추천 파트너
CompatibL 소개
CompatibL은 금융 서비스 시장을 선도하는 트레이딩 및 리스크 소프트웨어 제공업체입니다. 업계에서 디지털 혁신과 경쟁력 차별화를 지속적으로 추구하는 CompatibL은 AWS의 AMD 4세대 EPYC 프로세서에서 CompatibL 플랫폼 솔루션을 테스트했으며, AMD CPU에서 자사의 애플리케이션이 코드 변경 없이 뛰어난 성능으로 실행되고 선형적으로 확장되는 것을 확인했습니다.
주요 FSI 요구 사항 해결
금융 서비스 산업(FSI) 기관에는 TCO를 낮추고, 시스템 관리를 간소화하며, 보안을 온전히 유지하는 동시에 매매 및 거래 속도를 높이고, 시장 인텔리전스에 빠르게 접근하며, 고객 경험을 개선할 수 있게 해주는 고성능 컴퓨팅 솔루션이 필요합니다. AMD 솔루션이 뱅킹, 자본 시장, 보험, 결제의 네 가지 주요 FSI 부문에서 이러한 과제를 어떻게 해결하는지 알아보세요.
성능
AMD는 FSI 분야를 위한 매우 낮은 지연율, 코어당 고성능, 업계 최고의 가속화/컴퓨팅 오프로드를 견인할 수 있는 솔루션을 지원합니다.
효율성
조직은 AMD 프로세서 기반 솔루션을 사용하여 서버 설치 공간을 줄여 지속 가능성 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 성능과 비용 효율성을 높일 수 있습니다.
보안 및 규정 준수
AMD 프로세서 기반 솔루션은 실시간 시스템 메모리 암호화, 하드웨어 기반 보호 등 민감한 금융 데이터와 트랜잭션을 보호하는 데 도움이 되는 최첨단 보안 기능을 기반으로 구축되었습니다.
사용 사례
- HPC 및 그리드 컴퓨팅
- 빅 데이터 및 AI
- 전자 매매
- 직원 생산성
위험 관리 및 규정 준수를 위한 HPC/그리드
그리드 컴퓨팅에는 동적 워크로드 밸런싱, 고가용성, 견고한 병렬 처리가 필요합니다. 따라서 조직에는 규제 준수 및 위험 관리를 위해 더 빠른 시뮬레이션, 더 광범위한 알고리즘 분석, 더 저렴한 계산을 구현할 수 있는 고밀도 서버 솔루션이 필요합니다.
AMD EPYC™ 서버 프로세서 기반 솔루션은 뛰어난 코어당 성능 및 코어 밀도를 제공하고, 데이터를 코어에 더 가까이 유지하는 대용량 L3 캐시가 함께 제공되며, 이 모든 것은 위험 분석에 이상적입니다. AMD는 또한 초저지연율의 매매 전 위험 평가 및 규제 준수를 위한 전용 가속기 카드인 Alveo™ UL3524를 제공합니다.
빅 데이터 및 AI
AI는 모든 산업에 혁신을 일으키고 있으며 FSI도 예외는 아닙니다. 조직에는 고객 챗봇, 자동화된 대출, 개인화된 권장 사항, 실시간 사기 방지 등 강력한 AI 기반 기능을 지원할 수 있는 기술이 필요합니다.
이러한 기능에는 대용량 메모리와 높은 메모리 대역폭 솔루션이 필요합니다. AMD EPYC 프로세서와 AMD Instinct™ 가속기 기반 솔루션이 바로 이러한 기능을 지원합니다. AMD는 또한 중개업체 및 거래소에 실시간 시장 데이터를 안정적으로 제공하는 데 도움이 되는 전용 가속기 카드인 Alveo UL3524를 제공합니다.
전자 매매
AMD 제품은 전자 매매에 적합한 높은 클럭 속도와 매매 시뮬레이션에 이상적인 멀티스레드 프로세싱 파워를 위한 높은 코어 수로 강력한 성능을 제공합니다. 매매 유형에 따라 지연율 요구 사항이 다를 수 있습니다. AMD는 모든 요구 사항을 충족할 수 있는 솔루션을 제공합니다.
