Amuse 搭配 AMD Radeon RX 显卡，轻松实现出色 AI 体验
尽情挥洒想象力和创造力，轻松将所思所想转化为艺术作品。AMUSE 2.0 是一款简单易用且功能强大的应用，针对 AMD Radeon RX 显卡进行了优化，可助您畅享精彩纷呈的生成式 AI 体验。
AI 加速器
与上一代 AMD RDNA 3 架构相比，AMD RDNA 4 架构的 AI 计算能力是原来的 4 倍以上。Radeon 9000 系列显卡为每个计算单元配备 2 个 AI 加速器，并支持全新数据类型和稀疏性，可实现高达 1557 TOPS 的卓越性能。
超大 VRAM
Radeon RX 9000 系列 GPU 配备多达 16 GB 的 GDDR6 显存，可轻松运行大型 AI 模型。AMD Radeon RX 9070 显卡配备 16 GB 显存，是一款出色的 AI 加速入门级产品。
Radeon AI PRO R9700 显卡提供 32 GB 显存，能够支持更广泛的设备端 AI 功能而丝毫不影响性能，助您轻松应对规模更大的模型和更复杂的 AI 工作流程。
广泛的兼容性
Radeon 显卡可通过编程支持 Microsoft DirectML 等主流机器学习框架，并且部分 Radeon 显卡还支持 AMD ROCm* 开放式软件平台。
如何使用您的 AMD Ryzen AI PC 或 Radeon 显卡运行 LLM
您是否知道，您可以使用 Ryzen AI PC 或 Radeon 7000 系列显卡在本地运行基于 GPT LLM 的专属 AI 聊天机器人实例？
AMD 通过 AMD ROCm 6.0 和 AMD Radeon GPU 进一步拓展机器学习开发 AI 产品
基于我们先前宣布的 AMD ROCm 5.7 和 PyTorch 对 AMD Radeon RX 7900 XT、XTX 和 Radeon PRO W7900 GPU 的支持，现在 AMD ROCm 6.0 在硬件和软件方面对基于客户端的机器学习开发进一步扩大支持。
应用
如今，我们看到越来越多的应用借助 GPU 硬件加速 AI 工作负载，包括通用 AI 计算、游戏/直播、内容创建以及高级机器学习模型开发。在焕新升级的 AMD RDNA 4 架构的加持下，Radeon 9000 系列显卡能够在多个应用场景中实现 AI 加速。
立即了解 Radeon AI 技术
了解全新 AMD Radeon 9000 系列显卡如何助您轻松运行功能强大的离线 AI 工作负载。
- 生成式 AI（视觉）
- 生成式 AI (LLM)
- 创意人士
生成式 AI（视觉）
| 应用 | 描述 |
|---|---|
| Amuse | 利用简单易用的 UI 可轻松安装 Stable Diffusion 实现，并且可直接从 HuggingFace.com 下载常见模型。 |
| Automatic1111 | Stable Diffusion 的热门 PyTorch 实现。 |
| Stable Diffusion WebUI - DirectML | 可通过 DirectML 使用的适用于 Radeon GPU 的 Python 优化版 Stable Diffusion。 |
生成式 AI (LLM)
| 应用 | 描述 |
|---|---|
| LM Studio | 安装方便、全面加速的离线应用。 |
| OLLAMA | 针对 AMD Radeon 进行了优化，可高效运行 Llama 2、Code Llama 和其他模型。 |
创意人士
| 应用 | 描述 |
|---|---|
| Adobe Creative Cloud | Adobe 推出的 Adobe Premiere、Photoshop、Lightroom 和 After Effects 均采用了在线 (Firefly) 和离线 (Neural Filters) AI 功能。 |
| Black Magic Davinci Resolve Studio 18.6 | 在一个软件工具中即可实现编辑、色彩校正、视觉效果、动态图形和音频后期制作，并且可以通过 DirectML 实现功能强大的 Neural Engine 加速（仅限 DaVinci Resolve Studio）。 |
| Topaz Labs | 依托 AI 技术的照片和视频增强软件，面向专业人士并已针对 Radeon 进行优化。 |
Radeon 产品组合
*艺术渲染效果图。目前无法购买。
附注
基于截至 2024 年 12 月发布的 AMD RDNA 4 架构规格数据与 AMD RDNA 3 架构规格数据。RX-1143
Radeon AI 技术兼容所有 AMD Radeon 7000 系列及后续推出的显卡。购买前请先咨询您的系统制造商是否支持相关功能。GD-232。
PyTorch、PyTorch 标识和任何相关标志都是 The Linux Foundation 的商标。
*在 Linux 下支持 Radeon RX 7900 XTX 和 Radeon Pro W7900
附注
基于截至 2024 年 12 月发布的 AMD RDNA 4 架构规格数据与 AMD RDNA 3 架构规格数据。RX-1143
Radeon AI 技术兼容所有 AMD Radeon 7000 系列及后续推出的显卡。购买前请先咨询您的系统制造商是否支持相关功能。GD-232。
PyTorch、PyTorch 标识和任何相关标志都是 The Linux Foundation 的商标。
*在 Linux 下支持 Radeon RX 7900 XTX 和 Radeon Pro W7900