未来的挑战

AI 至关重要.

但并非易如反掌

人们对 AI 的期望正在激增，而带给企业的压力也日益凸显：既要制定雄心勃勃、切实可行且面向未来的 AI 战略，又要应对未知成本、监管要求、可持续性限制以及基础设施成熟度的差距等问题。随着 AI 智能体在企业中承担更多自主角色，您的基础设施必须能够在预算之内，快速处理并发的多模型工作负载。AMD 致力于帮助企业领导者解决 AI 应用和优化过程中面临的关键挑战。

  • 随着 AI 的不断发展，这个平台能否扩展规模？
  • 我们如何避免被供应商绑定？
  • 我们能否控制成本、能耗和复杂性？
  • 我们如何从试点阶段过渡到生产阶段？
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选择 AMD

打造大规模运行的 AI – 从此不再纠结踌躇

产品组合极为丰富：智能体 AI 手到擒来

让每个 AI 工作负载都运行在合适的引擎上

借助 AMD EPYC 服务器 CPU、AMD Instinct GPU、AMD 锐龙 AI 处理器、自适应计算、联网技术、ROCm 软件和全栈解决方案，您可以实现用恰当的引擎运行不同的 AI 负载。AMD 针对高效的推理缩放、智能体工作流框架和实际部署进行了优化。这些工作负载正是企业实际大规模运行的，而不仅仅是前沿模型训练。

不存在供应商锁定

开放式设计

开放软件、基于标准的开发、先进的框架、云服务提供商、OEM 厂商、ISV 厂商和生态系统合作伙伴，让您有更多的选择来构建 AI，避免仅使用专有技术栈带来的成本和复杂性。AMD 基于开放标准构建，因此您的基础设施能够随着 AI 的演进而保持适应性。这是与您共同发展的生态系统，而非将您困在其中。

领导力绩效和总拥有成本

让每瓦电力、每块钱都产出更多 AI 算力

AMD Instinct 加速器具有强大的每瓦性能，让您投入的成本能获得更多 Token，从而降低 AI 基础设施的总体拥有成本 (TCO)。扩展 AI 应用规模，无需担心功耗或预算限制，做到 AI 高性能，对环境低影响。

部署选项

赋能 AI 无处不在

从云端到数据中心，再到边缘计算和 AI PC，AMD 帮助您在最适合您业务的地方构建 AI。

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云端 AI

高效满足需求，充分利用资源

选择基于 AMD 的虚拟机 (VM)，在您首选的云环境中实现性能和运营成本优势。

云计算
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数据中心 AI

解决最强挑战

解决现有技术债务，管理数据的就绪情况、安全性和合规性，并找到适合您具体数据中心需求的合适的解决方案。

数据中心
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受监管的 AI

增强韧性

构建受监管的 AI 能力，以支持数据控制、生态韧性、企业韧性和监管要求。

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混合 AI

本地部署 + 云端

灵活的架构可帮助组织在本地、云端和混合环境中部署 AI，同时保持可移植性和可控性。

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边缘和嵌入式 AI

在边缘实现卓越性能

自适应嵌入式计算使人工智能更贴近数据、决策和设备。

边缘 AI
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AI PC 和工作站

智能体计算机：授权，而不再只是操作

本地 AI 可提供响应迅速的性能，让您的员工能够在本地设备上完成所需的智能体 AI 任务，无需将敏感数据发送到云端。

商用整机

如何着手

时刻准备好 AI 在演进

AI 将不断发展变化。AMD 提供开放、灵活、高效的基础设施，旨在随着新模型、工作负载和业务需求的演进而不断升级，助您随时做好准备。

A Practical Guide for IT Leaders: Modern Infrastructure for the AI Era

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