모든 AMD 적응형 컴퓨팅 플랫폼에서 솔루션을 개발하는 데 사용되는 설계 도구

AMD와 파트너 에코시스템은 친숙하고 강력한 도구, 라이브러리, 방법론으로 구성된 포괄적인 세트를 제공하는 소프트웨어 및 하드웨어 개발 환경과 임베디드 플랫폼을 제공합니다. 이러한 환경을 통해 개발자는 개발 시간을 단축하고 맞춤형 하드웨어 가속기를 필요에 따라 쉽게 만들 수 있습니다. 이러한 도구를 통해 AI 과학자, 애플리케이션 및 알고리즘 엔지니어, 임베디드 소프트웨어 개발자, 기존 하드웨어 개발자 등 모든 유형의 개발자가 AMD 적응형 컴퓨팅 솔루션을 사용할 수 있습니다.

2026.1 소프트웨어 릴리스 하이라이트

Vivado의 새로운 기능

  • AMD Versal™ 디바이스를 위한 대대적인 NoC 및 QoR(Quality of Results) 개선 사항
  • 분할 구성을 기본 흐름으로 사용하여 2세대 Versal 디바이스의 PL 내에서 DFX(Dynamic Function eXchange) 흐름 지원
  • 하위 시스템 내에서 액세스를 정의 및 관리하고 안전 및 보안 기능을 적용할 수 있는 Advanced Configuration Editor(ACE) 유틸리티
  • 사용 편의성 개선 사항
자세히 알아보기

Vitis의 새로운 기능

  • AMD Versal™ AI 엔진을 통한 설계 흐름 개선
  • Versal AI Engine 설계의 손쉬운 검증
  • AIE-DSP 설계용 Vitis 모델 컴포저의 개선 사항
  • 임베디드 개발을 위한 Vitis IDE 업데이트
자세히 알아보기

Vitis 소프트웨어

AMD Vitis Infographic

성능 최적화된 고급 시스템 설계 구축

AMD 적응형 SoC 및 FPGA를 사용하여 하드웨어 및 소프트웨어 개발자가 복잡한 시스템을 설계, 시뮬레이션, 구현할 수 있는 포괄적인 개발 환경인 AMD Vitis™ 통합 소프트웨어 플랫폼의 장점에 대해 알아보세요.

인포그래픽 보기
Vitis 살펴보기

Vivado 소프트웨어

신속한 설계 반복 및 Fmax 목표 충족

AMD Vivado™ 설계 소프트웨어의 고급 기능이 하드웨어 디자이너가 컴파일 시간과 디자인 반복을 줄이는 동시에 AMD 적응형 SoC 및 FPGA의 전력을 보다 정확하게 추산하도록 어떻게 지원하는지 알아보세요.

인포그래픽 보기
Vivado 둘러보기
AMD Vivado Infographic

Vitis AI 소프트웨어

AMD Vitis AI logo

Vitis AI로 최적의 AI 추론 성능 달성

AMD Vitis™ AI는 AMD 적응형 컴퓨팅 플랫폼에서의 머신 러닝을 위한 포괄적인 개발 플랫폼입니다. 이는 AMD AI 엔진 기술을 활용하여 머신 러닝 워크로드를 가속화하고 탁월한 와트당 성능을 제공합니다. Vitis AI 툴체인은 산업 표준 AI 프레임워크에서 사전 훈련된 모델을 소비하고 AMD Quark Quantizer를 활용하며 매우 효율적인 NPU(신경망 처리 장치)를 생성합니다. Vitis AI를 통해 AI와 하드웨어팀은 포괄적인 AI 추론 솔루션을 신속하게 공동 설계하고 배포할 수 있습니다. 유연한 NPU 아키텍처를 갖춘 Vitis AI는 단일 칩 AI 시스템에 대한 통합을 간소화하며, 최대의 성능, 효율성, 설계 유연성을 제공하도록 제작되었습니다.

Vitis AI 살펴보기

임베디드 소프트웨어

임베디드 개발자에게 필요한 구성 요소 제공

확장형 모듈식 오픈 소스 시스템 수준의 환경을 제공하는 AMD EDF(임베디드 개발 프레임워크)1를 통해 평가와 개발부터 배포에 이르는 임베디드 여정을 가속화하는 방법을 알아보세요.

Yocto Project™를 기반으로 구축된 AMD EDF는 AMD 적응형 SoC에서 애플리케이션을 대상으로 하는 완벽한 솔루션 스택을 제공하며, 여기에는 다음이 포함됩니다.

  • 즉각적인 풀보드 사용을 위한 EDF 맞춤형 Linux® 운영 체제 및 보드 지원 패키지(BSP)
  • 풍부한 기능을 즉시 사용할 수 있는 사전 구축된 이미지1
  • 확장 가능한 배포를 위한 모듈식 참조 설계
  • 고급 부팅 흐름 및 멀티 도메인 아키텍처 지원
임베디드 소프트웨어
임베디드 개발 프레임워크
각주
  1. AMD EDF 및 PetaLinux BSP의 일부로 제공되는 사전 구축 이미지, 소스 코드, 구성은 시연 목적으로만 제공됩니다. 사전 구축 이미지에 적용된 변경 사항은 생산 용도를 비롯한 개발 환경 이외의 용도에는 적합하지 않습니다. Linux 기반 시스템의 생산 및 배포 전에 모든 관련 보안 업데이트를 적용하고 해당 제품의 수명 주기 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 현장 업데이트 메커니즘을 마련할 것을 권장합니다.