
易於使用的 Amuse AI 與 AMD Radeon™ RX 顯示卡
輕鬆地想像、創作和轉換。透過針對 AMD Radeon™ RX 顯示卡最佳化的強大易用應用程式 Amuse 2.0,探索生成式 AI 的浩瀚世界。
使用 Radeon 顯示卡體驗新一代運算能力
AMD RDNA™ 4 架構提供比上一代 AMD RDNA 3 架構高出 4 倍以上的 AI 運算能力。每個運算單元擁有 2 個 AI 加速器,並支援新資料類型和稀疏性 – Radeon 9000 系列顯示卡可提供高達 1557 TOPS 的效能。
Radeon RX 9000 系列顯示卡具備高達 16GB 的 GDDR6,可執行大型 AI 模型。Radeon RX 9070 搭載 16 GB 視訊記憶體,提供在 AMD Radeon 顯示卡執行 AI 加速的絕佳入門點。
若要擴大成更大型的模型和進階 AI 工作流程,Radeon AI PRO R9700 顯示卡提供 32 GB 的記憶體,可實現更加充裕的裝置上 AI 量能,不必有一絲妥協。
Radeon 顯示卡為可程式化,能支援包括 Microsoft DirectML 在內的主要 ML 架構,特定 Radeon 顯示卡也支援 AMD ROCm™* 開放式軟體平台。
現今我們看到了各種將顯示卡硬體加速用於 AI 工作負載之應用程式如雨後春筍般問世,範圍遍及通用 AI 運算、遊戲/串流、內容創作和進階機器學習模型開發等領域。Radeon 9000 系列顯示卡擁有最新版本的 AMD RDNA 4 架構,專為 AI 加速而設計,正適合許多使用案例。
瞭解使用最新 AMD Radeon RX 9000 系列顯示卡執行強大離線 AI 工作負載有多輕鬆。
應用程式 | 描述 |
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Amuse | 易於安裝的 Stable Diffusion 實作,提供方便使用的 UI,且可直接從 HuggingFace.com 下載熱門模型。 |
Automatic1111 | Stable Diffusion 最熱門的 PyTorch 實作。 |
Stable Diffusion WebUI - DirectML | 針對使用 DirectML 之 Radeon 顯示卡最佳化的 Python 版 Stable Diffusion。 |
應用程式 | 描述 |
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LM Studio | 易於安裝、完全加速的離線應用程式。 |
OLLAMA | 針對 AMD Radeon 最佳化,適合執行 Llama 2、Code Llama 和其他模型。 |
應用程式 | 描述 |
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Adobe Creative Cloud | Adobe 的 Adobe Premiere、Photoshop、Lightroom 和 After Effects 提供線上 (Firefly) 和離線 (Neural Filters) AI 功能。 |
Black Magic Davinci Resolve Studio 18.6 | 集編輯、色彩校正、視覺效果、動態圖形和音訊後製於一身的軟體工具,透過 DirectML 提供強大的神經網路引擎加速(DaVinci Resolve Studio 獨有功能)。 |
Topaz Labs | 採用 AI 技術的相片與影片增強軟體,適合專業人員使用且已針對 Radeon 最佳化。 |
*藝術渲染。無法購買。
根據截至 2024 年 12 月 AMD RDNA 4 架構與 AMD RDNA 3 架構的規格比較。RX-1143
Radeon™ AI 技術與所有 AMD Radeon™ 7000 系列以及更新的顯示卡相容。購買前,請洽詢您的系統製造商,以瞭解功能可用性。GD-232。
PyTorch、PyTorch 標誌和任何相關標誌是 Linux Foundation 的商標。
*可在 Radeon RX 7900 XTX 和 Radeon Pro W7900 在 Linux 中使用