AMD Pensando™ Giglio DPU
AMD Pensando™ Giglio DPU は、電力効率とパフォーマンス効率が向上した第 2 世代アーキテクチャに基づいて構築されており、データセンターのネットワーキング、ストレージ、セキュリティ用にデュアル 200 Gbps ラインレート アクセラレーションを提供します。
高性能フロントエンド ネットワーキング
トレーニング、推論、およびエージェント型 AI ワークロードに必要な大量データ移動に特化して設計された完全にプログラム可能な AMD Pensando™ DPU は、最大規模のデータセンターのいくつかで広く採用され、検証されています。
ユース ケース
マルチテナント SDN および仮想ネットワーキング
必要不可欠なソフトウェア定義ネットワーク (SDN) を提供することで、要求の厳しい AI アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。
セキュリティ サービスの高速化と包括的な可観測性
ネットワーク、ストレージ、およびセキュリティの運用をきめ細かく可視化して、迅速なトラブルシューティング、コンプライアンス、パフォーマンス最適化を実現します。
ストレージ アクセラレーションと KV-Cache 最適化
AI ストレージと KV キャッシュへのアクセスを高速化し、次世代エージェント型 AI ワークロード向けに、より大きなコンテキスト ウィンドウ、より高いエージェント密度、継続的な推論をサポートします。
AI クラスター用フロントエンド ネットワーキング
フロントエンド ネットワーキングを活用して、演算、ストレージ、外部ネットワーク間のデータ移動を高速化および管理し、要求の厳しい AI ワークロードのスループットを向上させ、レイテンシを抑えます。
パフォーマンス ベンチマーク
約 1.45 倍
NVIDIA BlueField-3 とのパフォーマンス比較¹
AMD Pensando™ Salina DPU は、ネットワーク トラフィック管理の効率化に役立ちます。
約 2 倍
前世代比パフォーマンス²
AMD Pensando™ DPU は、データセンターのスループットと拡張性の新たな水準となっています。
製品ポートフォリオ
AMD Pensando™ Salina DPU
AMD Pensando™ Salina DPU は、完全に P4 プログラム可能であり、最小限のレイテンシ、ジッター、電力要件に最適化されています。複数世代にわたるハードウェアおよびソフトウェア スタックは、ハイパースケールで展開され、最適なフロントエンド性能を実現します。
AMD Helios ラックスケール ソリューション
ハイパースケール AI 向けの業界をリードするラック パフォーマンス3
AMD Helios ラックスケール ソリューションは、最新の AMD Instinct™ GPU、AMD EPYC™ Server CPU、AMD Pensando™ ネットワーキングを組み合わせた完全統合型 AI インフラストラクチャです。オープンな業界標準が採用されており、大規模な推論、最新鋭モデル トレーニング、ファインチューニングを可能にします。
注目の AMD Pensando の™ DPU
AMD Pensando™ DPU によるカスタマー エクスペリエンス
DXC Technology は、TCO を $6,500 万節約4
DXC は HPE Aruba CX 10000 シリーズ スイッチの AMD Pensando™ DPU によって数千万ドルのコストを軽減できると推計し、自社とお客様にとってコスト削減の推進力になると見なしています。
IBM Cloud、ベアメタルと VSI による TCO 削減を実現5
Microsoft Azure、100 倍の CPS 性能向上を実現6
「AMD Pensando™ によって CPS 性能が向上しました。お客様にも大変ご好評いただいています。おかげで当社は世界トップクラスの CPS パフォーマンスを誇ります」
HPE Aruba: データセンターの再考
HPE Aruba CX 10000 シリーズ スイッチに AMD Pensando™ テクノロジを統合することにより、ネットワーク ファブリックを構築する新たな方法が生まれました。
パートナー エコシステム
- インフラストラクチャ ソリューション
- ストレージ
- スイッチング
リソース
お問い合わせ
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AMD Pensando™ DPU テクノロジが最先端のデータセンター向けのフロントエンド ネットワークをどのように変革するかについて説明します。
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脚注
- PEN-017: 2025 年 4 月 15 日に AMD パフォーマンス ラボで、次の構成のシステムを使用して AMD Pensando Salina DPU のテストを実施しました。2 台のデュアル ソケット Xeon Dell パワーエッジ XE9680 機能、Cisco 64x400G スイッチ、トラフィック ジェネレーターとして Keysight の IXIA 2x400G テスター、2 台の AMD Pensando™ Salina DPU、第 5 世代 Xeon 8568 - 48 コア CPU + PCIe Gen-5、オペレーティング システム バージョン: Ubuntu® 22.04.5 LTS、カーネル バージョン: 5.15.0-139-generic、BIOS バージョン: 1.3.6 [Mitigation: Off (デフォルト)、システム プロファイル設定: Performance (デフォルト)、SMT: 有効 (デフォルト)]。AMD Pensando は AMD テストで平均 117 MPPS (millions packets per second) のパフォーマンスを達成、Nvidia Bluefield-3 の公表パフォーマンスは 80 MPPS。https://hc33.hotchips.org/assets/program/conference/day1/HC2021.NVIDIA.IdanBurstein.v08.norecording.pdf スライド 6: AMD Pensando Salina DPU でパフォーマンスが約 1.45 倍に。
