AMD Radeon AI

AI 新前線

透過 AMD Radeon™,使用者可以運用裝置上的 AI 處理能力來解放全新體驗,並獲得個人化且快速的 AI 效能。

AI 加速器

AMD RDNA™ 4 架構提供比上一代 AMD RDNA 3 架構高出 4 倍以上的 AI 運算能力。每個運算單元擁有 2 個 AI 加速器,並支援新資料類型和稀疏性 – Radeon RX 9000 系列顯示卡可提供高達 1557 TOPS 的效能。

大型 VRAM

Radeon RX 9000 系列顯示卡具備高達 16GB 的 GDDR6,可執行大型 AI 模型。Radeon RX 9070 搭載 16 GB 視訊記憶體,提供在 AMD Radeon 顯示卡執行 AI 加速的絕佳入門點。

豐富的相容性

Radeon RX 顯示卡為可程式化,能支援包括 Microsoft DirectML 在內的主要 ML 架構,特定 Radeon RX 顯示卡也支援 AMD ROCm™* 開放式軟體平台。

應用程式

現今我們看到了各種將顯示卡硬體加速用於 AI 工作負載之應用程式如雨後春筍般問世,範圍遍及通用 AI 運算、遊戲/串流、內容創作和進階機器學習模型開發等領域。Radeon 9000 系列顯示卡擁有最新版本的 AMD RDNA 4 架構,專為 AI 加速而設計,正適合許多使用案例。 

Man playing video game on AMD computer

遊戲與直播

使用媒體引擎中的 AI 加速品質增強功能提升直播體驗,以及透過 AMD Noise Suppression 實現智慧背景噪音消除。

Man working on an AMD laptop

生成式 AI

Radeon™ 顯示卡足以處理最受歡迎的各種生成式 AI 模型。

Abstract 3d illustration - glowing blue and orange blocks of different sizes

ML 開發

利用 Radeon 9000 系列顯示卡上的專用 AI 硬體及記憶體子系統來開發進階機器學習模型,以進行本機、高度隱私、低延遲和低成本的機器學習訓練。

今天就探索 Radeon 上的 AI

瞭解以最熱門應用程式和模型在最新 AMD Radeon RX 9000 系列顯示卡上執行強大離線 AI 工作負載有多輕鬆。

生成式 AI(視覺)

應用程式 描述
Amuse  易於安裝的 Stable Diffusion 實作,提供方便使用的 UI,且可直接從 HuggingFace.com 下載熱門模型。
Automatic1111  Stable Diffusion 最熱門的 PyTorch 實作。
Stable Diffusion WebUI - DirectML  針對使用‌ DirectML 之 Radeon 顯示卡最佳化的 Python 版 Stable Diffusion。

生成式 AI (LLM)

應用程式 描述
LM Studio  易於安裝、完全加速的離線應用程式。
OLLAMA  針對 AMD Radeon 最佳化,適合執行 Llama 2Code Llama 和其他模型。

Creator

應用程式 描述
Adobe Creative Cloud   Adobe 的 Adobe Premiere、Photoshop、Lightroom 和 After Effects 提供線上 (Firefly) 和離線 (Neural Filters) AI 功能。
Black Magic Davinci Resolve Studio 18.6   集編輯、色彩校正、視覺效果、動態圖形和音訊後製於一身的軟體工具,透過 DirectML 提供強大的神經網路引擎加速(DaVinci Resolve Studio 獨有功能)。
Topaz Labs   採用 AI 技術的相片與影片增強軟體,適合專業人員使用且已針對 Radeon 最佳化。
Black fade

Radeon 產品組合

尾註

根據截至 2024 年 12 月 AMD RDNA 4 架構與 AMD RDNA 3 架構的規格比較。RX-1143

Radeon™ AI 技術與所有 AMD Radeon™ 7000 系列以及更新的顯示卡相容。購買前,請洽詢您的系統製造商,以瞭解功能可用性。GD-232。

PyTorch、PyTorch 標誌和任何相關標誌是 Linux Foundation 的商標。

*可在 Radeon RX 7900 XTX 和 Radeon Pro W7900 在 Linux 中使用