
易於使用的 Amuse AI 與 AMD Radeon™ RX 顯示卡
輕鬆地想像、創作和轉換。透過針對 AMD Radeon™ RX 顯示卡最佳化的強大易用應用程式 Amuse 2.0,探索生成式 AI 的浩瀚世界。
使用 AMD Radeon 體驗新一代運算能力
AMD RDNA™ 4 架構提供比上一代 AMD RDNA 3 架構高出 4 倍以上的 AI 運算能力。每個運算單元擁有 2 個 AI 加速器,並支援新資料類型和稀疏性 – Radeon RX 9000 系列顯示卡可提供高達 1557 TOPS 的效能。
Radeon RX 9000 系列顯示卡具備高達 16GB 的 GDDR6,可執行大型 AI 模型。Radeon RX 9070 搭載 16 GB 視訊記憶體,提供在 AMD Radeon 顯示卡執行 AI 加速的絕佳入門點。
Radeon RX 顯示卡為可程式化,能支援包括 Microsoft DirectML 在內的主要 ML 架構,特定 Radeon RX 顯示卡也支援 AMD ROCm™* 開放式軟體平台。
現今我們看到了各種將顯示卡硬體加速用於 AI 工作負載之應用程式如雨後春筍般問世,範圍遍及通用 AI 運算、遊戲/串流、內容創作和進階機器學習模型開發等領域。Radeon 9000 系列顯示卡擁有最新版本的 AMD RDNA 4 架構,專為 AI 加速而設計,正適合許多使用案例。
瞭解以最熱門應用程式和模型在最新 AMD Radeon RX 9000 系列顯示卡上執行強大離線 AI 工作負載有多輕鬆。
應用程式 | 描述 |
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Amuse | 易於安裝的 Stable Diffusion 實作,提供方便使用的 UI,且可直接從 HuggingFace.com 下載熱門模型。 |
Automatic1111 | Stable Diffusion 最熱門的 PyTorch 實作。 |
Stable Diffusion WebUI - DirectML | 針對使用 DirectML 之 Radeon 顯示卡最佳化的 Python 版 Stable Diffusion。 |
應用程式 | 描述 |
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LM Studio | 易於安裝、完全加速的離線應用程式。 |
OLLAMA | 針對 AMD Radeon 最佳化,適合執行 Llama 2、Code Llama 和其他模型。 |
應用程式 | 描述 |
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Adobe Creative Cloud | Adobe 的 Adobe Premiere、Photoshop、Lightroom 和 After Effects 提供線上 (Firefly) 和離線 (Neural Filters) AI 功能。 |
Black Magic Davinci Resolve Studio 18.6 | 集編輯、色彩校正、視覺效果、動態圖形和音訊後製於一身的軟體工具,透過 DirectML 提供強大的神經網路引擎加速(DaVinci Resolve Studio 獨有功能)。 |
Topaz Labs | 採用 AI 技術的相片與影片增強軟體,適合專業人員使用且已針對 Radeon 最佳化。 |
根據截至 2024 年 12 月 AMD RDNA 4 架構與 AMD RDNA 3 架構的規格比較。RX-1143
Radeon™ AI 技術與所有 AMD Radeon™ 7000 系列以及更新的顯示卡相容。購買前,請洽詢您的系統製造商,以瞭解功能可用性。GD-232。
PyTorch、PyTorch 標誌和任何相關標誌是 Linux Foundation 的商標。
*可在 Radeon RX 7900 XTX 和 Radeon Pro W7900 在 Linux 中使用