과학 발전

AMD 기반의 LUMI 슈퍼컴퓨터는 AI 기반 암 연구를 가속화하고, 첨단 의료 영상 분석을 통해 조기 검진과 맞춤형 치료를 가능하게 합니다.

AstraZeneca는 AMD Instinct MI300X GPU를 사용하여 신약 개발 및 의료 영상 AI를 가속화합니다.

AMD와 파트너들은 바이오디펜스 연구를 위해 Lawrence Livermore National Laboratory와 협력하여 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터인 El Capitan¹에 AI 추론을 적용하고 있습니다.

AMD GPU가 어떻게 UCSD에서 고처리율 SARS-CoV-2 유전체 정렬 및 대규모 범 유전체 분석을 구현했는지 알아보세요.

UNSW와 Garvan은 AMD Instinct™ GPU에 의해 최적화된 시퀀싱을 위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리 솔루션인 Slorado를 개발하여 호주의 Setonix 슈퍼컴퓨터에서 유전체 분석을 가속했습니다.

AMD, KTH Royal Institute of Technology, CSC-IT Center for Science는 VeloxChem과 GROMACS를 통합하여 신약 개발을 가속화함으로써 양자 화학을 발전시키고 있습니다.

Absci와 Oracle Cloud Infrastructure는 AMD 기술을 사용하여 AI 기반 항체 설계 및 생물제제 연구를 가속화합니다.

UCLA 연구팀은 African Centre of Excellence for Genomics of Infectious Diseases와의 협력을 통해 AMD의 고성능 컴퓨팅을 사용하여 빠르게 진화하는 병원체를 모델링하고 파악하며, 연구 기간을 1년에서 1주일 미만으로 단축하고 있습니다.

버몬트 대학교는 청소년의 인지 발달에 미치는 소셜 미디어의 영향을 이해하기 위해 AMD의 고성능 컴퓨팅을 사용하고 있습니다.

AMD는 수술용 로봇 공학, 화상 진찰, 헬스케어 AI를 지원합니다.

310 AI는 AMD Instinct GPU와 ROCm™ 소프트웨어를 사용하여 비용 효율적인 대규모 단백질 설계를 가속화합니다.

Illumina는 고성능 AMD EPYC™ CPU 및 AMD Alveo™ U250 가속기 카드를 활용하여 NovaSeq X 시스템에서 유전체 염기서열 분석을 가속화합니다.

AMD와 Robotec.ai는 ROCm™ 소프트웨어, Instinct™ GPU, Ryzen™ Embedded 프로세서를 결합하여 로봇 공학 시뮬레이션, 디지털 트윈, 자율 시스템 개발을 가속화합니다.

AMD Silo AI는 자율 주행의 발전을 위해 Autoware Foundation과 시스템 상에서 협력하고 있습니다. AMD Instinct™ 및 AMD Radeon™ Pro GPU를 통해 AI 모델 훈련 및 배포를 가속화할 예정입니다.

AMD Silo AI와 Parallel Domain은 AMD Instinct™ GPU를 사용해 현실적 디지털 트윈과 AI 기반 자동차 및 로봇 공학 시뮬레이션을 가속화합니다.

USC Information Sciences Institute는 AMD EPYC 프로세서가 탑재된 실제 에뮬레이션을 통해 대규모 사이버 보안 및 개인정보 보호 연구를 가속화합니다.