Mise en réseau front-end hautes performances

Spécialement conçu pour le transfert de données à volume élevé que les charges de travail d'entraînement, d'inférence et d'IA agentique exigent, le DPU AMD Pensando™ entièrement programmable a été largement adopté et validé par certains des plus grands centres de données hyperscale.

Cas d'utilisation

Abstract illustration with glowing blue lines

SDN multi-locataires et mise en réseau virtuelle

Améliorez les performances des applications IA exigeantes en fournissant un réseau défini par software (SDN) essentiel.

Abstract glowing 3D computer chip lines

Accélération du service de sécurité et observabilité complète

Bénéficiez d'une visibilité granulaire sur les opérations réseau, de stockage et de sécurité à des fins de dépannage rapide, de conformité et d'optimisation des performances.

Server room center exchanging cyber datas 3D rendering

Accélération du stockage et optimisation du cache KV

Accélérez le stockage de l'IA et l'accès au cache KV pour prendre en charge des fenêtres contextuelles plus importantes, une plus grande densité d'agents et une inférence continue pour les charges de travail d'IA agentique de nouvelle génération.

Abstract glowing 3D computer chip lines

Mise en réseau front-end pour les clusters d'IA

Tirez parti de la mise en réseau front-end pour accélérer et gérer les déplacements de données entre les réseaux de calcul, de stockage et externes, ce qui garantit un débit élevé et un faible temps de latence pour les charges de travail d'IA exigeantes.

Benchmarks de performances

~ 1,45x
Performances par rapport au DPU NVIDIA Bluefield-3¹

Le DPU AMD Pensando™ Salina peut vous aider à assurer une gestion du trafic réseau plus efficace.

~ 2x
Gain de performances d’une génération à l’autre²

Les DPU AMD Pensando™ définissent une nouvelle norme en matière de débit et d'évolutivité des centres de données.

Portefeuille

AMD Pensando DPU

DPU AMD Pensando™ Salina

Le DPU AMD Pensando™ Salina est entièrement programmable en langage P4 et optimisé pour un temps de latence, une distorsion et des exigences énergétiques minimaux. La pile software et hardware multigénérationnelle est déployée à l'échelle hyperscale pour des performances front-end optimales.

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DPU AMD Pensando™ Giglio

Le DPU AMD Pensando™ Giglio s'appuie sur une architecture de deuxième génération offrant une puissance et une efficacité énergétique améliorées. Il assure une accélération à double débit de 200 Gbit/s pour la mise en réseau, le stockage et la sécurité des centres de données.

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DPU AMD Pensando™ Elba

La deuxième génération de DPU AMD Pensando™ Elba est entièrement programmable en langage P4 et optimisée pour un débit élevé, ce qui permet d’obtenir des services de réseau, de stockage et de sécurité avancés à un débit double de 200 Gbit/s.

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Solution AMD Helios Rack-Scale

Performances de pointe des racks pour l'infrastructure d’IA hyperscale3

La conception de la solution AMD Helios Rack-scale est une infrastructure d'IA entièrement intégrée, combinant les derniers GPU AMD Instinct™, les CPU pour serveur AMD EPYC™ et la mise en réseau AMD Pensando™, élaborée à l'aide de normes industrielles ouvertes permettant une inférence à grande échelle, un entraînement de modèles de pointe et un réglage précis.

En savoir plus
AMD Helios Rackscale

Les DPU AMD Pensando™ sous le feu des projecteurs

Expériences clients avec les DPU AMD Pensando™

DXC Technology a constaté une économie de 65 millions de dollars sur le coût total de possession4

DXC évalue à des dizaines de millions les économies réalisées à l'aide des DPU AMD Pensando™ utilisés dans le commutateur HPE Aruba CX Série 10000, réduisant ses coûts et ceux de ses clients.

DXC Technology
IBM Cloud logo with datacenter background
IBM Cloud a constaté des économies de coût total de possession sur les systèmes bare metal et VSI5

Microsoft Azure a enregistré une multiplication par 100 des gains CPS6

« AMD Pensando™ nous a aidés concernant les CPS. Les clients l'adorent. Aujourd'hui, nous sommes des leaders mondiaux en matière de performances CPS. »

Microsoft Azure logo

HPE Aruba : repenser les centres de données

Le commutateur HPE Aruba CX Série 10000 doté de la technologie AMD Pensando™ intégrée offre une nouvelle façon de créer des structures de réseau.

