アイデアからワークフローまでを数分で
事前構成されたソフトウェア、定期的なアップデート、OS の柔軟性、専門家のサポートを活かして、開発を速やかに開始し、電源投入から数分でトークンを生成できます。
128 GB の統合メモリを搭載し、最大 2,000 億のパラメーター モデルに対応できる、コンパクトで電力効率に優れた AMD Ryzen AI Halo があれば、負荷の高い AI ワークロードをどこにいてもセットアップしてローカルで実行できるため、クラウド コストの制約は受けません。
究極の AI 開発者向けプラットフォーム
AMD ROCm™ ソフトウェアを使用すると、クラス最高峰の生成 AI パフォーマンスを活用できると共に、ゼロデイ サポートを受けることができます。
Apple M4 Pro と AMD Ryzen™ AI Halo の比較1
Apple M4 Pro
AMD Ryzen AI Max
NVIDIA DGX Spark と AMD Ryzen™ AI Halo の比較2、3
GLM 4.7 Flash-30B-A3B
GPT-OSS
-120B
Qwen 3.5-122B-A10B
Qwen 3.6-35B-A3B
NVIDIA DGX Spark
AMD Ryzen AI Halo
パフォーマンス (トークン/秒)
NVIDIA DGX Spark
Linux のみサポート
1 ドルあたりのトークン/秒が低い
NPU なし
AMD Ryzen AI Halo
Windows と Linux OS をサポート
1 ドルあたりの LLM トークン/秒で業界をリード
最大 50 TOPS の NPU4
独自のやり方で構築、実行、展開
現実のワークフローにすぐに対応
画像生成、コーディング アシスタント、自動化、LLM などのための高効率のオンボーディング体験、わかりやすいガイド、すぐに実行可能なアプリケーションが用意されているため、生産性がすぐに高まります。
より大きな AI をローカル実行
クラウド コストの制約を受けることなく、実験、プロトタイプ、展開を迅速に実行できます。Linux と Windows をどちらもサポートしており、実験から本番まで、開発の全工程を支えます。
AI 構築のあらゆる段階をサポート
AMD Ryzen AI Halo は、初めての実行からファインチューニングまで、すべての人向けに AI をサポートしています。初心者レベルから上級レベルの AI ワークフローまで実践的なトレーニングをご用意。GitHub と AMD AI 開発者プログラムでは AMD のサポートを優先的に受けられます。
ユーザーのための AI
アプリでもブラウザーでもリアルタイムの推論、永続メモリ、シームレスな自動化を活用できます。トークン課金はありません。
1 回分の投資でクラウド級のインテリジェンスを獲得4
ハードウェアに 1 回投資するだけで、推定月額電力コストを低く抑えて、ローカル環境で持続的に AI 推論を実行できます。
最大
6 倍
3 年間のコスト削減率
モデル化された持続的使用シナリオにおいて、同等のクラウド API 使用を想定した場合の比較。
AMD のソフトウェアで開発者エクスペリエンスを強化
AMD Ryzen AI Halo はオープン フレームワーク向けに構築されているほか、プレイブック、ツール、アップデートに簡単にアクセスできるハブ、AMD Ryzen AI Halo Developer Center アプリがあらかじめインストールされています。
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設計の開始がこれまでになく簡単になりました。短時間でできる簡単なセットアップを含む、開発者向けのガイド付き学習パスである AMD AI プレイブックをご活用ください。
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近日発表の AMD Sync は、AMD Ryzen AI Halo を別のデバイスからシームレスに監視および管理できる強力なデスクトップ アプリケーションです。開発ツールにアクセスして起動し、ファイルをマシン間で簡単に同期できます。
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厳選された AMD リソースの検索、最適なパフォーマンスを実現する検証済みのソフトウェア設定、あらかじめインストールされているツールへのシームレスなアクセスと管理が、すべて AMD Ryzen AI Developer Center で提供されます。
内部のテクノロジ
Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ搭載の AMD Ryzen AI Halo 開発者プラットフォームは、ROCm ソフトウェアを完全サポートします。
128 GB
LPDDR5x 統合メモリ
60 FP16 TFLOPS
GPU パフォーマンス
Windows または Linux
オペレーティング システム
最大
50 TOPS
NPU パフォーマンス⁵
近日発表AMD Ryzen™AI Max+ PRO 495 プロセッサを搭載した AMD Ryzen AI Halo (192 GB メモリをサポート)。
