AMD Instinct Plattformen
Umfasst acht (8) Instinct MI355X oder MI350X GPUs in einer einzigen UBB-Platinenbauform für maximale Rechenleistung
Wir stellen vor: die neuen AMD Instinct™ MI350-Serie GPUs
Die AMD Instinct™ MI350-Serie GPUs setzen neue Maßstäbe für generative KI und High-Performance-Computing (HPC) in Rechenzentren. Diese GPUs basieren auf der neuen, hochmodernen AMD CDNA™ Architektur der 4. Generation und bieten außergewöhnliche Effizienz und Performance für das Training sehr großer KI-Modelle, Hochgeschwindigkeitsinferenz und komplexe HPC-Auslastungen wie wissenschaftliche Simulationen, Datenverarbeitung und Computermodellierung.
Marktführende Performance in jeder Größenordnung
AMD Instinct™ Beschleuniger ermöglichen beispiellose Performance für das Rechenzentrum, in jeder Größenordnung – von Einzelserver-Lösungen bis hin zu den weltweit größten Supercomputern der Exascale-Klasse.
Sie sind hervorragend geeignet, um selbst die anspruchsvollsten KI- und HPC-Auslastungen zu bewältigen, und bieten eine außergewöhnliche Rechenleistung, große Speicherdichte, High Bandwidth Memory und Unterstützung für spezielle Datenformate.
Unter der Haube
AMD Instinct GPUs basieren auf der AMD CDNA™ Architektur mit Matrix-Core-Technologien und Unterstützung für eine Vielzahl von Genauigkeiten – von hocheffizienten FP4, FP6 und FP8 (mit Sparsity-Unterstützung für KI) bis zu anspruchsvollsten FP64 für HPC.
Portfolio
AMD Instinct MI350-Serie GPUs
AMD Instinct MI300-Serie GPUs
AMD Instinct MI200-Serie
AMD ROCm™ Software
AMD ROCm™ Software beinhaltet ein breites Spektrum an Programmierungsmodellen, Tools, Compilern, Bibliotheken und Laufzeiten für KI-Modelle und HPC-Auslastungen, die auf AMD Instinct GPUs ausgerichtet sind.
Cloud-Zugriff
AMD Instinct GPUs in der Cloud erleben
Unterstützen Sie Ihre KI-, HPC- und Softwareentwicklungsanforderungen mit Programmen, die von führenden Cloud-Service-Anbietern unterstützt werden.
Serverlösungen
AMD Instinct GPU Partner- und Serverlösungen
AMD arbeitet mit führenden Erstausrüstern (OEMs) und Plattformentwicklern zusammen, um ein robustes Ökosystem von auf AMD Instinct GPUs basierenden Lösungen anzubieten.
Fallstudien
Ressourcen
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Fußnoten
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