HPE aruba networking logo

Écosystème de partenaires

DXC Technology
IBM Cloud white logo
Microsoft Azure logo
Oracle Cloud logo
Zyphra logo
Dell Technologies logo
ddn logo
Vast logo
Weka logo
Cisco white logo
HPE aruba networking logo

Ressources

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Notes de bas de page
  1. PEN-017 : Tests réalisés par AMD Performance Labs le 15 avril 2025 sur le DPU AMD Pensando Salina, sur un système de test comprenant la fonction 2x double socket Xeon sur serveur Dell Power Edge XE9680 ; un commutateur Cisco 64x400G ; un testeur IXIA 2x400G comme générateur de trafic de Keysight ; 2 DPU AMD Pensando™ Salina ; un CPU Xeon 8568 5e gén. - 48 cœurs avec PCIe de 5e gén., version du système d’exploitation : Ubuntu® 22.04.5 LTS ; version du noyau : 5.15.0-139-generic ; version du BIOS : 1.3.6 [atténuation : désactivée (par défaut), paramètre de profil système : performances (par défaut), SMT : activé (par défaut)] AMD Pensando effectue en moyenne 117 MPPS (millions de paquets par seconde) dans les tests AMD tandis que les performances publiées pour le DPU Nvidia Bluefield-3 sont de 80 MPPS. https://hc33.hotchips.org/assets/program/conference/day1/HC2021.NVIDIA.IdanBurstein.v08.norecording.pdf diapositive 6 pour environ 1,45 fois plus de performances avec le DPU AMD Pensando Salina.
    Les résultats peuvent varier en fonction de divers facteurs y compris, mais sans s'y limiter, la configuration système et les paramètres software.
  2. PEN-012A : Mesures réalisées par AMD Performance Labs le 15 avril 2025, sur les spécifications actuelles de l'accélérateur DPU AMD Pensando™ Salina, conçu avec la technologie de processus AMD Pensando™ 5 nm. Les chiffres de performances sont basés sur le pipeline de SDN Cloud Gateway dans le BITW (Bump-in-the-wire) :
    Salina (DPU de 3e gén)
    SDN PPS - 117 MPPS
    SDN BW - 782G
    Cryptage SDN PPS - 100 MPPS
    Cryptage SDN BW - 767G
    Elba (DPU de 2e gén)
    SDN PPS - 52 MPPS
    SDN BW - 344G
    Cryptage SDN PPS - 42M
    Cryptage SDN BW - 288G
    Configuration du système de test Salina :
    Serveur de production équipé de processeurs 2P Intel Xeon 8568, d’Ubuntu 22.04.5 LTS, d’un commutateur Cisco N96K Série 64x400G, version du noyau : 5.15.0-139-generic ; version du BIOS : 1.3.6 ; atténuation : désactivée (par défaut) ; paramètres du profil système : performances (par défaut) ;
    SMT : activé (par défaut)
    Configuration du système de test Elba :
    Serveur de production 2P EPYC 7302, Oracle Linux 9.7, version du noyau : 6.12.0-201.74.2.1 el9uek_x86_64, version du BIOS 2.25, atténuation : désactivée (par défaut), paramètres du profil système : performances (par défaut), SMT : activé (par défaut).
    Les résultats peuvent varier en fonction de la configuration du système et d'autres facteurs.
  3. Calculs effectués par AMD Performance Labs en juin 2025, sur la base de la capacité mémoire/bande passante prévue et des spécifications de bande passante scale-up/out du rack IA AMD Instinct™ MI455X 72xGPU « Helios » par rapport au rack « Oberon » NVIDIA « Vera Rubin » 72xGPU annoncé publiquement. Les résultats peuvent varier en fonction des configurations créées par les fabricants de serveurs. MI350-045A
    Calculs réalisés par AMD Performance Labs en septembre 2025, sur la base des types de données FP8/FP4 et des spécifications prévues pour le rack IA AMD Instinct™ MI455X 72xGPU « Helios » par rapport aux spécifications annoncées publiquement pour le rack IA « Oberon » NVIDIA « Vera Rubin » 72xGPU. Les résultats réels peuvent varier selon la production de silicium. Les résultats peuvent varier en fonction des configurations créées par les fabricants de serveurs. MI350-046B
  4. Jayant Tulsiani, vice-président des services d'infrastructure et de cloud, DXC : « Ce qui nécessitait auparavant des centaines de pare-feu virtuels et physiques pour répondre à nos exigences en matière de segmentation et de conformité est désormais fourni nativement en ligne sur la plateforme, ce qui a transformé le modèle du coût total de possession de notre entreprise et permis de réaliser des économies sur le coût total de possession estimées à environ 65 millions de dollars. » -- publié sur amd.com : https://www.amd.com/fr/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
  5. Satinder Sethi, directeur général, IBM Cloud Infrastructure Services : « En collaborant avec AMD et en utilisant leur DPU programmable, ainsi que leur logiciel de services de sécurité et SDN clé en main, IBM Cloud a pu accélérer la commercialisation de notre offre primée de serveurs "bare metal pour VPC" sécurisés et hautes performances pour les charges de travail VMware, Red Hat et SAP. Cela a permis d'améliorer considérablement le débit réseau pour les clients, et de réaliser 30 % d'économies sur le coût total de possession grâce à une plus grande densité de charges de travail et à la préservation des cœurs de CPU. » -- publié sur amd.com : https://www.amd.com/fr/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
  6. Gerald de Grace, responsable, Connexions accélérées Microsoft Azure : « Notre collaboration avec AMD à l'aide de l'appliance intelligente basée sur le DPU AMD Pensando et du logiciel AMD à pile complète en production pour les connexions accélérées a permis de multiplier par 100 les performances CPS par rapport à notre solution existante. Nous pourrons en outre les étendre à d'autres échelons plus larges du réseau Azure à l'avenir. »