リソース
本製品は、米国国内で購入および使用でき、適用される米国の規制要件に準拠するように設計およびテストされています。
脚注
© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. All Rights Reserved．AMD、AMD Arrow ロゴ、AMD ROCm、Radeon、Ryzen、およびこれらの組み合わせは、Advanced Micro Devices, Inc. の商標です。Linux® は、米国およびその他の国における Linus Torvalds の登録商標です。Windows は、米国および/またはその他の国における Microsoft Corporation の登録商標です。本ドキュメントに使用されるその他の商品名は情報提供のみを目的としており、各所有者の商標である可能性があります。一部の AMD テクノロジでは、サードパーティによる有効化またはアクティブ化が必要になる場合があります。サポートされる機能はオペレーティング システムによって異なる場合があります。具体的な機能については、システム メーカーにお問い合わせください。完全に安全なテクノロジや製品はありません。
- SHO-50: 2026 年 5 月に AMD がテストを実施しました。パフォーマンスは、ComfyUI 0.8.36 のデフォルト テンプレートを使用した Pytorch ベースのワークロードを複数回実行した結果に基づいています。テスト対象のワークロード: Stable Diffusion XL、Flux Schnell、Flux 2。Klein、Qwen Image、Qwen Image Edit、Z Image Turbo、Ace Step 1.5、Ace Step 1.5 XL、Hunyuan 3D 2.1、LTX 2.3、Wan 2.2。システム仕様: AMD Software: Adrenalin Edition™ 26.10.08 ドライバー使用のプリプロダクション AMD Ryzen™ AI Halo 開発者プラットフォームを、Apple M4 Pro プロセッサ、12 コア CPU、16 コア GPU、MacOS Tahoe 26.4、64 GB メモリ、512 GB ストレージ (「高パフォーマンス モード」に設定) の Apple Mac Mini と比較しました。パフォーマンスは異なる場合があります。SHO-5
- SHO-57: 2026 年 5 月に AMD がテストを実施しました。パフォーマンスは、GPT OSS 120B モデル、Qwen 3.5 122B モデル、Qwen 3.6B モデル、GLM 4.7 Flash 30B モデルを 3 回実行した平均に基づいています。テストは、AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ、128 GB LPDDR5x メモリ、Linux OS を搭載したプリプロダクション AMD Ryzen AI Halo 開発プラットフォームで実施しました。パフォーマンスは、2026 年 5 月 6 日時点で利用可能だった最新のソフトウェア スタックを使用して、128 GB LPDDR5x 搭載の NVIDIA DGX Spark と比較しました。トークン/秒は 100 トークン コンテキストに基づいて計算しました。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。SHO-57
- SHO-61: 2026 年 5 月にテストを実施しました。NVIDIA DGX Spark の小売価格は $4,699、AMD Ryzen AI Halo の小売価格は $3,999 です。パフォーマンスは、GPT OSS 120B モデル、Qwen 3.5 122B モデル、Qwen 3.6B モデル、GLM 4.7 Flash 30B モデルを 3 回実行した平均に基づいています。テストは、AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ、128 GB LPDDR5x メモリ、Linux OS を搭載したプリプロダクション AMD Ryzen AI Halo 開発プラットフォームで実施しました。パフォーマンスは、2026 年 5 月 6 日時点で利用可能だった最新のソフトウェア スタックを使用して、128 GB LPDDR5x 搭載の NVIDIA DGX Spark と比較しました。トークン/秒は 100 トークン コンテキストに基づいて計算しました。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。SHO-61
