アイデアからワークフローまでを数分で

事前構成されたソフトウェア、定期的なアップデート、OS の柔軟性、専門家のサポートを活かして、開発を速やかに開始し、電源投入から数分でトークンを生成できます。

128 GB の統合メモリを搭載し、最大 2,000 億のパラメーター モデルに対応できる、コンパクトで電力効率に優れた AMD Ryzen AI Halo があれば、負荷の高い AI ワークロードをどこにいてもセットアップしてローカルで実行できるため、クラウド コストの制約は受けません。

究極の AI 開発者向けプラットフォーム

AMD ROCm™ ソフトウェアを使用すると、クラス最高峰の生成 AI パフォーマンスを活用できると共に、ゼロデイ サポートを受けることができます。

Apple M4 Pro と AMD Ryzen™ AI Halo の比較1

Ace Step 1.5
最大 3.3 倍高速
Ace Step 1.5 XL
最大 7.3 倍高速
Flux Schnell
最大 3.8 倍高速
Flux 2. Klien
最大 4.0 倍高速
Hunyuan 3D 2.1
最大 4.9 倍高速
Qwen Image
最大 3.7 倍高速
Qwen Image Edit
最大 3.9 倍高速
Stable Diffusion XL
最大 4.5 倍高速
Z Image Turbo
最大 4.4 倍高速

Apple M4 Pro

AMD Ryzen AI Max

NVIDIA DGX Spark と AMD Ryzen™ AI Halo の比較2、3

GLM 4.7 Flash-30B-A3B
+14%
GPT-OSS
-120B
+7%
Qwen 3.5-122B-A10B
+12%
Qwen 3.6-35B-A3B
+4%

NVIDIA DGX Spark​

AMD Ryzen AI Halo

パフォーマンス (トークン/秒)

NVIDIA DGX Spark​

Linux のみサポート

1 ドルあたりのトークン/秒が低い

NPU なし

AMD Ryzen AI Halo

Windows と Linux OS をサポート

1 ドルあたりの LLM トークン/秒で業界をリード

50 TOPS NPU​

独自のやり方で構築、実行、展開

Screen monitor with a modern office workspace background

現実のワークフローにすぐに対応

画像生成、コーディング アシスタント、自動化、LLM などのための高効率のオンボーディング体験、わかりやすいガイド、すぐに実行可能なアプリケーションが用意されているため、生産性がすぐに高まります。

Developer wearing headset at dual monitors displaying AI workflow and node-based image generation interface in office setup

より大きな AI をローカル実行

クラウド コストの制約を受けることなく、実験、プロトタイプ、展開を迅速に実行できます。Linux と Windows をどちらもサポートしており、実験から本番まで、開発の全工程を支えます。

Man in blue shirt and glasses coding and monitoring data on two screens

AI 構築のあらゆる段階をサポート

AMD Ryzen AI Halo は、初めての実行からファインチューニングまで、すべての人向けに AI をサポートしています。初心者レベルから上級レベルの AI ワークフローまで実践的なトレーニングをご用意。GitHub と AMD AI 開発者プログラムでは AMD のサポートを優先的に受けられます。

Developer typing at a desk. Monitors display code, an AI orchestrator diagram with agents, performance graphs, and text like 'LOCAL INFERENCE'. An AMD device is on the desk.

ユーザーのための AI

アプリでもブラウザーでもリアルタイムの推論、永続メモリ、シームレスな自動化を活用できます。トークン課金はありません。

エージェント コンピューターの詳細

AMD のソフトウェアで開発者エクスペリエンスを強化

AMD Ryzen AI Halo はオープン フレームワーク向けに構築されているほか、プレイブック、ツール、アップデートに簡単にアクセスできるハブ、AMD Ryzen AI Halo Developer Center アプリがあらかじめインストールされています。

LoRa ロゴ
Ollama ロゴ
PyTorch ロゴ
Qlora ロゴ
vLLM ロゴ
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AMD AI Playbooks screenshot

設計の開始がこれまでになく簡単になりました。短時間でできる簡単なセットアップを含む、開発者向けのガイド付き学習パスである AMD AI プレイブックをご活用ください。

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Playbook Software UI displays 'All software synced' and a list of eight synced applications including ComfyUI, Visual Studio Code, and Python.

