L'infrastructure d'IA du rackscale la plus performante1

Les GPU AMD Instinct™ et la solution rackscale AMD Helios™ propulsent l'IA de pointe et les calculs hautes performances dans les centres de données grâce à des performances, une efficacité et une évolutivité de premier plan. Ils reposent pour cela sur l'architecture AMD CDNA™ et la pile software ouverte AMD ROCm™, qui prennent en charge les modèles d'IA de pointe, l'entraînement, l'inférence, la simulation et les charges de travail mixtes avec des performances fiables et une forte valeur ajoutée, à n'importe quelle échelle.

Nouveautés

Solution rackscale AMD Helios™ équipée de 72 GPU AMD Instinct™ MI455X : Conçue pour l'IA de pointe

La solution AMD Helios est une infrastructure d'IA entièrement intégrée, combinant les derniers GPU AMD Instinct™, les CPU pour serveur AMD EPYC™, les solutions réseau AMD Pensando™ et la pile software AMD ROCm™. Conçue selon les normes ouvertes du secteur, elle permet de réaliser des inférences à grande échelle et d'entraîner et affiner des modèles de pointe.

AMD Helios Rackscale
Helios compute tray lidded

GPU AMD Instinct™ Série MI400 : Leadership en matière d'IA de pointe, d'IA souveraine et de calculs hautes performances

Basés sur l'architecture AMD CDNA™ 5, les GPU AMD Instinct™ Série MI400 sont pris en charge par une fondation software ROCm™ ouverte. Cette gamme comprend le GPU AMD Instinct MI455X, destiné à l'IA de pointe et souveraine, ainsi que le GPU AMD Instinct MI430X, destiné à l'IA souveraine et aux calculs hautes performances afin de permettre aux clients de choisir la plateforme la mieux adaptée à leurs besoins.

Charges de travail

Leadership en matière de performances pour l'IA de pointe et les calculs hautes performances

jusqu'à
4X
Performances de l'IA d'une génération à l'autre
plus de performances pour l'IA générative et l'inférence

Les GPU AMD Instinct MI455X avec un pic OCP MXFP4 devraient offrir un pic de performance théorique jusqu'à 4 fois supérieur à celui du GPU AMD Instinct™ MI355X.3

jusqu'à
50 %
Plus de capacité de mémoire
La meilleure capacité de mémoire du secteur

Les GPU AMD Instinct MI455X et MI430X offrent une capacité mémoire supérieure de 50 % et un pic de bande passante mémoire supérieur de 6 % par rapport au GPU NVIDIA Vera Rubin.4

jusqu'à
15 %
Un pic de performance théorique d'IA supérieur
Débit de traitement pour les modèles de langue

La solution rackscale AMD Helios, équipée de GPU AMD Instinct MI455X, devrait offrir un pic de performance théorique OCP MXFP4 jusqu'à 15 % supérieur à celui du GPU NVIDIA Vera Rubin NVL72 avec le type de données FP4.1

jusqu'à
8,7X
FLOPS FP64 pour les calculs hautes performances et l'IA souveraine par rapport au NVIDIA Vera Rubin
Des performances de double précision de pointe pour des résultats de calculs hautes performances fiables

Les GPU AMD Instinct MI430X devraient offrir un pic de performance théorique en FP64 jusqu'à 8,7 fois supérieur à celui du NVIDIA Vera Rubin.5

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AMD Instinct™ MI430X, MI440X, MI455X die

Qu'est-ce qui se cache sous le capot ?

Les GPU AMD Instinct reposent sur l'architecture AMD CDNA™, qui intègre aux GPU AMD Instinct des technologies avancées de chiplet, de mémoire HBM et de cache, ainsi que la technologie AMD Infinity Fabric™. L'architecture AMD CDNA propose des technologies de cœurs matriciels et vectoriels permettant de prendre en charge un large éventail de types de données, allant du format OCP MXFP 8/6/4 extrêmement efficace (incluant INT8 et la prise en charge de la parcimonie FP16/BF16 pour l'IA) au format FP64 le plus exigeant pour les calculs hautes performances.

