RESUMEN
¿Qué es AMD Ross™ Agentic AI Assistant?
AMD Ross™ es un asistente de IA agéntica diseñado para ayudar a los desarrolladores a trabajar con herramientas AMD Embedded mediante la interacción en lenguaje natural. Les permite a los desarrolladores abordar los desafíos comunes del desarrollo, incluidos la decodificación de mensajes de error, la optimización de diseños para rendimiento, potencia y otras características y los diseños de depuración en hardware.
AMD Ross busca conocimientos confiables de AMD, interactúa con herramientas integradas compatibles y ejecuta flujos de trabajo comprobados para ayudar a los desarrolladores a diseñar, depurar y optimizar sistemas a fin de lograr los objetivos deseados de calidad de los resultados (QoR).
AMD Ross combina cuatro componentes para respaldar los flujos de trabajo de desarrollo integrados asistidos por IA:
Servidores de MCP para herramientas AMD Embedded
Los servidores de MCP conectan AMD Ross con herramientas AMD Embedded compatibles, lo que permite la interacción en lenguaje natural con las sesiones de herramientas y el acceso a la documentación pertinente.
Base de conocimientos de AMD
La base de conocimientos de AMD ayuda a AMD Ross a buscar documentación pública admitida utilizando RAG (retrieval-augmented generation, generación aumentada por recuperación), con acceso a la nube o local para entornos compatibles.
Habilidades de agente
Las habilidades de agente son flujos de trabajo estructurados y que se pueden compartir creados por expertos que guían a los LLM a través de tareas de diseño, optimización y depuración compatibles con las herramientas AMD Embedded.
Ejemplos de diseño
Los ejemplos de diseño son diseños de referencia listos para ejecutar y probados que demuestran cómo se pueden aplicar las habilidades de agente a los casos de uso de desarrollo compatibles.
Beneficios de AMD Ross
AMD Ross combina experiencia especializada en herramientas, conocimientos de AMD y habilidades de agente creadas por expertos para ayudar a los desarrolladores a automatizar flujos de trabajo complejos de desarrollo integrado. Los flujos de trabajo reutilizables y guiados, junto con los conocimientos de AMD, ayudan a los LLM a obtener el contexto adecuado, una mayor precisión y un uso optimizado de tokens.
Acelera los flujos de trabajo complejos de ingeniería
Utiliza ejemplos listos para ejecutar, habilidades de agente creadas por expertos y servidores de MCP estandarizados para automatizar tareas repetibles y avanzar en flujos de trabajo de ingeniería complejos.
Ampliar la experiencia en todo el equipo
Convierte procedimientos creados por expertos en habilidades de agente reutilizables respaldadas por los conocimientos de AMD, lo que ayuda a los equipos a aplicar flujos de trabajo y prácticas de desarrollo probados de manera más coherente.
Habilita flujos de trabajo de desarrollo integrales
Utiliza la interacción en lenguaje natural en las etapas compatibles del desarrollo integrado, desde el diseño de hardware y la implementación de la IA perimetral hasta el desarrollo e implementación de software.
Ve cómo funciona
Haz cualquier pregunta. Comienza de manera simple, profundiza tanto como desees. Cada capa se basa en lo último.
SELECCIONA
Tu propio IDE o tu propia CLI y LLM de preferencia
Utiliza IDE/CLI de tu elección y selecciona el LLM correcto según tus requisitos.
VS Code | Cursor | Devin | Claude Code | Copilot CLI | Codex CLI.
PREGUNTA
Conocimientos de AMD
Preguntas reales. Respuestas de expertos. El agente busca en miles de documentos autorizados y genera respuestas citadas y fundamentadas.
No se necesita la instalación de herramientas. Simplemente configura y pregunta.
EJECUTA
Impulsa herramientas de AMD Embedded
Conéctate a sesiones de herramientas en vivo y ejecuta comandos de manera conversacional. Abre proyectos, revisa la utilización y lee informes sin memorizar la sintaxis del comando.
