AI 요구 사항에 맞는 AMD 하드웨어 선택
AMD EPYC 서버 CPU부터 AI를 위한 AMD 포트폴리오에 대한 개요를 확인하고, AI 워크플로우 전반에 걸쳐 다양한 유형의 하드웨어를 사용하는 방법을 둘러 보세요.
AMD EPYC 서버 CPU는 AI 배포의 크기 또는 규모에 관계없이 엔터프라이즈 AI 및 범용 워크로드를 위한 에너지 효율적인 고성능 기반을 제공합니다.
AI에 적합한 데이터 센터를 구축하기 위해서는 보안에 맞춰 설계된 범용 컴퓨팅 기반이 필요하며, 성능과 워크로드 요구 사항에 맞게 필요한 만큼 GPU를 추가할 수 있습니다. 미래의 데이터 센터를 AI를 구동할 수 있는 멀티태스킹 파워하우스로 최적화하는 방법은 다음과 같습니다.
데이터 센터의 공간과 전력은 제한되어 있습니다. 기존 서버를 새로운 고밀도 CPU로 교체함으로써 서버 수를 줄이고 관련 에너지 소비를 줄이며 AI 도입에 위한 공간을 확보할 수 있습니다.
2020년 인텔® “Cascade Lake” 서버에서 5세대 AMD EPYC CPU 기반 서버로 이전하세요.
AMD EPYC 9965 CPU 기반 서버 14대가 인텔 제온 Platinum 8280 CPU를 실행하는 100대의 구형 서버와 동일한 정수 성능을 제공할 수 있습니다.
5세대 AMD EPYC 9965 CPU는 “성능 코어”를 탑재한 최신 인텔 제온 6 6980P CPU를 능가합니다.
많은 추론 워크로드가 CPU에서 실행되며 특별한 가속기 하드웨어가 필요하지 않습니다. 중소 규모의 모델을 실행하거나 간헐적으로 AI 작업을 할 계획이라면 5세대 EPYC 서버 CPU의 높은 코어 수를 사용하면 성능 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
AMD EPYC 9965 CPU는 TPCxAI에서 인텔 제온 6 6980P CPU보다 뛰어납니다.
학습, 대규모 모델 추론, 대규모 배포 또는 짧은 대기 시간 사용 사례를 위한 전용 AI 가속화가 필요할 수 있습니다. AMD EPYC 9005 서버 CPU를 호스트 CPU로 시작해 높은 주파수와 대용량 메모리 용량을 활용해 보세요. PCIe 폼 팩터에서 사용할 수 있는 AMD Instinct™ 가속기와 같은 GPU를 추가하세요.
모든 AI 배포에서 데이터 보호를 고려해야 합니다. AMD EPYC 서버는 여러 가지 정교한 공격에 대응할 수 있도록 보안을 염두에 두고 설계되었습니다. 실리콘 단계에서 빌트인되어 있는 AMD Infinity Guard7는 내부 및 외부 위협으로부터 방어하고 데이터를 안전하게 보호하는 데 도움을 줍니다.
온프레미스와 클라우드 리소스를 적절하게 결합한 유연한 AI 인프라를 통해 신속하게 확장할 수 있습니다. 수백 개의 하드웨어 옵션과 수천 개의 공용 클라우드 인스턴스에서 AMD EPYC 서버 CPU를 사용합니다.
AI 하드웨어에 투자하기 전에 데이터 센터 설계자는 AI 워크로드와 성능 요구 사항을 평가해야 합니다. 경우에 따라 범용 AMD EPYC 서버 CPU는 추론에 충분한 성능을 제공하므로 GPU를 구입할 필요가 없을 수도 있습니다.
일반적으로 AMD EPYC 서버 CPU는 최대 200억 개의 매개변수를 사용하는 모델에 충분한 성능을 제공합니다. 여기에는 많은 인기 있는 대형 언어 모델(LLM)과 기타 생성 AI 애플리케이션이 포함됩니다.
AMD EPYC 서버 CPU는 많은 추론 활용 사례에 적합합니다. 여기에는 기존 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 메모리 집약적인 그래프 분석, 추천 시스템, 자연어 처리, LLM과 같은 소규모 및 중규모 생성형 AI 모델이 포함됩니다. 증강 생성(RAG) 모델을 검색하는 데 많이 사용되는 전문적으로 조정된 AI 에이전트와 협업 프롬프트 기반 전처리에도 적합합니다.
5세대 AMD EPYC 서버 CPU는 인텔 제온 6 대비 엔드 투 엔드 AI 성능이 70% 더 우수합니다4. 또한 AMD EPYC 9965는 인텔 제온 6980P 대비 DeepSeek에서 챗봇 성능이 최대 89% 더 우수하며8 LLM에서도 괄목할 만한 성능을 제공합니다.
데이터 인접성 또는 개인 정보 보호 요구 사항을 준수해야 하거나 낮은 지연율에 대한 엄격한 요구 사항이 있는 경우 AI를 온프레미스 방식으로 실행하는 것이 좋습니다. 만약 빠르게 확장하거나 축소할 수 있는 유연성이 필요하다면 주문형 리소스를 위해 클라우드를 선택하는 것이 이상적입니다.
AMD EPYC 서버 CPU를 사용하면 폭 넓은 코어, 주파수, 메모리, 전원 옵션을 선택할 수 있습니다. 가장 많이 실행할 AI 워크로드에 맞는 CPU를 선택하면 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.
실제 AI 및 머신 러닝 애플리케이션의 경우 AMD EPYC 9965가 인텔 제온 6980P보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.
최대 수십억 개의 매개 변수를 지원하는 LLM을 위한 성능을 갖춘 챗봇, 지능형 검색 에이전트, 기타 생성형 AI 애플리케이션을 자신 있게 배포할 수 있습니다. AMD EPYC 9965는 인텔 제온 6980P보다 성능이 뛰어납니다.
AI 목표와 부합하도록 인프라 요구 사항을 설정하세요. AMD는 가장 광범위한 AI 포트폴리오, 개방형 표준 기반 플랫폼, 강력한 생태계를 갖추고 있으며, 이 모든 것이 성능 리더십에 기초하고 있습니다.
개발자는 AMD ZenDNN 및 AMD ROCm™ 소프트웨어를 통해 원하는 프레임워크를 사용하여 애플리케이션 성능을 최적화할 수 있습니다.