近日発表の AMD Sync は、AMD Ryzen AI Halo を別のデバイスからシームレスに監視および管理できる強力なデスクトップ アプリケーションです。開発ツールにアクセスして起動し、ファイルをマシン間で簡単に同期できます。

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Dark UI, Remote tab. Server Information: IP 10.6.30.101, Port 22, Username AMD_User, Password. SSH Server toggle enabled.

厳選された AMD リソースの検索、最適なパフォーマンスを実現する検証済みのソフトウェア設定、あらかじめインストールされているツールへのシームレスなアクセスと管理が、すべて AMD Ryzen AI Developer Center で提供されます。

AMD Ryzen AI Halo

内部のテクノロジ

Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ搭載の AMD Ryzen AI Halo 開発者プラットフォームは、ROCm ソフトウェアを完全サポートします。

128GB
LPDDR5x 統合メモリ
60 FP16 TFLOPS
GPU パフォーマンス
Windows または Linux
オペレーティング システム
50 TOPS
NPU パフォーマンス

近日発表AMD Ryzen™ AI Max+ PRO 495 プロセッサ (192 GB メモリをサポート)。

AMD Ryzen AI Halo

リソース

開発者リソース

厳選されたプレイブックとオンラインの開発者コミュニティを活用して AI 開発を加速しましょう。

開発者コミュニティ

ソフトウェア

AMD Ryzen AI Halo 開発者プラットフォームの可能性を最大限に活かして、Linux® と Windows® の両方で AMD ROCm を使用した AI ワークフローを実現できます。

詳細
脚注
  1. SHO-50: 2026 年 5 月に AMD がテストを実施しました。パフォーマンスは、ComfyUI 0.8.36 のデフォルト テンプレートを使用した Pytorch ベースのワークロードを複数回実行した結果に基づいています。テスト対象のワークロード: Stable Diffusion XL、Flux Schnell、Flux 2。Klien、Qwen Image、Qwen Image Edit、Z Image Turbo、Ace Step 1.5、Ace Step 1.5 XL、Hunyuan 3D 2.1、LTX 2.3、Wan 2.2。システム仕様: AMD Software: Adrenalin Edition™ 26.10.08 ドライバー使用のプリプロダクション AMD Ryzen™ AI Halo 開発者プラットフォームを、Apple M4 Pro プロセッサ、12 コア CPU、16 コア GPU、MacOS Tahoe 26.4、64 GB メモリ、512 GB ストレージ (「高パフォーマンス モード」に設定) の Apple Mac Mini と比較しました。パフォーマンスは異なる場合があります。SHO-5
  2. SHO-57: 2026 年 5 月に AMD がテストを実施しました。パフォーマンスは、GPT OSS 120B モデル、Qwen 3.5 122B モデル、Qwen 3.6B モデル、GLM 4.7 Flash 30B モデルを 3 回実行した平均に基づいています。テストは、AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ、128 GB LPDDR5x メモリ、Linux OS を搭載したプリプロダクション AMD Ryzen AI Halo 開発プラットフォームで実施しました。パフォーマンスは、2026 年 5 月 6 日時点で利用可能だった最新のソフトウェア スタックを使用して、128 GB LPDDR5x 搭載の NVIDIA DGX Spark と比較しました。トークン/秒は 100 トークン コンテキストに基づいて計算しました。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。SHO-57
  3. SHO-61: 2026 年 5 月にテストを実施しました。NVIDIA DGX Spark の小売価格は $4,699、AMD Ryzen AI Halo の小売価格は $3,999 です。パフォーマンスは、GPT OSS 120B モデル、Qwen 3.5 122B モデル、Qwen 3.6B モデル、GLM 4.7 Flash 30B モデルを 3 回実行した平均に基づいています。テストは、AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ、128 GB LPDDR5x メモリ、Linux OS を搭載したプリプロダクション AMD Ryzen AI Halo 開発プラットフォームで実施しました。パフォーマンスは、2026 年 5 月 6 日時点で利用可能だった最新のソフトウェア スタックを使用して、128 GB LPDDR5x 搭載の NVIDIA DGX Spark と比較しました。トークン/秒は 100 トークン コンテキストに基づいて計算しました。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。SHO-61