最強大的機架規模 AI 基礎架構1

AMD Instinct™ 顯示卡與 AMD Helios™ 機架規模解決方案，以領先的效能、效率與可擴充性，推動資料中心的尖端 AI 與 HPC。採用 AMD CDNA™ 架構與開放式 AMD ROCm™ 軟體堆疊，可在任何規模下以可預期的效能與卓越價值，支援尖端 AI 模型、訓練、推論、模擬與混合工作負載。

最新功能

採用 72 張 AMD Instinct™ MI455X 顯示卡的 AMD Helios™ 機架規模解決方案：專為尖端 AI 打造

AMD Helios 採用完整整合式 AI 基礎架構設計，結合最新 AMD Instinct™ 顯示卡、AMD EPYC™ 伺服器處理器、AMD Pensando™ 網路技術與 AMD ROCm™ 軟體堆疊，並採用業界開放標準設計，可支援大規模推論、尖端模型訓練與微調。

深入瞭解 AMD Helios
AMD Helios Rackscale
Helios compute tray lidded

AMD Instinct™ MI400 系列顯示卡：領先的尖端 AI、主權 AI 與 HPC

AMD Instinct™ MI400 系列顯示卡採用 AMD CDNA™ 5 架構，並以開放式 ROCm™ 軟體基礎提供支援。此產品組合涵蓋適用於尖端 AI 與主權 AI 的 AMD Instinct MI455X 顯示卡，以及適用於主權 AI 與 HPC 的 AMD Instinct MI430X 顯示卡，讓客戶可依自身需求選擇合適的平台。

檢視 AMD Instinct MI400 系列

工作負載

主權 AI

AMD Instinct™ MI400 系列顯示卡可依據全球各國需求，在開放、經驗證且值得信賴的環境中提供尖端 AI 或主權 AI 運算能力，充分發揮 AI 潛力，推動經濟成長、保障國家利益，並開拓科學新領域。

深入瞭解主權 AI
abstract image

HPC：AI、模擬與資料導向科學融合的未來

AMD Instinct™ 顯示卡可為目前與未來的系統提供業界領先效能，讓 AI、模擬與資料導向科學能在任何規模下整合至單一平台。2

深入瞭解研究解決方案 推動科學探索

尖端 AI 與 HPC 的領先效能

高達
4X
AI 效能世代提升
為生成式 AI 與推論提供更高效能

AMD Instinct MI455X 顯示卡採用 OCP MXFP4 時，其理論峰值效能預計可較 AMD Instinct™ MI355X 顯示卡提升高達 4 倍。3

高達
50%
更大記憶體容量
業界領先的記憶體容量

AMD Instinct MI455X 與 MI430X 顯示卡的記憶體容量較 NVIDIA Vera Rubin 顯示卡高出 50%，峰值記憶體頻寬則高出 6%。4

高達
15%
更高的 AI 理論峰值效能
語言模型輸送量

採用 AMD Instinct MI455X 顯示卡的 AMD Helios 機架規模解決方案，其 OCP MXFP4 理論峰值效能預計可較採用 FP4 資料類型的 NVIDIA Vera Rubin NVL72 提升高達 15%。1

高達
8.7X
HPC 與主權 AI 的 FP64 FLOPS 與 NVIDIA Vera Rubin 之比較
業界領先的雙精度效能，提供可信賴的 HPC 結果

AMD Instinct MI430X 顯示卡的 FP64 理論峰值效能預計可較 NVIDIA Vera Rubin 提升高達 8.7 倍。5

short top curved fade divider
AMD Instinct™ MI430X, MI440X, MI455X die

背後的秘密

AMD Instinct 顯示卡採用 AMD CDNA™ 架構，整合先進的小晶片、HBM 記憶體與快取，以及 AMD Infinity Fabric™ 技術。AMD CDNA 架構提供矩陣與向量核心技術，可支援廣泛的資料類型能力，從高效率的 OCP MXFP 8/6/4（包括 INT8，以及適用於 AI 的 FP16/BF16 稀疏性支援），到 HPC 所需的高要求 FP64。

