在幾分鐘內從構想邁向工作流程
透過預先設定的軟體、定期更新、OS 彈性與專家支援，更快開始建置，只需幾分鐘便可從開機邁向符元。
透過 AMD Ryzen AI Halo，您可以在任何地方設定並於本機執行高強度的 AI 工作負載；其精巧且節能的設計具備 128 GB 整合式記憶體，並支援高達 200B 參數模型，而且沒有雲端成本的限制。
極致 AI 開發人員平台
AMD ROCm™ 軟體提供領先同級的生成式 AI 效能與無延遲支援。
Apple M4 Pro 對比 AMD Ryzen™ AI Halo1
Apple M4 Pro
AMD Ryzen AI Max
NVIDIA DGX Spark 對比 AMD Ryzen™ AI Halo2,3
GLM 4.7 Flash-30B-A3B
GPT-OSS
-120B
Qwen 3.5-122B-A10B
Qwen 3.6-35B-A3B
NVIDIA DGX Spark
AMD Ryzen AI Halo
效能（每秒符元數）
NVIDIA DGX Spark
僅支援 Linux
較低的 TPS/$
無 NPU
AMD Ryzen AI Halo
支援 Windows 與 Linux OS
領先的 LLM TPS/$
50 TOPS NPU
以您的方式建置、執行和部署
真實工作流程，開機就能運作
透過精簡的入門流程、清楚的指南，以及可立即用於影像產生、程式設計助理、自動化、LLM 等應用的成套應用程式，取得立即性的生產力。
在本機執行更大型的 AI
更快速地進行實驗、建立原型與進行部署，不受雲端成本限制。由於同時支援 Linux 與 Windows，因此開發人員能夠推動從實驗到投產的完整旅程。
在任何階段打造 AI
從首次執行到微調，AMD Ryzen AI Halo 都能為每個人支援 AI。探索從入門到進階 AI 工作流程的實作訓練，並在 GitHub 與 AMD AI 開發人員計畫中獲得優先處理的 AMD 支援。
為您而生的 AI
在應用程式與瀏覽器中實現即時推論、永久記憶和流暢自動化。無額外符元成本。
透過 AMD 軟體提升開發人員體驗
AMD Ryzen AI Halo 是專為開放式架構所打造，並預先安裝 AMD Ryzen AI Halo Developer Center 應用程式，作為開發人員輕鬆存取手冊、工具與更新的中心。
影像縮放
開始使用比以往都還要輕鬆。利用專為開發人員打造的引導式學習路徑 AMD AI 手冊，其中包含快速且輕鬆的設定。
影像縮放
即將推出的 AMD Sync 是一款強大的桌上型電腦應用程式，可讓您從另一個裝置流暢地監控與管理 AMD Ryzen AI Halo。存取和啟動開發工具，輕鬆地在裝置之間同步檔案。
影像縮放
探索精選 AMD 資源、保持符合經驗證軟體組態以發揮最佳效能，以及流暢存取與管理預先安裝的工具，全都可以從 AMD Ryzen AI Developer Center 進行操作。
詳細配置
搭載 Ryzen AI Max+ 395 處理器的 AMD Ryzen AI Halo 開發人員平台，完整支援 ROCm 軟體。
128 GB
LPDDR5x 整合式記憶體
60 FP16 TFLOPS
顯示卡效能
Windows 或 Linux
作業系統
50 TOPS
NPU 效能
即將推出：AMD Ryzen™ AI Max+ PRO 495 處理器，支援 192 GB 記憶體。
資源
尾註
- SHO-50：截至 2026 年 5 月為止，AMD 所進行的測試。本測試在 ComfyUI 0.8.36 中使用預設範本數次執行以 Pytorch 為基礎的工作負載，並以這數次執行結果作為效能量測的依據。測試的工作負載：Stable Diffusion XL、Flux Schnell、Flux 2.Klien、Qwen Image、Qwen Image Edit、Z Image Turbo、Ace Step 1.5、Ace Step 1.5 XL、Hunyuan 3D 2.1、LTX 2.3 和 Wan 2.2。系統規格：正式量產前的 AMD Ryzen™ AI Halo 開發人員平台，搭載 AMD Software: Adrenalin Edition™ 26.10.08 驅動程式，比較對象是 Apple Mac Mini，搭載 Apple M4 Pro 處理器、12 核心處理器與 16 核心顯示卡、MacOS Tahoe 26.4、64 GB 記憶體和 512 GB 儲存空間，電源模式設為高效能模式。效能可能會有所不同。SHO-5