Accede a las herramientas integradas de AMD a través de interacciones en lenguaje natural.
AUTOMATIZA
Flujos de trabajo impulsados por habilidades
Las habilidades son archivos de metodología creados por expertos que codifican los comandos exactos, las estrategias de análisis y los patrones de corrección para flujos de trabajo de diseño completos.
Utiliza las habilidades para analizar, depurar y optimizar tu diseño.
Comenzar
Ponte en marcha con estos sencillos pasos
Antes de comenzar (requisitos previos):
- Descarga, instala y licencia las herramientas de AMD necesarias, incluidas las herramientas Vivado™ y Vitis™.
- Instala un cliente de IDE/CLI compatible, como VS Code, Cursor, Devin, Claude Code, GitHub Copilot CLI o Codex CLI.
- Garantiza el acceso a tu LLM de preferencia, ya sea un modelo de parámetros abiertos o uno de vanguardia.
Paso 1
Descarga los servidores de MCP de tu elección.
Inicia sesión con tus credenciales de AMD y, a continuación, descarga los archivos ejecutables del servidor de MCP para tu sistema operativo (Windows® o Linux®).
Paso 2
Obtén habilidades de agente y ejemplos de diseño.
Las habilidades de agente que cubren los diferentes flujos de trabajo se almacenan en un repositorio de GitHub. Clona este repositorio de GitHub o descarga el archivo ZIP para acceder a las habilidades de agente, la documentación y los ejemplos de diseño para las herramientas integradas compatibles.
Paso 3
Ejecuta tu primer flujo de trabajo.
Sigue el ejemplo de diseño y comienza tu viaje de IA agéntica con las herramientas de AMD.
Opciones de configuración
Configuración alternativa solo para usuarios de VS Code:
La descarga y configuración es un proceso simplificado de un paso. Los usuarios pueden descargar e instalar la extensión de VS Code (.vsix) para acceder al servidor de MCP Vivado y a la base de conocimientos de AMD habilitada por RAG (Retrieval-Augmented Generation, generación aumentada de recuperación).
Accede a la base de datos de conocimientos de AMD
Solución aislada:
Para ejecutar el flujo de trabajo de IA agéntica con Ross y acceder a la base de conocimientos de AMD sin conexión a Internet, implementa la base de datos una vez con el modelo de integración y el servidor de MCP, luego úsala con cualquier modelo de generación de respuestas que se ajuste a tu política de red y hardware. Guía de configuración detallada y recursos relacionados disponibles en GitHub.
Recursos
Preguntas frecuentes
Las versiones compatibles varían según las herramientas de AMD:
- Vivado™: Todas las versiones
- Vitis™ HLS: Versión 2025.2 y posteriores
AMD Ross Agentic AI Assistant es independiente del cliente. Puedes utilizar cualquier herramienta de IDE o CLI de tu preferencia que sea compatible con los servidores de MCP.
No, las habilidades de HLS trabajan directamente con tus archivos de proyecto de HLS y de código fuente a través de herramientas de línea de comandos estándar (V++ y vitis-run), no MCP.
AMD Ross tendrá una cadencia de lanzamiento mensual. Ten en cuenta que esta versión de Ross será independiente de nuestros lanzamientos habituales de herramientas AMD Vivado/Vitis.
No se requiere licencia adicional. Solo necesitas las licencias correspondientes para las herramientas de AMD que utilizas.
Un SKILL.md es un archivo de instrucción estructurado que le enseña a un agente de IA a realizar una tarea de diseño de FPGA específica. Contiene flujos de trabajo paso a paso, guías de interpretación y recomendaciones de corrección. Los agentes leen estos archivos para obtener conocimientos de dominio. Estas habilidades se encuentran en .claude/skills/ en tu espacio de trabajo.
Las habilidades siguen el estándar abierto de Habilidades de agente. Puedes ampliar las habilidades existentes o crear tus propias habilidades.
*** Los flujos de trabajo de IA no son determinantes; los resultados pueden variar entre ejecuciones, modelos y formulación de indicaciones.