 열고, 사용률을 확인하고, 리포트를 읽을 수 있습니다.
자연어로 AMD 임베디드 도구에 접근하세요.
자동화
스킬 기반 워크플로
스킬은 전문가가 작성한 방법론 파일로, 전체 디자인 워크플로에 필요한 정확한 명령, 파싱 전략, 수정 패턴을 담고 있습니다.
스킬을 활용해 작업 중인 디자인을 분석하고 디버깅하고 최적화하세요.
시작하기
다음 간단한 단계를 따라 바로 시작하세요
시작하기 전: 사전 준비 사항
- Vivado™ 도구와 Vitis™ 도구를 비롯해 필요한 AMD 도구를 다운로드하고 설치한 뒤 라이선스를 적용하세요.
- VS Code, Cursor, Devin, Claude Code, GitHub Copilot CLI, Codex CL 등 호환되는 IDE/CLI 클라이언트를 설치하세요.
- 오픈 웨이트 모델이든 프런티어 모델이든 사용하려는 LLM에 접근할 수 있는지 확인하세요.
1단계
원하는 MCP 서버를 다운로드하세요.
AMD 계정 정보로 로그인한 다음 사용 중인 운영 체제(Windows® 또는 Linux®)에 맞는 MCP 서버 실행 파일을 다운로드하세요.
2단계
에이전트 스킬과 설계 예제를 받으세요.
다양한 워크플로를 다루는 에이전트 스킬은 GitHub 리포지토리에 저장되어 있습니다. 지원 대상 임베디드 도구의 에이전트 스킬, 문서, 설계 예제를 이용하려면 이 GitHub 리포지토리를 클론하거나 ZIP 파일을 다운로드하세요.
3단계
첫 번째 워크플로를 실행하세요.
디자인 예제를 따라 하며 AMD 도구와 함께 에이전틱 AI 여정을 시작하세요.
설정 옵션
VS Code 사용자 전용 대체 설정 방법
다운로드와 구성이 한 단계로 간단히 끝납니다. VS Code 확장(.vsix)을 다운로드하고 설치하면 Vivado MCP 서버와 RAG 기반 AMD 지식 베이스를 이용할 수 있습니다.
AMD 지식 데이터베이스 이용
에어 갭 환경 솔루션:
인터넷 연결 없이 Ross로 에이전틱 AI 워크플로를 실행하고 AMD 지식 베이스를 이용하려면, 임베딩 모델 및 MCP 서버와 함께 데이터베이스를 한 번 배포한 다음 보유한 하드웨어와 네트워크 정책에 맞는 답변 생성 모델과 함께 사용하세요. 자세한 설정 가이드와 관련 리소스는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.
리소스
자주 묻는 질문
지원 버전은 AMD 도구에 따라 다릅니다.
- Vivado™: 모든 버전
- Vitis™ HLS: 2025.2 버전 이상
AMD Ross Agentic AI Assistant는 클라이언트에 구애받지 않습니다. MCP 서버와 호환되는 IDE 또는 CLI 도구라면 원하는 것을 사용할 수 있습니다.
아니요. HLS 스킬은 MCP가 아니라 표준 명령줄 도구(v++, vitis-run)를 통해 사용자의 소스 코드와 HLS 프로젝트 파일을 직접 다룹니다.
AMD Ross는 월 단위 릴리스 주기를 따릅니다. 이 Ross 릴리스는 기존 AMD Vivado/Vitis 도구 릴리스와 별개로 진행된다는 점에 유의하세요.
추가 라이선스는 필요하지 않습니다. 사용하는 AMD 도구에 해당하는 라이선스만 있으면 됩니다.
SKILL.md는 AI 에이전트에 특정 FPGA 디자인 작업 수행 방법을 알려 주는 구조화된 지침 파일입니다. 단계별 워크플로, 해석 가이드, 수정 권장 사항이 담겨 있습니다. 에이전트는 이러한 파일을 읽고 해당 분야의 전문 지식을 확보합니다. 이러한 스킬은 사용 중인 워크스페이스의 .claude/skills/ 아래에 있습니다.
스킬은 개방형 Agent Skills 표준을 따릅니다. 기존 스킬을 확장하거나 직접 스킬을 만들 수 있습니다.
*** AI 워크플로는 결과가 고정적이지 않습니다. 실행할 때마다, 모델에 따라, 프롬프트 표현에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.