End-to-End-Beschleunigung für Embedded KI
Die programmierbare Logik von AMD ist für bessere Differenzierung ausgelegt, sodass Konstrukteure jeden beliebigen Sensortyp verbinden und die niedrige Latenz direkt in die systemeigenen Verarbeitungsfunktionen einbauen können.
Die KI-Engines der nächsten Generation unterstützen mehr Datentypen und bieten bis zu 3-mal mehr TOPS pro Watt als die Vorgängergeneration der KI-Engine-Architektur.1
Das erweiterte Verarbeitungssystem bietet eine bis zu 10-mal bessere skalare Performance als die erste Generation der Versal Geräte2 für komplexe Entscheidungsfindung und ähnliche Workloads.
Beschleunigung für alle drei Berechnungsphasen
Die adaptiven SoCs der Versal AI Edge-Serie der 2. Generation mit Unterstützung für flexible Echtzeit-Vorverarbeitung, effiziente KI-Inferenz und High-Performance-Nachverarbeitung reduzieren den Platzbedarf und die Komplexität.
Heterogenes Computing mit vielfältigen Einsatzmöglichkeiten
Die adaptiven SoCs der Versal AI Edge-Serie der 2. Generation bieten erstklassige programmierbare Logik, integrierte CPUs und fortschrittliche Schutz- und Sicherheitsfunktionen, mit denen Sie weitaus mehr als KI-Inferenz realisieren können.
Die adaptiven SoCs der Versal AI Edge-Serie der 2. Generation sind eine Erweiterung der produktionserprobten Versal Architektur. Sie kombinieren erstklassige programmierbare Versal Logik mit einem neuen High-Performance-Verarbeitungssystem und KI-Engines der nächsten Generation – alles in einem einzigen Gerät mit verbesserten Sicherheits- und Schutzfunktionen.
Siehe die Datenblattübersicht für die verfügbaren Kombinationen pro Gerät/Paket.
Bis zu 8 Arm® Cortex®-A78AE Anwendungsprozessoren und bis zu 10 Cortex-R52 Echtzeitprozessoren garantieren mehr als 200.000 DMIPs an Gesamtrechenleistung und bieten Unterstützung für USB 3.2, DisplayPort™ 1.4, 10 GbE, PCIe® Gen5 sowie zusätzliche Peripheriegeräte.
Die führende programmierbare Logik von Versal und der neue High-Performance-E/A X5IO mit MIPI C-PHY-Unterstützung bieten Flexibilität, Echtzeitverarbeitung und Kompatibilität mit zukünftigen Anwendungen.
Die neu konzipierten Tiles von AIE-ML V2 bieten doppelt so viel Rechenleistung pro Tile wie die Vorgängergeneration,3 zuverlässige Energieeffizienz sowie Unterstützung für neue native Datentypen, einschließlich MX6 und MX9. Damit können Sie den Durchsatz steigern und mehr Leistung pro Watt erzielen.
Zu den aktualisierten Schutz- und Sicherheitsfunktionen zählen der Betrieb des Verarbeitungssystems mit der Sicherheitsanforderungsstufe ASIL D/SIL 3, NoC, Speicher-Controller sowie eine neue Anwendungssicherheitseinheit und andere sicherheitstechnische Erweiterungen im Vergleich zur Vorgängergeneration. Das Verarbeitungssystem stellt bis zu 100.000 DMIPs an Rechenleistung für ASIL D/SIL 3-Anwendungen bereit.4
Der neue Hard-IP-Core mit integriertem Image Signal Processor (ISP) beschleunigt die Bildverarbeitung, während die verbesserten Tiles der Video-Codec-Einheit (VCU) Unterstützung für HEVC und AVC 4K60, 4:4:4 sowie 12-Bit-Kodierung und -Dekodierung bieten.
Hardware-DDR-Speicher-Controller unterstützen DDR5-6400 und LPDDR5X 8533 mit der neuen Inline-Kryptofunktionalität und bieten eine Speicherbandbreite von bis zu 170 GB/s.
Dank der Arm Mali™-G78AE-GPU können Display-/HMI-Anwendungen mit bis zu 4K60-Auflösungen Rechenleistungen von bis zu 268 GFLOPs erreichen.5 Weitere Informationen finden Sie im Whitepaper.
