ÜBERSICHT
Was ist AMD Ross™ Agentic AI Assistant
AMD Ross™ ist ein Assistent für agentische KI, der Entwicklern bei der Arbeit mit AMD Embedded Tools über Interaktionen in natürlicher Sprache helfen soll. Er unterstützt Entwickler dabei, häufige Herausforderungen bei der Entwicklung zu bewältigen, einschließlich der Dekodierung von Fehlermeldungen, der Optimierung von Konzepten für Performance, Leistung und andere Eigenschaften sowie des Debugging von Konzepten in der Hardware.
AMD Ross sucht nach vertrauenswürdigem AMD Wissen, interagiert mit unterstützten Embedded Tools und führt bewährte Workflows aus, um Entwicklern beim Konzipieren, Debuggen und Optimieren von Systemen zu helfen und sie beim Erreichen der gewünschten Ergebnisqualität zu unterstützen.
AMD Ross kombiniert vier Komponenten zur Unterstützung von KI-gestützten Workflows für die Embedded Entwicklung:
MCP-Server für AMD Embedded Tools
MCP-Server verbinden AMD Ross mit unterstützten AMD Embedded Tools und ermöglichen so Interaktion in natürlicher Sprache mit Tool-Sitzungen und Zugriff auf relevante Dokumentation.
AMD Wissensdatenbank
Die AMD Wissensdatenbank ermöglicht AMD Ross die Suche nach unterstützter öffentlicher Dokumentation mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Cloud- oder lokalem Zugriff auf unterstützte Umgebungen.
Agent Skills
Agent Skills sind von Experten verfasste strukturierte und gemeinsam nutzbare Workflows, die LLMs mithilfe von AMD Embedded Tools durch unterstützte Design-, Optimierungs- und Debugging-Aufgaben führen.
Konzeptbeispiele
Konzeptbeispiele sind einsatzbereite, getestete Referenzdesigns, die zeigen, wie die Agent Skills auf unterstützte Anwendungsfälle in der Entwicklung angewendet werden können.
Vorteile von AMD Ross
AMD Ross kombiniert spezialisiertes Tool-Know-how, AMD Wissen und von Experten verfasste Agent Skills, um Entwickler bei der Automatisierung komplexer Workflows für die Embedded Entwicklung zu unterstützen. Wiederverwendbare, geführte Workflows und AMD Wissen helfen LLMs mit dem richtigen Kontext, höherer Genauigkeit und optimierter Tokennutzung.
Komplexe technische Workflows beschleunigen
Nutzen Sie einsatzbereite Beispiele, von Experten verfasste Agent Skills und standardisierte MCP-Server, um wiederholbare Aufgaben zu automatisieren und komplexe technische Workflows voranzubringen.
Fachwissen im gesamten Team skalieren
Verwandeln Sie von Experten verfasste Verfahren in wiederverwendbare Agent Skills, die auf AMD Wissen basieren, und unterstützen Sie Teams dabei, bewährte Workflows und Entwicklungspraktiken konsequenter umzusetzen.
End-to-End-Entwicklungs-Workflows aktivieren
Nutzen Sie die Interaktion in natürlicher Sprache über unterstützte Phasen der Embedded Entwicklung hinweg, vom Hardwaredesign über die Edge-KI-Implementierung bis hin zur Softwareentwicklung und -bereitstellung.
So funktioniert‘s
Stellen Sie Fragen. Beginnen Sie einfach und gehen Sie so tief ins Detail, wie Sie möchten. Jede Schicht baut auf der letzten auf.
AUSWÄHLEN
Eigene IDE/CLI und bevorzugtes LLM
Verwenden Sie die IDE/CLI Ihrer Wahl, und wählen Sie das richtige LLM entsprechend Ihren Anforderungen aus.
VS Code | Cursor | Devin | Claude Code | Copilot CLI | Codex CLI.
FRAGEN
AMD Wissen
Echte Fragen. Antworten von Experten. Der Agent durchsucht Tausende von maßgeblichen Dokumenten und liefert fundierte, zitierte Antworten zurück.
Keine Tool-Installation erforderlich. Einfach konfigurieren und fragen.
AUSFÜHREN
AMD Embedded Tools nutzen
Nehmen Sie an Live-Tool-Sitzungen teil, und führen Sie Befehle im Dialogmodus aus. Öffnen Sie Projekte, prüfen Sie die Auslastung, und lesen Sie Berichte, ohne die Befehlssyntax zu speichern.
Zugriff auf AMD Embedded Tools über Interaktionen in natürlicher Sprache.
