Wir stellen vor: die neuen AMD Instinct™ MI350-Serie GPUs

Die AMD Instinct™ MI350-Serie GPUs setzen neue Maßstäbe für generative KI und High-Performance-Computing (HPC) in Rechenzentren. Diese GPUs basieren auf der neuen, hochmodernen AMD CDNA™ Architektur der 4. Generation und bieten außergewöhnliche Effizienz und Performance für das Training sehr großer KI-Modelle, Hochgeschwindigkeitsinferenz und komplexe HPC-Workloads wie wissenschaftliche Simulationen, Datenverarbeitung und Computermodellierung.

AMD Instinct™ MI350X Accelerators

Marktführende Performance in jeder Größenordnung

AMD Instinct™ Beschleuniger ermöglichen beispiellose Performance für das Rechenzentrum, in jeder Größenordnung – von Einzelserver-Lösungen bis hin zu den weltweit größten Supercomputern der Exascale-Klasse.

Sie sind hervorragend geeignet, um selbst die anspruchsvollsten KI- und HPC-Auslastungen zu bewältigen, und bieten eine außergewöhnliche Rechenleistung, große Speicherdichte, High Bandwidth Memory​ und Unterstützung für spezielle Datenformate.

AMD Instinct MI350 Series

Unter der Haube

AMD Instinct GPUs basieren auf der AMD CDNA™ Architektur mit Matrix-Core-Technologien und Unterstützung für eine Vielzahl von Genauigkeiten – von hocheffizienten FP4, FP6 und FP8 (mit Sparsity-Unterstützung für KI) bis zu anspruchsvollsten FP64 für HPC.

Portfolio

AMD Instinct MI350-Serie GPUs


AMD Instinct MI300-Serie GPUs


AMD Instinct APU

Die AMD Instinct MI300A APU kombiniert AMD Instinct GPUs und AMD EPYC™ Prozessoren mit gemeinsamem Speicher für mehr Flexibilität, Effizienz und Programmierbarkeit und liefert Rechenleistung für den leistungsstärksten Supercomputer der Welt1

AMD Instinct MI200-Serie


AMD ROCm™ Software

AMD ROCm™ Software beinhaltet eine große Auswahl an Programmierungsmodellen, Tools, Compilern, Bibliotheken und Laufzeiten für KI-Modelle und HPC-Workloads, die auf AMD Instinct GPUs ausgerichtet sind.

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AMD Instinct MI350 Series

AMD Instinct GPU Partner und Serverlösungen

AMD arbeitet mit führenden Erstausrüstern (OEMs) und Plattformentwicklern zusammen, um ein robustes Ökosystem von auf AMD Instinct GPUs basierenden Lösungen anzubieten.

Fallstudien

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