

Weiterentwicklung des Gesundheitswesens in einer sich schnell wandelnden Landschaft
Bereitstellung adaptiver und skalierbarer integrierter Lösungen durch branchenführende Performance, niedrige Latenz und Single-Chip-Intelligenz für KI, die Bildgebung, Robotics, Forschung, Dokumentation und Patientenversorgung verbessern.
Erweiterte Bildgebung mit KI
AMD beschleunigt die KI-basierte Bildgebung und hilft dabei, kritische Details mit höherer Auflösung und schnelleren Erkenntnissen zu identifizieren, was eine höhere Präzision bei der Diagnose ermöglicht.
KI-gestützte Robotics in der Chirurgie
Adaptive AMD Plattformen fördern Echtzeit-Reaktionsgeschwindigkeit in der Robotics-Chirurgie mit präziser Steuerung bei geringer Latenz. So wird Zusammenarbeit in Echtzeit ermöglicht und der klinische Ablauf bei einer OP verbessert.
Naturwissenschaften
AMD High-Performance-Plattformen fördern KI-gestützte Modelle in der Naturwissenschaft und helfen Forschern dabei, echte Lösungen aus Rohdaten schneller zu generieren.
Elektronische Patientenakten
Anpassbare Computing-Lösungen von AMD unterstützen intelligenteres EMR-Management und integrieren KI zur Verbesserung von Geschwindigkeit, Präzision und Zuverlässigkeit.



KI-gestützte Lösungen von AMD für Präzision und Effizienz
AMD integriert KI in Lösungen für das Gesundheitswesen mithilfe von High-Performance-Computing-Plattformen, die datenintensive Workloads unterstützen. Diese Lösungen verbessern die Präzisionsmedizin durch die Analyse komplexer Datensätze für personalisierte Behandlungen, verbessern die Diagnostik mit KI-gestützter medizinischer Bildgebung und beschleunigen die Wirkstoffforschung durch Simulation molekularer Interaktionen. AMD unterstützt auch KI bei der Automatisierung klinischer Arbeitsabläufe und ermöglicht dabei prädiktive Analysen und optimiert Telemedizin sowie Remote-Überwachung. Durch die Nutzung fortschrittlicher AMD Prozessoren erreichen Unternehmen im Gesundheitswesen eine schnellere, genauere und effizientere patientenorientierte Versorgung.

Anwendungen
- Edge
- EHR-Management
- Naturwissenschaften
Edge Computing
Erfahren Sie, wie AMD Lösungen skalierbare Plattformen für das Gesundheitswesen mit heterogenem Multiprocessing, E/A-Flexibilität, hardwarebasierten deterministischen Steuerungen und vielem mehr ermöglichen.
EHR-Management
EHR-Systeme speichern und verarbeiten Patientendaten und benötigen sicheren Echtzeitzugriff und HIPAA-Konformität. AMD EPYC CPUs steigern die Performance durch hohe Kernanzahl und gewährleisten so eine schnelle und sichere Datenverarbeitung für gleichzeitige Benutzer. AMD Prozessoren sind für das Epic EHR-System zertifiziert. Organisationen können bis zu 34,2 Millionen globale Referenzen pro Sekunde mit EPYC 9654 2P-Servern und eine bis zu 2,55-mal höhere Performance als EPYC 7763 2P-Server erreichen – zur Unterstützung von bis zu 30 % mehr Benutzern pro Server. Herausragende Performance und robuste Sicherheitsfunktionen machen AMD EPYC Prozessoren zur idealen Wahl für elektronische Gesundheitssysteme und Anwendungen.
Naturwissenschaften
Das Gesundheitswesen und die Naturwissenschaften (HCLS) sind eine der dynamischsten und sich am schnellsten entwickelnden Branchen der Welt. Dies umfasst eine Reihe zusammenhängender Bereiche wie Pharmazie, Biotechnologie, Medizingeräte, Gesundheitsdienstleistungen und Krankenversicherung. AMD ist ein vertrauenswürdiger Technologiepartner in vielen Branchen, bekannt für seine führende Performance, hervorragenden Gesamtbetriebskosten und seine Sicherheitstechnologie. AMD High-Performance-Prozessoren bieten eine Mischung aus Geschwindigkeit, Sicherheitsfunktionen und Energieeffizienz und eignen sich ideal für komplexe Verarbeitungsanforderungen von Auslastungen im Gesundheitswesen und in den Naturwissenschaften wie:
- Medizinische Bildgebung
- Wirkstoffforschung
- Klinische Studien
- Genomforschung
- Lieferkette


Portfolio
- Hardware
- KI
- Entwicklungstools
Hardware
KI-Architekturen
AMD Technologien liefern eine effiziente Datenverarbeitung und Beschleunigung für hochmoderne KI-Anwendungen.
Entwicklungs- und Designtools
Entwickler können AMD Bibliotheken, Starterkits und mehr nutzen, um die Bereitstellung von Industrie- und Bildverarbeitungslösungen zu beschleunigen.
Integrieren, anpassen, voranbringen. Gemeinsam lösen wir die wichtigsten Herausforderungen der Welt.
Gemeinsam mit unseren Partnern treibt AMD Innovation mit integrierten Lösungen voran, mit denen Autos sicherer, Fabriken produktiver und unsere Lebensmittel, unser Wasser und unser Planet gesünder und nachhaltiger werden sollen.

