AMD AI DevDay World Tour
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ROCm 開発者ハブ
ドキュメント、トレーニング、ウェビナー、最新ブログなど、ROCm™ の開発者向けリソースはすべてここから入手できます。
AMD ROCm ソフトウェアとは: AMD GPU でのプログラミング
ROCm は、AMD GPU 上でのプログラミングのためのドライバー、ライブラリ、および開発者ツールを備えた、本番運用レベルのオープンなソフトウェア プラットフォームです。
HPC ワークロードと AI ワークロードをサポートし、開発者は PyTorch などの使い慣れたフレームワークを使用して大規模にモデルをトレーニングおよび提供できます。
最新情報
ROCm で開発を開始
ワークロードに最適な GPU を見つける
AMD Instinct GPU は、AI モデルのトレーニング、大規模推論サービスの実行、HPC シミュレーション用に構築されています。
AMD Radeon GPU は、AI を活用したゲーミング、リアルタイム グラフィックス、クリエイティブ ワークフロー、ローカル LLM 向けに設計されています。
コード変更なし/ほとんどなしで CUDA から ROCm に移行
コードを変更することなく、AMD GPU で多くのワークロードを実行できます。変更が必要な場合は、HIPIFY ツールを使用して既存の CUDA コードを ROCm 互換 HIP コードに変換し、中断を最小限に抑えることができます。
AI 開発者プログラムに参加しましょう
無料で得られる AMD Developer Cloud クレジット、限定トレーニング、毎月の AMD GPU 懸賞、AI 開発作業をサポートするコミュニティ サポートにアクセスできます。
よくある質問 (FAQ)
ROCm と CUDA はいずれも GPU でのプログラミングのためのプラットフォームですが、アプローチが異なります。
ROCm は完全なオープンソースの本番環境対応ソフトウェア スタックであり、広範な AMD GPU との互換性があります。強力なツールや AI モデルに加え、PyTorch、TensorFlow、JAX などのフレームワークをサポートしています。このプラットフォームは、特定の環境や要件に合わせてカスタマイズ、変更、最適化できる柔軟性を備えており、活発なオープン エコシステムによってサポートされているため、イノベーションの迅速化に役立ちます。
CUDA は NVIDIA 独自のプラットフォームであり、NVIDIA のハードウェアと緊密に統合されています。CUDA は成熟していますが、そのクローズド エコシステムにより、開発者のロックインが生じ、選択肢が制限される可能性があります。
多くの AMD Instinct GPU、AMD Radeon GPU、および一部の AMD Ryzen™ AI プロセッサの iGPU は、ROCm ソフトウェアと互換性があり、開発者に幅広い選択肢を提供します。演算およびグラフィックス ワークロードに関する GPU の互換性の詳細については、次のマトリックスを参照してください。サポートされているオープンソース フレームワーク、ライブラリ、ツール、システム要件も記載されています。
ROCm は主に GPU アクセラレーションによる AI および HPC ワークロードに使用され、特に深層学習トレーニング、ファインチューニング、および PyTorch、TensorFlow、JAX などのフレームワークでの推論に使用されます。
主なユース ケースの例:
- 複数の GPU にまたがる分散トレーニング
- vLLM や SGLang などの最適化されたエンジンを使用した推論処理
- Hugging Face やその他のオープンソース エコシステムを用いたモデル最適化
開発者は、最小限の変更によって AMD GPU 上で既存のコードベースを実行できます。
AMD 開発者コミュニティ フォーラムや AMD 開発者 Discord サーバーを使用すると、ほかの開発者や AMD エキスパートと直接つながり、問題の解決に役立てることができます。また、GitHub でバグについて送信することもできます。
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