빠르게 진화하는 환경 속에서 발전하는 의료

의료 조직의 성공은 이러한 새로운 트렌드에 발맞출 수 있는 응집력 있는 데이터 기반 디지털 생태계를 구현하는 능력에 달려 있습니다.

AI 및 고급 분석

에지 디바이스는 실시간 환자 데이터를 대량으로 생성하므로 이러한 데이터를 해석하여 더 나은 치료 권장 사항을 제공하는 데 도움이 되는 AI 및 고급 분석 기능이 필요합니다.

고성능 컴퓨팅

고성능 컴퓨팅(HPC)은 의료 이미지 처리, 로봇 수술, 데이터 기반 진단 및 치료, 복잡한 가상 모델링 및 시뮬레이션에 점점 더 많이 활용되고 있습니다.

건강 기록 시스템의 전환

병원은 종이 기록에서 전자 건강 기록(EHR) 시스템으로 전환할 경우 많은 장점을 얻을 수 있습니다. 이러한 시스템은 대량의 환자 데이터를 관리, 배포, 보호합니다.

원격 의료로의 전환

2020년 COVID-19 대유행으로 인해 원격 진료가 폭발적으로 증가하면서 새로운 유형의 환자/의사 간 상호 작용이 많아졌고 이는 IT 인프라에 대한 수요 증가로 이어졌습니다.

AMD 및 Dell에 대한 OSF HealthCare 사용 후기

사용 사례

전자 건강 및 의료 기록(EMR/EHR)

AMD EPYC™ 9004 processor

AMD EPYC 프로세서

AMD EPYC 서버 프로세서는 지연 시간에 민감한 데이터 센터 및 EHR과 같은 멀티 클라우드 애플리케이션에 최고의 성능을 제공합니다.

AMD 프로세서는 Epic EHR 시스템에 대한 인증을 받았습니다. 조직은 2P EPYC 9654 서버로 초당 3,420만 건의 글로벌 참조를 달성할 수 있으며 2P EPYC 7763 서버에 비해 최대 2.55배 더 높은 성능을 얻을 수 있습니다. 즉, 서버당 최대 30% 더 많은 사용자를 지원할 수 있습니다.

 

고성능 컴퓨팅 및 생명 과학

AMD EPYC™ 9004 processor

AMD EPYC 프로세서

선도적인 메모리 대역폭과 코어당 성능을 갖춘 AMD EPYC 프로세서는 유전체학, 신약 발견 등 다양한 분야에서 컴퓨팅 집약적인 HPC/생명 과학 워크로드를 지원하는 데 매우 적합합니다. 

AMD Instinct™ 가속기

AMD Instinct™ GPU 가속기는 HPC를 강화하여 조직이 대량의 실시간 환자 데이터를 보다 효율적으로 처리하고, 통찰력 도출 시간을 단축하며, 더 나은 치료 권장 사항을 제공하도록 지원합니다. 

Alveo U55c High Performance Compute Card

AMD Alveo™ 가속기

AMD Alveo™ 적응형 가속기는 고성능 알고리즘과 워크로드의 저지연 가속을 위해 고유하게 맞춤화되었습니다. AMD Alveo U55C 가속기 카드는 HPC 용으로 맞춤 제작되었고, 고밀도 컴퓨팅을 위한 FPGA 패브릭, 메모리 바운드 워크로드용 HBM2, 이더넷을 통한 대규모 네트워크 연결성으로 지원됩니다.

성능 데이터

매일 11개 이상의 게놈

경쟁사 솔루션과 비교한 결과, 4세대 AMD EPYC으로 Sentieon®에서 하루에 최대 11개 더 많은 인간 게놈 처리1

107% 상승

2P AMD EPYC 9754와 2P 인텔 제온 8480+를 비교한 결과, NAMD에서 최대 107%의 성능 향상  

119% 상승

2P AMD EPYC 9754와 2P 인텔 제온 8480+를 비교한 결과, GROMACS에서 최대 119%의 성능 향상

42% 향상

2P AMD EPYC 9754와 2P 인텔 제온 8480+를 비교한 결과 Quantum ESPRESSO에서 최대 42%의 성능 향상

AI 및 고급 분석

AMD Instinct 가속기

AMD Instinct GPU 가속기는 AI를 강화하여 조직이 방대한 양의 실시간 환자 데이터를 보다 효율적으로 처리하고, 통찰력 도출 시간을 단축하며, 더 나은 치료 권장 사항을 이끌어 내도록 지원합니다.

