Leistungsstärkste Rack-Scale-KI-Infrastruktur1

AMD Instinct™ GPUs und die AMD Helios™ Rack-Scale-Lösung treiben Frontier-KI und HPC in Rechenzentren mit führender Performance, Effizienz und Skalierbarkeit an. Basierend auf der AMD CDNA™ Architektur und dem offenen AMD ROCm™ Software-Stack, die Frontier-KI-Modelle, Training, Inferenz, Simulation und gemischte Workloads mit vorhersagbarer Performance und hohem Wert in jeder Größenordnung antreiben.

Neues

AMD Helios™ Rack-Scale-Lösung mit 72 AMD Instinct™ MI455X GPUs: Entwickelt für Frontier-KI

Das AMD Helios Design ist eine vollständig integrierte KI-Infrastruktur, die die neuesten AMD Instinct™ GPUs, AMD EPYC™ Server-CPUs sowie die AMD Pensando™ Netzwerktechnologie und den AMD ROCm™ Software-Stack zusammenführt. Sie wurde auf Basis offener Industriestandards entwickelt und ermöglicht flächendeckende Inferenz sowie Training und Feinkalibrierung von Frontier-Modellen.

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AMD Helios Rackscale
Helios compute tray lidded

AMD Instinct™ MI400-Serie GPUs: Führende Frontier-KI, souveräne KI und HPC

AMD Instinct™ MI400-Serie GPUs, die auf der AMD CDNA™ 5 Architektur basieren, werden von einer offenen, softwarebasierten ROCm™ Basis unterstützt. Das Portfolio umfasst die AMD Instinct MI455X GPU für Frontier- und souveräne KI und die AMD Instinct MI430X GPU für souveräne KI und HPC, sodass Kunden die passende Plattform für ihre Anforderungen auswählen können.

AMD Instinct MI400-Serie anzeigen

Workloads

Sovereign AI

Die AMD Instinct™ MI400-Serie GPUs bieten Nationen auf der ganzen Welt in einer offenen, bewährten und vertrauenswürdigen Umgebung Frontier- oder souveräne KI-Rechenfunktionen, die auf ihre Bedürfnisse abgestimmt sind. So kann das Potenzial von KI ausgeschöpft werden, um das Wirtschaftswachstum zu fördern, nationale Interessen zu schützen und neue wissenschaftliche Horizonte zu erschließen.

Mehr über souveräne KI
abstract AI data center

Gen AI, Training und Inferenz

AMD Instinct™ GPUs sind für generative KI konzipiert und bieten die Performance, Speicherkapazität, Bandbreite und offene AMD ROCm™ Softwaregrundlage, die für die Skalierung von hochvolumiger Inferenz, Training und Feinkalibrierung von der Entwicklung bis zur Produktion erforderlich ist.

Mehr über KI-Lösungen
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HPC: Eine Zukunft mit KI, Simulation und datengesteuerter Wissenschaft

AMD Instinct™ GPUs bieten branchenführende Performance für aktuelle und zukünftige Systeme, bei denen KI, Simulation und datengesteuerte Wissenschaft in einer einzigen Plattform in jeder Größenordnung vereint sind.2

Mehr über Forschungslösungen Wissenschaftliche Forschung voranbringen

Führende Performance für Frontier-KI und HPC

Bis zu
4 x
Generationenübergreifende KI-Performance
Bessere Performance für GenAI und Inferenz

AMD Instinct MI455X GPUs mit Peak OCP MXFP4 werden voraussichtlich eine bis zu 4-mal bessere theoretische Spitzenleistung im Vergleich zur AMD Instinct™ MI355X GPU bieten.3

Bis zu
50 %
Mehr Speicherkapazität
Branchenführende Speicherkapazität

AMD Instinct MI455X und MI430X GPUs bieten 50 % mehr Speicherkapazität und 6 % höhere Spitzenspeicherbandbreite im Vergleich zu NVIDIA Vera Rubin GPU.4

Bis zu
15 %
Bessere theoretische KI-Spitzenleistung
Durchsatz für Sprachmodelle

Die AMD Helios Rack-Scale-Lösung mit AMD Instinct MI455X GPUs wird voraussichtlich bis zu 15 % bessere theoretische OCP MXFP4 Spitzenleistung bieten als NVIDIA Vera Rubin NVL72 mit Datentyp FP4.1

Bis zu
8,7 x
FP64-FLOPS für HPC und souveräne KI im Vergleich zu NVIDIA Vera Rubin
Branchenführende Performance mit doppelter Präzision für zuverlässige HPC-Ergebnisse

AMD Instinct MI430X GPUs werden voraussichtlich bis zu 8,7-mal mehr theoretische FP64 Spitzenleistung bieten als NVIDIA Vera Rubin.5

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AMD Instinct™ MI430X, MI440X, MI455X die

Unter der Haube

AMD Instinct GPUs basieren auf der AMD CDNA™ Architektur, die erweiterte Chiplet-, HBM-Speicher- und Cache- sowie AMD Infinity Fabric™ Technologien für AMD Instinct GPUs bietet. Die AMD CDNA Architektur bietet Matrix- und Vektorkerntechnologien zur Unterstützung einer breiten Palette von Datentypfunktionen – vom hocheffizienten OCP MXFP 8/6/4 (einschließlich INT8 und FP16/BF16-Sparsity-Unterstützung für KI) bis hin zum anspruchsvollsten FP64 für HPC.