AUTOMATISIEREN
Auf Skills basierende Workflows
Skills sind von Experten verfasste Methodikdateien, die die genauen Befehle, Parsing-Strategien und Lösungsmuster für vollständige Konzept-Workflows codieren.
Verwenden Sie Skills, um Ihr Design zu analysieren, zu debuggen und zu optimieren.
Erste Schritte
Mit diesen einfachen Schritten loslegen
Bevor Sie beginnen – Voraussetzungen:
- Sie müssen die erforderlichen AMD Tools, einschließlich Vivado™ und Vitis™ Tools, herunterladen, installieren und lizenzieren.
- Installieren Sie einen kompatiblen IDE/CLI-Client, z. B. VS Code, Cursor, Devin, Claude Code, GitHub Copilot CLI oder Codex CLI.
- Stellen Sie sicher, dass Sie Zugriff auf Ihr bevorzugtes LLM haben, egal ob es sich um ein Open-Weight- oder Frontier-Modell handelt.
Schritt 1
Laden Sie die MCP-Server Ihrer Wahl herunter.
Melden Sie sich mit Ihren AMD Anmeldeinformationen an, und laden Sie dann die ausführbaren MCP-Server-Dateien für Ihr Betriebssystem (Windows® oder Linux®) herunter.
Schritt 2
Erhalten Sie Agent Skills und Konzeptbeispiele.
Die Agent Skills für die verschiedenen Workflows werden in einem GitHub-Repository gespeichert. Klonen Sie dieses GitHub-Repository, oder laden Sie die ZIP-Datei herunter, um auf die Agent Skills, die Dokumentation und Konzeptbeispiele für unterstützte Embedded Tools zuzugreifen.
Schritt 3
Führen Sie Ihren ersten Workflow aus.
Folgen Sie dem Konzeptbeispiel und beginnen Sie Ihre Reise für agentische KI mit AMD Tools.
Einrichtungsoptionen
Alternative Einrichtung nur für Benutzer von VS Code:
Download und Konfiguration erfolgen in einem einzigen, einfachen Schritt. Benutzer können die VS Code-Erweiterung (.vsix) herunterladen und installieren, um auf den Vivado MCP-Server und die RAG-fähige AMD Wissensdatenbank zuzugreifen.
Auf die AMD Wissensdatenbank zugreifen
Air-Gapped-Lösung:
Um den agentischen KI-Workflow mit Ross auszuführen und ohne Internetverbindung auf die AMD Wissensdatenbank zuzugreifen, stellen Sie die Datenbank einmal mit dem integrierten Modell und dem MCP-Server bereit und verwenden Sie sie dann mit einem beliebigen Textgenerierungsmodell, das Ihren Hardware- und Netzwerkrichtlinien entspricht. Ein detaillierter Installationsleitfaden und zugehörige Ressourcen sind auf GitHub verfügbar.
Ressourcen
Häufig gestellte Fragen
Unterstützte Versionen variieren je nach AMD Tools:
- Vivado™: Alle Versionen
- Vitis™ HLS: Version 2025.2 und höher
Der AMD Ross Agentic AI Assistent ist clientunabhängig. Sie können ein beliebiges IDE- oder CLI-Tool verwenden, das mit den MCP-Servern kompatibel ist.
Nein, HLS-Skills arbeiten direkt mit Ihrem Quellcode und HLS-Projektdateien über standardmäßige Befehlszeilenwerkzeuge (V++, vitis-run), nicht MCP.
AMD Ross wird monatlich veröffentlicht. Beachten Sie, dass diese Ross Version unabhängig von unseren üblichen AMD Vivado/Vitis Toolversionen sein wird.
Es ist keine zusätzliche Lizenz erforderlich. Sie benötigen nur die entsprechenden Lizenzen für die von Ihnen verwendeten AMD Tools.
Eine SKILL.md ist eine strukturierte Anweisungsdatei, die einem KI-Agenten beibringt, wie eine bestimmte FPGA-Konzeptaufgabe ausgeführt wird. Sie enthält Schritt-für-Schritt-Workflows, Interpretationsleitfäden und Empfehlungen zur Problembehebung. Agenten lesen diese Dateien, um Fachwissen in der Domäne zu erlangen. Diese Skills finden Sie unter .claude/skills/ in Ihrem Arbeitsbereich.
Skills folgen dem offenen Agent Skills Standard. Sie können entweder die vorhandenen Skills erweitern oder Ihre eigenen Skills erstellen.
*** KI-Workflows sind nicht deterministisch – Die Ergebnisse können je nach Ausführung, Modell und Prompt-Formulierung variieren.