全面优化的 GPU 软件栈
AMD ROCm 是一个开放式软件栈，包含多种驱动程序、开发工具和 API，可为从底层内核到最终用户应用的 GPU 编程提供助力。ROCm 已针对生成式 AI 和 HPC 应用进行了优化，而且能够轻松将现有代码迁移到 ROCm 软件。
ROCm 7 新增功能
全面支持 AMD Instinct MI350 系列 GPU
推出 ROCm 运维平台，支持全方位的 Kubernetes 和 Slurm 集成
核心功能包括企业级安全性、群集级控制、专家并行，以及对新型数据类型 FP6 和 FP4 的支持，带来更出色的灵活性与性能
基于 LLM-d、SGLang、vLLM 实现分布式推理，以更出色的可扩展性、更低延迟、更高性能轻松应对大规模 AI 任务
出色的客户端 AI 解决方案，不仅内置 Linux 支持，还全方位支持 Windows
ROCm 发展历程
近十年来，ROCm 得到知名企业和研究机构的广泛采用。探索 ROCm 发展历程中的各个里程碑。
合作伙伴和成功案例
轻松应对要求严苛的工作负载
ROCm 助力 AI 和 HPC 应用开发，轻松应对一系列要求苛刻的工作负载。
AI
大语言模型
图像和视频生成
建议生成
计算机视觉
高性能计算
生命科学
计算流体力学
能源
环境科学
ROCm 为 AI 工作负载赋能
ROCm 面向 AI 工作负载提供一系列优化方案，并支持包含众多开放式框架、模型和工具的 AI 软件生态系统。
简化的模型开发
支持 Hugging Face 上的多种模型，可用于开发满足用户特定需求的解决方案
支持主流先进框架
针对 TensorFlow 和 PyTorch 等主流先进 AI 框架提供上游支持
机器学习库
提供有关机器学习的专有库，其中包括 MIOpen 和 MIVisionX 等
横向扩展部署
支持 Docker、Singularity、Kubernetes® 和 Slurm 等主要容器化工具，以实现大规模部署
AMD Developer Cloud 助力构建 AI 模型
申请体验 AMD Instinct 加速器以简化开发过程。
ROCm 助力高性能计算和超级计算
ROCm 软件助力各行各业实现高性能计算，帮助应对当今世界面临的一些严峻挑战。此外，ROCm 还在一些全球先进的超级计算机上得到采用，为应用开发提供助力。
HPC 编程语言
支持适用于 HPC 工作负载的多种编程语言，并提供一系列工具来帮助开发人员解决手头上的问题，包括 OpenMP®、HIP、OpenCL™ 和 Python™
数学和通信库
包括各种数学和通信库，使开发人员能够交付功能更强大的 HPC 代码并提升系统性能
一应俱全的开发人员工具集
AMD ROCm 软件为开发人员和研究人员带来了一系列工具，能够实现灵活管理、质控和监控等功能。
开发工具、探查器和调试
支持一系列工具，帮助开发人员跟踪、分析和调试，从而有助于缩短应用开发时间
容器部署管理解决方案
支持主要的容器化工具，以简化系统和工作负载部署，并协助管理用于 AI 和 HPC 的大规模 AMD GPU 加速群集
系统资源监视工具
包含供系统管理员和群集管理员检测问题和排除故障的工具
远程管理器功能
包含用于简化大规模系统 GPU 监视的高级带外可管理性系统
支持的 GPU
开发人员资源
附注
©2024 AMD 公司，版权所有。保留所有权利。AMD、AMD 箭头标识、AMD ROCm、AMD Instinct、EPYC（霄龙）、Radeon Instinct 及其组合是 AMD 公司的商标。PyTorch 是 PyTorch 公司的商标或注册商标。本文中用到的其他产品名称仅用于标识目的，可能是其各自公司的商标。
- 如需了解 ROCm 所支持的全部 Radeon 产品，请访问 https://rocm.docs.amd.com/en/latest/reference/gpu-arch-specs.html
- Radeon AI 技术兼容所有 AMD Radeon 7000 系列及后续推出的显卡。购买前请先咨询您的系统制造商是否支持相关功能。GD-232。
©2024 AMD 公司，版权所有。保留所有权利。AMD、AMD 箭头标识、AMD ROCm、AMD Instinct、EPYC（霄龙）、Radeon Instinct 及其组合是 AMD 公司的商标。PyTorch 是 PyTorch 公司的商标或注册商标。本文中用到的其他产品名称仅用于标识目的，可能是其各自公司的商标。
- 如需了解 ROCm 所支持的全部 Radeon 产品，请访问 https://rocm.docs.amd.com/en/latest/reference/gpu-arch-specs.html
- Radeon AI 技术兼容所有 AMD Radeon 7000 系列及后续推出的显卡。购买前请先咨询您的系统制造商是否支持相关功能。GD-232。