推進科學發展

採用 AMD 技術的 LUMI 超級電腦可加速 AI 導向的癌症研究，透過進階醫學影像分析實現早期檢測與個人化治療。

AstraZeneca 使用 AMD Instinct MI300X 顯示卡，加速藥物探索與醫學成像 AI。

AMD 及合作夥伴正與勞倫斯利佛摩國家實驗室 (Lawrence Livermore National Laboratory) 合作，在全球最快的超級電腦 El Capitan¹ 上使用 AI 推論來進行生物防禦研究。

探索 AMD 顯示卡如何在加州大學聖地亞哥分校 (University of California, San Diego, UCSD) 實現高輸送量嚴重急性呼吸道症候群冠狀病毒 2 型 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2, SARS-CoV-2) 基因體比對與大規模泛基因體分析。

新南威爾斯大學 (University of New South Wales, UNSW) 與 Garvan 開發了 Slorado，這是一套使用 AMD Instinct™ 顯示卡最佳化的定序開放原始碼軟體程式庫解決方案，可加速澳洲 Setonix 超級電腦上的基因體分析。

AMD、斯德哥爾摩皇家理工學院 (KTH Royal Institute of Technology) 與 CSC - IT Center for Science 透過整合 VeloxChem 與 GROMACS 推進量子化學發展，以加速藥物探索。

Absci 與 Oracle 雲端基礎架構採用 AMD 技術，加速 AI 導向的抗體設計與生物製劑研究。

加州大學洛杉磯分校 (University of California, Los Angeles, UCLA) 研究人員與非洲傳染病基因體學卓越中心 (African Centre of Excellence for Genomics of Infectious Diseases) 合作，採用 AMD 高效能運算來針對快速演化的病原體進行建模和瞭解，將研究時間從一年縮短為不到一週。

佛蒙特大學 (University of Vermont) 採用 AMD 高效能運算，瞭解社群媒體對青少年認知發展的影響。

AMD 支援手術機器人、成像與醫療照護 AI。

310 AI 採用 AMD Instinct 顯示卡與 ROCm™ 軟體，加速大規模且符合成本效益的蛋白質設計。

Illumina 運用高效能 AMD EPYC™ 處理器與 AMD Alveo™ U250 加速器卡，加速其 NovaSeq X 系統中的基因體定序。

AMD 與 Robotec.ai 結合 ROCm™ 軟體、Instinct™ 顯示卡與 Ryzen™ 嵌入式處理器，加速機器人模擬、數位孿生與自主系統開發。

AMD Silo AI 正與 Autoware Foundation 合作開發系統，以推進自動駕駛發展。AMD Instinct™ 與 AMD Radeon™ Pro 顯示卡將加速 AI 模型訓練與部署。

AMD Silo AI 與 Parallel Domain 採用 AMD Instinct™ 顯示卡，加速逼真的數位孿生，以及 AI 導向的汽車與機器人模擬。

南加州大學資訊科學研究院 (USC Information Sciences Institute) 透過採用 AMD EPYC 處理器的真實世界模擬，加速大規模網路安全性與隱私權研究。