KI-Inferenz in Echtzeit auf adaptiven SoCs von AMD

AMD Vitis AI

Übersicht

Die AMD Vitis™ AI Software ist eine KI-Inferenz-Entwicklungsplattform für adaptive AMD SoC-Chips. Die Toolchain bietet Unterstützung für eine Vielzahl von KI-Modellen über den Vitis AI Compiler, die Neural Processing Unit (NPU) IP, Laufzeitsoftware, Dienstprogramme und Tools wie den AMD Quark Quantizer, Bibliotheken und Beispieldesigns. Die Vitis AI Software ist auf hohe Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ausgelegt, sodass Entwickler optimierte KI-Inferenz auf integrierten Plattformen bereitstellen können.

Die neueste Version von Vitis AI unterstützt den allgemeinen Zugriff für zwei Chip-Serien:

  • AMD Versal AI Edge-Serie
  • Die AMD Versal AI Edge-Serie der 2. Generation

Entwicklungsablauf

  • Unterstützung für Standard-Deep-Learning-Frameworks und -Modelle, einschließlich CNNs und ausgewählter Vision-Transformator-Architekturen
  • Quantifizierungstools für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Modellgenauigkeit, Performance und Stromverbrauch
  • Modellkompilierungs- und Laufzeit-APIs, die eine effiziente Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Inferenz-Workloads ermöglichen
  • NPU-IP optimiert für deterministische und skalierbare KI-Inferenz mit geringer Latenz auf integrierten Plattformen
Bildzoom
AMD Vitis AI user application diagram

Erste Schritte

Bereitstellung

Stellen Sie KI-Inferenz auf AMD Evaluierungsplatinen mithilfe von Vitis AI Software bereit, die Rapid Prototyping und ein schnelles Aufrufen integrierter Anwendungen, beispielsweise für Automotive, Machine Vision, Industrie und Robotics, ermöglicht.

Vitis AI Referenzdesigns sind für AMD Evaluationskits ausgelegt:

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Support

Möchten Sie Ihre KI-Erfahrungen teilen, Fragen stellen und bei der Lösung von Problemen helfen? Schauen Sie sich das Vitis AI Community Forum an.

Für Vitis AI-Unterstützung von AMD Versal™ AI Core und Zynq™ UltraScale+™ MPSoC mit der NPU-Technologie oder für Fragen im Hinblick auf die Roadmap wenden Sie sich bitte an Ihren AMD Vertriebsmitarbeiter.

Für ältere Versionen mit DPU-Technologie: Ältere Dokumentation anzeigen >

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