Mehr erfahren über CDNA
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Portfolio

Die richtige AMD Instinct GPU für Ihre KI- und HPC-Anforderungen finden

Stimmen Sie Ihren Workload mit der richtigen AMD Instinct GPU ab, um eine optimale Balance aus Performance, Speicher, Interconnect und Energieeffizienz für Training, Inferenz oder umfangreiche Simulationen zu erzielen.

Software

Basiert auf einem offenen Softwareökosystem

AMD ROCm™ Software

AMD ROCm™ Software beinhaltet ein breites Spektrum an Programmierungsmodellen, Tools, Compilern, Bibliotheken und Laufzeiten für KI-Modelle und HPC-Workloads, die auf AMD Instinct GPUs ausgerichtet sind.

Über ROCm AMD ROCm™ Entwickler-Hub
AMD Enterprise AI Suite

AMD Enterprise AI Reference Stack

Indem sie wichtige Open-Source-KI-Frameworks und Gen-AI-Modelle mit einer unternehmensfähigen Kubernetes-Plattform verbinden, können Unternehmen innerhalb weniger Minuten von Bare-Metal-Computing auf produktive KI umsteigen und so die Zeit von KI-Experimenten zur Großproduktion auf AMD Computing-Plattformen minimieren.

Mehr erfahren über AMD Enterprise AI Reference Stack

Unterstützung des KI- und HPC-Software-Ökosystems mit AMD Instinct™ GPUs

Wir bei AMD glauben, dass die Weiterentwicklung von KI und HPC eine intensive Zusammenarbeit erfordert. Unsere Mitarbeiter decken das gesamte Spektrum des KI- und HPC-Ökosystems ab – von der Modellentwicklung und umfassenden Schulungen bis hin zu Simulation, wissenschaftlicher Forschung und Inferenz in Echtzeit. Gemeinsam bringen wir bahnbrechende Entwicklungen in Bereichen hervor, die von künstlicher Intelligenz über numerische Strömungsdynamik bis hin zu Wettermodellierung und darüber hinaus reichen.

Ansys
Cohere
DeepSpeed
DeepSeek
Docker
Essential AI
Exostellar
Hugging Face
JAX
Llama Stack
llm-d
Meta
MLIR
Modular
ONNX
openxla
PyTorch
Red Hat
Seekr
SGLang
TensorFlow
Triton
vLLM
Zyphra
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Fallstudien

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AMD Instinct Bereitstellungsoptionen

AMD Instinct™ MI350 Series Accelerator Platform

Cloud-Service-Anbieter

Schnellere Skalierung von KI mit AMD Instinct Cloud-Partnern

Greifen Sie über ein wachsendes Netzwerk von Cloud-Partnern auf AMD Instinct GPUs zu, die optimierte Umgebungen für KI- und HPC-Workloads bereitstellen. Diese Plattformen basieren auf offener Software und flexibler Infrastruktur und ermöglichen es Entwicklern, nahtlos vom Experimentieren zur Produktion überzugehen.

Erste Schritte in der Cloud

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Fußnoten
  1. Basierend auf Berechnungen des AMD Leistungslabors im Juni 2026 für die AMD Helios Rack-Scale-Lösung zur Bestimmung der theoretischen Spitzenleistung beim Vergleich von Peak Matrix FP16, BF16, INT8 sowie Peak Open Compute Project MXFP6, MXFP8, FP8 und MXFP4 Datentypen mit NVIDIA Vera Rubin NVL72 (NVFP4 Dense). Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. MI400-005.
  2. Basierend auf technischen Prognosen des AMD Leistungslabors im Juli 2026 zur Schätzung der theoretischen Spitzenpräzisions-Performance einer AMD Instinct™ MI430X GPU mit FP64 (Vector) Datentyp im Vergleich zu AMD Instinct MI300X, NVIDIA B200, B300 und Vera Rubin GPUs mit FP64 (Vector) Datentyp. Ergebnisse vorbehaltlich der Veröffentlichung der Produkte auf dem Markt. MI400-001C.
  3. Basierend auf Berechnungen des AMD Leistungslabors (Juni 2026) unter Verwendung einer AMD Instinct™ MI455X GPU, theoretische Spitzen-Performance (FP32, FP16, BF16, MXFP6, MXFP8, FP8, MXFP4 Matrix/Vektor) im Vergleich zu den veröffentlichten Spezifikationen für AMD Instinct™ MI355X, MI350X, MI325X, MI300X, MI250X und MI100 GPUs. Die Ergebnisse können je nach Systemkonfiguration und Datentyp variieren. MI400-006.
  4. Berechnungen des AMD Leistungslabors im Juni 2026 basierend auf der veröffentlichten Speicherkapazität und Speicherbandbreite der AMD Instinct™ MI455X und MI430X GPU beim Vergleich der Spezifikationen mit der NVIDIA Vera Rubin GPU (NVFP4 Dense). Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. MI400-004.
  5. Basierend auf technischen Prognosen des AMD Leistungslabors im Juli 2026 zur Schätzung der theoretischen Spitzenpräzisions-Performance einer AMD Instinct™ MI430X GPU mit FP64 (Vector) Datentyp im Vergleich zu NVIDIA Rubin GPU mit FP64 (Vector) Datentyp. Ergebnisse vorbehaltlich der Veröffentlichung der Produkte auf dem Markt. MI400-001B.