AMD Pensando™ Giglio DPU
AMD Pensando™ Giglio DPU 以第二代架構為基礎，進一步提升功耗與效能效率，為資料中心網路、儲存與安全性提供雙 200 Gbps 線路速率加速能力。
高效能前端網路
完全可程式化的 AMD Pensando™ DPU 專為訓練、推論與代理式 AI 工作負載所需的大量資料移動所打造，已獲部分最大規模的超大規模資料中心廣泛採用與驗證。
使用案例
多租戶 SDN 與虛擬網路
提供不可或缺的軟體定義網路 (SDN)，為高要求 AI 應用實現更高效能。
安全性服務加速與全方位可觀察性
運用綿密精細的可見性，掌握網路、儲存和安全性的作業情況，以快速實現疑難排解、法規遵循及效能最佳化。
儲存加速與 KV 快取最佳化
加速 AI 儲存與 KV 快取存取，以支援更長的上下文長度、更高的代理人密度，以及新一代代理式 AI 工作負載所需的持續推論。
適用於 AI 叢集的前端網路
運用前端網路來加速和管理運算端、儲存端和外部網路之間的資料移動，為要求嚴苛的 AI 工作負載提供高輸送量和低延遲。
效能基準測試
約 1.45 倍
相較於 NVIDIA BlueField-3 的效能¹
AMD Pensando™ Salina DPU 可協助提供更高效率的網路流量管理。
約 2 倍
世代間效能提升²
AMD Pensando™ DPU 正為資料中心輸送量與擴充性樹立全新標準。
產品組合
AMD Pensando™ Salina DPU
AMD Pensando™ Salina DPU 完全支援 P4 程式化，並針對最低延遲、抖動與功耗需求完成最佳化。歷經多個世代發展的硬體與軟體堆疊已大規模部署於超大規模環境，以提供最佳前端效能。
AMD Helios 機架規模解決方案
為超大規模 AI 提供領先的機架效能3
AMD Helios 機架規模解決方案是一套完全整合的 AI 基礎架構，結合最新 AMD Instinct™ 顯示卡、AMD EPYC™ 伺服器處理器與 AMD Pensando™ 網路技術，並採用業界開放標準設計，可支援大規模推論、尖端模型訓練與微調。
AMD Pensando™ DPU 專題文章
AMD Pensando™ DPU 客戶體驗
DXC Technology 實現 6,500 萬美元的整體持有成本節省4
DXC 估計，得益於 HPE Aruba CX 10000 系列交換器中的 AMD Pensando™ DPU，可節省數千萬美元成本，同時降低客戶與自身的支出。
IBM Cloud 實現裸機與 VSI TCO 成本節省5
Microsoft Azure 實現 100 倍 CPS 提升6
「AMD Pensando™ 在 CPS 方面為我們提供協助。客戶超愛的。現在我們是 CPS 效能的世界領導廠商。」
HPE Aruba：重新想像資料中心
HPE Aruba CX 10000 系列交換器搭載整合式 AMD Pensando™ 技術，打造了建立網路架構的全新方式。
合作夥伴生態系統
- 基礎架構解決方案
- 儲存
- 切換
資源
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開啟 AI 網路的未來
瞭解 AMD Pensando™ DPU 技術如何能促進現代資料中心前端網路轉型。
探索資料中心網路
探索專為高效能現代資料中心所設計的全套網路解決方案。
尾註
- PEN-017：AMD 效能實驗室截至 2025 年 4 月 15 日針對 AMD Pensando Salina DPU 進行的測試，測試系統包括 2 台雙插槽 Xeon Dell PowerEdge XE9680；Cisco 64x400G 交換器；作為流量產生器的 Keysight IXIA 2x400G 測試儀；2 個 AMD Pensando™ Salina DPU；第 5 代 Xeon 8568 48 核心處理器，支援 PCIe Gen-5；作業系統版本：Ubuntu® 22.04.5 LTS；內核版本： 5.15.0-139-generic；BIOS 版本：1.3.6 [緩解措施： 關閉（預設），系統設定檔設定：效能（預設），SMT：啟用（預設）]。在 AMD 測試中，AMD Pensando 的平均效能為 117 MPPS（每秒百萬封包），而 NVIDIA BlueField-3 公佈的效能為 80 MPPS。請參閱 https://hc33.hotchips.org/assets/program/conference/day1/HC2021.NVIDIA.IdanBurstein.v08.norecording.pdf 第 6 張投影片；AMD Pensando Salina DPU 的效能約為其 1.45 倍。
結果可能會因各種因素而有不同，包括但不限於系統組態與軟體設定。
