L'accélération en toute simplicité

Applications accélérées pour plateformes adaptatives


Installation facile

Les applications sont regroupées dans des environnements de déploiement Linux pour une installation facile par liaison radio via des mécanismes Open Source

Évaluation gratuite

Évaluation gratuite avec documentation d'aide, flux de mise en route et outils et ressources supplémentaires, sans aucune expertise matérielle requise

Développement et déploiement

Commencez le développement à un point de départ avancé et déployez vos applications sur le kit de démarrage ou le SOM

Mises à jour faciles

Effectuez une mise à niveau dynamique vers la dernière version de l'application accélérée, soit vers le kit de démarrage ou le système sur module de production déployé

Découverte

1. Sélection de l'application
Choisissez une application et découvrez ses fonctionnalités, ses spécifications et sa documentation

2. Téléchargement de l'application
Téléchargez l'application gratuitement et évaluez-la avec le kit de démarrage KV260, KR260 ou KD240

3. Instructions étape par étape
Utilisez notre Guide de démarrage et soyez opérationnel en moins d'une heure

4. Achat de l'application
Pour le déploiement en production d'un système sur module de production K24 ou K26 (toutes les applications AMD sont gratuites)

Applications accélérées Kria

 Elles permettent aux développeurs de programmer et de différentier leurs conceptions au niveau logiciel, sans avoir besoin d'une expérience quelconque en programmation FPGA.

Applications de vision et de robotique pour Kria K26

Détection et suivi d'objets avec des capteurs basés sur la vision des événements

La détection basée sur la vision des événements (EVB) permet de bénéficier de vitesses de détection accélérées, d'un fonctionnement amélioré dans des conditions d'éclairage imprévisibles et d'une réduction des demandes de communication par rapport aux capteurs basés sur les images1. Cette application présente un capteur EVB intégré via MIPI au kit de démarrage Vision AI KV260 AMD Kria™, qui exécute la détection et le suivi d'objets pour une accélération rationalisée de bout en bout par pipeline.

Machine Vision

Caméra intelligente

Cette caméra intelligente ultra HD intègre la détection faciale avec des fonctionnalités de réseau et d'affichage. Celle-ci est dotée d'une fonctionnalité d'apprentissage automatique intégrée, pour des applications telles que la détection des piétons, la détection faciale et le décompte de personnes avec affichage local et streaming RTSP.

Boîtier IA avec ReID

L'application accélérée de boîtier IA avec ReID réalise un suivi et une réidentification distribués et évolutifs sur plusieurs flux. L'application tire parti de l'apprentissage automatique pour le suivi des piétons et le décodage de plusieurs flux de caméras ; elle peut donc détecter et suivre les piétons sur l'ensemble des flux de caméras. Elle est souvent utilisée dans les villes intelligentes, pour l'analyse de la vente au détail et pour l'analyse vidéo.
Machine Vision

Détection des défauts

L'application accélérée de détection des défauts est une application de vision industrielle qui automatise la détection des défauts (par exemple, pour les fruits ou les PCB) et le tri dans les pipelines d'usine à grande vitesse à l'aide des fonctions de la bibliothèque de Vitis Vision.
Machine Vision

Phoenix HDR ISP

Phoenix est un ISP (Image Signal Processor) HDR optimisé pour le kit de démarrage KV260 Vision AI de Kria™. Associé au module de capteur d'image Xfuse, les utilisateurs peuvent tirer parti de cet ISP aux fonctionnalités complètes pour développer sur mesure des applications de vision et de deep learning avec des performances en temps réel dans des environnements à fort contraste, avec jusqu'à 120 dB de plage dynamique. Conçus pour une performance plug-and-play avec le SOM Kria, le module d'imagerie et le système sont prêts pour un déploiement rapide dans les environnements difficiles rencontrés dans les applications d'IA, de sécurité, de robotique ou grand public.
Machine Vision

Reconnaissance faciale Aupera

La solution de reconnaissance faciale d'Aupera est une solution de bout en bout déployable à des fins commerciales pour la reconnaissance faciale sur le terrain. Équipée du meilleur modèle d'IA entraîné de sa catégorie, la solution a été déployée sur le terrain par des clients de premier rang. Elle est dotée d'une fonctionnalité d'apprentissage automatique intégrée pour des applications telles que la détection faciale, la reconnaissance faciale, la détection des masques, la reconnaissance faciale avec masque, le streaming RTSP/RTMP et l'interfaçage ONVIF.
Machine Vision