- SHO-49: ユース ケースは単純化した仮定条件に基づく例です。クラウドとの比較は、Claude Sonnet 4.5 の標準的な API 価格設定 (入力トークン 100 万トークンあたり $3、出力トークン 100 万トークンあたり $15) と、入力トークンと出力トークンの使用率の比が 10:1 であるという仮定に基づきます。ローカル シナリオは、36 出力トークン/秒と 446 入力トークン/秒の 128K コンテキストにおける AMD Ryzen ™AI Max+ の持続的なスループットを想定しています。測定対象のプラットフォームは、LM Studio 0.4.12 と vulkan llama.cpp、AMD Software: Adrenalin Edition™ ドライバー 26.10.08 を使用するプリプロダクション AMD Ryzen™ AI Halo 開発者プラットフォームです。シナリオにおける消費量は、8 時間/日の有効稼働時間を想定してモデル化されており、これはおよそ 0.573M 出力トークン/日、約 5.73M 入力トークン/日、つまり合計約 6.3M トークン/日に相当します。消費電力については、150 W を消費し続けた "最悪のケース" を想定し、$0.15/kWh で 1 日 24 時間稼働したケースを仮定しています。これは、$16.20/月に相当します。$0.15/kWh という仮定条件は、米国エネルギー情報局が 2026 年 2 月に発表した平均小売電気料金とほぼ一致する概算の数字であり、この中には米国全セクター合計の 14.36¢/kWh、米国総住宅価格の 17.65¢/kWh が含まれています。出典: https://www.eia.gov/electricity/monthly/current_month/april2026.pdf。 3 年間のローカル総費用には、ハードウェア初期コストと 36 か月分の電力コストが含まれます。クラウド総費用は、36 か月間にわたって同程度のトークンを消費したと仮定し、Claude Sonnet 4.5 の価格設計を基に算出しています。出典: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing。 価格情報は 2026 年 5 月時点のものです。ハードウェアの価格は、2026 年 5 月 10 日時点の AMD Ryzen™ AI Halo Box 128 GB に基づいています。実際の結果は、ワークロード、コンテキストの長さ、キャッシュ、バッチ、モデルの選択、電力料金、ハードウェア コンフィギュレーション、使用率、およびエージェントの実際の挙動によって異なる場合があります。
- GD-243: AMD Ryzen プロセッサの TOPS (Trillions of Operations per Second) は、最適なシナリオで 1 秒間に処理できる最大演算回数を 1 兆回単位で表したものであり、標準値ではない場合があります。TOPS は、具体的なシステム構成、AI モデル、ソフトウェア バージョンなど、さまざまな要因によって変動する可能性があります。GD-243。
脚注
© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. All Rights Reserved．AMD、AMD Arrow ロゴ、AMD ROCm、Radeon、Ryzen、およびこれらの組み合わせは、Advanced Micro Devices, Inc. の商標です。Linux® は、米国およびその他の国における Linus Torvalds の登録商標です。Windows は、米国および/またはその他の国における Microsoft Corporation の登録商標です。本ドキュメントに使用されるその他の商品名は情報提供のみを目的としており、各所有者の商標である可能性があります。一部の AMD テクノロジでは、サードパーティによる有効化またはアクティブ化が必要になる場合があります。サポートされる機能はオペレーティング システムによって異なる場合があります。具体的な機能については、システム メーカーにお問い合わせください。完全に安全なテクノロジや製品はありません。
- SHO-50: 2026 年 5 月に AMD がテストを実施しました。パフォーマンスは、ComfyUI 0.8.36 のデフォルト テンプレートを使用した Pytorch ベースのワークロードを複数回実行した結果に基づいています。テスト対象のワークロード: Stable Diffusion XL、Flux Schnell、Flux 2。Klein、Qwen Image、Qwen Image Edit、Z Image Turbo、Ace Step 1.5、Ace Step 1.5 XL、Hunyuan 3D 2.1、LTX 2.3、Wan 2.2。システム仕様: AMD Software: Adrenalin Edition™ 26.10.08 ドライバー使用のプリプロダクション AMD Ryzen™ AI Halo 開発者プラットフォームを、Apple M4 Pro プロセッサ、12 コア CPU、16 コア GPU、MacOS Tahoe 26.4、64 GB メモリ、512 GB ストレージ (「高パフォーマンス モード」に設定) の Apple Mac Mini と比較しました。パフォーマンスは異なる場合があります。SHO-5
