Faire progresser la science

Le supercalculateur LUMI d'AMD accélère la recherche sur le cancer basée sur l'IA, permettant une détection précoce et un traitement personnalisé grâce à une analyse avancée des images médicales.

AstraZeneca utilise les GPU AMD Instinct MI300X pour accélérer la découverte de médicaments et l'intelligence artificielle dans le domaine de l'imagerie médicale.

AMD et ses partenaires collaborent avec le Lawrence Livermore National Laboratory pour exploiter l'inférence d'IA sur El Capitan, le supercalculateur le plus rapide au monde¹, dans le cadre de recherches en biodéfense.

Découvrez comment les GPU AMD ont permis l'alignement à haut débit des génomes du SARS-CoV-2 et l'analyse pangénomique à grande échelle à l'UCSD.

L'UNSW et le Garvan Institute ont développé Slorado, une bibliothèque de software open source dédiée au séquençage, optimisée par les GPU AMD Instinct™, permettant d'accélérer l'analyse génomique sur le supercalculateur Setonix en Australie.

AMD, le KTH Royal Institute of Technology et le CSC – IT Center for Science font progresser la chimie quantique en intégrant VeloxChem et GROMACS afin d'accélérer le développement de médicaments.

Absci et Oracle Cloud Infrastructure utilisent les technologies AMD pour accélérer la conception d'anticorps pilotée par l'IA et la recherche sur les biomédicaments.

Des chercheurs de l'UCLA, en collaboration avec le Centre africain d'excellence pour la génomique des maladies infectieuses, utilisent les calculs hautes performances d'AMD pour modéliser et comprendre les pathogènes en évolution rapide, réduisant la recherche pour la faire passer d'un an à moins d'une semaine.

L'Université du Vermont utilise les calculs hautes performances d'AMD pour comprendre l'impact des médias sociaux sur le développement cognitif chez les adolescents.

AMD alimente la robotique chirurgicale, l'imagerie et l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé.

310 AI utilise les GPU AMD Instinct et le software ROCm™ pour accélérer la conception de protéines à grande échelle, de manière rentable.

Illumina utilise des CPU AMD EPYC™ hautes performances et des cartes d'accélération AMD Alveo™ U250 pour accélérer le séquençage génomique dans ses systèmes NovaSeq X.

AMD et Robotec.ai combinent le software ROCm™, les GPU Instinct™ et les processeurs Ryzen™ Embedded pour accélérer la simulation robotique, les jumeaux numériques et le développement de systèmes autonomes.

AMD Silo AI collabore avec la fondation Autoware sur des systèmes visant à faire progresser la conduite autonome. Les GPU AMD Instinct™ et AMD Radeon™ Pro accélèrent la formation et le déploiement des modèles d'intelligence artificielle.

AMD Silo AI et Parallel Domain utilisent les GPU AMD Instinct™ pour accélérer la création de jumeaux numériques réalistes, ainsi que les simulations automobiles et robotiques pilotées par l'IA.

L'Institut des sciences de l'information de l'USC accélère la recherche à grande échelle en matière de cybersécurité et de confidentialité grâce à une émulation réaliste alimentée par les processeurs AMD EPYC.