Communication multi-nœuds ROS 2 via TSN

Les horloges en temps réel synchronisées sont un facteur clé pour l'automatisation de processus complexes et le comportement déterministe d'un système doté de plusieurs capteurs, actionneurs et contrôleurs. Le sous-système TSN (Time-Sensitive Networking) d'AMD offre une synchronisation et une transmission temporelles de trames Ethernet avec une faible distorsion. Grâce à ses deux interfaces externes, il peut être utilisé pour des réseaux étendus sans nécessiter de commutateur TSN externe.
Robotics

Nœud de perception ROS 2

L'application accélérée de nœud de perception ROS 2 met en œuvre un sous-ensemble d'image_pipeline, qui est l'un des paquets les plus populaires de l'écosystème ROS 2 et une pièce maîtresse de la pile de perception ROS. Elle crée un graphique de calcul simple composé de deux nœuds accélérés au niveau matériel (redimensionner et rectifier) et exploite la structure KRS pour le traçage et le benchmarking.
Robotics

Applications de démonstration

Les applications de démonstration sont semblables aux applications accélérées, mais sont uniquement destinées à des fins d'évaluation. Évaluez les fonctionnalités avec un kit de démarrage et renseignez-vous sur les prochaines étapes auprès du fournisseur d'applications accélérées.

Applications d'entraînement pour Kria K24

Communication multi-nœuds ROS 2 via l'application accélérée TSN pour KD240

Les horloges en temps réel synchronisées sont un facteur clé pour l'automatisation de processus complexes et le comportement déterministe d'un système doté de plusieurs capteurs, actionneurs et contrôleurs. Le sous-système TSN (Time-Sensitive Networking) d'AMD offre une synchronisation et une transmission temporelles de trames Ethernet avec une faible distorsion. Grâce à ses deux interfaces externes, il peut être utilisé pour des réseaux étendus sans nécessiter de commutateur TSN externe.

Vision AI DPU-PYNQ

PYNQ est une structure de productivité open source élaborée avec Python, Jupyter et un vaste écosystème de bibliothèques associées. Ce cadre augmente la productivité des ingénieurs logiciels et matériels en utilisant la famille d'appareils Zynq™ pour construire des systèmes plus performants et plus intelligents. L'application accélérée DPU-PYNQ comprend une unité de traitement de deep learning (DPU) Vitis™ AI avec des carnets d'inférence d'IA prêts à l'emploi.

Commande adaptable à flux orienté

Cette application haute performance pour les entraînements électriques apporte le niveau d'intégration et de densité nécessaire pour obtenir des performances en temps réel tangibles dans les applications critiques de commande de moteur. Grâce à la décharge des tâches du CPU pour la modulation vectorielle spatiale indépendante, l'acquisition analogique et d'autres tâches d'E/S moteur connexes, cette implémentation d'un algorithme évolué de commande à flux orienté (FOC, Field-Oriented Control) et de commande vectorielle à flux statorique orienté (SFOC, Sensorless Field Oriented Control) en mode glissant en HDL propose une plateforme extrêmement polyvalente pour l'apprentissage et le design.

Commande à flux orienté

La commande basée sur des capteurs est un élément clé de nombreuses implémentations de systèmes de moteurs. Pour les moteurs CC sans balais, la commande à flux orienté (FOC) représente une méthodologie de commande importante. L'application accélérée de commande à flux orienté avec capteur de position d'AMD utilise la bibliothèque de moteur de contrôle Vitis™ pour proposer une commande déterministe et à faible temps de latence des moteurs synchrones. Le système intègre l'encodeur en quadrature, la tension continue et les relevés de courant pour assurer un contrôle précis de la vitesse et du couple sur les moteurs cibles.
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Vous souhaitez devenir partenaire technologique ?

L'App Store Kria offre une plateforme puissante pour commercialiser vos applications de périphérie, algorithmes et cœurs IP uniques à l'aide d'une infrastructure standard : les conteneurs Docker hébergés sur Docker Hub. Le format d'applications accélérées pour la distribution de designs est le moyen le plus simple pour les clients AMD d'évaluer votre solution. Il est également rationalisé pour les développeurs de solutions axées sur les applications par rapport au processus de développement de produits IP traditionnel.

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Systèmes sur modules (SOM) Kria

Conçus pour le déploiement en périphérie du kit de démarrage à la production, les systèmes sur modules Kria simplifient le développement des systèmes et vous permettent de commercialiser votre produit plus rapidement.

Systèmes sur modules Kria
Notes de bas de page
  1. Toutes les déclarations des avantages en matière de performances et/ou de réduction des coûts sont fournies par PROPHESEE et/ou LogicTronix Technologies n'ont pas été testées ou vérifiées de manière indépendante par AMD. Les avantages en matière de performances et de réduction des coûts sont affectés par diverses variables. Les résultats décrits ici concernent spécifiquement PROPHESEE et/ou LogicTronix Technologies et ne sont pas forcément représentatifs. GD-181