実際の結果は、システムの構成やソフトウェアの設定などの要因によって異なりますが、これらに限定されるものではありません。
- PEN-012A: 2025 年 4 月 15 日時点で、AMD Pensando™ 5 nm プロセス テクノロジで設計された AMD Pensando™ Salina DPU アクセラレータの現行仕様について、AMD パフォーマンス ラボが実施した測定結果です。パフォーマンスの数値は、次の BITW (bump-in-the-wire) の SDN クラウド ゲートウェイ パイプラインに基づいています。
Salina (第 3 世代 DPU)
SDN PPS - 117 MPPS
SDN BW - 782 G
SDN 暗号化 PPS - 100 MPPS
SDN 暗号化 BW - 767 G
Elba (第 2 世代 DPU)
SDN PPS - 52 MPPS
SDN BW - 344 G
SDN 暗号化 PPS - 42 M
SDN 暗号化 BW - 288 G
Salina テスト システム構成:
2P Intel Xeon 8568 搭載プロダクション サーバー、Ubuntu 22.04.5 LTS、Cisco N96K シリーズ 64x400G スイッチ、カーネル バージョン: 5.15.0-139-generic、BIOS バージョン 1.3.6、Mitigation - オフ (デフォルト)、システム プロファイル設定 - パフォーマンス (デフォルト)、
SMT 有効 (デフォルト)
Elba テスト システム構成:
2P EPYC 7302 搭載プロダクション サーバー、Oracle Linux 9.7、カーネル バージョン: 6.12.0-201.74.2.1 el9uek_x86_64、BIOS バージョン 2.25、Mitigation - オフ (デフォルト)、システム プロファイル設定 - パフォーマンス (デフォルト)、SMT - 有効 (デフォルト)。
システム構成およびその他の要因によって、異なる結果が生じる場合があります。
- 2025 年 6 月に AMD パフォーマンス ラボで実施された計算は、AMD Instinct™ MI455X 72xGPU "Helios" AI ラックの予測されるメモリ容量/帯域幅およびスケール アップ/アウト帯域幅仕様と、公表されている NVIDIA "Vera Rubin" 72xGPU "Oberon" ラックの仕様の比較に基づいています。サーバー メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。MI350-045A
2025 年 9 月に AMD パフォーマンス ラボで実施された計算は、FP8/FP4 データ型と AMD Instinct™ MI455X 72xGPU "Helios" AI ラックの予測仕様と、NVIDIA "Vera Rubin" 72xGPU "Oberon" AI ラックの公表されている仕様の比較に基づいています。製品版の半導体によって、実際の結果は異なる場合があります。サーバー メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。MI350-046B
- DXC、クラウドおよびインフラストラクチャ サービス担当 VP、Jayant Tulsiani 氏「以前は、セグメンテーションとコンプライアンスの要件を満たすために何百台もの仮想的なファイアウォールや物理的なファイアウォールが必要でしたが、今ではプラットフォームにあらかじめ埋め込まれた形になっているため、当社の TCO モデルが変わり、その結果 TCO のコスト削減は 6,500 万ドルの見積もりとなっています」-- AMD.com に掲載: https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- IBM Cloud Infrastructure Services、GM、Satinder Sethi 氏「IBM Cloud は、AMD と連携し、同社のプログラマブル DPU、ターンキー SDN、セキュリティ サービス ソフトウェアを活用して、VMware、Red Hat、SAP のワークロードを対象にした当社の受賞歴のあるセキュアでハイパフォーマンスな "VPC 向けベアメタル サーバー" の市場投入を加速させることができました。これにより、お客様のネットワーク スループットが大幅に向上し、また、ワークロードの密度が増加し CPU コアを確保できたため、TCO を 30% 削減できました」-- AMD.com に掲載: https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- Microsoft Azure Accelerated Connections 担当責任者、Gerald De Grace 氏「当社と AMD は共同で、AMD Pensando DPU ベースのスマート アプライアンスとフルスタックの AMD ソフトウェアを Accelerated Connections の運用に使用することにした結果、既存のソリューションと比べて CPS 性能が 100 倍上回るという成果を上げることができました。将来的には Azure ネットワークの幅広い階層に拡大していくつもりです」
脚注
