为何应选择 AMD 数据库解决方案

无论数据库是部署在边缘、本地还是云端,AMD EPYC(霄龙)CPU 都能提供所需速度与性能,助力加速获取洞察,同时还能整合数据中心空间,帮助降低能源成本与能耗。

加速事务处理与数据分析

为支持代理式 AI 和实时决策,数据库必须以极低延迟完成复杂转换、数据分析及事务处理。AMD EPYC(霄龙)CPU 能以非凡速度轻松驾驭繁重的数据库工作负载。

AMD EPYC(霄龙)CPU 助力提升数据库运行速度
31 %
Microsoft SQL Server 分析性能提升

EPYC(霄龙)9654 性能表现1

360 %
分析性能提升²

Oracle Exadata X10M

42 %
Cloudera CDP 分析性能提升

6 节点单路 EPYC(霄龙)性能表现3

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兼具成本与性能优势,为 AI 发展腾出空间

借助超高密度的 AMD EPYC(霄龙)CPU,完成同等工作量所需的服务器数量大幅减少,这不仅有助于降低软件成本,还能释放更多空间、资金与电力资源,从而支持部署更多 AI 加速器。

AMD EPYC(霄龙)CPU 助力性能提升与成本优化
最高可达
30 %
分析性能提升

Microsoft SQL Server 20224

最高可达
23 %
软件许可成本降低

Microsoft SQL Server 20224

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性能更强,能效更优

AMD EPYC(霄龙)CPU 带来更出色的每核性能与性能功耗比,助您实现可持续发展目标,并释放更多算力满足业务需求。

AMD EPYC(霄龙)CPU 助力提升 x86 系统效率
最高可达
45 %
功耗降低
最高可达
44 %
3 年总体拥有成本 (TCO) 降低

实现相同 SPECrate2017_int_base 性能所需的双路 EPYC(霄龙)9965 处理器(192 核)服务器数量。5

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无缝 x86 迁移

AMD EPYC(霄龙)采用 AMD 于 2000 年发布的 64 位 x86 指令集。如今,x86 生态系统咨询小组 (x86 Ecosystem Advisory Group) 正致力于进一步统一 x86 架构标准;如此一来,无论是在本地还是云端,都将能够轻松无缝迁移至 AMD 平台。

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选择 AMD EPYC(霄龙)CPU,随心随地部署

AMD 在全球范围内拥有众多硬件与云服务合作伙伴,支持您在任意位置部署数据库基础设施,包括边缘服务器、本地数据中心以及混合云和多云基础设施。

数据库合作伙伴

AMD 与各大软件供应商和开源社区密切合作,基于 AMD 硬件优化应用性能。

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Oracle

了解 Oracle 与 AMD 如何联手开发最新一代 Oracle Exadata,助力客户实现卓越表现。

Microsoft SQL Server logo

Microsoft SQL Server

了解升级到 AMD EPYC(霄龙)CPU 后,分析效率、查询速度与 OLTP 事务处理能力将迎来怎样的提升。

Cloudera
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Microsoft SQL Server white Logo
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成功案例

Criteo

数字广告公司 Criteo 采用基于第四代 AMD EPYC(霄龙)CPU 的服务器,不仅减少了服务器数量,还将市场竞标请求处理能力提升了 16 倍
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AMD 数据中心 CPU

AMD EPYC(霄龙)CPU 兼具出色性能与卓越能效,涵盖具有不同核心数量和速度等级的多元化产品,其中高密度 CPU 可充分释放吞吐量,而高频 CPU 可带来更高的每核处理能力,对于按核进行授权许可的数据库,这些 CPU 可以帮助加快事务处理速度并降低许可成本。4