- PEN-012A： AMD 效能實驗室截至 2025 年 4 月 15 日針對以 AMD Pensando™ 5 奈米製程技術設計之 AMD Pensando™ Salina DPU 加速器所進行的量測，根據的是量測時當下的規格。效能數值以 BITW (bump-in-the-wire) 模式下的 SDN Cloud Gateway 管線為基準：
Salina（第 3 代 DPU）
SDN PPS - 117 MPPS
SDN BW - 782G
SDN 加密 PPS - 100 MPPS
SDN 加密 BW - 767G
Elba（第 2 代 DPU）
SDN PPS - 52 MPPS
SDN BW - 344G
SDN 加密 PPS - 42M
SDN 加密 BW - 288G
Salina 測試系統配置：
採用雙路 Intel Xeon 8568 的生產環境伺服器，Ubuntu 22.04.5 LTS，Cisco N96K 系列 64x400G 交換器，內核版本：5.15.0-139-generic，BIOS 版本 1.3.6，緩解措施 - 關閉（預設），系統設定檔設定 - 效能（預設）；
SMT - 啟用（預設）
Elba 測試系統配置：
採用雙路 EPYC 7302 的生產環境伺服器，Oracle Linux 9.7，內核版本：6.12.0-201.74.2.1 el9uek_x86_64，BIOS 版本 2.25，緩解措施 - 關閉（預設），系統設定檔設定 - 效能（預設），SMT - 啟用（預設）。
結果可能會因系統配置及其他因素而異。
- AMD 效能實驗室於 2025 年 6 月進行計算，依據 AMD Instinct™ MI455X 72xGPU "Helios" AI 機架的預估記憶體容量/頻寬及垂直/橫向擴充頻寬規格，與 NVIDIA 公開發佈的 "Vera Rubin" 72xGPU "Oberon" 機架進行比較。伺服器製造商可能會改變配置，而得到不同的結果。MI350-045A
AMD 效能實驗室於 2025 年 9 月進行計算，依據 FP8/FP4 資料類型及 AMD Instinct™ MI455X 72xGPU "Helios" AI 機架的預估規格，與 NVIDIA 公開發佈的 "Vera Rubin" 72xGPU "Oberon" AI 機架規格進行比較。實際結果視生產晶片而異。伺服器製造商可能會改變配置，而得到不同的結果。MI350-046B
- DXC 雲端與基礎架構服務副總裁 Jayant Tulsiani：「過去我們需要數百個虛擬和實體防火牆來滿足我們的區隔和法規遵循需求，現在可以直接在平台上以原生內嵌方式達成，而這個平台已經轉型為我們的企業 TCO 模型，預估 TCO 可節省約 $6,500 萬美元。」-- 發佈於 amd.com：https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- IBM Cloud Infrastructure Services 總經理 Satinder Sethi：「IBM Cloud 與 AMD 合作，利用其可程式化 DPU 和統包式 SDN 與安全性服務軟體，得以加速行銷針對 VMware、Red Hat 與 SAP 工作負載所設計，獲獎肯定的安全性高效能『VPC 裸機伺服器』產品，不僅為客戶大幅提升網路輸送量，而且還透過更高的工作負載密度與保留的處理器核心，讓 TCO 節省 30%。」-- 發佈於 amd.com：https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- Microsoft Azure Accelerated Connections 主管 Gerald De Grace：「我們與 AMD 合作，針對『Accelerated Connections』使用 AMD Pensando DPU 智慧型裝置和生產中的完整堆疊 AMD 軟體，使 CPS 效能提升 100 倍，超越我們現有的解決方案，並將在未來延伸至 Azure 網路中更廣泛的層級。」
尾註
- PEN-017：AMD 效能實驗室截至 2025 年 4 月 15 日針對 AMD Pensando Salina DPU 進行的測試，測試系統包括 2 台雙插槽 Xeon Dell PowerEdge XE9680；Cisco 64x400G 交換器；作為流量產生器的 Keysight IXIA 2x400G 測試儀；2 個 AMD Pensando™ Salina DPU；第 5 代 Xeon 8568 48 核心處理器，支援 PCIe Gen-5；作業系統版本：Ubuntu® 22.04.5 LTS；內核版本： 5.15.0-139-generic；BIOS 版本：1.3.6 [緩解措施： 關閉（預設），系統設定檔設定：效能（預設），SMT：啟用（預設）]。在 AMD 測試中，AMD Pensando 的平均效能為 117 MPPS（每秒百萬封包），而 NVIDIA BlueField-3 公佈的效能為 80 MPPS。請參閱 https://hc33.hotchips.org/assets/program/conference/day1/HC2021.NVIDIA.IdanBurstein.v08.norecording.pdf 第 6 張投影片；AMD Pensando Salina DPU 的效能約為其 1.45 倍。
