Optimierter GPU Software-Stack

AMD ROCm™ besteht aus einem offenen Software-Stack, darunter Treiber, Entwickler-Tools und APIs, die GPU-Programmierung ermöglichen – angefangen auf niedriger Ebene beim Kernel bis hin zu Anwendungen für Endbenutzer. ROCm ist optimiert für generative KI- und HPC-Anwendungen, und die Code-Migration in ROCm Software ist ganz einfach.

Was ist neu bei ROCm 7

Vollständige Unterstützung für AMD Instinct™ MI350-Serie GPUs

ROCm Operations Platform, die eine vollständige Integration von Kubernetes und Slurm bietet

Zu den Hauptfunktionen gehören Unternehmenssicherheit, Kontrolle auf Cluster-Ebene, Expertenparallelität sowie die neuen Datentypen FP6 und FP4 für mehr Flexibilität und Performance

Verteilte Inferenz mit llm-d, SGlang, vLLM für Skalierbarkeit, geringere Latenz und höhere Leistung bei großen KI-Aufgaben

Client-KI-Lösung mit In-Box-Linux und voller Windows-Unterstützung

AMD ROCm Lockup White

ROCm-Evolution über die Jahre

Führende Unternehmen und Forschungsinstitute nutzen ROCm seit beinahe einem Jahrzehnt. Entdecken Sie die verschiedenen Meilensteine, die die Geschichte von ROCM ausmachen.

Partnerschaften und bewährter Erfolg

Erfüllen der anspruchsvollsten Auslastungen 

ROCm ermöglicht die Entwicklung von KI- und HPC-Anwendungen für eine Reihe anspruchsvoller Auslastungen.

KI

Large Language Models

Bild- und Videogenerierung

Empfehlung

Computer Vision

HPC

Naturwissenschaften

Numerische Strömungsmechanik

Energie

Umweltwissenschaften

ROCm für KI-Auslastungen

ROCM bietet zahlreiche Optimierungen für KI-Auslastungen und unterstützt das breitere KI-Softwareökosystem mit offenen Frameworks, Modellen und Tools.

Vereinfachte Modellentwicklung

Unterstützt eine Vielzahl von Modellen auf Hugging Face, die für die Entwicklung benutzerspezifischer Lösungen eingesetzt werden können

Unterstützung für führende Frameworks

Bietet vorgelagerten Support für führende KI-Frameworks, einschließlich TensorFlow und PyTorch

Bibliotheken für maschinelles Lernen

Bietet dedizierte Bibliotheken für maschinelles Lernen, einschließlich MIOpen und MIVisionX

Erweiterbare Bereitstellungen

Unterstützt führende Tools zur Containerisierung, einschließlich Docker, Singularity, Kubernetes® und Slurm für große Bereitstellungen

AMD Data Center and Cloud Computing

Erstellen Sie Ihre KI-Modelle in der AMD Developer Cloud

Beantragen Sie Zugriff auf AMD Instinct™ Beschleuniger und optimieren Sie Ihren Entwicklungsprozess.

ROCm für HPC und Supercomputing

ROCm Software ermöglicht HPC in einer Reihe von Disziplinen, mit denen sich einige der weltweit größten Herausforderungen meistern lassen. ROCm ermöglicht auch die Anwendungsentwicklung auf einigen der weltweit besten Supercomputer.

HPC Programmiersprachen

Unterstützt mehrere Programmiersprachen für HPC-Workloads und gibt Entwicklern so eine Reihe von Tools, u. a. OpenMP®, HIP, OpenCL™ und Python™, zur Lösung von Problemen an die Hand.

Mathematik- und Kommunikationsbibliotheken

Beinhaltet eine Reihe von Mathematik- und Kommunikationsbibliotheken, damit Entwickler funktionaleren HPC-Code bereitstellen und die Performance optimieren können

Umfassendes Toolset für Entwickler

ROCm beinhaltet ein umfassendes Set an Tools, um Entwicklern und Forschern flexible Funktionen für die Verwaltung, Qualitätskontrolle und Überwachung bereitzustellen. 

Entwicklungstools, Profiler und Debugging

Unterstützt eine Reihe von Tools, die Entwicklern beim Tracken, Analysieren und Debuggen helfen. Das verkürzt die Zeit für die Entwicklung kompletter Anwendungen

Verwaltungslösungen für Containerbereitstellungen

Unterstützt führende Containerisierungstools, die System- und Auslastungsbereitstellungen vereinfachen und die Verwaltung großer AMD GPU-beschleunigter Cluster für KI und HPCunterstützen

Tools zur Überwachung der Systemressourcen

Umfasst ein Tool für Systemadministratoren und Clustermanager, um Probleme zu erkennen und zu beheben

Funktionen zur Fernverwaltung

Beinhaltet moderne Schaltungen für Out-of-Band-Manageability zur vereinfachten GPU-Überwachung in großen Systemen

Unterstützte GPUs

AMD Radeon Graphics

AMD Radeon Grafikkarten

Bestimmte Funktionen von ROCm unterstützen ausgewählte AMD Radeon Grafikkarten.¹ Entdecken Sie professionelle Grafikkarten der nächsten Generation.

Ressourcen für Entwickler

ROCm Developer screen shot

ROCm Entwickler-Hub

Starten Sie mit der Entwicklung von mit AMD GPU beschleunigten Anwendungen. Besuchen Sie den ROCm Entwickler-Hub, um Zugriff auf die neuesten Benutzerhandbücher, Container, Schulungsvideos, Online-Seminare und mehr zu erhalten.

ML-Entwicklung auf AMD Radeon GPUs

Forscher und Entwickler, die mit ML-Modellen und Algorithmen mit PyTorch arbeiten, können nun auch ROCm (ab Version 5.7) auf Ubuntu® Linux® verwenden, um die parallele Rechenleistung der neuesten AMD Radeon 7900-Serie Desktop-GPUs zu nutzen.²

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Fußnoten

© 2024 Advanced Micro Devices, Inc. Alle Rechte vorbehalten. AMD, das AMD Pfeillogo, AMD ROCm, AMD Instinct, EPYC, Radeon Instinct und deren Kombinationen sind Marken von Advanced Micro Devices, Inc. PyTorch ist eine Marke oder eingetragene Marke von PyTorch. Andere Produktnamen in diesem Dokument dienen nur zur Information und können Marken ihrer jeweiligen Inhaber sein.

  1. Eine vollständige Liste der Radeon Teile, die von ROCm unterstützt werden, finden Sie unter https://rocm.docs.amd.com/en/latest/reference/gpu-arch-specs.html.  
  2. Die Radeon™ AI Technologie ist kompatibel mit allen AMD Radeon 7000-Serie Grafikkarten und neuer. Zur Verfügbarkeit von Funktionen erkundigen Sie sich bitte vor dem Kauf bei Ihrem Systemhersteller. GD-232.