Fallstudien
Ressourcen

Das Gesundheitswesen mit High-Performance- und Adaptive-Computing-Lösungen transformieren
Mit neuen technologischen Fortschritten kann das Gesundheitswesen revolutioniert werden. Doch das rasante Innovationstempo kann für Gerätehersteller im Gesundheitswesen eine Herausforderung darstellen, die versuchen, mit den neuesten Trends mitzuhalten und sich von anderen abzuheben.
Whitepaper
Allgemeines
On-Premises-Rechenzentrum
Cloud


Kontakt aufnehmen
Kontaktieren Sie einen Vertriebsmitarbeiter von AMD.
Fußnoten
- SP5-167B: AMD Tests vom 13.11.2023. Sentieon® Release 202308 für die Sortierung beim Lesen. 2P EPYC 9654 mit 96 Kernen auf einer AMD Referenzplattform im Vergleich zu Oracle Cloud. Getestet wurde NVIDIA Parabricks 4.2 mit acht Nvidia H100 GPUs in einem einzelnen Serverlauf. Laut veröffentlichten Oracle/Nvidia Tests beträgt die Dauer 14 Minuten (102 Genome/Tag), um eine volle Sequenz des Datensatzes HG002.novaseq.pcr-free.30x (End-to-End-Parabricks-Keimbahn-Workflow) auf BM.GPU.H100.8 Instanzen auszuführen. https://developer.nvidia.com/blog/accelerate-genomic-analysis-for-any-sequencer-with-parabricks-v4-2/?ncid=so-nvsh-821697&dysig_tid=ebd0be8791b5432b9b254574e4d515cf
- SP5-175A: Vergleich zu SPECrate®2017_int_base basierend auf veröffentlichten Wertungen von www.spec.org vom 03.01.2024. Vergleich der veröffentlichten Werte von 2P AMD EPYC 9754 (1950 SPECrate®2017_int_base, 720 W Gesamt-TDP, 256 Kerne insgesamt, 30.823 $ geschätzte System-$, 1.047 geschätzte System-W, https://www.spec.org/cpu2017/results/res2023q2/cpu2017-20230522-36617.html) ist das 1,73-Fache der veröffentlichten Performance für 2P Intel Xeon Platinum 8592+ (1130 SPECrate®2017_int_base, 700 W Gesamt-TDP, 128 Kerne insgesamt, 27.207 $ geschätzte System-$, 930 geschätzte System-W, https://www.spec.org/cpu2017/results/res2023q4/cpu2017-20231127-40064.html) [bei dem 1,53-Fachen der Performance/System-W] [bei dem 1,52-Fachen der Performance/System-$]. AMD Preise pro tausend Einheiten und Intel Spezifikationen und Preise laut ARK.intel.com vom 03.01.2024. SPEC®, SPEC CPU® und SPECrate® sind eingetragene Marken der Standard Performance Evaluation Corporation. Weitere Informationen unter www.spec.org. Schätzungen zu Systempreisen und Watt basieren auf Bare Metal GHG TCO v9.60. Tatsächliche Kosten und Systemwatt können abweichen.
- SP5-049D: Matched-Pair-Vergleich in VMmark® 3.1.1 basierend auf veröffentlichten Ergebnissen vom 19.09.2023. 2P AMD EPYC 9684X mit 2 Knoten, 384 Kernen gesamt, SAN-Speicher erzielt 47,78 bei 46 Tiles bei VMmark 3.1.1.
Quelle: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-07-11-Supermicro-AS-2125HS-TNR.pdf
• 2P AMD EPYC 9754 mit 2 Knoten, 512 Kernen gesamt, SAN-Speicher erzielt 44,15 bei 49 Tiles bei VMmark 3.1.1.
Quelle: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-06-13-Dell-PowerEdge-R7625.pdf
• 2P AMD EPYC 9654 mit 2 Knoten, 384 Kernen gesamt, SAN-Speicher erzielt 40,66 bei 42 Tiles bei VMmark 3.1.1.
Quelle: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-06-13-Lenovo-ThinkSystem-SR665V3.pdf
• 2P AMD EPYC 9554 mit 2 Knoten, 256 Kernen gesamt, SAN-Speicher erzielt 32,75 bei 32 Tiles bei VMmark 3.1.1
Quelle: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-08-22-Supermicro-AS-2125HS-TNR.pdf
• 2P AMD EPYC 7773X mit 2 Knoten, 256 Kernen gesamt, SAN-Speicher erzielt 23,64 bei 24 Tiles bei VMmark 3.1.1.
Quelle: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2022-08-09-Dell-PowerEdge-R7525.pdf
• 2P Intel Xeon Platinum 8490H mit 2 Knoten, 240 Kernen gesamt, SAN-Speicher erzielt 23,38 bei 23 Tiles bei VMmark 3.1.1.
Quelle: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-03-21-Fujitsu-PRIMERGY-RX2540M7.pdf
VMmark ist eine eingetragene Marke von VMware in den USA oder anderen Ländern.