- SHO-57: 2026 年 5 月に AMD がテストを実施しました。パフォーマンスは、GPT OSS 120B モデル、Qwen 3.5 122B モデル、Qwen 3.6B モデル、GLM 4.7 Flash 30B モデルを 3 回実行した平均に基づいています。テストは、AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ、128 GB LPDDR5x メモリ、Linux OS を搭載したプリプロダクション AMD Ryzen AI Halo 開発プラットフォームで実施しました。パフォーマンスは、2026 年 5 月 6 日時点で利用可能だった最新のソフトウェア スタックを使用して、128 GB LPDDR5x 搭載の NVIDIA DGX Spark と比較しました。トークン/秒は 100 トークン コンテキストに基づいて計算しました。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。SHO-57
- SHO-61: 2026 年 5 月にテストを実施しました。NVIDIA DGX Spark の小売価格は $4,699、AMD Ryzen AI Halo の小売価格は $3,999 です。パフォーマンスは、GPT OSS 120B モデル、Qwen 3.5 122B モデル、Qwen 3.6B モデル、GLM 4.7 Flash 30B モデルを 3 回実行した平均に基づいています。テストは、AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ、128 GB LPDDR5x メモリ、Linux OS を搭載したプリプロダクション AMD Ryzen AI Halo 開発プラットフォームで実施しました。パフォーマンスは、2026 年 5 月 6 日時点で利用可能だった最新のソフトウェア スタックを使用して、128 GB LPDDR5x 搭載の NVIDIA DGX Spark と比較しました。トークン/秒は 100 トークン コンテキストに基づいて計算しました。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。SHO-61
- SHO-49: ユース ケースは単純化した仮定条件に基づく例です。クラウドとの比較は、Claude Sonnet 4.5 の標準的な API 価格設定 (入力トークン 100 万トークンあたり $3、出力トークン 100 万トークンあたり $15) と、入力トークンと出力トークンの使用率の比が 10:1 であるという仮定に基づきます。ローカル シナリオは、36 出力トークン/秒と 446 入力トークン/秒の 128K コンテキストにおける AMD Ryzen ™AI Max+ の持続的なスループットを想定しています。測定対象のプラットフォームは、LM Studio 0.4.12 と vulkan llama.cpp、AMD Software: Adrenalin Edition™ ドライバー 26.10.08 を使用するプリプロダクション AMD Ryzen™ AI Halo 開発者プラットフォームです。シナリオにおける消費量は、8 時間/日の有効稼働時間を想定してモデル化されており、これはおよそ 0.573M 出力トークン/日、約 5.73M 入力トークン/日、つまり合計約 6.3M トークン/日に相当します。消費電力については、150 W を消費し続けた "最悪のケース" を想定し、$0.15/kWh で 1 日 24 時間稼働したケースを仮定しています。これは、$16.20/月に相当します。$0.15/kWh という仮定条件は、米国エネルギー情報局が 2026 年 2 月に発表した平均小売電気料金とほぼ一致する概算の数字であり、この中には米国全セクター合計の 14.36¢/kWh、米国総住宅価格の 17.65¢/kWh が含まれています。出典: https://www.eia.gov/electricity/monthly/current_month/april2026.pdf。 3 年間のローカル総費用には、ハードウェア初期コストと 36 か月分の電力コストが含まれます。クラウド総費用は、36 か月間にわたって同程度のトークンを消費したと仮定し、Claude Sonnet 4.5 の価格設計を基に算出しています。出典: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing。 価格情報は 2026 年 5 月時点のものです。ハードウェアの価格は、2026 年 5 月 10 日時点の AMD Ryzen™ AI Halo Box 128 GB に基づいています。実際の結果は、ワークロード、コンテキストの長さ、キャッシュ、バッチ、モデルの選択、電力料金、ハードウェア コンフィギュレーション、使用率、およびエージェントの実際の挙動によって異なる場合があります。
- GD-243: AMD Ryzen プロセッサの TOPS (Trillions of Operations per Second) は、最適なシナリオで 1 秒間に処理できる最大演算回数を 1 兆回単位で表したものであり、標準値ではない場合があります。TOPS は、具体的なシステム構成、AI モデル、ソフトウェア バージョンなど、さまざまな要因によって変動する可能性があります。GD-243。