- SHO-57：截至 2026 年 5 月為止，AMD 所進行的測試。效能的根據為 GPT OSS 120B 模型、Qwen 3.5 122B 模型、Qwen 3.6B 模型與 GLM 4.7 Flash 30B 模型各執行 3 次後的平均值。本測試是在正式量產前的 AMD Ryzen AI Halo 開發人員平台上完成，該平台搭載了 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器、128 GB LPDDR5x 記憶體與 Linux OS。效能的比較對象是搭載 128 GB LPDDR5x 記憶體的 NVIDIA DGX Spark，使用截至 2026 年 5 月 6 日可取得的最新軟體堆疊。計算每秒符元數時所採用的上下文長度是 100 個符元。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。SHO-57
- SHO-61：截至 2026 年 5 月為止的測試。NVIDIA DGX Spark 的零售價格為 4,699 美元，AMD Ryzen AI Halo 的零售價格為 3,999 美元。效能的根據為 GPT OSS 120B 模型、Qwen 3.5 122B 模型、Qwen 3.6B 模型與 GLM 4.7 Flash 30B 模型各執行 3 次後的平均值。本測試是在正式量產前的 AMD Ryzen AI Halo 開發人員平台上完成，該平台搭載了 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器、128 GB LPDDR5x 記憶體與 Linux OS。效能的比較對象是搭載 128 GB LPDDR5x 記憶體的 NVIDIA DGX Spark，使用截至 2026 年 5 月 6 日可取得的最新軟體堆疊。計算每秒符元數時所採用的上下文長度是 100 個符元。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。SHO-61
尾註
- SHO-50：截至 2026 年 5 月為止，AMD 所進行的測試。本測試在 ComfyUI 0.8.36 中使用預設範本數次執行以 Pytorch 為基礎的工作負載，並以這數次執行結果作為效能量測的依據。測試的工作負載：Stable Diffusion XL、Flux Schnell、Flux 2.Klien、Qwen Image、Qwen Image Edit、Z Image Turbo、Ace Step 1.5、Ace Step 1.5 XL、Hunyuan 3D 2.1、LTX 2.3 和 Wan 2.2。系統規格：正式量產前的 AMD Ryzen™ AI Halo 開發人員平台，搭載 AMD Software: Adrenalin Edition™ 26.10.08 驅動程式，比較對象是 Apple Mac Mini，搭載 Apple M4 Pro 處理器、12 核心處理器與 16 核心顯示卡、MacOS Tahoe 26.4、64 GB 記憶體和 512 GB 儲存空間，電源模式設為高效能模式。效能可能會有所不同。SHO-5
- SHO-57：截至 2026 年 5 月為止，AMD 所進行的測試。效能的根據為 GPT OSS 120B 模型、Qwen 3.5 122B 模型、Qwen 3.6B 模型與 GLM 4.7 Flash 30B 模型各執行 3 次後的平均值。本測試是在正式量產前的 AMD Ryzen AI Halo 開發人員平台上完成，該平台搭載了 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器、128 GB LPDDR5x 記憶體與 Linux OS。效能的比較對象是搭載 128 GB LPDDR5x 記憶體的 NVIDIA DGX Spark，使用截至 2026 年 5 月 6 日可取得的最新軟體堆疊。計算每秒符元數時所採用的上下文長度是 100 個符元。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。SHO-57
- SHO-61：截至 2026 年 5 月為止的測試。NVIDIA DGX Spark 的零售價格為 4,699 美元，AMD Ryzen AI Halo 的零售價格為 3,999 美元。效能的根據為 GPT OSS 120B 模型、Qwen 3.5 122B 模型、Qwen 3.6B 模型與 GLM 4.7 Flash 30B 模型各執行 3 次後的平均值。本測試是在正式量產前的 AMD Ryzen AI Halo 開發人員平台上完成，該平台搭載了 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器、128 GB LPDDR5x 記憶體與 Linux OS。效能的比較對象是搭載 128 GB LPDDR5x 記憶體的 NVIDIA DGX Spark，使用截至 2026 年 5 月 6 日可取得的最新軟體堆疊。計算每秒符元數時所採用的上下文長度是 100 個符元。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。SHO-61