- https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/epyc-business-docs/performance-briefs/amd-epyc-9754-pb-cloud-native-workloads.pdf
- https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/epyc-business-docs/performance-briefs/amd-epyc-9004-pb-cloudera.pdf
- SP5-167B: AMD Tests vom 13.11.2023. Sentieon® Release 202308 für die Sortierung beim Lesen. 2P EPYC 9654 mit 96 Kernen auf einer AMD Referenzplattform im Vergleich zu Oracle Cloud. Getestet wurde NVIDIA Parabricks 4.2 mit acht Nvidia H100 GPUs in einem einzelnen Serverlauf. Laut veröffentlichten Oracle/Nvidia Tests beträgt die Dauer 14 Minuten (102 Genome/Tag), um eine volle Sequenz des Datensatzes HG002.novaseq.pcr-free.30x (End-to-End-Parabricks-Keimbahn-Workflow) auf BM.GPU.H100.8 Instanzen auszuführen. https://developer.nvidia.com/blog/accelerate-genomic-analysis-for-any-sequencer-with-parabricks-v4-2/?ncid=so-nvsh-821697&dysig_tid=ebd0be8791b5432b9b254574e4d515cf
- SP5-175A: Vergleich zu SPECrate®2017_int_base basierend auf veröffentlichten Wertungen von www.spec.org vom 03.01.2024. Vergleich der veröffentlichten Werte von 2P AMD EPYC 9754 (1950 SPECrate®2017_int_base, 720 W Gesamt-TDP, 256 Kerne insgesamt, 30.823 $ geschätzte System-$, 1.047 geschätzte System-W, https://www.spec.org/cpu2017/results/res2023q2/cpu2017-20230522-36617.html) ist das 1,73-Fache der veröffentlichten Performance für 2P Intel Xeon Platinum 8592+ (1130 SPECrate®2017_int_base, 700 W Gesamt-TDP, 128 Kerne insgesamt, 27.207 $ geschätzte System-$, 930 geschätzte System-W, https://www.spec.org/cpu2017/results/res2023q4/cpu2017-20231127-40064.html) [bei dem 1,53-Fachen der Performance/System-W] [bei dem 1,52-Fachen der Performance/System-$]. AMD Preise pro tausend Einheiten und Intel Spezifikationen und Preise laut ARK.intel.com vom 03.01.2024. SPEC®, SPEC CPU® und SPECrate® sind eingetragene Marken der Standard Performance Evaluation Corporation. Weitere Informationen unter www.spec.org. Schätzungen zu Systempreisen und Watt basieren auf Bare Metal GHG TCO v9.60. Tatsächliche Kosten und Systemwatt können abweichen.
- SP5-049D: Matched-Pair-Vergleich in VMmark® 3.1.1 basierend auf veröffentlichten Ergebnissen vom 19.09.2023. 2P AMD EPYC 9684X mit 2 Knoten, 384 Kernen gesamt, SAN-Speicher erzielt 47,78 bei 46 Tiles bei VMmark 3.1.1.
Quelle: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-07-11-Supermicro-AS-2125HS-TNR.pdf
• 2P AMD EPYC 9754 mit 2 Knoten, 512 Kernen gesamt, SAN-Speicher erzielt 44,15 bei 49 Tiles bei VMmark 3.1.1.
Quelle: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-06-13-Dell-PowerEdge-R7625.pdf
• 2P AMD EPYC 9654 mit 2 Knoten, 384 Kernen gesamt, SAN-Speicher erzielt 40,66 bei 42 Tiles bei VMmark 3.1.1.
Quelle: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-06-13-Lenovo-ThinkSystem-SR665V3.pdf
• 2P AMD EPYC 9554 mit 2 Knoten, 256 Kernen gesamt, SAN-Speicher erzielt 32,75 bei 32 Tiles bei VMmark 3.1.1
Quelle: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-08-22-Supermicro-AS-2125HS-TNR.pdf
• 2P AMD EPYC 7773X mit 2 Knoten, 256 Kernen gesamt, SAN-Speicher erzielt 23,64 bei 24 Tiles bei VMmark 3.1.1.
Quelle: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2022-08-09-Dell-PowerEdge-R7525.pdf
• 2P Intel Xeon Platinum 8490H mit 2 Knoten, 240 Kernen gesamt, SAN-Speicher erzielt 23,38 bei 23 Tiles bei VMmark 3.1.1.
Quelle: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-03-21-Fujitsu-PRIMERGY-RX2540M7.pdf
VMmark ist eine eingetragene Marke von VMware in den USA oder anderen Ländern. - https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/epyc-business-docs/performance-briefs/amd-epyc-9754-pb-cloud-native-workloads.pdf
- https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/epyc-business-docs/performance-briefs/amd-epyc-9004-pb-cloudera.pdf