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Portefeuille

Trouvez le GPU AMD Instinct adapté à vos besoins en matière d'IA et de calculs hautes performances

Optez pour le GPU AMD Instinct le plus adapté à votre charge de travail afin de bénéficier du meilleur équilibre entre performances, mémoire, interconnexion et efficacité énergétique, que ce soit pour l'entraînement, l'inférence ou la simulation à grande échelle.

Software

Basé sur un écosystème software ouvert

Software AMD ROCm™

Le software AMD ROCm™ inclut un large éventail de modèles de programmation, d'outils, de compilateurs, de bibliothèques et d'exécutions pour les GPU AMD Instinct dédiés aux charges de travail d'IA et de HPC.

AMD Enterprise AI Suite

AMD Enterprise AI Reference Stack

En associant les principaux frameworks d'IA open source et les modèles d'IA générative à une plateforme Kubernetes adaptée aux entreprises, ces dernières peuvent passer du calcul bare metal à une IA de production en quelques minutes, réduisant ainsi au minimum le délai entre l'expérimentation de l'IA et la mise en production à grande échelle sur les plateformes de calcul AMD.

Alimenter l'écosystème software d'IA et de calculs hautes performances avec les GPU AMD Instinct™

Chez AMD, nous pensons que le progrès de l'IA et des calculs hautes performances nécessite une collaboration étroite. Nos collaborateurs couvrent tout le spectre de l'écosystème d'IA et de calculs hautes performances, du développement de modèles et de l'entraînement à grande échelle à la simulation, la recherche scientifique et l'inférence en temps réel. Ensemble, nous favorisons les avancées dans des domaines allant de l'intelligence artificielle à la mécanique des fluides numérique, en passant par la modélisation météorologique et bien d'autres encore.

Études de cas

Options de déploiement AMD Instinct

Ressources

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Notes de bas de page
  1. Sur la base des calculs effectués par AMD Performance Labs en juin 2026, la solution rackscale AMD Helios a permis de déterminer le pic de performance théorique en comparant les types de données Matrice FP16, BF16 et INT8, ainsi que les types de données Open Compute Project MXFP6, MXFP8, FP8 et MXFP4, par rapport au NVIDIA Vera Rubin NVL72 (NVFP4 Dense). Les résultats peuvent varier en fonction des configurations créées par les fabricants de systèmes. MI400-005
  2. Sur la base de projections techniques réalisées par AMD Performance Labs en juillet 2026, afin d'estimer le pic de performance théorique en précision d'un GPU AMD Instinct™ MI430X à l'aide du type de données FP64 (vectoriel), par rapport aux GPU AMD Instinct MI300X, NVIDIA B200, B300 et Vera Rubin avec le type de données FP64 (vectoriel). Les résultats peuvent changer lorsque les produits sont mis sur le marché. MI400-001C
  3. Sur la base des calculs effectués par AMD Performance Labs (juin 2026) à l'aide d'un GPU AMD Instinct™ MI455X, pic de performance théorique (FP32, FP16, BF16, MXFP6, MXFP8, FP8, MXFP4 matrice/vecteur), par rapport aux spécifications publiées pour les GPU AMD Instinct™ MI355X, MI350X, MI325X, MI300X, MI250X et MI100.1 Les résultats peuvent varier en fonction de la configuration du système et des types de données. MI400-006
  4. Calculs effectués par AMD Performance Labs en juin 2026, sur la base de la capacité de mémoire et de la bande passante mémoire publiées pour les GPU AMD Instinct™ MI455X et MI430X, en comparant leurs spécifications à celles du GPU NVIDIA Vera Rubin (NVFP4 Dense). Les résultats peuvent varier en fonction des configurations créées par les fabricants de systèmes. MI400-004
  5. Sur la base de projections techniques réalisées par AMD Performance Labs en juillet 2026, afin d'estimer le pic de performance théorique en précision d'un GPU AMD Instinct™ MI430X à l'aide du type de données FP64 (vecteur), par rapport à celles d'un GPU NVIDIA Rubin utilisant le type de données FP64 (vecteur). Les résultats peuvent changer lorsque les produits sont mis sur le marché. MI400-001B