초저지연율 매매
초저지연율이 필요한 독점 트레이더, 헤지 펀드, 거래소는 Alveo 가속기 카드를 사용해 나노초 속도로 전자 매매를 실현합니다.
초단타 매매
정교하고 자동화된 알고리즘은 초단타 매매에서 한 번에 많은 수의 거래를 실행하는 데 사용됩니다. AMD Ryzen™ 7950X 프로세서와 AMD Alveo™ X3 또는 AMD Solarflare™ X2 이더넷 어댑터의 조합은 시뮬레이션된 시장 데이터 환경에서 네트워크 스택의 성능을 측정하는 STAC-N1 벤치마크에 대한 강력한 성능을 제공합니다. 블로그를 확인하세요.
기타 매매 형식
전자 매매 중에는 초저지연율 매매 또는 초단타 매매 시나리오에 비해 보유 기간이 긴 경우도 있습니다. 매매 빈도에 따라 매매 전략이 다를 수 있으며, 이는 기본 하드웨어에 영향을 줄 수도 있습니다. 4세대 AMD EPYC 제품군에는 모델 이름 끝에 "F"로 표시된 고주파 SKU가 포함되어 있어 지연율이 제한된 매매에 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 또한 AMD Ryzen PRO 프로세서는 알고리즘 매매를 위한 고급 컴퓨팅 기능과 최소 지연율을 제공합니다.
직원 생산성
FSI 인력은 끊임없이 변화하는 시장 환경의 요구에 보조를 맞추기 위해 직원 생산성을 극대화하는 비즈니스 시스템을 필요로 합니다. 실험, 반복, 혁신을 빠르게 수행할 수 있는 최신 기술로 무장시켜 사용자의 잠재력을 최대한 활용하세요.
포트폴리오
- EPYC
- Alveo
- Instinct
- Ryzen PRO
- Radeon PRO
- Solarflare
AMD EPYC 프로세서
AMD EPYC 서버 프로세서는 온프레미스 및 클라우드 모두에서 FSI의 컴퓨팅을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. EPYC 프로세서는 마이그레이션 간소화를 위한 뛰어난 성능, 전력 효율, x86 호환성을 제공합니다.
각 EPYC 프로세서에는 소프트웨어가 부팅 및 실행되고 중요한 데이터를 처리할 때 잠재적인 공격 표면을 줄이는 데 도움이 되는 최신 보안 기능의 전체 제품군인 AMD Infinity Guard1도 탑재되어 있습니다.
추천 벤치마크
Quantlib의 AMD EPYC
정량적 금융의 영역에서 QuantLib은 HPC/그리드 알고리즘의 프록시 역할을 하는 오픈 소스 제품군입니다. AMD EPYC 프로세서 기반 클라우드 인스턴스는 QuantLib 벤치마크 실행 시 경쟁사 제품의 성능을 능가할 수 있습니다.2,3
AWS
최대 210%
EPYC 기반 AWS EC2 M6a 인스턴스와 경쟁 솔루션 비교 시 최대 210% 더 높은 성능/$2
Microsoft Azure
최대 170%
EPYC 기반 Ds Azure x86 인스턴스와 경쟁 솔루션 비교 시 최대 170% 더 높은 성능/$3
AMD Alveo 가속기
AMD Alveo 적응형 가속기는 알고리즘 매매, 매매 전 위험 분석, 나노초 속도의 시장 데이터 전달 서비스를 위해 저지연율 네트워킹과 하드웨어 가속의 융합이 종종 요구되는 금융 시장 고유의 요구 사항을 충족합니다.
Alveo X3522PV, Alveo UL3422, Alveo UL3524 가속기는 알고리즘 복잡성 대비 매매 실행 성능을 우선시하는 알고리즘에 맞춰 각각 저지연율 및 초저지연율 매매를 목표로 합니다. Alveo V80, Alveo U55C, Alveo U50 가속기 카드의 컴퓨팅 가속기는 복잡한 매매 알고리즘, 위험 및 가격 모델링, 데이터 분석을 위해 더 많은 리소스를 제공합니다. VCK5000 개발 카드는 확정적인 지연율로 AI 기반 매매를 위한 AI 엔진을 갖추고 있습니다.