Erfahren Sie, wie die adaptiven SoCs der Versal AI Edge-Serie der 2. Generation End-to-End-Beschleunigung für KI-gestützte Embedded Systeme bereitstellen – alles in einem einzigen Gerät mit verbesserten Sicherheits- und Schutzfunktionen.
Mit der wachsenden Nachfrage nach Elektrofahrzeugen, autonomer Fahrzeugtechnologie und Innovationen bei Sicherheits- und Infotainment-Systemen – viele davon durch KI angetrieben – erlebt die Automobilindustrie enorme Veränderungen – und Chancen. In diesem E-Book erfahren Sie mehr über die aktuellen Trends, die diesen Wandel antreiben, sowie über die Herausforderungen in den Bereichen Technik und Produktion, die diese Trends mit sich bringen.
Die adaptiven SoCs der AMD Versal AI Edge-Serie der 2. Generation sind speziell für die zentralen Computing-Anforderungen von Fahrerassistenzsystemen (Automotive Advanced Driver-Assistance Systems, ADAS) und autonomem Fahren (Automated Driving, AD) konzipiert. Sie verfügen über eine erweiterte KI-Engine, die für höhere Effizienz ausgelegt ist, und bieten eine bis zu 3-mal höhere Performance pro Watt als die Vorgängergeneration.1 Die heterogene Architektur der Geräte der AI Edge-Serie der 2. Generation eignet sich ideal für Systeme zum multisensoriellen maschinellen Sehen, die Sensorfusion und Entscheidungsfindung in Echtzeit erfordern.
Hohe Produktivität ist eines der Hauptziele bei der industriellen Automatisierung, in der Robotertechnik und für Anwendungen des maschinellen Sehens. Die adaptiven SoCs der Versal AI Edge-Serie der 2. Generation wurden so optimiert, dass sie solche hohen Workloads effizient verarbeiten können und gleichzeitig wichtige Faktoren wie funktionale Sicherheit, Latenz, Determinismus, Sensorschnittstellen, KI-Inferenz, Stromversorgung, Echtzeitsteuerung und Networking nicht außer Acht lassen.
Die Versal AI Edge-Serie der 2. Generation eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen in der Raumfahrt- und Rüstungsindustrie, von autonomen Systemen über KI-Inferenzmaschinen in Missionscomputern, Onboard-Networking, Software Defined Radio und Bildgebung bis hin zu den modernsten Systemen zur Detektion, Zielverfolgung und Sensordatenfusion.
In der heutigen Medizinbranche zeichnen sich diagnostische Bildgebungsgeräte durch hohe Aufnahmequalität, gleichbleibende Scantiefe, KI-Verarbeitung und Bildanzeige in Echtzeit aus. Die System-on-a-Chip-Modelle der Versal AI Edge-Serie der 2. Generation sind ideal für Geräte in der medizinischen Bildgebung aufgrund ihrer zielgerichteten Rechen- und Speicherleistung, des integrierten Hardwarefunktions-Beschleunigers, Hochgeschwindigkeits-Konnektivität der nächsten Generation und der umfassenden Softwareentwicklungsumgebung.
Die Bedeutung der gleichzeitigen Berücksichtigung von Leistung, Latenz und KI-Performance ist mit der Zunahme von Edge-KI-Echtzeitanwendungen und anspruchsvollen Systemen größer denn je. Die Versal AI Edge-Serie der 2. Generation wurde entwickelt, um KI-Performance zu steigern und die Latenz durch ihre KI-Engine-Tiles und Video-Codec-Einheit zu optimieren. Außerdem stellt sie anpassbare E/A-Schnittstellen und Referenzdesigns bereit, vereinfacht die Synchronisierung von Daten in Echtzeit und optimiert den Konstruktionsprozess.