結果可能會因各種因素而有不同，包括但不限於系統組態與軟體設定。 - PEN-012A： AMD 效能實驗室截至 2025 年 4 月 15 日針對以 AMD Pensando™ 5 奈米製程技術設計之 AMD Pensando™ Salina DPU 加速器所進行的量測，根據的是量測時當下的規格。效能數值以 BITW (bump-in-the-wire) 模式下的 SDN Cloud Gateway 管線為基準：
Salina（第 3 代 DPU）
SDN PPS - 117 MPPS
SDN BW - 782G
SDN 加密 PPS - 100 MPPS
SDN 加密 BW - 767G
Elba（第 2 代 DPU）
SDN PPS - 52 MPPS
SDN BW - 344G
SDN 加密 PPS - 42M
SDN 加密 BW - 288G
Salina 測試系統配置：
採用雙路 Intel Xeon 8568 的生產環境伺服器，Ubuntu 22.04.5 LTS，Cisco N96K 系列 64x400G 交換器，內核版本：5.15.0-139-generic，BIOS 版本 1.3.6，緩解措施 - 關閉（預設），系統設定檔設定 - 效能（預設）；
SMT - 啟用（預設）
Elba 測試系統配置：
採用雙路 EPYC 7302 的生產環境伺服器，Oracle Linux 9.7，內核版本：6.12.0-201.74.2.1 el9uek_x86_64，BIOS 版本 2.25，緩解措施 - 關閉（預設），系統設定檔設定 - 效能（預設），SMT - 啟用（預設）。
結果可能會因系統配置及其他因素而異。 - AMD 效能實驗室於 2025 年 6 月進行計算，依據 AMD Instinct™ MI455X 72xGPU "Helios" AI 機架的預估記憶體容量/頻寬及垂直/橫向擴充頻寬規格，與 NVIDIA 公開發佈的 "Vera Rubin" 72xGPU "Oberon" 機架進行比較。伺服器製造商可能會改變配置，而得到不同的結果。MI350-045A
AMD 效能實驗室於 2025 年 9 月進行計算，依據 FP8/FP4 資料類型及 AMD Instinct™ MI455X 72xGPU "Helios" AI 機架的預估規格，與 NVIDIA 公開發佈的 "Vera Rubin" 72xGPU "Oberon" AI 機架規格進行比較。實際結果視生產晶片而異。伺服器製造商可能會改變配置，而得到不同的結果。MI350-046B - DXC 雲端與基礎架構服務副總裁 Jayant Tulsiani：「過去我們需要數百個虛擬和實體防火牆來滿足我們的區隔和法規遵循需求，現在可以直接在平台上以原生內嵌方式達成，而這個平台已經轉型為我們的企業 TCO 模型，預估 TCO 可節省約 $6,500 萬美元。」-- 發佈於 amd.com：https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- IBM Cloud Infrastructure Services 總經理 Satinder Sethi：「IBM Cloud 與 AMD 合作，利用其可程式化 DPU 和統包式 SDN 與安全性服務軟體，得以加速行銷針對 VMware、Red Hat 與 SAP 工作負載所設計，獲獎肯定的安全性高效能『VPC 裸機伺服器』產品，不僅為客戶大幅提升網路輸送量，而且還透過更高的工作負載密度與保留的處理器核心，讓 TCO 節省 30%。」-- 發佈於 amd.com：https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- Microsoft Azure Accelerated Connections 主管 Gerald De Grace：「我們與 AMD 合作，針對『Accelerated Connections』使用 AMD Pensando DPU 智慧型裝置和生產中的完整堆疊 AMD 軟體，使 CPS 效能提升 100 倍，超越我們現有的解決方案，並將在未來延伸至 Azure 網路中更廣泛的層級。」