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资源

文档

查找有关 AMD 产品的解决方案简介、数据手册、调优指南、程序员参考资料以及更多内容。

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附注
  1. 在 TPC-E 基准测试中,采用单路 96 核 AMD EPYC(霄龙)9654 CPU 时,每核性能提升 31%。在 Microsoft SQL Server® 2022 Enterprise 中,采用单路 96 核 AMD EPYC(霄龙)9654 处理器时,每核性能提升 31%。AMD 结果(13,000 tpsE 或每核 135.4 tpsE,$74.09/tpsE,2023 年 5 月 24 日发布,https://www.tpc.org/4093)。‎TPC Benchmark 是 TPC 的商标。(SP5-148)
  2. Oracle,Introducing Exadata X10M: Extreme Scalability and Dramatically Improved Price Performance,2023 年 6 月 21 日。AMD 尚未独立验证 Oracle 发布的性能声明。
  3. AMD,AMD EPYC(霄龙)带来卓越的 Cloudera 性能,2023 年 9 月。在 TPC-DS(3 TB 数据集)基准测试中,采用搭载 96 核 AMD EPYC(霄龙)9654 处理器的 6 节点单路系统时,性能提升 42%。
  4. TPC-H 分析工作负载结果基于 AMD 截至 2025 年 6 月 16 日进行的内部测算。此工作负载源自 TPC-H 基准测试,但与已发布的 TPC-H 基准测试结果没有可比性,因为该测试方案不符合 TPC-H 基准测试的部分要求。工作负载配置:SQL Server 2022 CU 11、32 核节点、SF3000、TPC-H Kit MSTPCH 2.18.0-2600;单路 32 核 AMD EPYC(霄龙)9375F 生产级服务器(共计 32 个核心,1.5 TB DDR5 5200Mhz 内存,BIOS 0.2.3 X-Rev,SMT=On,Determinism=Power,mitigations=off;操作系统为 Microsoft Windows Server 2022 Standard,10.0.20348 Build 20348,存储容量为 10 x 3.49 TB),平均 QphH@3000 为 1,346,026;单路 16 核 AMD EPYC(霄龙)9175F 生产级服务器(共计 16 个核心,1.5 TB DDR5 5200Mhz 内存,BIOS 0.2.3 X-Rev,SMT=On,Determinism=Power,mitigations=off;操作系统为 Microsoft Windows Server 2022 Standard,10.0.20348 Build 20348,存储容量为 10 x 3.49 TB),平均 QphH@3000 为 826,781;双路 16 核 AMD EPYC(霄龙)9124 生产级服务器(共计 32 个核心,1.5 TB DDR5 4800Mhz 内存,BIOS 1.7.2,SMT=On,Determinism=Power,mitigations=off;操作系统为 Microsoft Windows Server 2022 Datacenter,10.0.20348 Build 20348,存储容量为 3 x 6.9 TB 及 3 x 3.4 TB),平均 QphH@3000 为 1,206,427。
    预计运行 1000 万次查询所需的许可成本
    ‎双路 AMD EPYC(霄龙)9124 平台:$2,005,657
    单路 AMD EPYC(霄龙)9375F 平台:$1,797,648
    单路 AMD EPYC(霄龙)9175F 平台:$1,463,313
    Microsoft SQL Server 2022 许可证定价信息:以 2 个核心为单位进行授权许可,费用为 $15,123,来源:https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-2022-pricing。采用截至 2025 年 5 月 2 日发布的定价。结果可能会因系统配置、软件版本和 BIOS 设置等因素而有所不同。(9xx5-221)
  5. 此场景包含许多假设和估计,尽管基于 AMD 内部研究和最佳逼近原则,但应视为一个示例,仅供参考,不能用作实际测试的决策依据。AMD 服务器和温室气体排放总体拥有成本估算工具 v1.12 评估了提供 391000 单位 SPECrate2017_int_base 总体性能所需的 AMD EPYC(霄龙)服务器解决方案,采用了截至 2024 年 10 月 10 日发布的分数。经该方案测试,基于双路 EPYC(霄龙)9965(192 核)的服务器获得 3000 分 (https://www.spec.org/cpu2017/results/res2024q4/cpu2017-20240923-44837.pdf)。不同 OEM 出版资料中的双路 EPYC(霄龙)9965 实际 SPECrate®2017_int_base 分数有所不同。我们利用这些数据对环境影响进行了评估,并采用了“2024 年全球电力排放系数 10 – 2024 年 7 月”中的国家/地区特定电力排放系数,以及美国国家环境保护局“温室气体当量计算器”。(9xx5TCO-002A)
  6. AMD Infinity Guard 的功能随 EPYC(霄龙)处理器的更新迭代和/或系列而有所变化。Infinity Guard 的安全功能必须由服务器 OEM 和/或云服务提供商启用才能使用。请联系您的 OEM 厂商或提供商,以确认是否支持这些功能。如需进一步了解 Infinity Guard,请访问 https://www.amd.com/zh-cn/products/processors/server/epyc/infinity-guard.html。(GD-183A)