AMD Instinct 가속기
매트릭스 코어 기술이 적용된 3세대 AMD CDNA™ 아키텍처에 기반한 AMD Instinct MI300 시리즈 GPU 가속기는 가장 까다로운 AI 및 HPC 워크로드를 지원하기에도 매우 적합합니다. 모든 규모의 배포를 위해 광범위한 생태계 도구 세트를 제공하는 검증된 개방형 AMD ROCm™ 소프트웨어 스택을 통해 지원됩니다.
추천 벤치마크
Cinebench의 AMD Ryzen PRO
AMD Ryzen PRO 프로세서 기반 시스템은 Cinebench R23 nT 벤치마크 실행 시 경쟁사 제품보다 더 나은 성능을 제공할 수 있습니다.4
최대 2.4배
AMD Ryzen 7 PRO 7840을 탑재한 Lenovo ThinkPad Z13 Gen 2는 인텔 코어 i7-1265U를 탑재한 Dell Latitude 7340에 비해 최대 2.4배 더 나은 성능을 제공합니다.4
최대 76%
AMD Ryzen 7 PRO 7840을 탑재한 Lenovo ThinkPad Z13 Gen 2는 인텔 코어 i7 1360P를 탑재한 Dell XPS 13+에 비해 최대 76% 더 높은 성능을 제공합니다.4
AMD Radeon™ PRO 그래픽
금융 데이터를 통해 세계를 보는 것은 분석을 통해 시장 통찰력을 얻는 집약적인 시각화를 의미합니다. 전문가용 AMD Ryzen 프로세서 기반 랩탑 및 데스크탑에서 사용할 수 있는 내장 AMD Radeon 그래픽은 몰입형 비주얼, 4K 스트리밍을 제공하며 최신 고해상도 디스플레이 및 멀티모니터 설정을 지원합니다.
AMD Solarflare 이더넷 어댑터
AMD Solarflare X-시리즈 이더넷 어댑터는 Onload™ 프로토콜 가속 소프트웨어 제품군과 결합되어 15년 이상 전 세계 주요 은행, 무역 회사, 증권 거래소, 헤지 펀드 및 마켓 메이커에 배포되어 왔습니다. 현장에서 입증된 저지연율을 제공하며, 안정적인 운영 및 매매 실행을 위해 최적화된 아키텍처를 기반으로 10/25/40/100GbE 링크 속도를 지원합니다.
FSI 시스템용 AMD 파트너
AMD 파트너는 AMD 기술을 활용하여 클라우드 또는 온프레미스에서 복잡한 시스템의 생산 시간을 단축하는 검증된 제품과 가속화 솔루션을 제공합니다.
사례 연구
*성능 및 비용 절약에 관한 모든 주장은 여기에 언급된 회사 또는 조직에 의해 제공되었으며, AMD에 의해 독립적으로 검증되지 않았습니다. 성능 및 비용 혜택은 여러 변수의 영향을 받습니다. 여기에 제시된 결과는 해당 조직 또는 기업에 특정적이며, 일반적이지는 않을 수 있습니다. GD-181.
리소스
상담하기
AMD 영업 대리점에 문의하세요.
각주
- GD-183: AMD Infinity Guard 기능은 EPYC 프로세서 세대별로 차이가 있습니다. Infinity Guard 보안 기능은 운용을 위해 반드시 서버 OEM 및/또는 클라우드 서비스 제공업체에 의해 활성화되어야 합니다. 귀하의 OEM 또는 제공업체로 이러한 기능을 지원하는지 문의하세요. Infinity Guard에 대한 자세한 사항은 https://www.amd.com/en/technologies/infinity-guard에서 확인하세요.
- SP5C-001: 2023년 8월 13일, Quantlib 1.30 라이브러리에 기반한 AMD 벤치마크를 사용하여 테스트. AMD 벤치마크는 업스트림 Quantlib 벤치마크와 다르므로 결과를 비교할 수 없습니다.
