Egal, wie groß oder umfangreich Ihre KI-Deployments sind: AMD EPYC Server-CPUs bieten Ihnen eine leistungsstarke, energieeffiziente Grundlage für Enterprise-KI und Allzweck-Workloads.
AMD EPYC Server-CPUs der 5. Generation stellen sich den Anforderungen der KI mit Optionen, die hohe Kernzahlen oder hohe Taktfrequenzen, reichlich Arbeitsspeicher- und I/O-Bandbreite sowie Unterstützung für AVX-512-Befehlssätze umfassen. Integrierte Sicherheitstechnologien von AMD Infinity Guard sorgen dafür, dass Ihre Daten bis hinunter zur Chipebene geschützt sind.7
Um ein KI-fähiges Rechenzentrum aufzubauen, benötigen Sie ein Fundament aus Allzweck-Rechenleistung, die auf Sicherheit ausgelegt ist, und die je nach Bedarf durch GPUs ergänzt wird, um Ihre Anforderungen an Performance und Workloads zu erfüllen. Hier erfahren Sie, wie Sie Ihr nächstes Rechenzentrum als KI-fähiges Multitasking-Kraftpaket optimieren können.
Platz und Energieversorgung in Ihrem Rechenzentrum sind begrenzt. Wenn Sie alte Server durch neue High-Density-CPUs ersetzen, können Sie auf weniger Server konsolidieren, den damit verbundenen Energieverbrauch reduzieren und Platz für KI schaffen.
Wechseln Sie von Intel® „Cascade Lake“-Servern der Ära 2020 zu Servern mit AMD EPYC CPUs der 5. Generation.
14 auf AMD EPYC 9965 CPUs basierte Server können dieselbe Integer Performance liefern wie 100 alte Server mit Intel Xeon Platinum 8280 CPUs.
AMD EPYC 9965 CPUs der 5. Generation übertreffen die neuesten Intel Xeon 6 6980P CPUs mit „Performance-Kernen.“
Viele Inferenz-Workloads laufen auf CPUs und brauchen keine spezielle Beschleuniger-Hardware. Wenn Sie kleine oder mittelgroße KI-Modelle ausführen möchten oder nur gelegentlich KI-Aufgaben haben, können EPYC Server-CPUs der 5. Generation mit hoher Kernanzahl Ihre Leistungsanforderungen erfüllen.
AMD EPYC 9965 CPUs übertreffen Intel Xeon 6 6980P CPUs im TPCx-AI Benchmark.
Wenn Sie dedizierte KI-Beschleunigung für Training, Inferenz großer Modelle, großflächige KI-Einsätze oder Anwendungen mit niedriger Latenz benötigen, beginnen Sie mit AMD EPYC 9005 Server-CPUs mit hoher Taktfrequenz als Host-CPU, um von der hohen Kernfrequenz und der großen Speicherkapazität zu profitieren. Fügen Sie GPUs wie AMD Instinct™ Beschleuniger hinzu, die im PCIe-Formfaktor verfügbar sind.
Der Datenschutz ist bei jedem KI-Einsatz unbedingt zu gewährleisten. AMD EPYC Server-CPUs wurden unter Berücksichtigung höchster Sicherheitsaspekte entwickelt, um Schutz gegen eine Vielzahl raffinierter Angriffe zu bieten. AMD Infinity Guard, direkt auf Chipebene integriert, hilft dabei, interne und externe Bedrohungen abzuwehren und Ihre Daten sicher aufzubewahren.
Stellen Sie sicher, dass Sie mit einer flexiblen KI-Infrastruktur, die über die richtige Kombination aus On-Premise- und Cloud-Ressourcen verfügt, schnell skalieren können. Sie finden AMD EPYC Server-CPUs in Hunderten von Hardwareoptionen und über tausend Public Cloud-Instanzen.
Bevor in KI-Hardware investiert wird, sollten Infrastrukturplaner von Rechenzentren ihre KI-Workloads und Leistungsanforderungen genau prüfen. In einigen Fällen bieten Allzweck-AMD EPYC Server-CPUs bereits ausreichend Performance für Inferenz, sodass keine GPUs erworben werden müssen.
Im Allgemeinen bieten AMD EPYC Server-CPUs ausreichend Performance für Modelle mit bis zu 20 Milliarden Parametern. Dazu gehören viele gängige LLMs (Large Language Models) und andere generative KI-Anwendungen.
AMD EPYC Server-CPUs eignen sich hervorragend für viele Inferenz-Anwendungsfälle. Dazu gehören klassisches Machine Learning, Computer Vision, speicherintensive Graphanalysen, Empfehlungssysteme, Natural Language Processing sowie kleine bis mittelgroße generative KI-Modelle, wie LLMs. Sie eignen sich auch ideal für sorgfältig abgestimmte KI-Agenten und kollaborative, promptbasierte Vorverarbeitung, die bei der Nutzung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Modellen besonders beliebt ist.
AMD EPYC Server-CPUs der 5. Generation liefern 70 % bessere End-to-End-KI-Leistung als Intel Xeon 6.4. Zudem bieten sie eine bis zu 89 % bessere Chatbot-Leistung bei DeepSeek mit AMD EPYC 9965 im Vergleich zu Intel Xeon 6980P8 und eine beeindruckende Performance für LLMs.
Wenn Anforderungen an Datenlokalisierung oder Datenschutz erfüllt werden müssen oder strenge Vorgaben für niedrige Latenz bestehen, sollte KI vor Ort betrieben werden. Wenn Sie hingegen die Flexibilität benötigen, schnell nach oben oder unten zu skalieren, ist die Cloud eine hervorragende Wahl für On-Demand-Ressourcen.
Mit AMD EPYC Server-CPUs können Sie aus einer Reihe von Kern-, Frequenz-, Speicher- und Energieoptionen wählen. Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie die CPU auf die KI-Workloads abstimmen, die Sie voraussichtlich am häufigsten ausführen werden.
Bei realen KI- und Machine-Learning-Anwendungen übertrifft der AMD EPYC 9965 den Intel Xeon 6980P.
Stellen Sie Chatbots, intelligente Suchagenten und andere generative KI-Anwendungen souverän bereit – mit der nötigen Performance für LLMs mit bis zu mehreren Milliarden Parametern. Der AMD EPYC 9965 übertrifft den Intel Xeon 6980P.
Passen Sie Ihre Infrastruktur an Ihre KI-Ambitionen an. AMD bietet das breiteste KI-Portfolio, auf offenen Standards basierende Plattformen und ein leistungsstarkes Ökosystem – alles untermauert durch eine führende Performance.
Mit AMD ZenDNN und AMD ROCm™ Software können Entwickler ihre Anwendungs-Performance optimieren und gleichzeitig die Frameworks ihrer Wahl nutzen.
Finden Sie Unternehmens-KI-Hardware von unseren OEM-Partnern, darunter Server mit hoher Kernzahl und Hochfrequenz-CPUs, eine erstklassige Reihe von GPUs und interoperable Netzwerklösungen.
Holen Sie das Maximum aus Ihrer Cloud heraus, indem Sie virtuelle Maschinen (VMs) auf Basis von AMD-Technologie für KI-Workloads wählen.