| 2VE3304 | 2VE3358 | 2VE3504 | 2VE3558 | 2VE3804 | 2VE3858 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| INT8 TOPS (vollbesetzt) | 31 | 31 | 123 | 123 | 184 | 184 |
| INT8 TOPS (Max. Sparsity) | 61 | 61 | 246 | 246 | 369 | 369 |
| MX6 TOPS (vollbesetzt) | 61 | 61 | 246 | 246 | 369 | 369 |
| 2VE3304 | 2VE3358 | 2VE3504 | 2VE3558 | 2VE3804 | 2VE3858 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AIE-ML V2-Tiles | 24 | 24 | 96 | 96 | 144 | 144 |
| 2VE3304 | 2VE3358 | 2VE3504 | 2VE3558 | 2VE3804 | 2VE3858 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anwendungskerne/Echtzeitkerne | 4 / 4 | 8 / 10 | 4 / 4 | 8 / 10 | 4 / 4 | 8 / 10 |
| Anwendungsprozessor | Arm Cortex-A78AE, L1-Cache (64-KB-I-Cache mit Parität + D-Cache mit ECC), L2-Cache mit 512 KB, L3-Cache mit 1 MB (pro 2-Kern-Cluster), CMN600 mit 4-MB-Last-Level-Cache (geteilt) | |||||
| Echtzeitprozessor | Arm Cortex-R52, 32 KB L1-Cache mit ECC, 128 KB TCM mit ECC | |||||
| Speicher | 2 MB On-Chip-Memory mit ECC | |||||
| Hochgeschwindigkeitskonnektivität | PCI Express® Gen5x4, USB 3.2, DisplayPort™1.4, 10G-Ethernet, 1G-Ethernet, UFS 3.1 | |||||
| Allgemeine Konnektivität | CAN/CAN-FD, SPI, UART, USB 2.0, I2C/I3C, GPIO | |||||
| 2VE3304 | 2VE3358 | 2VE3504 | 2VE3558 | 2VE3804 | 2VE3858 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Systemlogikzellen | 206.920 | 206.920 | 492.188 | 492.188 | 1.188.040 | 1.188.040 |
| LUTs | 94.592 | 94.592 | 225.000 | 225.000 | 543.104 | 543.104 |
| DSP-Engines | 184 | 184 | 700 | 700 | 2.064 | 2.064 |
| 2VE3304 | 2VE3358 | 2VE3504 | 2VE3558 | 2VE3804 | 2VE3858 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PL-Speicher insgesamt (Mb) | 21,1 | 21,1 | 23,9 | 23,9 | 97,0 | 97,0 |
| Max. Speicherbandbreite (LPDDR5X) | 102 GB/s | 102 GB/s | 136 GB/s | 136 GB/s | 170 GB/s | 170 GB/s |
| 100G Multirate-Ethernet-MAC | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 3 |
| PL-PCIe (Gen5x4) | 1 | 1 | 3 | 3 | 4 | 4 |
| High-Performance-E/A | 260 | 260 | 384 | 384 | 512 | 512 |
| GTYP-Transceiver (nur PL) | 4 | 4 | 12 | 12 | 20 | 20 |
| 2VE3304 | 2VE3358 | 2VE3504 | 2VE3558 | 2VE3804 | 2VE3858 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tiles der Video-Codec-Einheit (VCU) | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| Tiles des Image Signal Processor (ISP) | 0 | 1 | 0 | 3 | 0 | 3 |
| GPU | Arm Mali-G78AE-GPU mit 1 x 4 Kernen | |||||
AMD bietet Software- und Hardwareentwicklungsumgebungen, mit denen Teams Designs beschleunigen und Anwendungen auf adaptiven SoCs der AMD Versal™ AI Edge-Serie der 2. Generation optimieren und bereitstellen können.
Zusammen tragen diese Entwicklungsumgebungen dazu bei, die Entwicklungszeit zu verkürzen, eine hohe Performance pro Watt zu unterstützen und Teams die Flexibilität zu geben, ein ausgewogenes Verhältnis aus Automatisierung und feingranularer Steuerung zu schaffen.
Starten Sie direkt Ihren Designzyklus und erzielen Sie eine schnelle Markteinführung mit bewährter Hardware, Software-Support, Tools, Konzeptbeispielen und für das Kit verfügbarer Dokumentation.
Beginnen Sie noch heute mit der Evaluierung der Fähigkeiten der Versal AI Edge-Serie der 2. Generation. Nutzen Sie dazu das VEK385 Evaluierungs-Kit, das den 2VE3858 Chip beinhaltet. Dank des LPDDR5X-Speichers mit hoher Bandbreite und der umfangreichen Hochgeschwindigkeitskonnektivität ist diese Plattform ideal für eine breite Palette von integrierten KI-, Steuerungs- und Bildverarbeitungs-Workloads, einschließlich solcher mit hohen Anforderungen an Sicherheit, Zuverlässigkeit, Langlebigkeit und Schutz.
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