테스트는 AMD AOCC4.1 및 OneAPI 2023.0.0을 사용하여 AWS EC2 M6 및 m6a 인스턴스에 대한 AMD 내부 테스트를 기반으로 QuantLib 8400 작업 벤치마크 비교를 측정한 것입니다. 제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 하며 클라우드 서비스 제공업체 오버헤드를 고려한 AMD 내부 베어 메탈 테스트와 일치합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다. AWS 온디맨드 가격 출처: https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/(미국 동부 2)
비교: AMD 인스턴스 vs 대체 x86 인스턴스 산술 성능/$ 향상 비용 절감
m6a.8xlarge vs m6i.8xlarge 32% 24.5%
m6a.12xlarge vs m6i.12xlarge 30% 23.3%
m6a.16xlarge vs m6i.16xlarge 46% 31.3%
m6a.24xlarge vs m6i.24xlarge 16% 13.7%
m6a.32xlarge vs m6i.32xlarge 41% 28.8%
m6a.48xlarge vs m6i.32xlarge 14% 12.5%
hpc6a.48xlarge vs m6i.32xlarge 216% 68.3%
중간값 32% 25%
평균 56% 29%
- SP5C-002: 2023년 8월 13일, Quantlib 1.30 라이브러리에 기반한 AMD 벤치마크를 사용하여 테스트. AMD 벤치마크는 업스트림 Quantlib 벤치마크와 다르므로 결과를 비교할 수 없습니다.
테스트는 AMD AOCC4.1 및 OneAPI 2023.0.0을 사용하여 Azure Standard D 시리즈 v5 및 HB120 v3 인스턴스에 대한 AMD 내부 테스트를 기반으로 QuantLib 8400 작업 벤치마크 비교를 측정한 것입니다. 제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 하며 클라우드 서비스 제공업체 오버헤드를 고려한 AMD 내부 베어 메탈 테스트와 일치합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다. Azure 종량제 가격 https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/#pricing.
비교: AMD 인스턴스 vs 대체 x86 인스턴스 성능/$ 향상 비용 절감
Standard_D32as_v5 vs Standard_D32s_v5 29% 22.4%
Standard_D48as_v5 vs Standard_D48s_v5 38% 27.8%
Standard_D64as_v5 vs Standard_D64s_v5 22% 18.1%
Standard_D96as_v5 vs Standard_D96s_v5 28% 21.6%
Standard_HB120rs_v3 vs Standard_D96s_v5 172% 63.2%
중간값 29% 22%
평균 58% 31%
- PHXP-70: 테스트는 2023년 12월 27일 BOXX Technologies에서 AMD의 의뢰로 Dell Latitude 7340(인텔 코어 i7 1365U 프로세서, 인텔 통합 그래픽, 16GB RAM, 256GB NVMe SSD 및 Windows 11 Pro 구성), Dell XPS 13+(인텔 코어 i7 1360P 프로세서, 인텔 통합 그래픽, 16GB RAM, 1TB NVMe SSD 및 Windows 11 Pro 구성) 및 Lenovo ThinkPad Z13 Gen2(AMD Ryzen 7 PRO 7840U 프로세서, 내장 Radeon 그래픽, 32GB RAM, 1TB NVMe SSD, Windows 11 Pro 구성)를 활용하여 수행되었습니다. 다음 테스트를 사용하였습니다. Cinebench R23 1T, Cinebench R23 nT, 3DMark Night Raid 그래픽, Passmark 11 Overall, Passmark 11 CPU Mark, PCMark 10 Extended, Puget Adobe Photoshop, Puget Adobe Premiere. PCMark 및 3DMark는 UL Solutions의 등록 상표입니다. PC 제조업체에 따라서 사양 변경이 있기 때문에 결과가 달라질 수 있습니다. 결과는 다를 수 있습니다.
각주
- GD-183: AMD Infinity Guard 기능은 EPYC 프로세서 세대별로 차이가 있습니다. Infinity Guard 보안 기능은 운용을 위해 반드시 서버 OEM 및/또는 클라우드 서비스 제공업체에 의해 활성화되어야 합니다. 귀하의 OEM 또는 제공업체로 이러한 기능을 지원하는지 문의하세요. Infinity Guard에 대한 자세한 사항은 https://www.amd.com/en/technologies/infinity-guard에서 확인하세요.