Alveo U250 Data Center Accelerator Card

AMD Alveo 적응형 가속기

AMD Alveo U200 및 U250 가속기 카드는 실시간 처리 속도를 개선하고 AI 기능을 활성화하여 의사들이 신속하게 진단할 수 있도록 지원합니다. 의학 연구에서 이러한 카드는 분자 역학 알고리즘을 구현하고 복잡한 계산을 수행하며 생체 분자의 시뮬레이션을 가속화하는 데도 사용할 수 있습니다.

엔터프라이즈 IT

AMD EPYC™ 9004 processor

AMD EPYC 프로세서

AMD EPYC 서버 프로세서는 일반 IT 워크로드를 위해 탁월한 성능, 에너지 효율성, 보안 기능을 제공합니다. EPYC 기반 솔루션은 데이터베이스 및 분석, HCI 및 가상화 등에서 세계 최고 수준의 성능을 제공합니다.

 

성능 데이터

73% 향상

2P EPYC 9754 사용 시 제온 Platinum 85922 대비 최대 73% 더 빠른 정수 성능2

2배 향상

2P EPYC 9684X 사용 시 VMmark® 3.1.1 매칭 페어에서 제온 Platinum 8490H 대비 가상화 성능 최대 2배 향상3

2배 향상

2P EPYC 9754 사용 시 TPROC-C 워크로드를 실행하는 제온 Platinum 8490H 대비 OLTP MySQL에서 초당 최대 2배의 트랜잭션 수 달성4

42% 향상

6노드 1P EPYC 96C 9654 사용 시 6노드 2P 제온 8480+ 대비 Cloudera CDP에 대해 TPC-DS @ 3TB에서 최대 42% 더 빠른 분석 달성5

에지 컴퓨팅

AMD 적응형 컴퓨팅 솔루션은 수술용 로봇, CT 스캔 기계, 초음파 장치, 스마트 병원 침대 등에 이르는 광범위한 에지 애플리케이션을 지원합니다.

AMD Versal

AMD Versal™ Adaptive SoC

AMD Versal™은 고도로 통합된 멀티코어 플랫폼에 구축된 강력한 적응형 SoC입니다. 동적으로 맞춤화할 수 있는 하드웨어 및 소프트웨어를 갖춘 Versal SoC는 광범위한 컴퓨팅 집약적 의료 애플리케이션에 적합합니다.

AMD Zynq 7000 SoC

AMD Zynq™ 적응형 SoC

AMD Zynq™ 적응형 SoC는 ARM 기반 프로세서의 소프트웨어 프로그래밍 기능을 FPGA의 하드웨어 프로그래밍 기능과 결합합니다. CPU, DSP, ASSP, 혼합 신호 기능을 단일 장치에 통합하면서 탁월한 와트당 성능을 제공합니다.

AMD Kintex Ultrascale+, AMD Virtex Ultrascale+, AMD Spartan Ultrascale+, AMD Artix Ultrascale+

AMD FPGA

AMD FPGA는 프로덕션에서 입증된 UltraScale+ 아키텍처를 기반으로 구축되어 개발자가 다양한 장치 제품군에 걸쳐 설계를 확장할 수 있습니다. 높은 수준에서 Spartan 및 Artix FPGA는 저비용 시스템을 위해 설계되었습니다. KINTEX FPGA는 미드레인지 애플리케이션에 필요한 가격 대비 성능을 제공하는 반면, Virtex 디바이스는 하이엔드 애플리케이션에 이상적입니다.

