Mémoire →
La RAD réinvente la hiérarchie mémoire pour répondre aux exigences de performance et d'efficacité des futures charges de travail d'IA et de calculs hautes performances.
Mission
Inventer et découvrir de nouvelles technologies
La RAD développe des technologies de transformation pour augmenter les opportunités commerciales d'AMD et améliorer les gammes de produits existantes.
Évaluation des opportunités technologiques
La RAD effectue une diligence raisonnable technique approfondie pour guider les décisions stratégiques d'AMD en matière d'investissements, de partenariats et d'acquisitions, en identifiant les principales technologies et tendances émergentes.
Encourager l'innovation collaborative
La RAD se consacre à la promotion des technologies de pointe d'AMD au sein des communautés universitaires, en favorisant une plus grande accessibilité et une meilleure collaboration pour améliorer l'apprentissage et l'innovation.
Domaines d'intérêt à long terme de la RAD
L'équipe RAD se consacre à la création et à l'ajustement de technologies et de méthodologies révolutionnaires qui ne se limitent pas à l'amélioration de notre portefeuille de produits existant : celles-ci servent de catalyseurs favorisant de nouvelles opportunités commerciales et des solutions innovantes pour les entreprises.
Initiatives stratégiques de la RAD
La RAD propulse la prochaine ère de l'innovation informatique grâce à des initiatives stratégiques ciblées, en phase avec la vision technologique à long terme d'AMD.
L'avenir du calcul
La RAD fait progresser les calculs hautes performances pour répondre aux exigences de la découverte scientifique pilotée par l'IA et des charges de travail de l'ère quantique.
Robotique
Nous explorons la convergence de l’IA, de la détection et du calcul à l'edge pour permettre la prochaine vague de robotique intelligente.
Santé et sciences de la vie →
La RAD étend le leadership d'AMD en matière de calcul aux domaines de la santé et des sciences de la vie, en faisant progresser l'IA appliquée à la génomique, à la découverte de médicaments et à la médecine personnalisée.
Programmes et opportunités
Articles techniques et blogs
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Introducing the ROCm Handbooks — ROCm Blogs
Discover the ROCm handbooks: book-style HTML and PDF guides that take you from your first HIP kernel to optimizing code for AMD GPUs.
November 09, 2026
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AMD Developer Assistant
Meet the AMD Developer Assistant, helping developers find technical guidance across ROCm™ software, Ryzen™ AI, GPUOpen, Adaptive SoCs, and more.
November 09, 2026
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MONAILabel 0.8.5 on AMD Instinct™ GPUs: Interactive Medical-Image Annotation — ROCm Blogs
Learn how to run MONAILabel 0.8.5 for interactive medical-image annotation on AMD Instinct™ GPUs.
November 08, 2026
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Low Latency CPU Inference on AMD EPYC Processors
Optimize BERT-Base CPU inference on AMD EPYC™ processors with ZenDNN and zentorch, delivering up to 47.3% average gains over ONNX Runtime.
November 06, 2026
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ROCm InferaSim: Cut LLM Serving Trial Costs and Deploy the Best Configuration — ROCm Blogs
Learn how ROCm InferaSim predicts LLM serving performance on AMD Instinct GPUs from a few short runs, so you can deploy the best configuration.
November 05, 2026
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PrimusClaw: An Open-Source Managed Agent Runtime for AMD Instinct GPU Clusters — ROCm Blogs
PrimusClaw is an open-source managed agent runtime that hosts durable, sandboxed agent sessions on your own AMD Instinct GPU clusters.
November 05, 2026
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Online Quantization: Smooth Path from One Checkpoint to Any Desired Serving Scenario — ROCm Blogs
Learn how AMD Quark's online quantization quantizes LLM weights at load time across vLLM, ATOM, and SGLang, with per-layer mixed FP8/MXFP4 recipes.
November 04, 2026
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From Operator to Kernel: Profile DeepSeek-V4-Flash in Primus with madengine — ROCm Blogs
Profile an eight-layer training proxy derived from the DeepSeek-V4-Flash Primus configuration on eight MI350X GPUs with madengine and TraceLens, then …
November 04, 2026