- PEN-017: 2025 年 4 月 15 日に AMD パフォーマンス ラボで、次の構成のシステムを使用して AMD Pensando Salina DPU のテストを実施しました。2 台のデュアル ソケット Xeon Dell パワーエッジ XE9680 機能、Cisco 64x400G スイッチ、トラフィック ジェネレーターとして Keysight の IXIA 2x400G テスター、2 台の AMD Pensando™ Salina DPU、第 5 世代 Xeon 8568 - 48 コア CPU + PCIe Gen-5、オペレーティング システム バージョン: Ubuntu® 22.04.5 LTS、カーネル バージョン: 5.15.0-139-generic、BIOS バージョン: 1.3.6 [Mitigation: Off (デフォルト)、システム プロファイル設定: Performance (デフォルト)、SMT: 有効 (デフォルト)]。AMD Pensando は AMD テストで平均 117 MPPS (millions packets per second) のパフォーマンスを達成、Nvidia Bluefield-3 の公表パフォーマンスは 80 MPPS。https://hc33.hotchips.org/assets/program/conference/day1/HC2021.NVIDIA.IdanBurstein.v08.norecording.pdf スライド 6: AMD Pensando Salina DPU でパフォーマンスが約 1.45 倍に。
実際の結果は、システムの構成やソフトウェアの設定などの要因によって異なりますが、これらに限定されるものではありません。 - PEN-012A: 2025 年 4 月 15 日時点で、AMD Pensando™ 5 nm プロセス テクノロジで設計された AMD Pensando™ Salina DPU アクセラレータの現行仕様について、AMD パフォーマンス ラボが実施した測定結果です。パフォーマンスの数値は、次の BITW (bump-in-the-wire) の SDN クラウド ゲートウェイ パイプラインに基づいています。
Salina (第 3 世代 DPU)
SDN PPS - 117 MPPS
SDN BW - 782 G
SDN 暗号化 PPS - 100 MPPS
SDN 暗号化 BW - 767 G
Elba (第 2 世代 DPU)
SDN PPS - 52 MPPS
SDN BW - 344 G
SDN 暗号化 PPS - 42 M
SDN 暗号化 BW - 288 G
Salina テスト システム構成:
2P Intel Xeon 8568 搭載プロダクション サーバー、Ubuntu 22.04.5 LTS、Cisco N96K シリーズ 64x400G スイッチ、カーネル バージョン: 5.15.0-139-generic、BIOS バージョン 1.3.6、Mitigation - オフ (デフォルト)、システム プロファイル設定 - パフォーマンス (デフォルト)、
SMT 有効 (デフォルト)
Elba テスト システム構成:
2P EPYC 7302 搭載プロダクション サーバー、Oracle Linux 9.7、カーネル バージョン: 6.12.0-201.74.2.1 el9uek_x86_64、BIOS バージョン 2.25、Mitigation - オフ (デフォルト)、システム プロファイル設定 - パフォーマンス (デフォルト)、SMT - 有効 (デフォルト)。
システム構成およびその他の要因によって、異なる結果が生じる場合があります。 - 2025 年 6 月に AMD パフォーマンス ラボで実施された計算は、AMD Instinct™ MI455X 72xGPU "Helios" AI ラックの予測されるメモリ容量/帯域幅およびスケール アップ/アウト帯域幅仕様と、公表されている NVIDIA "Vera Rubin" 72xGPU "Oberon" ラックの仕様の比較に基づいています。サーバー メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。MI350-045A
2025 年 9 月に AMD パフォーマンス ラボで実施された計算は、FP8/FP4 データ型と AMD Instinct™ MI455X 72xGPU "Helios" AI ラックの予測仕様と、NVIDIA "Vera Rubin" 72xGPU "Oberon" AI ラックの公表されている仕様の比較に基づいています。製品版の半導体によって、実際の結果は異なる場合があります。サーバー メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。MI350-046B - DXC、クラウドおよびインフラストラクチャ サービス担当 VP、Jayant Tulsiani 氏「以前は、セグメンテーションとコンプライアンスの要件を満たすために何百台もの仮想的なファイアウォールや物理的なファイアウォールが必要でしたが、今ではプラットフォームにあらかじめ埋め込まれた形になっているため、当社の TCO モデルが変わり、その結果 TCO のコスト削減は 6,500 万ドルの見積もりとなっています」-- AMD.com に掲載: https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- IBM Cloud Infrastructure Services、GM、Satinder Sethi 氏「IBM Cloud は、AMD と連携し、同社のプログラマブル DPU、ターンキー SDN、セキュリティ サービス ソフトウェアを活用して、VMware、Red Hat、SAP のワークロードを対象にした当社の受賞歴のあるセキュアでハイパフォーマンスな "VPC 向けベアメタル サーバー" の市場投入を加速させることができました。これにより、お客様のネットワーク スループットが大幅に向上し、また、ワークロードの密度が増加し CPU コアを確保できたため、TCO を 30% 削減できました」-- AMD.com に掲載: https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- Microsoft Azure Accelerated Connections 担当責任者、Gerald De Grace 氏「当社と AMD は共同で、AMD Pensando DPU ベースのスマート アプライアンスとフルスタックの AMD ソフトウェアを Accelerated Connections の運用に使用することにした結果、既存のソリューションと比べて CPS 性能が 100 倍上回るという成果を上げることができました。将来的には Azure ネットワークの幅広い階層に拡大していくつもりです」