Kria K26 System-on-Module

AMD Kria™ SOM

적응형 시스템 온 모듈(SOM)의 Kria™ 포트폴리오는 다양하게 선택할 수 있는 사전 구축된 하드웨어 가속 애플리케이션을 통해 의료 장비 설계를 단순화할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 제품 차별화에 즉각적으로 집중할 수 있으며 설계 주기에서 몇 개월을 단축할 수 있습니다.

AMD EPYC Embedded 9004 Series

AMD EPYC™ Embedded 프로세서

AMD EPYC™ 내장형 서버 프로세서는 까다로운 워크로드에 탁월한 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 빠른 데이터 처리를 통해 결과를 가속화해야 하는 CT 스캐너 및 기타 의료 진단 장비를 위한 탁월한 선택입니다.

AMD Ryzen Embedded R2000

AMD Ryzen™ Embedded 프로세서

AMD Ryzen™ 내장형 프로세서는 휴대용 의료 기기 및 휴대용 의료 전자기기에 이상적입니다. 기술자와 응급 처치 요원을 위한 고급 의료 영상 촬영 기능을 지원하고, 희소 데이터에서 영상을 재구성하고 저선량 X선 영상을 촬영할 수 있도록 빠른 영상 변환 속도를 제공합니다.

클라이언트

AMD 솔루션은 의료 인력의 상호 연결 필요성을 충족하는 뛰어난 성능과 보안 기능을 제공합니다.

AMD Ryzen™ PRO Processors

AMD Ryzen PRO 데스크탑 프로세서

AMD Ryzen PRO 데스크탑 프로세서는 비즈니스 생산성에 필수적인 협업 도구 및 전문가용 애플리케이션의 성능을 극대화하는 데 필요한 고급 기술을 제공합니다.

AMD Ryzen™ Processors

AMD Ryzen 랩탑 프로세서

AMD Ryzen 프로세서는 까다로운 비즈니스 환경을 위해 설계되었으며, 모든 범위의 비즈니스 랩탑에 앞서가는 성능과 놀라운 전력 효율을 선사합니다.

Image showing AMD Radeon™ PRO W7900 Graphics Card

AMD Radeon™ PRO 그래픽

실시간 효과를 경험하고 AI 지원 기능을 활용하며 동시에 워크로드를 인코딩/디코딩하는 차세대 전문가용 그래픽을 살펴보세요.

개발 및 설계 도구

개발자는 AMD 라이브러리, 스타터 키트 등을 활용하여 의료 솔루션의 배포를 가속화할 수 있습니다.

Vitis™ AI 의료 영상 라이브러리

AMD는 AI 추론 설계를 가속화하기 위해 Vitis™ AI 개발 플랫폼을 제공합니다. Vitis 의료 영상 라이브러리를 활용하여 전용 알고리즘을 적응형 SoC에 신속하게 배포하고 최적화된 하드웨어 가속화를 활용할 수 있습니다.

AMD Kria KR260 Robotics Starter Kit

Kria 로보틱스 스타터 키트

로봇 애플리케이션의 경우 개발자는 Kria 로보틱스 스택을 통해 Robot Operating System 2(ROS 2)를 기반으로 사전 구축 및 가속화된 애플리케이션을 차세대 설계의 출발점으로 활용할 수 있습니다.

AMD Kria KV260 Vision AI Starter Kit

Kria Vision AI 스타터 키트

Kria Vision AI 스타터 키트는 머신 비전 관련 애플리케이션을 위해 복잡한 하드웨어 설계 지식 없이도 고급 비전 애플리케이션을 개발할 수 있도록 제작되었습니다.

기능 안전 도구

기능 안전은 의료 시스템 설계의 중요한 부분입니다. IDF(Isolation Design Flow), VIV(Vivado Isolation Verifier), IVT(Isolation Verification Tools)와 같은 도구는 개발자에게 단일 디바이스에서 안전 기능과 비안전 기능을 분리할 수 있는 인증된 방법을 제공합니다.