深入瞭解 CDNA
short bottom curved fade divider

產品組合

為您的 AI 與 HPC 需求選擇合適的 AMD Instinct 顯示卡

依據您的工作負載選擇合適的 AMD Instinct 顯示卡，在訓練、推論或大規模模擬中取得效能、記憶體、互連與能源效率的最佳平衡。

軟體

以開放式軟體生態系統為基礎

AMD ROCm™ 軟體

AMD ROCm™ 軟體包含豐富的程式設計模型、工具、編譯器、程式庫及執行階段，適用於針對 AMD Instinct 顯示卡所設計的 AI 模型和 HPC 工作負載。

關於 ROCm AMD ROCm™ 開發者中心
AMD Enterprise AI Suite

AMD Enterprise AI Reference Stack

透過使用企業級 Kubernetes 平台連結主要開放原始碼 AI 架構與生成式 AI 模型，企業只需幾分鐘即可從裸機運算邁向生產級 AI，盡可能縮短在 AMD 運算平台上從 AI 實驗到大規模生產的時間。

深入瞭解 AMD Enterprise AI Reference Stack

使用 AMD Instinct™ 顯示卡驅動 AI 與 HPC 軟體生態系統

AMD 相信，推動 AI 與 HPC 發展需要深度的協同合作。我們的合作夥伴遍及整個 AI 及 HPC 生態系統的每個落點，從模型開發和大規模訓練，到模擬、科學研究和即時推論無一不有。在這樣的合作網絡下，我們在 AI、計算流體力學、氣象模型等領域推動突破性進展。

Ansys
cohere
Deepspeed
deepseek
docker
Essential AI
Exostellar
Hungging Face
JAX
Llama Stack
llm-d
meta
mlir
Modular
ONNX
openxla
PyTorch
Red Hat
seekr
Sglang
TensorFlow
Triton
vLLM
Zyphra
瞭解更多

案例研究

檢視全部

AMD Instinct 部署選項

AMD Instinct™ MI350 Series Accelerator Platform

雲端服務供應商

透過 AMD Instinct 雲端合作夥伴，加速拓展 AI 規模

透過不斷成長的雲端合作夥伴網絡存取 AMD Instinct 顯示卡，體驗為 AI 和 HPC 工作負載最佳化的環境。這些平台以開放軟體和彈性的基礎架構為基礎，讓開發人員能順利從實驗階段推向生產環境。

檢視雲端合作夥伴

資源

掌握最新動態

註冊以收到最新的資料中心消息和伺服器內容。

註冊
尾註
  1. 根據 AMD 效能實驗室於 2026 年 6 月針對 AMD Helios 機架規模解決方案所進行的計算，比較 Matrix FP16、BF16、INT8 的理論峰值效能，以及 Open Compute Project MXFP6、MXFP8、FP8 與 MXFP4 資料類型的理論峰值效能，並以 NVIDIA Vera Rubin NVL72 (NVFP4 Dense) 為比較基準。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。MI400-005
  2. 根據 AMD 效能實驗室於 2026 年 7 月進行的工程預測，估算 AMD Instinct™ MI430X 顯示卡使用 FP64（向量）資料類型時的理論峰值精準度效能，並與使用 FP64（向量）資料類型的 AMD Instinct MI300X、NVIDIA B200、B300 與 Vera Rubin 顯示卡進行比較。產品正式上市後，結果可能有所變動。MI400-001C
  3. 根據 AMD 效能實驗室於 2026 年 6 月使用 AMD Instinct™ MI455X 顯示卡進行的計算，比較其理論峰值效能（FP32、FP16、BF16、MXFP6、MXFP8、FP8、MXFP4 矩陣/向量）與 AMD Instinct™ MI355X、MI350X、MI325X、MI300X、MI250X 與 MI100 顯示卡的已公布規格。結果可能因系統配置與資料類型而異。MI400-006
  4. AMD 效能實驗室於 2026 年 6 月進行計算，依據 AMD Instinct™ MI455X 與 MI430X 顯示卡已公布的記憶體容量及記憶體頻寬規格，與 NVIDIA Vera Rubin 顯示卡 (NVFP4 Dense) 進行比較。 系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。MI400-004
  5. 根據 AMD 效能實驗室於 2026 年 7 月進行的工程預測，估算 AMD Instinct™ MI430X 顯示卡使用 FP64（向量）資料類型時的理論峰值精準度效能，並與使用 FP64（向量）資料類型的 NVIDIA Rubin 顯示卡進行比較。產品正式上市後，結果可能有所變動。MI400-001B