高性能前端网络

完全可编程的 AMD Pensando DPU 专为训练、推理和智能体 AI 工作负载而打造,可充分满足这些工作负载的海量数据传输需求,现已在超大规模数据中心广泛采用和得到验证。

应用场景

Abstract illustration with glowing blue lines

多租户 SDN 和虚拟网络

通过提供关键的软件定义网络 (SDN) 支持,显著提升高要求 AI 应用的运行性能。

Abstract glowing 3D computer chip lines

安全服务加速与全面洞察

更加细致深入地了解网络、存储和安全运营状况,从而加速故障排查,同时确保合规和性能优化。

Server room center exchanging cyber datas 3D rendering

存储加速和 KV 缓存优化

加速 AI 存储与 KV 缓存访问,实现更大上下文窗口、更高智能体部署密度和持续推理能力,充分满足新一代智能体 AI 工作负载需求。

Abstract glowing 3D computer chip lines

面向 AI 集群的前端网络

利用前端网络解决方案来加速和管理计算、存储与外部网络之间的数据传输,确保实现高吞吐量和低延迟,从而出色支持要求严苛的 AI 工作负载。

性能基准测试

约 1.45 倍
性能显著高于其他解决方案¹

AMD Pensando Salina DPU 可助力实现更高效的网络流量管理。

约 2 倍
代际性能提升

AMD Pensando DPU 为数据中心吞吐量和可扩展性树立全新标杆。

产品系列

AMD Pensando DPU

AMD Pensando Salina DPU

AMD Pensando Salina DPU 是完全可编程的 P4 DPU,经过全方位优化,可充分降低延迟、抖动和所需能耗。这套经过多代演进的软硬件堆栈已在超大规模环境中广泛部署,助力实现卓越前端网络性能。

AMD Pensando DPU 客户体验

合作伙伴生态系统

DXC Technology
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Dell Technologies logo
ddn logo
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资源

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解锁 AI 网络未来

了解 AMD Pensando DPU 技术如何重塑现代数据中心的前端网络。

深入了解数据中心网络解决方案

探索专为现代高性能数据中心设计的全套网络解决方案。

附注
  1. PEN-017:AMD 性能实验室于 2025 年 4 月 15 日对 AMD Pensando Salina DPU 进行了测试。测试系统配置如下:2 个双路 Xeon Dell Power Edge XE9680 服务器;Cisco 64x400G 交换机;Keysight IXIA 2x400G 测试仪(作为流量生成器);2 个 AMD Pensando Salina DPU;第 5 代 Xeon 8568(48 核)CPU,支持 PCIe Gen-5;操作系统版本:Ubuntu® 22.04.5 LTS;内核版本: 5.15.0-139-generic;BIOS 版本:1.3.6 [Mitigation: Off(默认),系统配置文件设置:性能(默认),SMT:启用(默认)] 在 AMD 测试中,AMD Pensando 的平均处理性能为 117 MPPS(百万数据包/秒)。数据来源:https://hc33.hotchips.org/assets/program/conference/day1/HC2021.NVIDIA.IdanBurstein.v08.norecording.pdf(幻灯片 6)。
    结果可能会因系统配置和软件设置等因素而有所不同。
  2. PEN-012A: 2025 年 4 月 15 日,AMD 性能实验室基于当前规格对采用 AMD Pensando 5nm 制程工艺设计的 AMD Pensando Salina DPU 加速器进行了测算。性能数值基于 BITW (bump-in-the-wire) 中的 SDN 云网关流水线测得:
    Salina(第三代 DPU)
    SDN PPS - 117 MPPS
    SDN BW - 782G
    SDN 加密 PPS - 100 MPPS
    SDN 加密 BW - 767G
    Elba(第二代 DPU)
    SDN PPS - 52 MPPS
    SDN BW - 344G
    SDN 加密 PPS - 42 MPPS
    SDN 加密 BW - 288G
    Salina 测试系统配置如下:
    搭载双路 Intel Xeon 8568 的生产服务器;Ubuntu 22.04.5 LTS;Cisco N96K 系列 64x400G 交换机;内核版本:5.15.0-139-generic;BIOS 版本:1.3.6;Mitigation - Off(默认);系统配置文件设置 - 性能(默认);
    SMT - 启用(默认)
    Elba 测试系统配置如下:
    搭载双路 EPYC(霄龙)7302 的生产服务器;Oracle Linux 9.7;内核版本:6.12.0-201.74.2.1 el9uek_x86_64;BIOS 版本:2.25;Mitigation - Off(默认),系统配置文件设置 - 性能(默认),SMT - 启用(默认)。
    结果可能因系统配置和其他因素而异。
  3. ‎服务器制造商可能会采用不同的配置而得到不同的结果。MI350-045A
    ‎实际结果可能因所用芯片而有所不同。服务器制造商可能会采用不同的配置而得到不同的结果。MI350-046B
  4. DXC 云和基础设施服务副总裁 Jayant Tulsiani:“我们以前需要数百个虚拟和物理防火墙来满足分段和合规要求,而现在通过这个平台就能够实现,这种革新转变了我们业务的总体拥有成本 (TCO) 模式,预计将节省约 6500 万美元” — 发表在 amd.com 上:https://www.amd.com/zh-cn/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
  5. IBM 云基础设施服务总经理 Satinder Sethi:“通过与 AMD 合作,利用他们的可编程 DPU 以及一站式 SDN 和安全服务软件,IBM Cloud 能够更快向市场推出屡获殊荣的安全高性能‘VPC 裸机服务器’产品,该产品面向 VMware、Red Hat 和 SAP 工作负载,可帮助客户大幅提升网络吞吐量,并通过更大的工作负载密度和合理的 CPU 核心,实现 30% 的总体拥有成本 (TCO) 节省。”— 发表在 amd.com 上:https://www.amd.com/zh-cn/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
  6. Microsoft Azure“加速连接”项目负责人 Gerald De Grace:“我们与 AMD 携手合作,在生产环境中为‘加速连接’使用基于 AMD Pensando DPU 的智能设备和全栈 AMD 软件方案,将 CPS 性能提升到我们现有解决方案的 100 倍,这种合作未来将会在 Azure 网络中深入扩展。”