사례 연구

솔루션 찾기

리소스

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각주
  1. SP5-167B: 2023년 11월 13일 기준 AMD 테스트. 읽기 정렬용 Sentieon® 릴리스 202308. AMD 참조 플랫폼의 2P 96코어 EPYC 9654와 Oracle 클라우드로 테스트한 NVIDIA Parabricks 4.2(단일 서버 실행에서 8개의 Nvidia H100 GPU 사용) 비교. 공개된 Oracle/Nvidia 테스트에 따르면 BM.GPU.H100.8 인스턴스에서 HG002.novaseq.pcr-free.30x(포괄적인 Parabricks 생식세포계열 워크플로) 데이터 집합 전체 염기서열을 실행하는 데 14분(102개 게놈/일)이 소요되었습니다. https://developer.nvidia.com/blog/accelerate-genomic-analysis-for-any-sequencer-with-parabricks-v4-2/?ncid=so-nvsh-821697&dysig_tid=ebd0be8791b5432b9b254574e4d515cf
  2. SP5-175A: SPECrate®2017_int_base 비교 수치는 2024년 1월 3일 기준, www.spec.org의 게시 점수에 기반한 것입니다. 게시된 2P AMD EPYC 9754(1950 SPECrate®2017_int_base, 총 720 TDP W, 총 256개 코어, 추정 시스템 가격 $30823, 추정 시스템 W 1047, https://www.spec.org/cpu2017/results/res2023q2/cpu2017-20230522-36617.html)를 게시된 2P 인텔 제온 Platinum 8592+(1130 SPECrate®2017_int_base, 총 700 TDP W, 총 128개 코어, 추정 시스템 가격 $27207, 추정 시스템 W 930, https://www.spec.org/cpu2017/results/res2023q4/cpu2017-20231127-40064.html)와 비교한 결과 1.73배의 성능을 기록했습니다([1.53배 성능/시스템 와트] [1.52배 성능/시스템 가격]). 2024년 1월 3일 기준, AMD 1Ku 가격 및 인텔 ARK.intel.com 사양과 가격. SPEC®, SPEC CPU® 및 SPECrate®는 Standard Performance Evaluation Corporation의 등록 상표입니다. 자세한 사항은 www.spec.org를 참조하세요. 시스템 가격과 와트 추정치는 Bare Metal GHG TCO v9.60에 기반한 것입니다. 실제 비용과 시스템 와트는 달라질 수 있습니다.
  3. SP5-049D: VMmark® 3.1.1 매칭 페어 비교는 2023년 9월 19일 기준으로 게시된 결과에 기초합니다. 2노드, 2P AMD EPYC 9684X, 총 384코어, SAN 스토리지 점수 47.78 @ VMmark 3.1.1의 46개 타일.
    출처: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-07-11-Supermicro-AS-2125HS-TNR.pdf
    • 2노드, 2P AMD EPYC 9754, 총 512코어, SAN 스토리지 점수 44.15 @ VMmark 3.1.1의 49개 타일.
    출처: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-06-13-Dell-PowerEdge-R7625.pdf
    • 2노드, 2P AMD EPYC 9654, 총 384코어, SAN 스토리지 점수 40.66 @ VMmark 3.1.1의 42개 타일.
    출처: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-06-13-Lenovo-ThinkSystem-SR665V3.pdf
    • 2노드, 2P AMD EPYC 9554, 총 256코어, SAN 스토리지 점수 32.75 @ VMmark 3.1.1의 32개 타일.
    출처: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-08-22-Supermicro-AS-2125HS-TNR.pdf
    • 2노드, 2P AMD EPYC 7773X, 총 256코어, SAN 스토리지 점수 23.64 @ VMmark 3.1.1의 24개 타일.
    출처: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2022-08-09-Dell-PowerEdge-R7525.pdf
    • 2노드, 2P 인텔 제온 Platinum 8490H, 총 240코어, SAN 스토리지 점수 23.38 @ VMmark 3.1.1의 23개 타일.
    출처: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-03-21-Fujitsu-PRIMERGY-RX2540M7.pdf
    VMmark는 미국 또는 기타 국가에서 VMware의 등록 상표입니다.
  4. https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/epyc-business-docs/performance-briefs/amd-epyc-9754-pb-cloud-native-workloads.pdf
  5. https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/epyc-business-docs/performance-briefs/amd-epyc-9004-pb-cloudera.pdf