- SP5C-001: 2023년 8월 13일, Quantlib 1.30 라이브러리에 기반한 AMD 벤치마크를 사용하여 테스트. AMD 벤치마크는 업스트림 Quantlib 벤치마크와 다르므로 결과를 비교할 수 없습니다.
테스트는 AMD AOCC4.1 및 OneAPI 2023.0.0을 사용하여 AWS EC2 M6 및 m6a 인스턴스에 대한 AMD 내부 테스트를 기반으로 QuantLib 8400 작업 벤치마크 비교를 측정한 것입니다. 제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 하며 클라우드 서비스 제공업체 오버헤드를 고려한 AMD 내부 베어 메탈 테스트와 일치합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다. AWS 온디맨드 가격 출처: https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/(미국 동부 2)
비교: AMD 인스턴스 vs 대체 x86 인스턴스 산술 성능/$ 향상 비용 절감
m6a.8xlarge vs m6i.8xlarge 32% 24.5%
m6a.12xlarge vs m6i.12xlarge 30% 23.3%
m6a.16xlarge vs m6i.16xlarge 46% 31.3%
m6a.24xlarge vs m6i.24xlarge 16% 13.7%
m6a.32xlarge vs m6i.32xlarge 41% 28.8%
m6a.48xlarge vs m6i.32xlarge 14% 12.5%
hpc6a.48xlarge vs m6i.32xlarge 216% 68.3%
중간값 32% 25%
평균 56% 29% - SP5C-002: 2023년 8월 13일, Quantlib 1.30 라이브러리에 기반한 AMD 벤치마크를 사용하여 테스트. AMD 벤치마크는 업스트림 Quantlib 벤치마크와 다르므로 결과를 비교할 수 없습니다.
테스트는 AMD AOCC4.1 및 OneAPI 2023.0.0을 사용하여 Azure Standard D 시리즈 v5 및 HB120 v3 인스턴스에 대한 AMD 내부 테스트를 기반으로 QuantLib 8400 작업 벤치마크 비교를 측정한 것입니다. 제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 하며 클라우드 서비스 제공업체 오버헤드를 고려한 AMD 내부 베어 메탈 테스트와 일치합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다. Azure 종량제 가격 https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/#pricing.
비교: AMD 인스턴스 vs 대체 x86 인스턴스 성능/$ 향상 비용 절감
Standard_D32as_v5 vs Standard_D32s_v5 29% 22.4%
Standard_D48as_v5 vs Standard_D48s_v5 38% 27.8%
Standard_D64as_v5 vs Standard_D64s_v5 22% 18.1%
Standard_D96as_v5 vs Standard_D96s_v5 28% 21.6%
Standard_HB120rs_v3 vs Standard_D96s_v5 172% 63.2%
중간값 29% 22%
평균 58% 31% - PHXP-70: 테스트는 2023년 12월 27일 BOXX Technologies에서 AMD의 의뢰로 Dell Latitude 7340(인텔 코어 i7 1365U 프로세서, 인텔 통합 그래픽, 16GB RAM, 256GB NVMe SSD 및 Windows 11 Pro 구성), Dell XPS 13+(인텔 코어 i7 1360P 프로세서, 인텔 통합 그래픽, 16GB RAM, 1TB NVMe SSD 및 Windows 11 Pro 구성) 및 Lenovo ThinkPad Z13 Gen2(AMD Ryzen 7 PRO 7840U 프로세서, 내장 Radeon 그래픽, 32GB RAM, 1TB NVMe SSD, Windows 11 Pro 구성)를 활용하여 수행되었습니다. 다음 테스트를 사용하였습니다. Cinebench R23 1T, Cinebench R23 nT, 3DMark Night Raid 그래픽, Passmark 11 Overall, Passmark 11 CPU Mark, PCMark 10 Extended, Puget Adobe Photoshop, Puget Adobe Premiere. PCMark 및 3DMark는 UL Solutions의 등록 상표입니다. PC 제조업체에 따라서 사양 변경이 있기 때문에 결과가 달라질 수 있습니다. 결과는 다를 수 있습니다.